Curso de Fundamentos de Marketing Analytics

Aula 1 • Métricas-Chave e KPIs

Apresenta os indicadores de desempenho de marketing mais críticos e explica como selecionar KPIs alinhados com os objetivos de negócio.

Aula 2 • Fontes de Dados em Marketing

Analisa fontes de dados primários, secundários e terceiros utilizados em marketing. Os estudantes aprendem a avaliar a qualidade e a relevância da fonte antes da análise.

Aula 3 • O Funil de Marketing e os Dados

Mapeia as etapas padrão do funil para sinais de dados mensuráveis. Conecta o pensamento do funil às métricas que os estudantes irão acompanhar ao longo do curso.

Aula 4 • O Papel e o Fluxo de Trabalho do Analista

Descreve o fluxo de trabalho de ponta a ponta da análise, desde a formulação da pergunta até à entrega do insight. Posiciona o analista como um parceiro estratégico, e não apenas um gerador de relatórios.

Aula 1 • Configuração de Web Analytics

Abrange a configuração de uma plataforma de web analytics para capturar dados de site significativos. Os estudantes aprendem a definir objetivos, filtros e vistas que produzem conjuntos de dados limpos e utilizáveis.

Aula 2 • Fundamentos de Tracking e Tagging

Explica como os pixels, tags e códigos de tracking capturam o comportamento do utilizador em canais digitais. Fornece a base técnica para todo o trabalho de recolha de dados subsequente.

Aula 3 • Construir uma Stack de Dados de Marketing

Analisa as ferramentas e integrações que formam uma infraestrutura de dados de marketing moderna. Os estudantes avaliam os componentes da stack em função do tamanho do negócio e da maturidade analítica.

Aula 4 • Dados de CRM e Registos de Clientes

Aborda como os sistemas de CRM armazenam e estruturam os dados dos clientes para uso em marketing. Conecta os registos de CRM ao targeting de campanhas e à análise do ciclo de vida.

Aula 1 • Princípios de Design de Dashboard

Ensina layout, hierarquia e seleção de gráficos para dashboards de marketing eficazes. Os estudantes concebem dashboards que comunicam insights à primeira vista.

Aula 2 • Benchmarking e Análise de Tendências

Apresenta comparações período a período, benchmarks do setor e identificação de tendências. Os estudantes contextualizam os dados de desempenho em relação a pontos de referência significativos.

Aula 3 • Análise Exploratória de Dados para Marketers

Aplica técnicas de EDA a conjuntos de dados de marketing para revelar padrões e anomalias. Cria o hábito de compreender os dados antes de tirar conclusões.

Aula 4 • Cadência de Reporte e Necessidades das Partes Interessadas

Alinha a frequência e o formato do reporte com diferentes audiências de partes interessadas. Os estudantes aprendem a adaptar a profundidade e o detalhe aos consumidores executivos, táticos e operacionais.

Aula 1 • Ativação de Segmento e Targeting

Abrange como enviar segmentos definidos para plataformas de anúncios, ferramentas de email e fluxos de trabalho de CRM. Os estudantes conectam os resultados da segmentação à execução ao vivo de campanhas.

Aula 2 • Análise RFM

Ensina a pontuação de recência, frequência e valor monetário para classificar e priorizar clientes. Os resultados do RFM alimentam diretamente campanhas de retenção e reativação.

Aula 3 • Clustering e Segmentação Comportamental

Apresenta o clustering k-means e a agrupamento comportamental para descobrir segmentos de audiência naturais. Os estudantes interpretam os resultados do cluster e traduzem-nos em ações de marketing.

Aula 4 • Estratégia e Lógica de Segmentação

Estabelece a justificação estratégica para a segmentação e os critérios usados para definir grupos significativos. Conecta as decisões de segmentação à alocação de campanhas e orçamentos.

Aula 1 • Reporte Integrado de Campanhas

Combina dados cross-channel numa visão unificada do desempenho da campanha. Os estudantes constroem relatórios que mostram o impacto total da campanha, em vez de resultados de canal isolados.

Aula 2 • Desempenho de Conteúdo e SEO

Mede a visibilidade orgânica na pesquisa, o engagement com o conteúdo e o desempenho on-page. Os estudantes conectam as métricas de conteúdo aos resultados de pipeline e receita.

Aula 3 • Análise de Email Marketing

Analisa taxas de abertura, taxas de clique, entregabilidade e métricas de saúde da lista. Os estudantes diagnosticam problemas de desempenho de email e aplicam correções baseadas em dados.

Aula 4 • Análise de Redes Sociais

Avalia o alcance, o engagement e o crescimento de audiência em canais sociais. Os estudantes distinguem entre métricas de vaidade e métricas ligadas a resultados de negócio.

Aula 1 • Testes de Incrementalidade e Lift

Abrange testes de holdout e experimentos baseados em geografia para medir o verdadeiro lift incremental. Os estudantes concebem testes que isolam a contribuição causal do marketing nos resultados.

Aula 2 • Otimização de Orçamento Usando Dados de Atribuição

Traduz os resultados da atribuição e do MMM em recomendações acionáveis de realocação orçamental. Os estudantes constroem um caso baseado em dados para transferir gastos entre canais.

Aula 3 • Conceitos de Marketing Mix Modeling

Apresenta o MMM como uma abordagem estatística para medir o impacto agregado dos gastos de marketing. Os estudantes aprendem quando o MMM é preferível ao MTA e quais os inputs que requer.

Aula 4 • Atribuição Multi-Touch na Prática

Aplica a atribuição multi-touch a dados reais de campanha para revelar a contribuição do canal. Os estudantes interpretam os resultados do MTA e ajustam as recomendações orçamentais em conformidade.

Aula 1 • Previsão de Procura para Campanhas

Aplica a previsão de séries temporais para prever a procura, o tráfego e a receita futuros. Os estudantes usam as previsões para definir metas de campanha e planos orçamentais realistas.

Aula 2 • Avaliação e Iteração de Modelos

Ensina precisão, recall, AUC e RMSE para avaliar a qualidade do modelo. Os estudantes aprendem a diagnosticar fraquezas do modelo e a melhorar o desempenho através da iteração.

Aula 3 • Modelos de Scoring de Leads e Propensão

Desenvolve modelos de propensão à conversão que classificam os leads por probabilidade de compra. Os estudantes integram as pontuações nos fluxos de trabalho de CRM e vendas para priorizar o contacto.

Aula 4 • Fundamentos de Análise Preditiva

Apresenta o fluxo de trabalho de modelação preditiva e os tipos de problemas que resolve em marketing. Os estudantes distinguem casos de uso de regressão, classificação e previsão.

Aula 1 • Construir uma Cultura de Experimentação

Aborda as mudanças organizacionais e de processo necessárias para sustentar testes contínuos. Os estudantes concebem estruturas que tornam a experimentação um hábito da equipa.

Aula 2 • Estratégia de Marketing Orientada por Análise

Conecta os resultados da análise aos ciclos de planeamento estratégico, OKRs e alocação de recursos. Os estudantes traduzem insights de dados em recomendações estratégicas para a liderança.

Aula 3 • Testes Multivariados e Personalização

Alarga os testes A/B a experimentos multivariados e de personalização em todos os canais. Os estudantes concebem testes que otimizam múltiplos elementos simultaneamente.

Aula 4 • Design e Execução de Testes A/B

Abrange a formação de hipóteses, o cálculo do tamanho da amostra e a execução de testes para experimentos de marketing. Os estudantes realizam testes válidos que produzem resultados fiáveis e acionáveis.