Curso Básico de Programação em Python

Aula 1 • Instalar o Python e o Seu Editor

Instale o Python e um editor de código para criar um ambiente de desenvolvimento pronto a utilizar. Esta base permite todo o trabalho prático ao longo do curso.

Aula 2 • Escrever e Executar Ficheiros de Script

Crie ficheiros .py e execute-os a partir do terminal para produzir programas repetíveis. Os scripts constituem a base de todos os projetos construídos nos capítulos posteriores.

Aula 3 • Utilizar o Interpretador Interativo

Execute expressões Python em direto no REPL para observar resultados imediatos. Esta competência acelera a experimentação e a depuração ao longo do curso.

Aula 1 • Tipos Numéricos e de Texto Principais

Trabalhe com inteiros, flutuantes e strings como tipos de dados fundamentais do Python. Estes tipos aparecem em praticamente todos os programas do mundo real.

Aula 2 • Conversão de Tipos e Entrada

Converta entre tipos e capture a entrada do utilizador para tornar os programas interativos. O tratamento da entrada liga os dados em bruto a variáveis com tipo.

Aula 3 • Atribuir e Nomear Variáveis

Atribua valores a variáveis nomeadas e siga as convenções de nomenclatura do Python. As variáveis são o principal mecanismo para armazenar o estado do programa.

Aula 4 • Operadores Aritméticos e de Strings

Aplique operadores aritméticos a números e concatenação a strings para calcular resultados. As regras de precedência de operadores determinam a ordem de avaliação.

Aula 1 • Repetir com Ciclos while

Execute um bloco repetidamente enquanto uma condição se mantiver verdadeira utilizando ciclos while. Este padrão lida com contagens de iteração desconhecidas e repetição orientada por eventos.

Aula 2 • Instruções de Controlo de Ciclo

Altere a execução do ciclo com break, continue e else para implementar lógica de iteração precisa. Estes controlos acrescentam flexibilidade para além dos ciclos simples do início ao fim.

Aula 3 • Iterar com Ciclos for

Itere sobre sequências utilizando ciclos for para processar cada elemento sistematicamente. O ciclo for é a ferramenta principal para trabalhar com coleções.

Aula 4 • Combinar Condições e Ciclos

Integre condicionais dentro de ciclos para filtrar, acumular e transformar dados. Esta combinação sustenta a maioria dos algoritmos de processamento de dados do mundo real.

Aula 1 • Argumentos de Palavra-chave e Variáveis

Utilize argumentos de palavra-chave e *args/**kwargs para construir interfaces de função flexíveis. Estes padrões aparecem ao longo da biblioteca padrão do Python e de pacotes de terceiros.

Aula 2 • Parâmetros, Argumentos e Valores de Retorno

Passe dados para funções através de parâmetros e recupere resultados com return. Este mecanismo permite que as funções generalizem para diferentes entradas.

Aula 3 • Definir e Chamar Funções

Crie funções nomeadas com def e invoque-as para executar lógica reutilizável. As funções são a unidade principal de organização de código em Python.

Aula 4 • Funções Lambda e Funções Embutidas

Escreva funções anónimas concisas com lambda e aproveite funções embutidas para tarefas comuns. Estas ferramentas reduzem o código repetitivo em código de transformação de dados.

Aula 1 • Tuplos e Conjuntos

Utilize tuplos imutáveis para dados fixos e conjuntos para coleções não ordenadas e únicas. Cada tipo impõe restrições que previnem a mutação acidental de dados.

Aula 2 • Listas: Criação e Manipulação

Construa sequências ordenadas e mutáveis com listas e aplique métodos para as modificar. As listas são o tipo de coleção mais versátil em Python.

Aula 3 • Compreensões de Lista

Gere novas listas de forma concisa utilizando sintaxe de compreensão com filtragem opcional. As compreensões substituem ciclos verbosos e melhoram a legibilidade do código.

Aula 4 • Dicionários: Armazenamento Chave-Valor

Mapeie chaves para valores com dicionários para permitir pesquisas rápidas e registos estruturados. Os dicionários modelam entidades do mundo real como perfis de utilizador e dados de configuração.

Aula 1 • Criar os Seus Próprios Módulos

Organize funções relacionadas em módulos personalizados e importe-os entre projetos. Os módulos personalizados são o primeiro passo para construir programas de múltiplos ficheiros e fáceis de manter.

Aula 2 • Ler e Escrever Ficheiros de Texto

Abra ficheiros com a instrução with e realize operações de leitura/escrita de forma segura. A E/S de ficheiros liga os programas ao armazenamento persistente no disco.

Aula 3 • Lidar com Erros de Ficheiros com Elegância

Capture exceções relacionadas com ficheiros para evitar falhas quando os ficheiros estão em falta ou são ilegíveis. Um tratamento robusto de erros é essencial para scripts de qualidade profissional.

Aula 4 • Trabalhar com Dados CSV e JSON

Analise e produza ficheiros CSV e JSON utilizando os módulos padrão csv e json. Estes formatos são os formatos de troca de dados mais comuns em ambientes profissionais.

Aula 1 • Métodos Especiais e Sobrecarga de Operadores

Implemente métodos dunder para integrar classes personalizadas com a sintaxe nativa do Python. Os métodos especiais fazem com que os objetos se comportem como tipos nativos do Python.

Aula 2 • Herança e Sobrescrita de Métodos

Crie subclasses que herdam e estendem o comportamento da classe pai para promover a reutilização de código. A herança modela relações hierárquicas entre entidades relacionadas.

Aula 3 • Classes e Objetos

Defina classes com atributos e métodos, depois instancie objetos a partir delas. As classes agrupam dados e comportamento numa única unidade reutilizável.

Aula 4 • Encapsulamento e Propriedades

Controle o acesso a atributos utilizando convenções de nomenclatura e decoradores de propriedade para proteger o estado interno. O encapsulamento reduz efeitos secundários indesejados em programas complexos.

Aula 1 • try, except, else e finally

Estruture blocos de tratamento de exceções para capturar erros específicos e garantir que o código de limpeza é executado. O tratamento preciso de exceções previne falhas silenciosas e fugas de recursos.

Aula 2 • Introdução ao Teste Unitário

Escreva testes automatizados com o módulo unittest para verificar a correção das funções. Os testes detetam regressões precocemente e documentam o comportamento esperado para futuros programadores.

Aula 3 • Lançar e Criar Exceções Personalizadas

Lance exceções intencionalmente e defina classes de exceção personalizadas para sinalizar erros específicos do domínio. As exceções personalizadas tornam o código de bibliotecas e aplicações autodocumentado.

Aula 4 • Técnicas e Ferramentas de Depuração

Utilize depuração baseada em print, o depurador integrado e registos para localizar e corrigir defeitos. A depuração sistemática reduz o tempo gasto a diagnosticar problemas de produção.