Kozi ya Customer Analytics

Somo la 1 • Mandhari ya Data ya Wateja

Inakagua vyanzo vya data vya vyama vya kwanza, vya pili, na vya tatu na inaeleza jinsi kila kimoja kinavyokusanywa na kutumika. Inawapa wanafunzi msingi wa nyenzo ghafi inayoendesha uchambuzi wote unaofuata.

Somo la 2 • Maana ya Uchambuzi wa Wateja

Inafafanua uchambuzi wa wateja, inautofautisha na akili ya biashara ya jumla, na inaonyesha jukumu lake katika mzunguko wa maisha ya wateja. Inaanzisha msamiati wa pamoja kwa kozi nzima.

Somo la 3 • Vipimo Vinavyomhusu Mteja

Inaanzisha KPIs za msingi za wateja kama kiwango cha kupata wateja wapya, kiwango cha kubakiwa, na alama za kuridhika. Inaunganisha kila kipimo na matokeo mahususi ya biashara ambayo wanafunzi watachambua baadaye.

Somo la 4 • Aina za Mbinu za Uchambuzi

Inalinganisha uchambuzi wa maelezo, uchambuzi wa utambuzi, uchambuzi wa utabiri, na uchambuzi wa mapendekezo kwa kutumia mifano halisi ya wateja. Inasaidia wanafunzi kuchagua njia sahihi ya uchambuzi kwa swali fulani la biashara.

Somo la 1 • Mifumo na Uhifadhi wa Data ya Wateja

Inalinganisha ghala la data, ziwa la data, na mifumo ya data ya wateja kwa ajili ya kuhifadhi wasifu wa wateja uliojumuishwa. Wanafunzi wanalinganisha usanifu wa uhifadhi na kiwango cha shirika na matumizi yake.

Somo la 2 • Kujenga Kamusi ya Data ya Wateja

Inaongoza wanafunzi katika kuweka kumbukumbu za ufafanuzi wa sehemu, aina za data, na umiliki kwa sifa zote za wateja. Kamusi inayotunzwa vizuri inapunguza utata na kuharakisha uchambuzi.

Somo la 3 • Ubora wa Data na Usafishaji

Inashughulikia ukamilifu, usahihi, uthabiti, na wakati kama nguzo nne za ubora wa data. Inafundisha mbinu za vitendo za usafishaji zinazozuia makosa ya uchambuzi yanayofuata.

Somo la 4 • Mbinu na Njia za Kukusanya Data

Inachunguza tafiti, kumbukumbu za miamala, ufuatiliaji wa wavuti, na uingizaji wa CRM kama njia kuu za kukusanya. Wanafunzi wanatathmini ubadilishanaji katika ufikiaji, gharama, na ubora wa data katika njia mbalimbali.

Somo la 1 • Uchambuzi wa Kikundi na Mwenendo

Inatanguliza kundi la kikundi cha wakati kwa kipindi cha kupata na kuharibika kwa mwelekeo kwa muda. Wanafunzi hutambua mabadiliko ya tabia ambayo yanajulisha mikakati ya kubaki na bidhaa.

Somo la 2 • Mfumo wa Kazi wa Uchambuzi wa Awali

Hupanga mchakato wa EDA unaoweza kurudiwa kutoka upakiaji wa data hadi uwekaji kumbukumbu wa ufahamu. Wanafunzi wanatumia mfumo kamili wa kazi kwenye sampuli ya seti ya data ya wateja kama zoezi la mwisho.

Somo la 3 • Takwimu za Maelezo kwa Data ya Wateja

Inashughulikia wastani, wastani wa katikati, modi, tofauti, na umbo la usambazaji kama inavyotumika kwa vipimo vya wateja. Inatoa msingi wa takwimu unaohitajika kwa mbinu zote za uchambuzi zinazofuata.

Somo la 4 • Misingi ya Uwakilishi wa Data kwa Picha

Inafundisha uteuzi wa chati, matumizi ya rangi, na kanuni za mpangilio kwa ajili ya kuwasiliana ufahamu wa wateja kwa picha. Uwakilishi wa data kwa picha unaofaa unawekwa kama ujuzi muhimu wa uchambuzi, si zana ya uwasilishaji tu.

Somo la 1 • Mbinu za Kukusanya kwa Ugawaji

Inashughulikia algoriti za k-means, hierarchical, na density-based clustering zinazotumika kwa seti za sifa za wateja. Wanafunzi wanachagua na kurekebisha algoriti kulingana na muundo wa data na malengo ya biashara.

Somo la 2 • Kuthibitisha na Kutuma Sehemu

Inatumia uthibitishaji wa takwimu, mapitio ya biashara, na majaribio ya A/B kuthibitisha umuhimu wa sehemu kabla ya kutuma. Wanafunzi wanafanya sehemu kufanya kazi katika mifumo ya CRM na otomatiki ya masoko.

Somo la 3 • Ugawaji wa Tabia na Saikolojia

Inapanua ugawaji zaidi ya idadi ya watu hadi ruwaza za matumizi, mitazamo, na viashiria vya mtindo wa maisha. Wanafunzi wanachanganya data ya tabia na pembejeo za tafiti kujenga wasifu tajiri wa sehemu.

Somo la 4 • Uchambuzi wa RFM

Inafundisha alama za hivi karibuni, mzunguko, na fedha kupanga na kukusanya wateja kwa tabia ya ununuzi. RFM inawekwa kama njia rahisi ya kuingilia kabla ya mbinu ngumu zaidi za kukusanya.

Somo la 1 • Dhana za CLV na Athari za Biashara

Inafafanua CLV, inatofautisha CLV ya kihistoria na ya utabiri, na inaiunganisha na faida na ugawaji wa rasilimali. Inaanzisha kwa nini CLV ni kipimo kikuu katika mkakati unaozingatia wateja.

