Kozi ya Nonparametric Statistics

Somo la 1 • Mapitio ya Upimaji wa Nadharia

Inaburudisha mantiki ya nadharia tupu na mbadala, thamani za p, na aina za hitilafu. Inatia nanga uelekezaji usio wa kigezo ndani ya mfumo wa jumla wa upimaji wa nadharia.

Somo la 2 • Mizani ya Kipimo na Aina za Data

Inashughulikia mizani ya nomino, mpangilio, muda, na uwiano na athari zake za uchanganuzi. Inaunganisha aina ya mizani na uteuzi sahihi wa jaribio katika kozi nzima.

Somo la 3 • Mfumo wa Kigezo Dhidi ya Usio wa Kigezo

Inatofautisha mawazo ya usambazaji yaliyo chini ya kila mfumo. Inaweka sababu kuu ya sura ya kuchagua mbinu zisizo za kigezo.

Somo la 4 • Kutathmini Mawazo ya Usambazaji

Inafundisha zana za kuchora na za jadi za kuangalia hali ya kawaida na usawa. Inawezesha wanafunzi kutambua wakati mbinu zisizo za kigezo zinavyostahili.

Somo la 1 • Jaribio la Kolmogorov-Smirnov la Sampuli Moja

Linatumia kazi ya usambazaji mkusanyiko wa kimajaribio kupima ulinganifu wa usambazaji. Linatoa mbadala kwa data endelevu kwa mbinu ya ubora wa ulinganifu wa chi-mraba.

Somo la 2 • Jaribio la Ishara

Linatanguliza jaribio rahisi zaidi la sampuli moja lisilo la kigezo lenye msingi wa mantiki ya binomial. Linaweka dhana ya kupima wastani wa idadi yote bila mawazo ya usambazaji.

Somo la 3 • Kuchagua na Kuripoti Majaribio ya Sampuli Moja

Inaongoza uamuzi kati ya chaguzi za sampuli moja zisizo za kigezo kulingana na sifa za data. Inashughulikia kanuni za kuripoti kwa mtindo wa APA kwa matokeo ya jaribio.

Somo la 4 • Jaribio la Ubora wa Ulinganifu la Chi-Mraba

Linapima kama masafa yaliyoangaliwa yanalingana na usambazaji wa kinadharia uliobainishwa. Inaunganisha uchanganuzi wa data ya makundi kwenye zana pana ya zisizo za kigezo.

Somo la 1 • Jaribio la U la Mann-Whitney

Linapima kama sampuli mbili huru zinatokana na idadi yote sawa kwa kutumia jumla za viwango. Linatumika kama mbadala usio wa kigezo kwa jaribio la t la sampuli huru.

Somo la 2 • Ukubwa wa Athari na Umuhimu wa Vitendo

Linatanguliza uhusiano wa daraja-biseriali na vipimo vinavyohusiana kwa majaribio ya sampuli mbili. Inaunganisha umuhimu wa takwimu na maana ya ulimwengu halisi ya matokeo.

Somo la 3 • Viwango Vilivyowekwa Alama vya Wilcoxon kwa Data Iliyooanishwa

Linatumia mbinu ya viwango vilivyowekwa alama kwa miundo ya jozi zinazolingana au vipimo vinavyorudiwa. Inaimarisha tofauti kati ya miundo ya sampuli huru na tegemezi.

Somo la 4 • Jaribio la Kolmogorov-Smirnov la Sampuli Mbili

Linalinganisha usambazaji mkusanyiko kamili wa sampuli mbili huru. Linagundua tofauti katika eneo, mtawanyiko, na umbo kwa wakati mmoja.

Somo la 1 • Jaribio la Kruskal-Wallis

Linajumlisha jaribio la Mann-Whitney kwa vikundi k huru kupitia uchambuzi wa jumla wa viwango. Linatumika kama mbadala usio wa kigezo wa ANOVA ya njia moja.

Somo la 2 • Jaribio la Mwelekeo la Jonckheere-Terpstra

Linagundua mbadala zilizopangwa katika vikundi k huru wakati mwelekeo wenye mwelekeo unadhaniwa. Linaongeza nguvu ya mwelekeo zaidi ya jaribio la jumla la Kruskal-Wallis.

Somo la 3 • Kuchagua Kati ya Taratibu za Sampuli-K

Inajumuisha vigezo vya uamuzi vya kuchagua kati ya majaribio ya jumla na ya mwelekeo. Inaimarisha uchaguzi sahihi wa jaribio kulingana na aina ya muundo na swali la utafiti.

Somo la 4 • Ulinganisho wa Baadae wa Jozi Kwa Jozi

Inadhibiti kiwango cha hitilafu cha familia wakati wa kufuata matokeo muhimu ya Kruskal-Wallis. Inashughulikia jaribio la Dunn na marekebisho ya aina ya Bonferroni kwa ulinganisho mwingi.

