Curso de Growth

Aula 1 • O Modelo do Funil de Crescimento

Mapeie os estágios do funil AARRR — Aquisição, Ativação, Retenção, Indicação, Receita — e atribua alavancas de crescimento a cada um. Fornece a lente estrutural usada ao longo do curso.

Aula 2 • Estruturas e Funções de Times de Growth

Examine como os times de growth são organizados, desde pods centralizados até squads embarcadas, e esclareça as responsabilidades das funções. Ajuda os alunos a se posicionarem dentro de contextos organizacionais reais.

Aula 3 • Definindo uma North Star Metric

Selecione e defina uma única North Star Metric que reflita o valor genuíno do produto e alinhe o esforço do time. Ancora toda a experimentação e os relatórios abordados posteriormente no curso.

Aula 1 • Construindo Dashboards de Growth

Projete dashboards que apresentem as métricas certas para a tomada de decisões diária, semanal e estratégica. Traduz dados brutos em visibilidade acionável para os times de growth.

Aula 2 • Principais Métricas e KPIs de Growth

Calcule e interprete métricas como CAC, LTV, taxa de churn e taxa de ativação com precisão. Fornece o vocabulário de medição usado em todos os capítulos subsequentes.

Aula 3 • Fundamentos de Infraestrutura de Dados

Entenda como os dados fluem das ações do usuário através das camadas de rastreamento até as ferramentas de análise. Fundamenta os alunos no contexto técnico necessário para confiar e usar os dados corretamente.

Aula 4 • Dados Qualitativos e Pesquisa com Usuários

Complemente dados quantitativos com pesquisas, entrevistas e gravações de sessão para entender o porquê por trás do comportamento. Fortalece a qualidade das hipóteses antes de executar experimentos.

Aula 1 • Significância Estatística e Confiança

Interprete p-valores, intervalos de confiança e poder estatístico para determinar quando os resultados são confiáveis. Constrói a literacia estatística necessária para evitar falsos positivos.

Aula 2 • Testes Multivariados e Tipos Avançados de Teste

Vá além dos testes A/B para abordagens multivariadas, de URL dividida e de algoritmos bandit para cenários complexos. Expande o kit de ferramentas de experimentação para programas de growth maduros.

Aula 3 • Desenvolvimento e Priorização de Hipóteses

Traduza insights de dados e pesquisa com usuários em hipóteses estruturadas usando frameworks comprovados. Garante que os experimentos abordem gargalos reais, e não suposições.

Aula 4 • Análise e Documentação de Experimentos

Analise os resultados dos testes com rigor, documente os aprendizados e construa uma base de conhecimento institucional. Garante que cada experimento acumule aprendizado organizacional ao longo do tempo.

Aula 1 • Atribuição e Alocação de Orçamento

Aplique modelos de atribuição para entender quais canais geram conversões e alocar o orçamento de acordo. Previne a má alocação que infla o CAC e prejudica a eficiência do crescimento.

Aula 2 • Fundamentos de Publicidade Paga

Construa e otimize campanhas pagas em plataformas de pesquisa e redes sociais usando segmentação de audiência e estratégias de lance. Impulsiona diretamente a aquisição escalável de usuários quando os canais orgânicos são insuficientes.

Aula 3 • Panorama de Canais de Aquisição

Mapeie canais de aquisição pagos, próprios e conquistados e avalie sua adequação para diferentes tipos de produto e estágios. Estabelece o contexto estratégico para as decisões de seleção de canais.

Aula 4 • Marketing de Conteúdo como Motor de Aquisição

Construa uma estratégia de conteúdo que atraia, eduque e converta públicos-alvo em escala. Conecta a produção de conteúdo a resultados de aquisição mensuráveis, e não apenas ao reconhecimento de marca.

Aula 1 • Definindo e Medindo Ativação

Identifique as ações específicas que sinalizam que um usuário experimentou o valor central do produto e defina benchmarks de ativação. Ancora todo o trabalho de otimização do onboarding a um resultado mensurável.

Aula 2 • E-mail e Mensagens no Onboarding

Projete sequências de e-mails e mensagens no aplicativo acionadas por comportamento que reengajem usuários que param antes da ativação. Estende o onboarding além da interface do produto para recuperar usuários em risco.

Aula 3 • Técnicas de Onboarding no Produto

Implemente tooltips, checklists, estados vazios e indicadores de progresso para guiar os usuários até a ativação. Traduz insights da jornada em intervenções concretas de design no produto.

Aula 4 • Testando e Iterando Fluxos de Onboarding

Aplique princípios de experimentação ao onboarding executando testes A/B em fluxos, copy e tempo. Fecha o ciclo entre diagnóstico e melhoria validada.

Aula 1 • Formação de Hábitos e Loops de Engajamento

Aplique modelos de psicologia comportamental para projetar recursos do produto e notificações que criem uso habitual. Conecta decisões de design de produto a resultados mensuráveis de retenção.

Aula 2 • Previsão e Prevenção de Churn

Identifique indicadores antecedentes de churn usando sinais comportamentais e intervenha antes que os usuários se desengajem. Muda a retenção de reativa para proativa, visando usuários em risco precocemente.

Aula 3 • Programas de Fidelidade e Usuários Poderosos

Projete mecânicas de fidelidade e identifique usuários poderosos para amplificar a retenção e gerar defesa orgânica. Aproveita os usuários mais engajados como um ativo de retenção e crescimento.

Aula 4 • Métricas e Benchmarks de Retenção

Calcule as taxas de retenção do Dia 1, Dia 7 e Dia 30 e compare-as com benchmarks do setor. Estabelece a base de medição para todo o trabalho de melhoria da retenção.

Aula 1 • Efeitos de Rede e Gatilhos de Viralidade

Identifique tipos de efeito de rede e projete recursos que aumentam o valor do produto à medida que a base de usuários cresce. Estende a viralidade além dos programas de indicação para vantagens estruturais do produto.

Aula 2 • Medindo e Otimizando Programas de Indicação

Acompanhe o desempenho do programa de indicação usando taxas de conversão, CAC e LTV dos usuários indicados. Fecha o ciclo entre o design do programa e a iteração baseada em dados.

Aula 3 • Coeficiente Viral e Loops de Crescimento

Calcule o coeficiente viral e modele como os loops de crescimento compostos adquirem usuários ao longo do tempo. Fornece a base matemática para projetar motores de crescimento autossustentáveis.

Aula 4 • Design de Programa de Indicação

Projete estruturas de incentivo, fluxos de indicação e mecânicas de recompensa que motivem os usuários a convidar outras pessoas. Traduz a teoria viral em um programa de indicação concreto e lançável.

Aula 1 • Upsell, Cross-Sell e Receita de Expansão

Projete gatilhos no produto e no ciclo de vida que expandam a receita de usuários existentes por meio de upgrades e complementos. Reduz a dependência da aquisição de novos usuários para o crescimento da receita.

Aula 2 • Construindo um Roadmap de Crescimento

Priorize iniciativas de crescimento em todo o funil usando critérios de impacto, esforço e alinhamento estratégico. Traduz insights analíticos em um plano sequenciado e executável.

Aula 3 • Modelos de Monetização e Estratégia de Precificação

Avalie modelos de monetização por assinatura, uso, freemium e marketplace e selecione estruturas de precificação. Conecta diretamente a entrega de valor do produto à geração de receita sustentável.

Aula 4 • Economia de Unidade e Eficiência de Crescimento

Analise proporções de LTV para CAC, períodos de payback e margens de contribuição para avaliar a sustentabilidade do crescimento. Garante que os investimentos em crescimento gerem retornos que justifiquem a escalabilidade contínua.