Python programozás tanfolyam

1. óra • Bemenet, kimenet és string formázás

A print(), input() és modern string formázási technikák oktatása. Lehetővé teszi interaktív szkriptek és olvasható programkimenet létrehozását.

2. óra • Változók és beépített adattípusok

Ismerteti a dinamikus típusosságot, a változó-hozzárendelést és az alapvető típusokat. Ennek elsajátítása minden további adatmanipulációs feladat alapját képezi.

3. óra • Alapvető szintaxis és kódszerkezet

Bemutatja a behúzási szabályokat, megjegyzéseket és az utasítások szerkezetét. A helyes szintaxis szokásai megelőzik a hibákat a kurzus során.

4. óra • Operátorok és kifejezések

Lefedi az aritmetikai, összehasonlító, logikai és bitenkénti operátorokat. A hallgatók operátorok kombinálásával értelmes számítási kifejezéseket hoznak létre.

1. óra • Kivételkezelés alapjai

Lefedi a try, except, else és finally blokkokat a hibakezeléshez. A robusztus hibakezelés megakadályozza az összeomlásokat minden további projektben.

2. óra • Listaértelmezések és generátorok

Bemutatja a lista, szótár és halmaz értelmezéseket, valamint a generátor kifejezéseket. Tömör, memóriahatékony iterációs mintákat hoz létre.

3. óra • Feltételes utasítások

Lefedi az if, elif és else blokkokat egymásba ágyazott feltételekkel. Döntéshozatali logikát épít, amely minden valós programhoz elengedhetetlen.

4. óra • While ciklusok és ciklusvezérlés

Oktatja a while ciklusokat, break, continue és else záradékokat. A hallgatók pontosan szabályozzák a ciklus leállítását összetett forgatókönyvekben.

1. óra • Függvények definiálása és meghívása

Lefedi a def szintaxist, visszatérési értékeket és meghívási konvenciókat. A függvények az újrafelhasználás elsődleges egységei minden Python projektben.

2. óra • Haladó paramétertechnikák

Oktatja az alapértelmezett értékeket, *args, **kwargs és kulcsszó-kötelező paramétereket. Lehetővé teszi a könyvtárakban és keretrendszerekben használt rugalmas API-kat.

3. óra • Hatókör, zárványok és névterek

Ismerteti a LEGB hatókör-szabályokat, a global/nonlocal kulcsszavakat és a zárványok mechanikáját. Megakadályozza a nem kívánt változómegosztásból eredő finom hibákat.

4. óra • Lambda függvények és funkcionális eszközök

Lefedi a lambda kifejezéseket és a beépített map(), filter() és functools eszközöket. Lehetővé teszi a tömör, funkcionális stílusú adatátalakításokat.

1. óra • Listák és tuple-ök

Lefedi a listák módosítását, szeletelését, rendezését és a megváltoztathatatlan tuple-öket. Ezek a sorozatok képezik a későbbi fejezetekben épített adatpipeline-ok alapját.

2. óra • Collections modul

Bemutatja a Counter, defaultdict, deque és OrderedDict osztályokat. A speciális tárolók kevesebb kóddal oldanak meg gyakori problémákat.

3. óra • Algoritmikus komplexitás és kiválasztás

Ismerteti a Big-O jelölést a beépített műveletekhez, és segít a szerkezet kiválasztásában. A helyes választás megakadályozza a teljesítménybeli szűk keresztmetszeteket nagy méreteknél.

4. óra • Stringek mint sorozatok

Feltárja a string metódusokat, szeletelést és kódolást. A stringek elsajátítása szükséges a későbbi fájlfeldolgozáshoz és API munkához.

1. óra • Metódusok és tulajdonságok

Oktatja a példány, osztály és statikus metódusokat, valamint a @property dekorátort. A szabályozott attribútumhozzáférés biztosítja az adatintegritást a kódbázisban.

2. óra • Osztályok, objektumok és attribútumok

Lefedi az osztálydefiníciót, __init__, példány vs. osztály attribútumokat. Az objektumok állapotot és viselkedést foglalnak magukba a moduláris tervezéshez.

3. óra • Öröklés és polimorfizmus

Ismerteti az egyszeres és többszörös öröklést, super()-t és metódus felülírást. A polimorfizmus rugalmas, felcserélhető komponensek tervezését teszi lehetővé.

4. óra • Adatosztályok és modern OOP minták

Bemutatja a @dataclass, slots és frozen példányokat a sablonkód csökkentésére. A modern minták biztonságosabb, olvashatóbb osztálydefiníciókat eredményeznek.

1. óra • Virtuális környezetek és függőségkezelés

Ismerteti a venv, pip és requirements fájlokat az elkülönített környezetekhez. Az elkülönítés megakadályozza a verzióütközéseket a többprojekt munkafolyamatokban.

2. óra • Szabványos könyvtár alapvető elemei

Áttekinti az os, sys, pathlib, datetime, json és re modulokat. Ezek a beépített modulok gyakori problémákat oldanak meg külső függőségek nélkül.

3. óra • Csomagok létrehozása és terjesztése

Oktatja a __init__.py, alcsomagok és pyproject.toml konfigurációt. A megfelelő csomagolás lehetővé teszi az újrafelhasználást projektek és csapatok között.

4. óra • Modulok és import rendszer

Lefedi az import, from-import, aliasolás és modul keresési útvonalakat. Az importok megértése megakadályozza a körkörös függőségeket és névtérütközéseket.

1. óra • HTTP API-k a requests és httpx segítségével

Lefedi a GET, POST, fejléceket, hitelesítést és hibakezelést. Az API integráció alapvető készség a modern backend és adatmunka során.

2. óra • Fájlok olvasása és írása

Lefedi az open(), kontextuskezelőket, szöveges vs. bináris módokat és CSV-t. A fájl I/O a belépési pont minden adatbeviteli pipeline-hoz.

3. óra • Útvonalakkal és fájlrendszerrel való munka

Oktatja a pathlib műveleteket, könyvtárbejárást és fájl metaadatokat. A robusztus útvonalkezelés megakadályozza a platformok közötti kompatibilitási problémákat.

4. óra • REST API-k építése FastAPI segítségével

Oktatja az útvonaldefiníciót, kérésmodelleket, validációt és válaszokat. A hallgatók saját adatszolgáltatásaikat teszik elérhetővé egy termelésre kész keretrendszeren keresztül.

1. óra • Egységtesztelés pytest segítségével

Lefedi a tesztfüggvényeket, állításokat, fixture-öket és paraméterezést. Az automatizált tesztek elkapják a visszalépéseket, mielőtt a kód termelésbe kerülne.

2. óra • Profilozás és teljesítményoptimalizálás

Bemutatja a cProfile, timeit és memory_profiler eszközöket a szűk keresztmetszetek észlelésére. Az adatvezérelt optimalizálás elkerüli az idő előtti és téves hangolást.

3. óra • Kódminőség és statikus elemzés

Lefedi a típushinteket, mypy, flake8 és black eszközöket a karbantartható kódbázisokhoz. A kikényszerített szabványok csökkentik a hibák számát és megkönnyítik a csapatos kódértékelést.

4. óra • Hibakeresési technikák és eszközök

Lefedi a pdb-t, IDE hibakeresőket, töréspontokat és naplózás-alapú hibakeresést. A szisztematikus hibakeresés csökkenti a termelési problémák diagnosztizálására fordított időt.