Curso de Regras Inteligentes no Google Analytics

Aula 1 • Estrutura de Conta e Propriedade

Mapeia a hierarquia de Organização, Conta, Propriedade e Visualização. Os alunos configuram uma propriedade corretamente para garantir dados limpos desde o primeiro dia.

Aula 2 • Navegando pela Interface do Analytics

Orienta os alunos sobre a interface de relatórios, controles de data e seletores de segmento. A fluência aqui acelera o trabalho em todos os capítulos de relatórios.

Aula 3 • Instalando o Código de Rastreamento

Abrange posicionamento de tags, noções básicas do Google Tag Manager e métodos de verificação. A instalação correta é o pré-requisito para todos os tópicos de coleta de dados adiante.

Aula 1 • Filtros Personalizados Avançados

Apresenta filtros baseados em regex para nome de host, subdiretório e transformações de campo. Baseia-se no conhecimento básico de filtros para lidar com necessidades complexas de modelagem de dados.

Aula 2 • Auditoria e Manutenção de Filtros

Estabelece um processo para documentar, testar e revisar filtros ao longo do tempo. Previne a perda de dados devido a regras de filtro mal configuradas ou desatualizadas.

Aula 3 • Como os Dados Fluem para o Analytics

Traça o ciclo de vida do hit, do navegador ao relatório. Entender esse fluxo é essencial antes de aplicar qualquer filtro ou regra.

Aula 4 • Excluindo Tráfego Interno e de Bots

Ataca as ameaças mais comuns à qualidade dos dados: visitas de funcionários e rastreadores de bots. Os alunos configuram exclusões de IP e filtragem de bots para proteger a precisão dos relatórios.

Aula 1 • Rastreamento de Eventos para Gatilhos de Metas

Vincula dados de categoria, ação e rótulo do evento à conclusão da meta. Requer conhecimento de código de rastreamento do Capítulo 1 e conhecimento de filtros do Capítulo 2.

Aula 2 • Funis de Meta e Visualização

Interpreta relatórios de visualização de funil e fluxo de meta para encontrar pontos de abandono. Os alunos traduzem dados de funil em recomendações de otimização acionáveis.

Aula 3 • Validação e Solução de Problemas de Metas

Diagnostica problemas comuns de configuração de metas, incluindo contagem duplicada e conversões perdidas. Garante a integridade dos dados antes que as metas alimentem os relatórios de canal.

Aula 4 • Configurando Metas de Destino

Abrange opções de correspondência de URL, etapas de funil e atribuição de valor de meta. Os alunos constroem uma meta de funil de checkout e a verificam em relatórios em tempo real.

Aula 1 • Construção de Audiência para Remarketing

Converte segmentos do Analytics em audiências de remarketing para plataformas de anúncios. Requer dados de meta e evento do Capítulo 3 para definir regras de audiência de alto valor.

Aula 2 • Construindo Segmentos Personalizados

Orienta sobre os construtores de condições demográficas, tecnologia, comportamento e sequência. Os alunos criam segmentos que respondem a perguntas de negócio específicas.

Aula 3 • Comparação e Relatórios de Segmento

Aplica múltiplos segmentos simultaneamente a relatórios padrão para análise lado a lado. Os alunos documentam insights de segmento em um framework de análise estruturado.

Aula 4 • Fundamentos de Segmento

Define segmentos de nível de usuário vs. nível de sessão e explica as implicações de escopo. A seleção correta de escopo previne comparações enganosas em análises posteriores.

Aula 1 • Solução de Problemas de Campanha

Diagnostica tráfego direto inflado, dados de campanha ausentes e autorreferências. Aplica conhecimento de filtros e marcação dos capítulos anteriores para resolver erros de atribuição.

Aula 2 • Marcação de Parâmetros UTM

Abrange os cinco parâmetros UTM, convenções de nomenclatura e a ferramenta Campaign URL Builder. A marcação consistente é o pré-requisito para relatórios de campanha confiáveis.

Aula 3 • Aprofundamento em Relatórios de Aquisição

Navega pelos relatórios de Todo o Tráfego, Campanhas e Palavras-chave para avaliar o desempenho do canal. Os alunos conectam dados de aquisição às conclusões de meta do Capítulo 3.

Aula 4 • Funis de Múltiplos Canais

Revela como múltiplos pontos de contato contribuem para uma única conversão usando relatórios de caminho e atribuição. Desafia o pensamento de último clique com evidências data-driven.

Aula 1 • Criando Alertas Personalizados

Orienta sobre o construtor de alertas personalizados: seleção de métrica, operadores de condição e configurações de notificação. Os alunos constroem alertas para quedas de tráfego e picos de conversão.

Aula 2 • Agendamento e Automação de Revisões de Alertas

Integra alertas a uma cadência recorrente de operações de analytics. Garante que os alertas permaneçam calibrados à medida que o comportamento do site e as metas de negócio evoluem.

Aula 3 • Visão Geral dos Intelligence Events

Apresenta os Intelligence Events automáticos e personalizados e sua base estatística. Entender como o Analytics detecta anomalias prepara o terreno para o design de alertas personalizados.

Aula 4 • Respondendo a Gatilhos de Alerta

Define um workflow de investigação estruturado quando um alerta dispara. Os alunos praticam o diagnóstico de causas raiz usando segmentos e relatórios de aquisição dos capítulos anteriores.

Aula 1 • Princípios de Design de Dashboards

Aplica princípios de visualização de dados ao layout de widgets, seleção de métricas e alinhamento com a audiência. Um dashboard bem projetado reduz o tempo para obtenção de insights para os stakeholders.

Aula 2 • Compartilhando e Importando Ativos de Relatório

Usa a Galeria de Soluções para importar templates da comunidade e compartilhar ativos personalizados. Acelera a configuração de relatórios e promove consistência entre os membros da equipe.

Aula 3 • Relatórios Programados e Entrega por E-mail

Configura a entrega automatizada de relatórios para stakeholders em cronogramas definidos. Reduz o esforço de relatórios manuais e garante distribuição consistente de dados.

Aula 4 • Fundamentos do Construtor de Relatórios Personalizados

Abrange os tipos de relatório Explorer, Flat Table e Map Overlay com seleção de dimensão e métrica. Os alunos constroem um relatório que responde a uma pergunta de negócio específica.

Aula 1 • Integrando Dados do Search Console

Vincula o Search Console para mostrar dados orgânicos de consulta dentro do Analytics. Conecta o conhecimento de canais de aquisição do Capítulo 5 com métricas de comportamento no site.

Aula 2 • Noções Básicas de Integração com Data Studio

Conecta o Analytics como uma fonte de dados do Data Studio para construir relatórios interativos e compartilháveis. Estende as habilidades de dashboard do Capítulo 7 para uma camada de visualização mais flexível.

Aula 3 • Framework de Análise Orientada por Hipóteses

Estrutura a análise em torno de uma pergunta de negócio, hipótese, coleta de dados e recomendação. Transforma dados brutos do Analytics em decisões estratégicas baseadas em evidências.

Aula 4 • Apresentando Insights do Analytics para Stakeholders

Traduz descobertas técnicas em narrativas prontas para executivos com visuais de apoio. Os alunos fazem uma apresentação de análise final usando dados de todos os capítulos anteriores.