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Corso di Ottimizzazione Campagne Data-Driven
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Corso di Ottimizzazione Campagne Data-Driven

Smetta di tirare a indovinare e inizi a vincere con strategie di marketing basate sui dati che fanno davvero la differenza. Questo corso fornisce ai professionisti del marketing i framework analitici, i metodi di testing e i sistemi di ottimizzazione necessari per massimizzare le performance delle campagne di marketing. Dalla segmentazione del pubblico all'allocazione del budget, ogni decisione diventa basata sull'evidenza.

Dedika per studenti

Cosa il tuo team imparerà a padroneggiare:

  • Configuri i sistemi di tracciamento, tagging e attribuzione per acquisire dati accurati sulle campagne di marketing in tutti i touchpoint.

  • Crei segmenti di pubblico utilizzando dati comportamentali, demografici e psicografici per un targeting preciso.

  • Progetti e interpreti test A/B e multivariati per convalidare i miglioramenti delle campagne di marketing con sicurezza statistica.

  • Applichi tecniche di ottimizzazione del tasso di conversione per diagnosticare l'abbandono nel funnel e aumentare le azioni desiderate.

  • Allochi e ribilanci i budget tra i canali sulla base dell'analisi del ROAS e della misurazione dell'incrementalità.

  • Sviluppi strategie di personalizzazione e sistemi di creatività dinamica che eroghino messaggi pertinenti su larga scala.

Come il tuo team studia in modo pratico Corso di Ottimizzazione Campagne Data-Driven

Come il tuo team mette in pratica Corso di Ottimizzazione Campagne Data-Driven

I professionisti di queste aziende studiano su Dedika

ActemiumFR
Nunner LogisticsNL
GT Constructora GeotécnicaCR
Sydel StarBR
Metrô de São PauloBR
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DSMIN
MeridianbetRS
CDHCN

Contenuto del corso

8 Capitoli • 40 LezioniDurata tra 4 e 360 ore (decidi tu)

Capitolo 1Vedi dettagli

Fondamenti del Marketing Basato sui Dati

  • Lezione 1 • Fondamenti di Qualità dei Dati e Governance

    Tratta i requisiti di accuratezza, completezza e coerenza per dati di marketing affidabili. Una scarsa qualità dei dati è direttamente collegata a decisioni di campagna errate.

  • Lezione 2 • Metriche Chiave e KPI nel Marketing

    Introduce le metriche che definiscono il successo di una campagna attraverso i canali. Fornisce un vocabolario condiviso utilizzato in tutto il corso.

  • Lezione 3 • Cosa Significa Marketing Basato sui Dati

    Definisce il marketing basato sui dati e lo contrappone agli approcci tradizionali. Stabilisce il cambio di mentalità richiesto prima di applicare qualsiasi tecnica analitica.

  • Lezione 4 • Panoramica dell'Ecosistema dei Dati di Marketing

    Mappa il panorama dei tipi di dati utilizzati dai marketer, dalle fonti first-party a quelle third-party. Collega la disponibilità dei dati alle opzioni di strategia della campagna.

Capitolo 2Vedi dettagli

Segmentazione del Pubblico e Targeting

  • Lezione 1 • Costruire Profili di Pubblico Basati sui Dati

    Insegna come sintetizzare segnali di dati multipli in profili di pubblico coerenti. I profili diventano la base di targeting per tutti i tipi di campagna.

  • Lezione 2 • Test e Perfezionamento del Pubblico

    Stabilisce un processo per migliorare continuamente le definizioni dei segmenti utilizzando il feedback delle campagne. Collega i dati sulle performance del pubblico alle decisioni di segmentazione.

  • Lezione 3 • Principi di Segmentazione del Pubblico

    Spiega perché la segmentazione migliora la pertinenza e l'efficienza nelle campagne. Introduce le quattro dimensioni primarie di segmentazione utilizzate nella pratica.

  • Lezione 4 • Strategie di Targeting Attraverso i Canali

    Traduce i segmenti di pubblico in parametri di targeting specifici per canale. Garantisce una logica di pubblico coerente attraverso paid, owned ed earned media.

  • Lezione 5 • Audience Lookalike e Predittive

    Estende le audience note utilizzando la modellazione lookalike e il punteggio predittivo. Gli studenti applicano queste tecniche per espandere la reach senza sacrificare la pertinenza.

Capitolo 3Vedi dettagli

Misurazione della Campagna e Impostazione dell'Analytics

  • Lezione 1 • Definire gli Obiettivi di Misurazione

    Allinea i piani di misurazione agli obiettivi di business prima di qualsiasi configurazione tecnica. Previene gli errori comuni causati dalla misurazione degli output invece che dei risultati.

