Curso de Programação em Python

Aula 1 • Entrada, Saída e Formatação de Strings

Ensina print(), input() e técnicas modernas de formatação de strings. Permite scripts interativos e saída de programa legível.

Aula 2 • Variáveis e Tipos de Dados Integrados

Explica a tipagem dinâmica, a atribuição de variáveis e os tipos principais. O domínio deste tópico fundamenta todas as tarefas de manipulação de dados futuras.

Aula 3 • Sintaxe Base e Estrutura de Código

Apresenta as regras de indentação, comentários e estrutura de instruções. Hábitos de sintaxe corretos previnem erros ao longo do curso.

Aula 4 • Operadores e Expressões

Aborda operadores aritméticos, de comparação, lógicos e bitwise. Os alunos combinam operadores para formar expressões computacionais significativas.

Aula 1 • Noções Básicas de Tratamento de Exceções

Aborda os blocos try, except, else e finally para gestão de erros. Um tratamento de erros robusto previne falhas em todos os projetos subsequentes.

Aula 2 • Comprehensions e Geradores

Apresenta comprehensions de listas, dicionários e conjuntos, além de expressões geradoras. Produz padrões de iteração concisos e eficientes em termos de memória.

Aula 3 • Instruções Condicionais

Aborda os blocos if, elif e else com condições aninhadas. Constrói a lógica de tomada de decisão essencial para todos os programas do mundo real.

Aula 4 • Ciclos While e Controlo de Ciclos

Ensina ciclos while, break, continue e cláusulas else. Os alunos controlam a terminação de ciclos com precisão em cenários complexos.

Aula 1 • Definir e Chamar Funções

Aborda a sintaxe def, valores de retorno e convenções de chamada. As funções são a principal unidade de reutilização em qualquer projeto Python.

Aula 2 • Técnicas Avançadas de Parâmetros

Ensina valores por omissão, *args, **kwargs e parâmetros exclusivamente de palavra-chave. Permite APIs flexíveis utilizadas em bibliotecas e frameworks.

Aula 3 • Âmbito, Closures e Espaços de Nomes

Explica as regras de âmbito LEGB, global/nonlocal e mecânica de closures. Previne erros subtis causados pela partilha não intencional de variáveis.

Aula 4 • Funções Lambda e Ferramentas Funcionais

Aborda expressões lambda e as funções integradas map(), filter() e functools. Permite transformações de dados concisas ao estilo funcional.

Aula 1 • Listas e Tuplos

Aborda mutação de listas, slicing, ordenação e tuplos imutáveis. Estas sequências sustentam os pipelines de dados construídos em capítulos posteriores.

Aula 2 • Módulo Collections

Apresenta Counter, defaultdict, deque e OrderedDict. Contentores especializados resolvem problemas comuns com menos código.

Aula 3 • Complexidade Algorítmica e Seleção

Explica a notação Big-O para operações integradas e orienta a seleção de estruturas. Escolher corretamente previne gargalos de desempenho à escala.

Aula 4 • Strings como Sequências

Explora métodos de strings, slicing e codificação. O domínio de strings é necessário para a análise de ficheiros e trabalho com API abordados posteriormente.

Aula 1 • Métodos e Propriedades

Ensina métodos de instância, de classe e estáticos, além de @property. O acesso controlado a atributos impõe a integridade de dados em toda a base de código.

Aula 2 • Classes, Objetos e Atributos

Aborda a definição de classes, __init__, atributos de instância vs. classe. Os objetos encapsulam estado e comportamento para um design modular.

Aula 3 • Herança e Polimorfismo

Explica herança simples e múltipla, super() e override de métodos. O polimorfismo permite um design de componentes flexível e intercambiável.

Aula 4 • Dataclasses e Padrões OOP Modernos

Apresenta @dataclass, slots e instâncias imutáveis para redução de código boilerplate. Os padrões modernos produzem definições de classe mais seguras e legíveis.

Aula 1 • Ambientes Virtuais e Gestão de Dependências

Explica venv, pip e ficheiros de requisitos para ambientes isolados. O isolamento previne conflitos de versões em fluxos de trabalho com múltiplos projetos.

Aula 2 • Essenciais da Biblioteca Padrão

Examina os módulos os, sys, pathlib, datetime, json e re. Estas funções integradas resolvem tarefas comuns sem dependências de terceiros.

Aula 3 • Criar e Distribuir Pacotes

Ensina __init__.py, subpacotes e configuração pyproject.toml. O empacotamento adequado permite a reutilização entre projetos e equipas.

Aula 4 • Módulos e Sistema de Importação

Aborda import, from-import, aliasing e caminhos de pesquisa de módulos. Compreender as importações previne dependências circulares e conflitos de espaços de nomes.

Aula 1 • APIs HTTP com requests e httpx

Aborda GET, POST, cabeçalhos, autenticação e tratamento de erros. A integração de API é uma competência central para o trabalho moderno em backend e dados.

Aula 2 • Leitura e Escrita de Ficheiros

Aborda open(), gestores de contexto, modos de texto vs. binário e CSV. O I/O de ficheiros é o ponto de entrada para todos os pipelines de ingestão de dados.

Aula 3 • Trabalhar com Caminhos e o Sistema de Ficheiros

Ensina operações pathlib, travessia de diretórios e metadados de ficheiros. O tratamento robusto de caminhos previne problemas de compatibilidade entre plataformas.

Aula 4 • Construir APIs REST com FastAPI

Ensina definição de rotas, modelos de pedido, validação e respostas. Os alunos expõem os seus próprios serviços de dados através de um framework preparado para produção.

Aula 1 • Teste Unitário com pytest

Aborda funções de teste, asserções, fixtures e parametrize. Os testes automatizados detetam regressões antes do código chegar à produção.

Aula 2 • Profiling e Otimização de Desempenho

Apresenta cProfile, timeit e memory_profiler para deteção de gargalos. A otimização orientada por dados evita ajustes prematuros e mal direcionados.

Aula 3 • Qualidade de Código e Análise Estática

Aborda type hints, mypy, flake8 e black para bases de código mantíveis. Normas impostas reduzem erros e facilitam as revisões de código em equipa.

Aula 4 • Técnicas e Ferramentas de Depuração

Aborda pdb, depuradores de IDE, breakpoints e depuração baseada em registos. A depuração sistemática reduz o tempo gasto no diagnóstico de problemas em produção.