Curso de Bioestatística

Aula 1 • Papel da Estatística na Pesquisa em Saúde

Define bioestatística e sua função na medicina baseada em evidências. Estabelece por que o raciocínio quantitativo é essencial para decisões clínicas e de saúde pública.

Aula 2 • Organização e Apresentação de Dados

Aborda tabelas de frequência, histogramas e gráficos de barras para exploração inicial de dados. A visualização revela padrões distribucionais antes da análise formal.

Aula 3 • Fundamentos de Coleta de Dados e Delineamento de Estudos

Apresenta fontes de dados observacionais e experimentais e suas limitações. Relaciona o método de coleta ao viés potencial e à qualidade dos dados.

Aula 1 • Análise Exploratória de Dados na Prática

Aplica ferramentas descritivas a conjuntos de dados reais de saúde para detectar anomalias e padrões. A AED precede a inferência formal e orienta a geração de hipóteses.

Aula 2 • Medidas de Tendência Central

Ensina média, mediana e moda com ênfase em quando cada uma é apropriada. Relaciona a escolha da medida ao tipo de variável e à forma da distribuição.

Aula 3 • Sumarizando Dados com Gráficos de Caixa

Constrói e interpreta gráficos de caixa para exibir sumários de cinco números. Gráficos de caixa comunicam simultaneamente dispersão, mediana e valores atípicos de forma eficiente.

Aula 4 • Medidas de Variabilidade

Aborda amplitude, variância, desvio padrão e amplitude interquartil. As medidas de variabilidade quantificam a incerteza e a dispersão dos dados em torno do centro.

Aula 1 • Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes

Explica probabilidade condicional e atualiza crenças usando o teorema de Bayes. Diretamente aplicável à interpretação de testes diagnósticos e triagem de doenças.

Aula 2 • Conceitos Básicos de Probabilidade

Define probabilidade, espaços amostrais e eventos usando exemplos em saúde. Esses conceitos são a base lógica para toda a inferência estatística.

Aula 3 • Distribuições de Probabilidade Discretas

Aborda distribuições binomial e de Poisson com parâmetros relevantes para a saúde. Modela resultados de contagem, como casos de doenças e eventos adversos.

Aula 4 • Distribuições de Probabilidade Contínuas

Apresenta as distribuições normal e t de Student e suas funções de densidade de probabilidade. Distribuições contínuas modelam medidas biológicas e variabilidade amostral.

Aula 1 • Princípios de Estimação Pontual

Define estimadores e propriedades desejáveis, como não viés e eficiência. Estabelece a ligação conceitual entre estatísticas amostrais e parâmetros populacionais.

Aula 2 • Intervalos de Confiança para Médias

Constrói intervalos baseados em z e em t para médias únicas e pareadas. A largura do intervalo reflete o tamanho amostral e a variabilidade nos dados.

Aula 3 • Determinação do Tamanho Amostral para Estimação

Deriva fórmulas para alcançar a margem de erro desejada para médias e proporções. O planejamento adequado do tamanho amostral garante que os estudos tenham poder e eficiência.

Aula 1 • Lógica e Estrutura do Teste de Hipóteses

Explica hipóteses nula e alternativa, níveis de significância e regras de decisão. A estrutura organiza como a evidência é avaliada contra uma suposição padrão.

Aula 2 • Testes para Dados Categóricos

Aplica testes qui-quadrado para independência e aderência ao ajuste a tabelas de frequência. Esses testes avaliam associações entre variáveis categóricas em estudos de saúde.

Aula 3 • Poder Estatístico e Tamanho Amostral para Testes

Define poder, erro beta e tamanho do efeito e os relaciona ao tamanho amostral. Poder adequado previne conclusões falso-negativas em pesquisa clínica.

Aula 4 • Testes de Duas Amostras para Médias

Compara médias de dois grupos independentes e observações pareadas. A seleção do teste correto depende do delineamento do estudo e dos pressupostos sobre variância.

Aula 1 • Medidas de Correlação e Interpretação

Calcula os coeficientes de correlação de Pearson e Spearman e testa sua significância. A correlação quantifica associações lineares e monotônicas sem implicar causalidade.

Aula 2 • Diagnóstico de Regressão e Pressupostos

Verifica linearidade, homocedasticidade, normalidade dos resíduos e pontos influentes. Pressupostos violados enviesam as estimativas e invalidam a inferência.

Aula 3 • Regressão Linear Simples

Ajusta um modelo de linha reta para prever um desfecho contínuo a partir de um preditor. Os coeficientes de regressão quantificam a magnitude e a direção da associação.

Aula 4 • Regressão Linear Múltipla

Estende a regressão a múltiplos preditores e introduz o controle de confusão. Coeficientes ajustados isolam a contribuição independente de cada preditor para o desfecho.

Aula 1 • Análise de Variância de Um Fator

Particiona a variabilidade total em componentes entre grupos e dentro de grupos. A ANOVA testa se pelo menos uma média de grupo difere das demais.

Aula 2 • Medidas Repetidas e Delineamentos Mistos

Lida com medições intra-sujeito ao longo do tempo ou condições usando ANOVA de medidas repetidas. Considera a correlação entre observações repetidas para melhorar o poder.

Aula 3 • ANOVA de Dois Fatores e Efeitos de Interação

Analisa dois fatores categóricos simultaneamente e testa a interação. A interação revela se o efeito de um fator depende do nível de outro.

Aula 4 • Testes Não Paramétricos para Dados Ordinais e Não Normais

Aplica alternativas baseadas em postos aos testes t e ANOVA quando a normalidade é insustentável. Testes não paramétricos preservam a validade com amostras pequenas ou distribuições assimétricas.

Aula 1 • Regressão de Cox de Riscos Proporcionais

Modela o efeito de covariáveis na taxa de risco usando o modelo de Cox. Razões de risco deste modelo ajustam para fatores de confusão em estudos de sobrevida.

Aula 2 • Introdução à Análise de Sobrevida

Define censura, funções de sobrevida e funções de risco para dados de tempo até o evento. Métodos de sobrevida lidam com acompanhamento incompleto que a regressão padrão não consegue tratar.

Aula 3 • Padronização e Ajuste de Taxas

Remove confusão por idade ou outros fatores usando padronização direta e indireta. Taxas ajustadas permitem comparações válidas entre populações com diferentes composições.

Aula 4 • Medidas de Frequência de Doenças

Define incidência, prevalência e taxas de mortalidade e seus denominadores. Medidas de frequência precisas são a base para comparar a carga de doenças entre populações.