  • Lezione 2 • Implementazione di Tracking e Tagging

    Tratta il posizionamento dei pixel, la gestione dei tag e il tracciamento degli eventi attraverso le proprietà digitali. Un tagging accurato è il prerequisito per tutta l'analisi dei dati nei capitoli successivi.

  • Lezione 3 • Costruire Dashboard di Campagna

    Insegna i principi di progettazione delle dashboard che fanno emergere rapidamente insight attivabili. Le dashboard costruite qui sono utilizzate per le decisioni di ottimizzazione durante tutto il corso.

  • Lezione 4 • Diagnosticare le Lacune di Misurazione

    Identifica i fallimenti di tracciamento comuni e le discrepanze nei dati che distorcono l'analisi della campagna. Gli studenti sviluppano un processo di audit sistematico per garantire l'integrità dei dati.

  • Lezione 5 • Modelli di Attribuzione e Loro Compromessi

    Confronta i modelli di attribuzione, dall'ultimo clic a quelli data-driven, e spiega quando si applica ciascuno. Gli studenti selezionano i modelli appropriati ai loro obiettivi di campagna e al volume di dati.

Capitolo 4Vedi dettagli

A/B Testing e Sperimentazione

  • Lezione 1 • Mentalità di Sperimentazione e Progettazione delle Ipotesi

    Stabilisce un approccio strutturato per formulare ipotesi verificabili fondate sui dati. Un'ipotesi rigorosa previene cicli di test sprecati e risultati inconcludenti.

  • Lezione 2 • Interpretare e Agire sui Risultati dei Test

    Guida gli studenti dai dati grezzi dei test a decisioni di ottimizzazione sicure e ai passi successivi. Collega i risultati della sperimentazione direttamente al budget della campagna e alle scelte creative.

  • Lezione 3 • Fondamenti Statistici per i Marketer

    Introduce la significatività statistica, gli intervalli di confidenza e la dimensione del campione senza matematica avanzata. Gli studenti acquisiscono una conoscenza statistica sufficiente per interpretare correttamente i risultati dei test.

  • Lezione 4 • Test Multivariato e Sequenziale

    Estende l'A/B testing a formati multivariati e strategie di test sequenziale. Gli studenti imparano quando la complessità è giustificata e come gestirla efficacemente.

  • Lezione 5 • Progettare A/B Test Validi

    Tratta la struttura del test, la configurazione del gruppo di controllo e l'isolamento delle variabili per risultati puliti. Una progettazione corretta previene i fattori confondenti che invalidano gli esperimenti.

Capitolo 5Vedi dettagli

Tecniche di Ottimizzazione del Tasso di Conversione

  • Lezione 1 • Ottimizzazione del Checkout e dei Lead Form

    Si concentra sulle fasi finali della conversione, dove i tassi di abbandono sono tipicamente più alti. Ridurre l'attrito in questa fase produce un impatto immediato e misurabile sui ricavi.

  • Lezione 2 • Ricerca Qualitativa per la CRO

    Combina mappe di calore, registrazioni di sessione e sondaggi sugli utenti per spiegare i dati quantitativi di abbandono. L'insight qualitativo genera ipotesi che la pura analytics non può far emergere.

  • Lezione 3 • Mappare il Funnel di Conversione

    Visualizza ogni passo dal primo contatto alla conversione e identifica i punti di abbandono. La mappatura del funnel indirizza lo sforzo di ottimizzazione verso le fasi a più alto impatto.

  • Lezione 4 • Framework di Prioritizzazione per la CRO

    Insegna modelli di punteggio che classificano le opportunità di ottimizzazione per impatto, confidenza e sforzo. La prioritizzazione garantisce che i team si concentrino sui cambiamenti con il maggior ritorno atteso.

  • Lezione 5 • Ottimizzazione della Landing Page

    Applica i principi della CRO agli elementi della landing page che influenzano più direttamente i tassi di conversione. Gli studenti danno priorità ai miglioramenti di headline, CTA, form e segnali di fiducia.

Capitolo 6Vedi dettagli

Allocazione del Budget e Ottimizzazione delle Offerte

  • Lezione 1 • Ottimizzazione del Budget Cross-Canale

    Integra i dati sulle performance di tutti i canali in una visione di ottimizzazione unificata. Gli studenti costruiscono un processo ripetibile per il ribilanciamento continuo del budget cross-canale.

  • Lezione 2 • Misurazione dell'Incrementalità e del True Lift

    Distingue le conversioni genuine guidate dagli annunci dall'attività organica utilizzando test con gruppo di controllo. La misurazione dell'incrementalità previene il sovrainvestimento in canali che rivendicano credito senza generare vendite.

  • Lezione 3 • Framework di Budget Basati sulle Performance

    Introduce metodi per distribuire il budget tra i canali in base al contributo misurato. Sostituisce l'allocazione arbitraria con decisioni di investimento basate sull'evidenza.

