Curso de Informática em Saúde

Aula 1 • História e Evolução da Área

Traça marcos desde os registros em papel até os sistemas digitais. Fornece contexto para entender por que os padrões e fluxos de trabalho atuais existem.

Aula 2 • Funções e Carreiras em Informática

Descreve os papéis de informata clínico, analista e CMIO com as habilidades necessárias. Ajuda os alunos a mapear o conteúdo do curso para trajetórias profissionais reais.

Aula 3 • Tipos de Dados na Saúde

Diferencia dados clínicos estruturados, não estruturados e semiestruturados. Prepara os alunos para selecionar ferramentas adequadas para cada categoria de dado.

Aula 4 • Definindo Informática em Saúde

Abrange a definição, os limites e o relacionamento da disciplina com áreas adjacentes. Ancora todos os capítulos subsequentes ao estabelecer uma terminologia compartilhada.

Aula 1 • Sistemas de Terminologia Clínica

Apresenta SNOMED CT, LOINC, ICD e CPT como a camada de vocabulário da interoperabilidade. Os alunos mapeiam conceitos clínicos para os conjuntos de códigos corretos.

Aula 2 • Frameworks de Interoperabilidade

Explica as camadas de interoperabilidade sintática, semântica e organizacional. Os alunos avaliam cenários reais de troca em relação a cada camada.

Aula 3 • Padrões de Mensageria e Documentos

Abrange HL7 v2, HL7 FHIR e arquitetura de documentos CDA. Os alunos rastreiam uma mensagem do sistema de origem até o aplicativo receptor.

Aula 4 • Avaliando a Maturidade de Interoperabilidade

Aplica modelos de maturidade para pontuar a capacidade de troca de uma organização. Conecta o conhecimento de padrões ao planejamento estratégico de melhoria.

Aula 1 • Configuração e Construção do PEP

Abrange conjuntos de ordens, regras de suporte à decisão clínica e design de formulários em ambientes de construção de PEP. Os alunos aplicam princípios de configuração a um cenário simulado.

Aula 2 • Arquitetura e Componentes do PEP

Detalha os módulos clínicos, administrativos e técnicos dentro de um PEP. Estabelece o mapa do sistema que os alunos usam ao longo do capítulo.

Aula 3 • Implementação e Ativação do PEP

Descreve fases de projeto, estratégias de treinamento e modelos de suporte à ativação. Os alunos elaboram um plano de implementação de alto nível para o cenário de uma clínica pequena.

Aula 4 • Mapeamento de Fluxo de Trabalho Clínico

Usa mapeamento de processos para documentar fluxos de trabalho clínicos do estado atual e do estado futuro. Os alunos identificam pontos de atrito que intervenções de informática podem resolver.

Aula 1 • Gerenciamento do Ciclo de Vida dos Dados

Mapeia os dados desde a criação até o arquivamento e a destruição com orientação sobre políticas de retenção. Os alunos aplicam os estágios do ciclo de vida a um cenário de dados clínicos.

Aula 2 • Dimensões da Qualidade dos Dados

Aplica as dimensões de acurácia, completude, tempestividade e consistência a conjuntos de dados clínicos. Os alunos pontuam um conjunto de dados de exemplo e propõem medidas corretivas.

Aula 3 • Metadados e Catalogação de Dados

Explica metadados de negócio, técnicos e operacionais e seu papel na descoberta de dados. Os alunos constroem um esquema de metadados para um elemento de dado clínico.

Aula 4 • Princípios de Governança de Dados

Define papéis de governança, políticas e estruturas de responsabilidade para ativos de dados em saúde. Fornece a base organizacional para todas as atividades de gerenciamento de dados.

Aula 1 • Frameworks de Conformidade

Mapeia controles de segurança para arcabouços de conformidade em saúde e requisitos de auditoria. Os alunos realizam uma análise de lacunas em relação a um arcabouço de conformidade selecionado.

Aula 2 • Avaliação e Gerenciamento de Riscos

Aplica metodologias de avaliação de risco qualitativas e quantitativas a ambientes de TI em saúde. Os alunos completam um registro de risco estruturado para uma organização de exemplo.

Aula 3 • Princípios de Privacidade na Saúde

Abrange direitos do paciente, padrão do mínimo necessário e aviso de práticas de privacidade. Fundamenta o trabalho de segurança na justificativa ética e regulatória para a proteção de dados.

Aula 4 • Controle de Acesso e Gerenciamento de Identidade

Abrange controle de acesso baseado em função, autenticação multifator e gerenciamento de acesso privilegiado. Os alunos projetam uma matriz de controle de acesso para um aplicativo clínico.

Aula 1 • Design de SDC e Fadiga de Alertas

Aplica princípios de design baseados em evidências para reduzir alertas não acionáveis. Os alunos reprojetam um alerta frequentemente ignorado usando estratégias de especificidade e hierarquização.

Aula 2 • Fundamentos e Taxonomia de SDC

Define tipos de SDC, incluindo alertas, conjuntos de ordens, painéis e templates de documentação. Estabelece o arcabouço de classificação usado ao longo do capítulo.

Aula 3 • Avaliando a Eficácia da SDC

Aplica desenhos de estudo pré-pós e séries temporais interrompidas para medir o impacto da SDC nos desfechos. Os alunos selecionam um desenho de avaliação e definem métricas de sucesso.

Aula 4 • Métodos de Representação do Conhecimento

Abrange lógica baseada em regras, ontologias e diretrizes clínicas como fontes de conhecimento para SDC. Os alunos traduzem uma diretriz clínica em lógica de regras executável.

Aula 1 • Medidas de Qualidade Clínica e Relatórios

Define tipos de medida, lógica de numerador e denominador e fluxos de trabalho de submissão de relatórios. Os alunos calculam uma medida de qualidade a partir de um conjunto de dados de exemplo.

Aula 2 • Visualização de Dados para a Saúde

Aplica melhores práticas de visualização a painéis clínicos e scorecards executivos. Os alunos criticam e reprojetam um painel clínico mal construído.

Aula 3 • Data Warehousing e Processos de ETL

Abrange modelagem dimensional, design de pipeline de ETL e arquitetura de data warehouse para dados de saúde. Os alunos projetam um esquema estrela para uma medida de qualidade clínica.

Aula 4 • Modelagem Preditiva em Ambientes Clínicos

Apresenta modelos de regressão, classificação e estratificação de risco aplicados a populações de pacientes. Os alunos interpretam as saídas do modelo e comunicam os achados aos clínicos.

Aula 1 • Adoção de Inovação e Tecnologias Emergentes

Aplica arcabouços de adoção de inovação para avaliar a prontidão para IA, telessaúde e wearables. Os alunos constroem um roadmap de adoção de tecnologia para uma inovação selecionada.

Aula 2 • Planejamento Estratégico de TI em Saúde

Alinha investimentos de TI com a missão organizacional, metas clínicas e restrições financeiras. Os alunos conduzem uma análise SWOT e elaboram objetivos estratégicos de TI.

Aula 3 • Seleção de Fornecedores e Gerenciamento de Contratos

Abrange desenvolvimento de RFP, critérios de avaliação e negociação de contratos para sistemas de TI em saúde. Os alunos pontuam propostas de fornecedores usando uma matriz de avaliação ponderada.

Aula 4 • Gerenciamento de Mudanças em TI na Saúde

Aplica modelos estruturados de gerenciamento de mudanças a iniciativas de PEP e informática. Os alunos criam um plano de engajamento das partes interessadas para uma grande transição de sistema.