Curso de Programação em Python

Aula 1 • Sintaxe Principal e Tipos de Dados

Apresenta variáveis, literais e os tipos embutidos do Python. Fornece o vocabulário necessário para escrever qualquer expressão significativa.

Aula 2 • Entrada, Saída e Comentários

Aborda print(), input() e práticas de documentação inline. Permite que os alunos criem scripts interativos e escrevam código legível.

Aula 3 • Execução e Depuração de Scripts

Explica a execução de scripts, mensagens de erro e depuração básica. Os alunos ganham confiança para corrigir erros de sintaxe e runtime de forma independente.

Aula 4 • Instalação do Python e Ferramentas de Desenvolvimento

Aborda a instalação do Python, seleção de versão e configuração da IDE. Estabelece a base técnica da qual todos os capítulos subsequentes dependem.

Aula 1 • Loops For e Iteração

Aborda loops for sobre sequências e a função range(). Os alunos automatizam tarefas repetitivas em coleções de dados.

Aula 2 • Loops While e Controle de Loop

Apresenta loops while e as instruções break, continue e pass. Os alunos lidam com repetição indefinida e ajustam o comportamento do loop.

Aula 3 • Comprehensions e Geradores

Ensina comprehensions de lista, dicionário e conjunto, além de expressões geradoras. Os alunos escrevem padrões de iteração concisos e eficientes em memória.

Aula 1 • Escopo, Namespaces e Closures

Explica as regras de escopo LEGB, global/nonlocal e mecânica de closures. Os alunos evitam conflitos de nomes e aproveitam closures para retenção de estado.

Aula 2 • Decoradores e Encapsulamento de Funções

Aborda a sintaxe de decoradores e casos de uso comuns, como logging e temporização. Os alunos estendem o comportamento de funções sem modificar o código-fonte original.

Aula 3 • Definindo e Chamando Funções

Aborda a sintaxe def, parâmetros e valores de retorno. As funções se tornam a unidade principal de lógica reutilizável ao longo do curso.

Aula 4 • Funções Lambda e Funções de Ordem Superior

Apresenta funções anônimas e map(), filter() e sorted(). Os alunos aplicam padrões funcionais para transformar e filtrar dados de forma concisa.

Aula 1 • Dicionários: Armazenamento Chave-Valor

Ensina criação, acesso, iteração e métodos comuns de dicionários. Dicionários são o tipo de mapeamento principal para dados estruturados em Python.

Aula 2 • Tuplas e Imutabilidade

Explica criação de tuplas, desempacotamento e benefícios da imutabilidade. Os alunos usam tuplas para registros fixos e retornos seguros de múltiplos valores.

Aula 3 • Listas: Criação e Manipulação

Aborda criação, indexação, fatiamento e métodos de mutação de listas. Listas servem como o tipo de sequência padrão na maioria dos programas Python.

Aula 4 • Conjuntos e Operações com Conjuntos

Aborda criação de conjuntos, teste de pertinência e operações matemáticas. Os alunos usam conjuntos para deduplicação e verificações eficientes de pertinência.

Aula 1 • Encapsulamento e Propriedades

Explica convenções de nomenclatura pública, protegida e privada e @property. Os alunos garantem a integridade dos dados por meio de acesso controlado a atributos.

Aula 2 • Classes, Objetos e Atributos

Apresenta definição de classe, instanciação e atributos de instância. Estabelece o modelo de objeto sobre o qual todos os padrões de POO são construídos.

Aula 3 • Métodos e Métodos Especiais

Aborda métodos de instância, métodos de classe, métodos estáticos e métodos dunder. Os alunos controlam o comportamento e a representação de objetos com precisão.

Aula 4 • Polimorfismo e Classes Abstratas

Aborda duck typing, isinstance() e o módulo abc. Os alunos escrevem código que funciona com qualquer objeto que compartilhe uma interface comum.

Aula 1 • Ambientes Virtuais e Gerenciamento de Dependências

Ensina venv, pip e arquivos de requisitos para isolamento de projetos. Os alunos gerenciam dependências de forma reproduzível em diferentes máquinas.

Aula 2 • Leitura e Escrita de Arquivos

Aborda open(), modos de arquivo e a instrução with para I/O seguro. Os alunos leem arquivos de texto e binários sem vazamento de recursos.

Aula 3 • Tratamento de Exceções

Explica try, except, else, finally e exceções personalizadas. Os alunos escrevem programas que degradam de forma graciosa em vez de travar.

Aula 4 • Módulos, Pacotes e Imports

Aborda sintaxe de import, __init__.py e a biblioteca padrão. Os alunos organizam código em pacotes reutilizáveis e aproveitam ferramentas embutidas.

Aula 1 • Fluxo de Trabalho de Análise Exploratória de Dados

Aplica habilidades de limpeza e agregação em um pipeline completo de EDA. Os alunos produzem estatísticas descritivas e identificam padrões em dados reais.

Aula 2 • Agrupamento, Agregação e Mesclagem

Aborda groupby(), agg(), merge() e concat(). Os alunos resumem e combinam conjuntos de dados para responder a perguntas analíticas.

Aula 3 • Series e DataFrames do Pandas

Aborda criação, indexação e inspeção básica de Series e DataFrames. DataFrames se tornam a estrutura principal para trabalho com dados tabulares.

Aula 4 • Limpeza e Transformação de Dados

Ensina como lidar com valores ausentes, conversão de tipos e operações em colunas. Os alunos preparam conjuntos de dados brutos para análise ou modelagem.

Aula 1 • Desenvolvimento de Interface de Linha de Comando

Aborda argparse e click para construir ferramentas de CLI. Os alunos expõem a funcionalidade da aplicação por meio de uma interface de linha de comando profissional.

Aula 2 • Testes com pytest

Ensina teste unitário, fixtures e desenvolvimento orientado a testes com pytest. Os alunos verificam a correção e previnem regressões automaticamente.

Aula 3 • Arquitetura de Projeto e Padrões de Projeto

Aborda separação MVC, princípio da responsabilidade única e padrões comuns. Os alunos estruturam projetos para que permaneçam de fácil manutenção à medida que crescem.

Aula 4 • Empacotamento e Distribuição de Projetos Python

Aborda pyproject.toml, ferramentas de build e publicação em um índice de pacotes. Os alunos compartilham bibliotecas reutilizáveis com colegas ou o público.