  • Lezione 4 • Analisi del Ritorno sulla Spesa Pubblicitaria

    Insegna il calcolo, il benchmarking e l'interpretazione del ROAS attraverso i tipi di campagna. L'analisi del ROAS guida le decisioni di riallocazione trattate nella sezione del framework di budget.

  • Lezione 5 • Strategie di Offerta e Automazione

    Confronta le strategie di offerta manuali, basate su regole e automatizzate attraverso le principali piattaforme pubblicitarie. Gli studenti selezionano approcci di offerta adeguati agli obiettivi della campagna e alla maturità dei dati.

Capitolo 7Vedi dettagli

Personalizzazione e Erogazione Dinamica della Campagna

  • Lezione 1 • Personalizzazione di Siti Web e Landing Page

    Insegna la personalizzazione on-site utilizzando segmenti di pubblico, fonte di riferimento e cronologia comportamentale. Esperienze di atterraggio personalizzate riducono la frequenza di rimbalzo e aumentano i tassi di conversione.

  • Lezione 2 • Personalizzazione di Email e Lifecycle

    Applica trigger comportamentali e dati sulle preferenze per personalizzare le sequenze di email durante il ciclo di vita del cliente. La personalizzazione del lifecycle aumenta la retention e i tassi di conversione ripetuta.

  • Lezione 3 • Strategia e Ambito della Personalizzazione

    Definisce i livelli di personalizzazione, dalla segmentazione di base alla messaggistica one-to-one. Aiuta gli studenti ad abbinare l'ambizione di personalizzazione ai dati e alla tecnologia disponibili.

  • Lezione 4 • Dynamic Creative Optimization

    Tratta come i sistemi di creatività dinamica assemblano varianti di annunci da asset modulari in base ai segnali del pubblico. Gli studenti configurano regole che governano quali combinazioni creative vengono offerte a quali segmenti.

  • Lezione 5 • Scalare la Personalizzazione Senza Perdere Qualità

    Affronta le sfide operative del mantenere la pertinenza man mano che la personalizzazione scala. Gli studenti costruiscono processi di governance che prevengono l'affaticamento da contenuti e l'incoerenza del brand.

Capitolo 8Vedi dettagli

Strategia di Campagna Avanzata e Ottimizzazione Continua

  • Lezione 1 • Costruire un Sistema di Ottimizzazione Always-On

    Struttura una cadenza di ottimizzazione settimanale e mensile ripetibile su tutte le leve della campagna. Le routine sistematiche prevengono un processo decisionale reattivo e garantiscono miglioramenti delle performance costanti.

  • Lezione 2 • Reporting Esecutivo e Comunicazione Strategica

    Traduce dati di campagna complessi in chiare narrazioni di business per gli stakeholder di alto livello. Gli studenti costruiscono strutture di reporting che guadagnano la fiducia sul budget e l'allineamento strategico.

  • Lezione 3 • Competitive Intelligence e Segnali di Mercato

    Incorpora dati di mercato esterni e segnali competitivi nelle decisioni di strategia della campagna. Il contesto esterno previene l'ottimizzazione isolata e fa emergere nuove opportunità di crescita.

  • Lezione 4 • Costruire una Cultura di Marketing Basato sui Dati

    Affronta il cambiamento organizzativo richiesto per sostenere le pratiche data-driven oltre le singole campagne. Gli studenti sviluppano strategie per integrare il pensiero analitico nei team di marketing.

  • Lezione 5 • Integrazione della Campagna Full-Funnel

    Collega le campagne di awareness, considerazione e conversione in un sistema unificato basato sui dati. Gli studenti garantiscono che l'investimento nella parte alta del funnel sia misurabilmente collegato ai risultati della parte bassa.

  • Lezione 6 • Analytics Predittiva per la Pianificazione della Campagna

    Applica modelli di previsione per anticipare le performance della campagna e pianificare proattivamente. Gli insight predittivi spostano i team da un reporting reattivo a una strategia lungimirante.

Certificazione

Il tuo certificato valido di completamento

Questo corso è per te:

  • Digital marketing manager: pronti a sostituire le decisioni basate sull'istinto con evidenze misurabili.

  • Specialisti di paid media: desiderosi di collegare la spesa pubblicitaria direttamente ai risultati di business in termini di ricavi.

  • Analisti di marketing: intenzionati a tradurre i dati grezzi delle campagne di marketing in raccomandazioni strategiche.

  • Brand manager: alla ricerca di modi per giustificare le richieste di budget con dati sulle performance e risultati chiari.

  • Consulenti di marketing freelance: con l'obiettivo di offrire ai clienti risultati delle campagne di marketing più solidi e responsabili.

  • Persone in transizione di carriera da vendite o comunicazione: intenzionate a sviluppare competenze analitiche per ruoli di marketing moderni.

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FAQ

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