Somo la 1 • Vipimo vya Ushirikiano wa Makundi

Inashughulikia vipimo vyenye msingi wa chi-mraba ikijumuisha V ya Cramer na mgawo wa upatanifu. Inapanua uchanganuzi wa ushirikiano kwa vigezo vya makundi vya nomino na mpangilio.

Somo la 2 • Uhusiano wa Viwango wa Spearman

Hupima ushirikiano wa monotoni kwa kuhusisha viwango vya vigezo viwili. Linatoa mbadala wa msingi wenye msingi wa viwango kwa uhusiano wa Pearson.

Somo la 3 • Kuripoti na Kuonyesha Ushirikiano

Inashughulikia viwanja vya kutawanya, viwanja vya viwango, na majedwali yaliyoundwa kwa matokeo ya ushirikiano. Inahakikisha wanafunzi wanawasilisha matokeo kwa uwazi na usahihi.

Somo la 4 • Uhusiano wa Sehemu na Mwingi wa Viwango

Inakagua vigezo vya kutatanisha ndani ya mifumo ya uhusiano yenye msingi wa viwango. Inaunganisha ushirikiano usio wa kigezo na fikra za uchanganuzi wa vigezo vingi.

Somo la 1 • Majedwali ya Patanifu ya Njia Mbili

Huunda na kutafsiri majedwali ya r × c kwa vigezo viwili vya makundi. Inaweka msingi wa kimuundo kwa majaribio yote yenye msingi wa chi-mraba katika sura hii.

Somo la 2 • Jaribio la Q la Cochran

Linapanua jaribio la McNemar kwa vipimo vitatu au zaidi vya binary vinavyohusiana. Linatoa mbadala wa makundi kwa jaribio la Friedman kwa matokeo ya dichotomous.

Somo la 3 • Majaribio ya Mwelekeo kwa Makundi ya Mpangilio

Inatumia jaribio la Cochran-Armitage na mengine kugundua mwelekeo wa mstari katika makundi yaliyopangwa. Inaongeza usikivu wa mwelekeo zaidi ya majaribio ya jumla ya chi-mraba.

Somo la 4 • Jaribio la McNemar kwa Uwiano wa Jozi

Linapima mabadiliko katika matokeo ya binary kwa data ya makundi iliyooanishwa au yenye vipimo vinavyorudiwa. Linakamilisha jaribio la Wilcoxon la viwango vilivyowekwa alama kwa vigezo vya majibu ya dichotomous.

Somo la 1 • Bootstrap kwa Uhusiano na Urejeshaji

Inafanya bootstrap ya rho ya Spearman na mgawo wa urejeshaji kutathmini uthabiti na kutokuwa na uhakika. Inapanua mbinu za sampuli upya kwa miktadha ya ushirikiano na utabiri.

Somo la 2 • Mazingatio ya Vitendo katika Sampuli Upya

Inashughulikia idadi ya marudio, gharama ya hesabu, na utekelezaji wa programu ya sampuli upya. Inaandaa wanafunzi kutumia mbinu hizi kwa uaminifu katika utendakazi halisi wa uchanganuzi.

Somo la 3 • Majaribio ya Ruhusa kwa Sampuli Mbili

Inatumia mantiki ya ruhusa kwa tofauti za wastani, wastani wa kati, na jumla ya viwango kati ya vikundi. Inaimarisha dhana za sampuli mbili kutoka Sura ya 3 kwa mtazamo wa sampuli upya.

Somo la 4 • Kanuni za Jaribio la Ruhusa

Inatoa usambazaji wa nadharia tupu kwa ruhusa kamili au nasibu ya data iliyoangaliwa. Inaweka msingi wa kimantiki kwa uelekezaji wote unaotegemea sampuli upya.

Somo la 1 • Uchanganuzi wa Kuishi wa Kaplan-Meier

Inakadiria kazi za kuishi kutoka kwa data ya wakati wa tukio iliyokatwa kwa njia isiyo ya kigezo. Inatanguliza zana ya msingi kwa uchanganuzi usio wa kigezo wa matokeo ya kuishi.

Somo la 2 • Jaribio la Log-Rank na Majaribio Husika ya Kuishi

Inalinganisha mikondo ya kuishi katika vikundi kwa kutumia takwimu za jaribio zenye msingi wa viwango. Inaunganisha uchanganuzi wa kuishi na mfumo mpana wa ulinganisho usio wa kigezo.

Somo la 3 • Urejeshaji na Ulainishaji Usio wa Kigezo

Inaingiza mikondo ya urejeshaji inayonyumbulika kwa kutumia mbinu za mtaa wa polynomial na spline. Inapanua uchanganuzi wa urejeshaji kwa mahusiano yasiyo ya mstari bila mawazo ya umbo la kazi.

Somo la 4 • Ukadiriaji wa Msongamano wa Kernel

Inakadiria msongamano wa uwezekano endelevu bila kudhania umbo la kigezo. Inatoa maelezo ya usambazaji yanayonyumbulika zaidi ya histogramu na chati za sanduku.