Curso de Programação em Python

Aula 1 • Sintaxe Fundamental e Tipos de Dados

Apresenta variáveis, literais e os tipos internos do Python. Fornece o vocabulário necessário para escrever qualquer expressão com significado.

Aula 2 • Entrada, Saída e Comentários

Aborda print(), input() e práticas de documentação inline. Permite que os formandos construam scripts interativos e escrevam código legível.

Aula 3 • Executar e Depurar Scripts

Explica a execução de scripts, as mensagens de erro e a depuração básica. Os formandos ganham confiança na correção autónoma de erros de sintaxe e de execução.

Aula 4 • Instalar Python e Ferramentas de Desenvolvimento

Aborda a instalação do Python, a seleção da versão e a configuração do IDE. Estabelece a base técnica de que todos os capítulos seguintes dependem.

Aula 1 • Ciclos for e Iteração

Aborda os ciclos for sobre sequências e a função range(). Os formandos automatizam tarefas repetitivas em coleções de dados.

Aula 2 • Ciclos while e Controlo de Ciclo

Apresenta os ciclos while e as instruções break, continue e pass. Os formandos lidam com repetição indefinida e ajustam o comportamento do ciclo.

Aula 3 • Compreensões e Geradores

Ensina compreensões de listas, dicionários e conjuntos, além de expressões geradoras. Os formandos escrevem padrões de iteração concisos e eficientes em termos de memória.

Aula 1 • Âmbito, Espaços de Nomes e Closures

Explica as regras de âmbito LEGB, global/nonlocal e o mecanismo de closures. Os formandos evitam conflitos de nomes e aproveitam closures para preservar estado.

Aula 2 • Decoradores e Encapsulamento de Funções

Aborda a sintaxe de decoradores e casos de uso comuns, como registo e temporização. Os formandos estendem o comportamento de funções sem modificar o código-fonte original.

Aula 3 • Definir e Chamar Funções

Aborda a sintaxe def, parâmetros e valores de retorno. As funções tornam-se a unidade primária de lógica reutilizável ao longo do curso.

Aula 4 • Funções Lambda e Funções de Ordem Superior

Apresenta funções anónimas e map(), filter() e sorted(). Os formandos aplicam padrões funcionais para transformar e filtrar dados de forma concisa.

Aula 1 • Dicionários: Armazenamento Chave-Valor

Ensina a criação, acesso, iteração e métodos comuns de dicionários. Os dicionários são o principal tipo de mapeamento para dados estruturados em Python.

Aula 2 • Tuplos e Imutabilidade

Explica a criação de tuplos, o desempacotamento e os benefícios da imutabilidade. Os formandos usam tuplos para registos fixos e retornos seguros de múltiplos valores.

Aula 3 • Listas: Criação e Manipulação

Aborda a criação de listas, indexação, slicing e métodos de mutação. As listas servem como o tipo de sequência predefinido na maioria dos programas Python.

Aula 4 • Conjuntos e Operações com Conjuntos

Aborda a criação de conjuntos, teste de pertença e operações matemáticas. Os formandos usam conjuntos para desduplicação e verificações eficientes de pertença.

Aula 1 • Encapsulamento e Propriedades

Explica as convenções de nomenclatura pública, protegida e privada, além do decorador @property. Os formandos impõem a integridade dos dados através do acesso controlado a atributos.

Aula 2 • Classes, Objetos e Atributos

Apresenta a definição de classes, a instanciação e os atributos de instância. Estabelece o modelo de objeto sobre o qual todos os padrões de POO se constroem.

Aula 3 • Métodos e Métodos Especiais

Aborda métodos de instância, métodos de classe, métodos estáticos e métodos dunder. Os formandos controlam o comportamento e a representação dos objetos com precisão.

Aula 4 • Polimorfismo e Classes Abstratas

Aborda duck typing, isinstance() e o módulo abc. Os formandos escrevem código que funciona com qualquer objeto que partilhe uma interface comum.

Aula 1 • Ambientes Virtuais e Gestão de Dependências

Ensina venv, pip e ficheiros de requisitos para isolamento de projetos. Os formandos gerem dependências de forma reproduzível em diferentes máquinas.

Aula 2 • Ler e Escrever Ficheiros

Aborda open(), modos de ficheiro e a instrução with para E/S segura. Os formandos leem ficheiros de texto e binários sem fugas de recursos.

Aula 3 • Tratamento de Exceções

Explica try, except, else, finally e exceções personalizadas. Os formandos escrevem programas que degradam graciosamente em vez de crasharem.

Aula 4 • Módulos, Pacotes e Importações

Aborda a sintaxe de importação, __init__.py e a biblioteca padrão. Os formandos organizam código em pacotes reutilizáveis e aproveitam ferramentas integradas.

Aula 1 • Fluxo de Trabalho de Análise Exploratória de Dados

Aplica competências de limpeza e agregação a um pipeline completo de EDA. Os formandos produzem estatísticas resumo e identificam padrões em dados reais.

Aula 2 • Agrupar, Agregar e Fundir

Aborda groupby(), agg(), merge() e concat(). Os formandos resumem e combinam conjuntos de dados para responder a questões analíticas.

Aula 3 • Series e DataFrames do Pandas

Aborda a criação de Series e DataFrames, indexação e inspeção básica. Os DataFrames tornam-se a estrutura principal para o trabalho com dados tabulares.

Aula 4 • Limpeza e Transformação de Dados

Ensina a lidar com valores em falta, conversão de tipos e operações em colunas. Os formandos preparam conjuntos de dados brutos para análise ou modelação.

Aula 1 • Desenvolvimento de Interface de Linha de Comandos

Aborda argparse e click para construir ferramentas de CLI. Os formandos expõem a funcionalidade da aplicação através de uma interface de linha de comandos profissional.

Aula 2 • Testar com pytest

Ensina teste unitário, fixtures e desenvolvimento orientado por testes com pytest. Os formandos verificam a correção e previnem regressões automaticamente.

Aula 3 • Arquitetura de Projeto e Padrões de Design

Aborda a separação MVC, o princípio da responsabilidade única e padrões comuns. Os formandos estruturam projetos para que se mantenham fáceis de manter à medida que crescem.

Aula 4 • Empacotar e Distribuir Projetos Python

Aborda pyproject.toml, ferramentas de compilação e publicação num índice de pacotes. Os formandos partilham bibliotecas reutilizáveis com colegas ou com o público.