Curso de Python para DevOps

Aula 1 • Sintaxe Core do Python e Tipos de Dados

Aborda variáveis, operadores, strings, números, booleanos e conversão de tipos. Fornece o vocabulário para todo script escrito nos capítulos seguintes.

Aula 2 • Fluxo de Controle e Loops

Aplique condicionais e iteração para automatizar a tomada de decisões repetitivas. Habilita diretamente a escrita de scripts de automação orientados por lógica nos capítulos subsequentes.

Aula 3 • Funções e Módulos

Defina funções reutilizáveis, manipule argumentos e importe módulos da biblioteca padrão. Suporta o design modular de scripts usado em todos os padrões de automação de DevOps.

Aula 4 • Configurando o Ambiente Python

Instale o Python, configure ambientes virtuais e selecione uma IDE adequada para o trabalho em DevOps. Estabelece a cadeia de ferramentas base usada ao longo do curso.

Aula 1 • Agendando e Automatizando Tarefas

Agende scripts Python como jobs cron e use a biblioteca schedule para temporização em processo. Conecta habilidades de arquivos e processos em pipelines de automação ponta a ponta.

Aula 2 • Variáveis de Ambiente e Configuração

Ler, definir e validar variáveis de ambiente para configuração de runtime. Suporta padrões de aplicativo twelve-factor usados em implantações em contêineres.

Aula 3 • Operações com Caminhos e Diretórios

Navegue e manipule o sistema de arquivos usando os módulos pathlib e os. Permite scripts de automação portáveis e multiplataforma.

Aula 4 • Lendo e Escrevendo Arquivos

Abra, leia, escreva e anexe arquivos de texto e binários usando E/S de arquivo embutida. Forma a base para tarefas de análise de configuração e processamento de logs.

Aula 1 • Análise e Geração de JSON

Serialize e desserialize JSON usando o módulo json e lide com casos extremos. JSON é o principal formato de troca de dados em APIs e ferramentas de CI/CD.

Aula 2 • Análise e Transformação de XML

Extraia dados de documentos XML usando ElementTree e lxml. Suporta integração com sistemas legados e saídas de build Maven/Ant.

Aula 3 • Arquivos de Configuração YAML

Carregue e despeje documentos YAML usando PyYAML e ruamel.yaml. YAML é o formato dominante para configurações de Kubernetes, Ansible e pipelines de CI.

Aula 4 • Arquivos de Configuração TOML e INI

Analise arquivos TOML e INI para configuração de ferramentas e metadados de projeto. Abrange formatos usados por pip, pytest e ferramentas modernas de empacotamento Python.

Aula 1 • Paginação e Limitação de Taxa

Lide com respostas de API paginadas e respeite limites de taxa com lógica de repetição. Previne falhas de script ao consumir grandes conjuntos de dados de APIs externas.

Aula 2 • Requisições HTTP com a Biblioteca Requests

Envie requisições GET, POST, PUT e DELETE e trate as respostas. Fornece a habilidade principal para toda automação orientada por API nas seções posteriores.

Aula 3 • Autenticação e Segurança

Implemente autenticação baseada em chave de API, OAuth2 e token em scripts. Garante que os scripts de automação atendam aos requisitos de segurança de APIs corporativas.

Aula 4 • Diagnóstico de Rede e Programação com Sockets

Verifique acessibilidade de hosts, portas abertas e resolução de DNS usando sockets Python. Permite scripts automatizados de verificação de integridade e validação de rede.

Aula 1 • Automação Kubernetes com Python

Implante e gerencie workloads do Kubernetes usando o cliente Python oficial. Suporta rollouts automatizados, escalonamento e verificação de integridade.

Aula 2 • Integração com Gerenciamento de Configuração

Dispare playbooks do Ansible e estados do Salt a partir de scripts Python. Fecha o ciclo entre geração dinâmica de inventário e aplicação de configuração.

Aula 3 • Automatizando Ferramentas de Infraestrutura como Código

Invoque Terraform e Pulumi programaticamente a partir de scripts Python. Integra a execução de IaC em pipelines de orquestração orientados por Python.

Aula 4 • Automação Docker com Python

Construa imagens, gerencie contêineres e inspecione redes usando o SDK Docker para Python. Permite o gerenciamento programático do ciclo de vida de contêineres em pipelines.

Aula 1 • Automação de Gerenciamento de Artefatos

Fazer upload, download e promover artefatos em registries usando scripts Python. Suporta fluxos de trabalho de artefatos versionados em pipelines multi-estágio.

Aula 2 • Automatizando Etapas de Build e Teste

Invoque ferramentas de build, execute suítes de teste e analise resultados de teste a partir do Python. Permite orquestração dinâmica de testes além do YAML de pipeline estático.

Aula 3 • Conceitos de CI/CD e Pontos de Integração com Python

Mapeie estágios de pipeline CI/CD para oportunidades de automação em Python. Estabelece o modelo mental de onde os scripts Python se encaixam nos sistemas de build.

Aula 4 • Scripts de Automação de Implantação

Crie scripts para implantações blue-green, canary e rolling usando APIs de plataforma. Reduz o erro humano na execução de releases ao codificar a lógica de implantação em Python.

Aula 1 • Automação de Alertas

Consulte APIs de monitoramento e dispare alertas com base em lógica de limite em Python. Substitui a observação manual de dashboards por alertas automatizados proativos.

Aula 2 • Coleta e Exposição de Métricas

Instrumente scripts Python com métricas do cliente Prometheus e exponha-as via HTTP. Alimenta métricas personalizadas em stacks de monitoramento existentes.

Aula 3 • Análise e Processamento de Logs

Extraia padrões, erros e métricas de arquivos de log brutos usando regex e bibliotecas de análise. Permite detecção automatizada de anomalias e geração de relatórios.

Aula 4 • Logging Estruturado em Python

Emita logs estruturados em JSON e configure níveis de log, handlers e formatadores. Logs estruturados são legíveis por máquina para plataformas de agregação de logs.

Aula 1 • Logs de Auditoria e Relatórios de Conformidade

Colete trilhas de auditoria de APIs de nuvem e plataforma e gere relatórios de conformidade. Suporta coleta de evidências para auditorias de segurança e revisões regulatórias.

Aula 2 • Detecção e Gerenciamento de Segredos

Escaneie bases de código em busca de segredos expostos e integre-se a soluções de cofre via Python. Previne vazamento de credenciais em repositórios e artefatos de pipeline.

Aula 3 • Testes de Segurança Automatizados em Pipelines

Integre ferramentas de análise estática e DAST em pipelines de CI via scripts Python. Desloca a segurança para a esquerda ao bloquear código inseguro antes da implantação.

Aula 4 • Verificações de Conformidade de Infraestrutura

Valide configurações de recursos de nuvem contra políticas de segurança usando Python. Aplica padrões de privilégio mínimo e criptografia entre ambientes.