Curso de Metodologia de Pesquisa Científica

Aula 1 • Tipos de Conhecimento Científico

Distingue fatos, hipóteses, teorias e leis e esclarece como cada um é validado. Previne equívocos comuns que comprometem as escolhas de delineamento de pesquisa.

Aula 2 • Paradigmas e Progresso Científico

Apresenta as mudanças de paradigma de Kuhn e a falseabilidade de Popper como referenciais para avaliar contribuições de pesquisa. Contextualiza como as disciplinas evoluem ao longo do tempo.

Aula 3 • Visão Geral do Método Científico

Traça o ciclo clássico observar-hipotetizar-testar-concluir e suas variantes iterativas modernas. Fornece o arcabouço procedural que os estudantes aplicam ao longo do curso.

Aula 1 • Seleção do Delineamento do Estudo

Mapeia os principais tipos de delineamento—experimental, quase-experimental, observacional e descritivo—para perguntas de pesquisa apropriadas. Enfatiza as compensações entre validade interna e externa.

Aula 2 • Formulação de Perguntas de Pesquisa

Orienta os estudantes de tópicos amplos para perguntas focadas e respondíveis usando os referenciais PICO e FINER. Perguntas sólidas ancoram cada decisão de delineamento subsequente.

Aula 3 • Desenvolvimento da Proposta de Pesquisa

Estrutura uma proposta de pesquisa completa, incluindo justificativa, objetivos, delineamento, cronograma e orçamento. Integra todos os elementos de planejamento anteriores em um documento revisável.

Aula 4 • Objetivos e Hipóteses de Pesquisa

Traduz perguntas de pesquisa em objetivos mensuráveis e hipóteses testáveis. Aborda a construção da hipótese nula e alternativa e formas direcionais e não direcionais.

Aula 1 • Sintetizando e Mapeando a Literatura

Aborda síntese narrativa, mapeamento temático e matrizes de conceitos para organizar os resultados de forma coerente. A síntese revela padrões, contradições e lacunas que justificam novas pesquisas.

Aula 2 • Noções Básicas de Revisões Sistemáticas e Metanálise

Apresenta os protocolos PRISMA e a combinação de tamanhos de efeito como métodos avançados de síntese. Os estudantes entendem quando e como aplicar esses formatos rigorosos de revisão.

Aula 3 • Avaliação da Credibilidade da Fonte

Aplica critérios de revisão por pares, métricas de impacto e detecção de periódicos predatórios para avaliar a qualidade da fonte. Habilidades de avaliação crítica protegem a integridade da base bibliográfica.

Aula 4 • Avaliação Crítica de Estudos

Usa listas de verificação estruturadas para avaliar a metodologia, o risco de viés e a validade de estudos individuais. As habilidades de avaliação determinam quais evidências são suficientemente sólidas para informar conclusões.

Aula 1 • Conceitualização e Operacionalização

Passa de construtos abstratos para indicadores mensuráveis por meio de definições conceituais e operacionais. A operacionalização precisa é a base da mensuração reproduzível.

Aula 2 • Confiabilidade e Validade das Medidas

Distingue confiabilidade teste-reteste, entre avaliadores e de consistência interna de validade de conteúdo, de critério e de construto. Os estudantes selecionam e relatam os coeficientes de confiabilidade apropriados.

Aula 3 • Estratégias de Amostragem e Tamanho da Amostra

Aborda métodos de amostragem probabilística e não probabilística e sua adequação para diferentes delineamentos. Apresenta análise de poder para determinar o tamanho adequado da amostra.

Aula 1 • Uso de Dados Secundários e Administrativos

Orienta a extração, limpeza e documentação de conjuntos de dados existentes para fins de pesquisa primária. Dados secundários reduzem custos ao mesmo tempo que permitem análises em larga escala.

Aula 2 • Gerenciamento de Dados e Controle de Qualidade

Estabelece livros de códigos, protocolos de entrada e trilhas de auditoria que garantem a integridade dos dados desde a coleta até a análise. O gerenciamento sistemático previne erros que comprometem os resultados.

Aula 3 • Observação Estruturada e Observacional

Apresenta roteiros de observação sistemática, esquemas de codificação e treinamento entre avaliadores. A observação estruturada captura dados comportamentais sem depender de autorrelato.

Aula 4 • Protocolos Experimentais e Quase-Experimentais

Detalha os procedimentos de randomização, cegamento e grupo de controle para delineamentos experimentais. Protocolos adequados maximizam a validade interna e permitem a inferência causal.

Aula 1 • Codificação Qualitativa e Análise Temática

Aplica codificação aberta, axial e seletiva juntamente com a estrutura de análise temática de Braun e Clarke. A codificação sistemática transforma texto bruto em padrões interpretáveis.

Aula 2 • Análise de Discurso e Conteúdo

Apresenta a análise de conteúdo manifesto e latente e a análise crítica do discurso para dados textuais. Esses métodos estendem a análise qualitativa a documentos, mídia e textos de políticas.

Aula 3 • Entrevistas e Grupos Focais

Aborda o desenvolvimento do roteiro, técnicas de sondagem e habilidades de facilitação para coleta de dados individual e em grupo. A facilitação qualificada obtém profundidade e reduz o viés do entrevistador.

Aula 4 • Tradições de Pesquisa Qualitativa

Examina a fenomenologia, a teoria fundamentada, a etnografia e o estudo de caso como tradições metodológicas distintas. Cada tradição molda as convenções de coleta, análise e relato de dados.

Aula 1 • Análise de Correlação e Regressão

Aborda correlação de Pearson e Spearman, regressão linear simples e regressão múltipla com verificação de pressupostos. Modelos de regressão quantificam relações e suportam a predição.

Aula 2 • Comparação de Grupos: Testes t e ANOVA

Aplica testes t independente e pareado e ANOVA de um fator e fatorial a perguntas de comparação de grupos. Testes post-hoc e tamanhos de efeito acompanham cada procedimento.

Aula 3 • Probabilidade e Lógica Inferencial

Explica distribuições amostrais, o teorema central do limite e a lógica do teste de significância da hipótese nula. Essa base é necessária antes de selecionar qualquer teste inferencial.

Aula 4 • Estatísticas Descritivas e Visualização de Dados

Aborda medidas de tendência central, dispersão e forma da distribuição juntamente com a seleção eficaz de gráficos. Resumos descritivos são o primeiro passo em qualquer análise quantitativa.

Aula 5 • Interpretação e Relato de Resultados

Traduz a saída estatística em resultados em linguagem simples usando as convenções de relato da APA. A interpretação precisa previne generalização excessiva e deturpação dos dados.

Aula 1 • Consentimento Livre e Esclarecido e Direitos dos Participantes

Aborda requisitos de divulgação, garantia de compreensão, voluntariedade e proteções especiais para populações vulneráveis. Procedimentos adequados de consentimento protegem participantes e pesquisadores.

Aula 2 • Revisão Institucional e Aprovação Ética

Explica a estrutura e a função dos comitês de ética em pesquisa e o processo de submissão para diferentes níveis de risco. Navegar pelos requisitos de revisão é uma habilidade prática para todo pesquisador.

Aula 3 • Privacidade, Confidencialidade e Segurança de Dados

Aplica princípios de anonimização, pseudonimização e armazenamento seguro para proteger os dados dos participantes. As obrigações de proteção de dados persistem ao longo de todo o ciclo de vida da pesquisa.

Aula 4 • Integridade Científica e Ética na Publicação

Aborda fabricação, falsificação, plágio, critérios de autoria e divulgação de conflitos de interesse. As normas de integridade sustentam a confiança pública e a natureza autocorretiva da ciência.