Curso de Internet das Coisas

Aula 1 • O que é IIoT Industrial

Define IIoT, seu escopo e seu papel na indústria moderna. Fundamenta o conteúdo técnico subsequente em contextos operacionais reais.

Aula 2 • Ecossistema de IIoT e Partes Interessadas

Mapeia fornecedores, integradores, organismos de normalização e usuários finais na cadeia de valor da IIoT. Prepara os alunos para navegar em ambientes de projeto do mundo real.

Aula 3 • Sensores e Atuadores Industriais

Abrange tipos de sensores, condicionamento de sinal e papéis dos atuadores em sistemas IIoT. Conecta a medição física aos pipelines de dados digitais.

Aula 4 • Fundamentos de Conectividade

Pesquisa opções de comunicação com e sem fio usadas em ambientes industriais. Prepara o terreno para o estudo de protocolos em capítulos posteriores.

Aula 1 • MQTT e AMQP para IIoT

Apresenta protocolos de mensagens leves adequados para dispositivos restritos e conectados à nuvem. Conecta dados de nível de campo a plataformas de análise na nuvem.

Aula 2 • Protocolos Industriais Sem Fio

Abrange WirelessHART, ISA100.11a e LoRaWAN para implantações industriais sem fio. Aborda desafios de confiabilidade e coexistência em ambientes de fábrica.

Aula 3 • Protocolos Fieldbus Legados

Examina Modbus, PROFIBUS e HART como padrões de comunicação industrial fundamentais. Explica por que os protocolos legados persistem em integrações modernas de IIoT.

Aula 4 • OPC UA para Integração de IIoT

Ensina modelagem de informações, segurança e mecanismos de transporte do OPC UA. Posiciona o OPC UA como a principal camada de interoperabilidade em arquiteturas IIoT.

Aula 1 • Pré-processamento de Dados na Borda

Ensina filtragem, agregação e sinalização de anomalias realizadas localmente antes da transmissão para a nuvem. Reduz o volume desnecessário de dados e melhora a qualidade da análise a montante.

Aula 2 • Software e Runtimes de Borda

Abrange conteinerização, middleware de borda e sistemas operacionais de tempo real para nós de borda industriais. Conecta escolhas de software à confiabilidade da implantação e ao gerenciamento de atualizações.

Aula 3 • Orquestração e Gerenciamento de Borda

Apresenta gerenciamento remoto, monitoramento e orquestração de nós de borda distribuídos. Prepara os alunos para operar implantações de borda em larga escala de forma confiável.

Aula 4 • Plataformas de Hardware de Borda Industrial

Pesquisa CLPs, PCs industriais e gateways de borda dedicados como plataformas de computação. Orienta a seleção de hardware com base em restrições ambientais e de desempenho.

Aula 1 • Qualidade e Governança de Dados

Aborda validação, limpeza, rastreamento de linhagem e controle de acesso de dados para conjuntos de dados industriais. Garante a confiabilidade dos dados para análises e conformidade.

Aula 2 • Integração de Sistemas TI e TA

Abrange padrões de integração entre tecnologia operacional e sistemas de TI empresariais, como ERP e MES. Aborda desafios de consistência e sincronização de dados.

Aula 3 • Contextualização e Modelagem de Dados

Ensina modelagem de ativos, marcação semântica e contextualização de dados para tornar os dados brutos de sensores significativos. Conecta dados contextualizados à tomada de decisão empresarial.

Aula 4 • Bancos de Dados de Séries Temporais para IIoT

Apresenta conceitos de banco de dados de séries temporais, design de esquema e padrões de consulta para dados industriais. Conecta escolhas de armazenamento a análises downstream e integração com sistemas historiadores.

Aula 1 • Escalabilidade e Alta Disponibilidade

Abrange escalonamento horizontal, balanceamento de carga e padrões de redundância para plataformas IIoT que lidam com milhões de pontos de dados. Aborda design de failover e recuperação de desastres.

Aula 2 • Interoperabilidade e Padrões Abertos

Aborda design de API, adoção de padrões abertos e integração neutra de fornecedores para evitar dependência. Garante longevidade da plataforma e flexibilidade do ecossistema.

Aula 3 • Componentes da Plataforma IIoT

Identifica gerenciamento de dispositivos, ingestão de dados, análise e capacitação de aplicações como camadas centrais da plataforma. Fornece um mapa de componentes usado em exercícios de design de arquitetura.

Aula 4 • Modelos de Implantação em Nuvem e Híbrida

Compara opções de implantação em nuvem pública, nuvem privada e híbrida para cargas de trabalho IIoT. Orienta decisões de implantação com base em soberania de dados e necessidades de latência.

Aula 1 • Frameworks de Segurança para IIoT

Apresenta frameworks e padrões de cibersegurança industrial para gerenciamento de riscos e seleção de controles. Fornece uma abordagem estruturada para o desenvolvimento de programas de segurança.

Aula 2 • Identidade de Dispositivos e Controle de Acesso

Ensina identidade de dispositivos baseada em certificados, gerenciamento de PKI e controle de acesso baseado em papéis para IIoT. Previne registro não autorizado de dispositivos e escalonamento de privilégios.

Aula 3 • Monitoramento, Detecção e Resposta

Abrange detecção de intrusão consciente de TA, gerenciamento de informações de segurança e playbooks de resposta a incidentes. Fecha o ciclo de segurança, da detecção à recuperação.

Aula 4 • Cenário de Ameaças em IIoT

Pesquisa vetores de ataque, perfis de agentes de ameaças e incidentes históricos específicos de ambientes industriais. Motiva o investimento em segurança conectando ameaças a consequências operacionais.

Aula 1 • Engenharia de Atributos para Dados de Sensores

Abrange extração de atributos no domínio do tempo, domínio da frequência e estatísticos de fluxos brutos de sensores. Prepara entradas de alta qualidade para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

Aula 2 • Modelos de Manutenção Preditiva

Ensina detecção de anomalias, estimativa de vida útil remanescente e classificação de falhas para a saúde do equipamento. Conecta saídas do modelo a fluxos de trabalho de programação de manutenção.

Aula 3 • Fundamentos de Análise Industrial

Apresenta níveis de análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva em contextos industriais. Enquadra a maturidade analítica como uma progressão vinculada ao valor de negócio.

Aula 4 • Otimização de Qualidade e Processos

Aplica técnicas de regressão e otimização para melhorar a qualidade do produto e a eficiência do processo. Conecta recomendações do modelo a sistemas de controle de produção.

Aula 1 • Melhoria Contínua em Operações IIoT

Aplica metodologias de melhoria iterativa a sistemas IIoT usando dados operacionais e loops de feedback. Sustenta a entrega de valor de longo prazo além da implantação inicial.

Aula 2 • Provisionamento e Comissionamento de Dispositivos

Ensina procedimentos de provisionamento sem contato, registro de dispositivos e comissionamento em campo para implantações IIoT. Garante que os dispositivos sejam integrados de forma segura e correta em escala.

Aula 3 • Gerenciamento de Mudanças e Controle de Configuração

Abrange gerenciamento de atualizações de firmware, versionamento de configuração e processos de aprovação de mudanças em ambientes de TA ativos. Minimiza o risco operacional durante modificações no sistema.

Aula 4 • Planejamento de Projetos IIoT

Abrange definição de escopo, alinhamento de partes interessadas, planejamento de riscos e estratégias de implantação em fases para projetos IIoT. Estabelece estruturas de governança de projeto que reduzem falhas de implantação.