Somo la 2 • Mbinu Rahisi za Kukokotoa CLV

Inapitia mbinu za wastani wa mapato, kipimo cha faida, na mtiririko wa pesa uliopunguzwa kwa kukokotoa CLV. Wanafunzi wanatumia kila fomula kwa seti za data halisi za wateja na kulinganisha matokeo.

Somo la 3 • Mbinu za Kujifunza Mashine kwa CLV

Inatumia mifano ya regression, gradient boosting, na neural network kutabiri CLV kutoka kwa sifa za wateja. Wanafunzi wanalinganisha usahihi wa ML dhidi ya viwango vya probabilistic na kutathmini ubadilishanaji.

Somo la 4 • Mifano ya Probabilistic ya CLV

Inaanzisha mifano ya BG/NBD na Pareto/NBD kwa ajili ya kutabiri miamala ya baadaye na maisha ya mteja. Wanafunzi wanaelewa mawazo ya mfano na kuyalinganisha na data ya ununuzi isiyo ya mkataba.

Somo la 1 • Kubuni Hatua za Kubakiwa

Inaunganisha alama za uwezekano wa upotevu na ofa zilizolengwa, muda wa kufikia, na uteuzi wa njia kwa kampeni za kubakiwa. Wanafunzi wanajenga mti wa maamuzi unaoelekeza wateja walio katika hatari kwa hatua sahihi.

Somo la 2 • Kujenga Mfano wa Utabiri wa Upotevu

Inashughulikia uteuzi wa sifa, kushughulikia kutokuwiana kwa tabaka, na mafunzo ya mfano kwa kutumia regression ya logistic na vianzishi vinavyotegemea mti. Wanafunzi wanatoa orodha ya wateja waliopewa alama iliyoorodheshwa kwa uwezekano wa upotevu.

Somo la 3 • Kupima Ufanisi wa Mpango wa Kubakiwa

Inatumia majaribio yaliyodhibitiwa na uchambuzi wa tofauti-katika-tofauti kutenganisha athari halisi ya programu za kubakiwa. Wanafunzi wanakokotoa mapato yaliyookolewa ya ziada na ROI ya mpango.

Somo la 4 • Kuelewa Upotevu wa Wateja

Inafafanua upotevu wa hiari dhidi ya upotevu usio wa hiari, inakokotoa kiwango cha upotevu, na inatambua viashiria vya tabia vinavyotangulia. Inaunganisha upimaji wa upotevu na CLV na vipimo vya kubakiwa vilivyoanzishwa awali.

Somo la 1 • Mbinu za Sifa Zinazoendeshwa na Data

Inashughulikia sifa ya thamani ya Shapley, mnyororo wa Markov, na sifa ya regression ya logistic kama mbadala unaoendeshwa na data kwa sheria. Wanafunzi wanatathmini wakati mbinu zinazoendeshwa na data zinashinda mbinu za sheria.

Somo la 2 • Uchambuzi wa Sehemu za Mguso na Ushawishi

Inapima mzunguko, hivi karibuni, na ushawishi wa ubadilishaji wa kila sehemu ya mguso katika chaneli za dijitali na zisizo za mtandaoni. Wanafunzi wanapanga sehemu za mguso kwa mchango wao kwa matokeo yanayotarajiwa ya wateja.

Somo la 3 • Kuboresha Matumizi kwa Ufahamu wa Sifa

Inatafsiri matokeo ya sifa kuwa mapendekezo ya ugawaji upya wa bajeti na uboreshaji wa mchanganyiko wa chaneli. Wanafunzi wanajenga hali ya uboreshaji wa matumizi kwa kutumia data ya sifa kutoka kwa kisa halisi.

Somo la 4 • Kupanga Ramani ya Safari ya Mteja

Inaanzisha upangaji wa ramani ya safari kama mchakato unaoendeshwa na data kwa kutumia kumbukumbu za matukio, data ya vipindi, na pembejeo za tafiti. Wanafunzi wanajenga ramani ya safari ya kiasi inayofichua sehemu za kushuka na kuongeza kasi.

Somo la 1 • Maendeleo ya Ramani ya Uchambuzi wa Wateja

Inaongoza wanafunzi katika kuweka kipaumbele kwa matumizi, kupanga uwekezaji, na kufafanua hatua muhimu kwa ramani ya uchambuzi ya miaka mingi. Ramani iliyokamilishwa inatumika kama matokeo ya mwisho ya kozi.

Somo la 2 • Kulinganisha Uchambuzi na Mkakati wa Biashara

Inaunganisha matokeo ya uchambuzi wa wateja na malengo ya shirika kama ukuaji, faida, na sehemu ya soko. Wanafunzi wanatafsiri maswali ya biashara kuwa taarifa za shida za uchambuzi zenye vigezo vya mafanikio vinavyoweza kupimika.

Somo la 3 • Majaribio na Uelewa wa Sababu

Inashughulikia muundo wa majaribio ya A/B, kukokotoa ukubwa wa sampuli, na mbinu za nusu-majaribio kwa ufahamu wa sababu za wateja. Wanafunzi wanatofautisha uhusiano kutoka kwa sababu na kubuni majaribio halali ya biashara.

Somo la 4 • Kujenga Kituo cha Ubora cha Uchambuzi

Inafafanua majukumu, utawala, na mfumo wa uendeshaji wa kituo cha ubora cha uchambuzi wa wateja. Wanafunzi wanabuni muundo wa timu unaosawazisha utaalamu uliojikita na wepesi wa vitengo vya biashara.