Curso de Engenharia de Performance de Software

Aula 1 • Fluxo de Trabalho da Engenharia de Desempenho

Apresenta o ciclo iterativo de medir-analisar-melhorar como o fluxo de trabalho central. Orienta os alunos para a estrutura de todo o curso.

Aula 2 • Metas de Desempenho e SLOs

Ensina como traduzir requisitos de negócio em metas de desempenho mensuráveis. Estabelece a estrutura de definição de metas aplicada em todos os capítulos seguintes.

Aula 3 • Modelo de Recursos do Sistema

Mapeia CPU, memória, disco e rede para restrições de desempenho. Fornece um modelo compartilhado usado em todos os capítulos subsequentes.

Aula 4 • Principais Métricas e Indicadores de Desempenho

Apresenta latência, throughput, taxa de erro e saturação como sinais primários. Conecta métricas à experiência do usuário e aos resultados de negócio.

Aula 1 • Perfil de CPU e Memória

Apresenta profilers de amostragem e tracing para análise de CPU e heap. Constrói a habilidade de identificar caminhos quentes e vazamentos de memória a partir de perfis.

Aula 2 • Técnicas de Instrumentação

Aborda abordagens de instrumentação manual, automática e por bytecode. Conecta escolhas de instrumentação à sobrecarga e aos trade-offs de fidelidade dos dados.

Aula 3 • Design de Dashboards e Alertas

Orienta a criação de dashboards acionáveis e políticas de alerta com baixo ruído. Garante que os dados coletados gerem decisões em vez de causar fadiga de alerta.

Aula 4 • Pilares da Observabilidade: Métricas, Logs, Traces

Distingue os três tipos de telemetria e seus papéis complementares. Fundamenta o capítulo mostrando quando cada pilar é mais valioso.

Aula 1 • Tipos de Teste de Carga e Objetivos

Diferencia testes de linha de base, estresse, soak, spike e breakpoint. Alinha cada tipo de teste a questões específicas de desempenho.

Aula 2 • Caracterização da Carga de Trabalho

Analisa padrões de tráfego de produção para construir modelos de carga de trabalho representativos. Conecta dados de uso real a cenários de teste sintéticos.

Aula 3 • Design do Gerador de Carga

Aborda a criação de scripts de usuários virtuais realistas e a prevenção da omissão coordenada. Garante que o próprio gerador de carga não se torne o gargalo.

Aula 4 • Analisando Resultados de Teste de Carga

Ensina a análise sistemática de resultados, incluindo comparação de percentis e identificação de gargalos. Conecta a saída bruta do teste a descobertas acionáveis.

Aula 1 • Diagnóstico de Gargalo de CPU

Identifica condições limitadas por CPU através de perfil, profundidade da fila de execução e análise de agendamento. Conecta sintomas de CPU a causas raiz no código da aplicação.

Aula 2 • Concorrência e Contenção de Lock

Diagnostica contenção de thread, deadlocks e efeitos de lock convoy. Aplica a Lei de Amdahl para quantificar limites de paralelismo.

Aula 3 • Diagnóstico de Gargalo de Memória e GC

Diagnostica pressão no heap, pausas da coleta de lixo e vazamentos de memória. Liga o comportamento da memória a picos de latência e degradação de throughput.

Aula 4 • Diagnóstico de Gargalo de I/O e Armazenamento

Aborda espera de I/O de disco, comportamento do cache de buffer e análise de profundidade da fila de armazenamento. Conecta padrões de I/O a estratégias de leitura/escrita em nível de aplicação.

Aula 1 • Complexidade Algorítmica e Estruturas de Dados

Revisa a análise Big-O e seleciona estruturas de dados ideais para caminhos críticos de desempenho. Estabelece a camada de otimização de maior alavancagem.

Aula 2 • Estratégias de Cache

Aborda cache em processo, distribuído e CDN com políticas de despejo e invalidação. Reduz diretamente a latência e a carga no backend.

Aula 3 • Otimização de Serialização e Protocolo

Compara formatos de serialização e escolhas de protocolo para throughput e latência. Reduz a sobrecarga de rede e o custo de CPU da codificação de dados.

Aula 4 • Otimização de Consultas a Banco de Dados

Aborda análise de plano de consulta, estratégias de índice e eliminação da consulta N+1. Aborda o gargalo de desempenho mais comum em nível de aplicação.

Aula 1 • Resiliência e Degradação Gradual

Projeta circuit breakers, bulkheads e descarte de carga para manter o desempenho sob falha. Evita que falhas em cascata derrubem o throughput.

Aula 2 • Planejamento e Modelagem de Capacidade

Ensina previsão de demanda, modelagem de recursos e cálculo de folga. Traduz projeções de crescimento em decisões de infraestrutura.

Aula 3 • Modelos e Leis de Escalabilidade

Aplica as Leis de Amdahl e a Lei de Escalabilidade Universal de Gunther para prever limites do sistema. Fornece ferramentas quantitativas para decisões de arquitetura.

Aula 4 • Padrões de Escalabilidade Horizontal

Aborda design de serviço sem estado, algoritmos de balanceamento de carga e trade-offs de afinidade de sessão. Permite crescimento linear de capacidade através de replicação.

Aula 1 • Entrega de Conteúdo e Desempenho de Edge

Usa cache CDN, edge compute e otimização de DNS para reduzir a latência global. Estende a engenharia de desempenho à camada de entrega voltada ao cliente.

Aula 2 • Ajuste de Desempenho de Recursos em Nuvem

Otimiza tipos de instância, camadas de armazenamento e configurações de serviços gerenciados para custo-desempenho. Aborda limites de throttling e cotas específicos da nuvem.

Aula 3 • Latência de Rede em Sistemas Distribuídos

Quantifica o impacto de saltos de rede, serialização e fan-out na latência ponta a ponta. Motiva escolhas de colocalização, batching e protocolo.

Aula 4 • Padrões de Desempenho para Microsserviços

Aborda trade-offs de decomposição de serviço, sobrecarga do API gateway e otimização de chamadas entre serviços. Aplica tracing distribuído ao diagnóstico entre serviços.

Aula 1 • Monitoramento de Desempenho em Produção

Estabelece monitoramento de usuário real, sondas sintéticas e detecção de anomalias em produção. Fecha o loop de feedback entre implantação e medição.

Aula 2 • Resposta a Incidentes para Problemas de Desempenho

Aplica uma abordagem estruturada de runbook para diagnosticar e resolver incidentes de desempenho ao vivo. Integra habilidades de observabilidade à prática de plantão.

Aula 3 • Detecção de Regressão de Desempenho

Projeta gates automatizados que detectam regressões antes da implantação em produção. Conecta a medição dos capítulos anteriores à aplicação no pipeline.

Aula 4 • Orçamentos de Desempenho e Governança

Define orçamentos de desempenho em nível de equipe e processos de revisão para sustentar ganhos ao longo do tempo. Institucionaliza o desempenho como uma preocupação de engenharia de primeira classe.