Kozi ya Cloud Computing na Big Data

Somo la 1 • Dhana za Kompyuta ya Wingu na Historia

Inafuatilia mageuzi ya wingu kutoka mainframes hadi hyperscalers za kisasa na inafafanua istilahi muhimu. Inatoa msingi wa dhana kwa mada zote za wingu zinazofuata.

Somo la 2 • Mifano ya Huduma za Wingu Imefafanuliwa

Inatofautisha IaaS, PaaS, na SaaS kupitia ulinganisho wa kazi na mifano halisi. Inawawezesha wanafunzi kuweka kazi kwenye safu sahihi ya huduma.

Somo la 3 • Mifano ya Usambazaji wa Wingu

Inachunguza usanifu wa wingu la umma, binafsi, mseto, na nyuzi nyingi kwa uchambuzi wa faida na hasara. Inaunganisha chaguo la usambazaji na malengo ya shirika ya kufuata sheria na gharama.

Somo la 1 • Huduma za Hifadhi ya Wingu

Inashughulikia aina za hifadhi ya kitu, block, na faili kwa biashara ya uimara na mifumo ya ufikiaji. Inawatayarisha wanafunzi kuchagua ngazi za hifadhi kwa mahitaji mbalimbali ya programu.

Somo la 2 • Usimamizi wa Utambulisho na Ufikiaji

Inafundisha udhibiti wa ufikiaji kulingana na jukumu, sera, na kanuni za ufikiaji mdogo kwa mazingira ya wingu. Inaweka usafi wa usalama unaohitajika kabla ya kusambaza kazi yoyote ya uzalishaji.

Somo la 3 • Huduma za Kompyuta na Mashine za Kawaida

Inaanzisha mashine za kawaida, aina za matukio, na vikundi vya upanuzi otomatiki kama misingi muhimu ya kompyuta. Inatumia moja kwa moja ujuzi wa mfano wa huduma ya wingu kwenye utoaji wa miundombinu.

Somo la 4 • Huduma za Hifadhidata Zinazosimamiwa

Inakagua matoleo ya hifadhidata za uhusiano na NoSQL zinazosimamiwa, ikishughulikia mikakati ya utoaji na chelezo. Inaunganisha ujuzi wa hifadhi na usanifu wa programu wenye hali.

Somo la 1 • Mifano ya Usindikaji wa Kundi na Mkondo

Inalinganisha usindikaji wa kundi na usindikaji wa mkondo wa wakati halisi kwa kutumia usanifu wa Lambda na Kappa. Inawatayarisha wanafunzi kubuni mifumo inayolingana na mahitaji ya muda wa kuchelewa na upitishaji.

Somo la 2 • Utangulizi wa Mfumo wa Hadoop

Inaelezea HDFS, MapReduce, YARN, na zana muhimu za mfumo kama msingi wa usindikaji wa kundi uliosambazwa. Inatoa mazingira ya kihistoria na kiufundi kwa mifumo ya kisasa ya data kubwa.

Somo la 3 • Usanifu wa Hifadhi ya Data Kubwa

Inashughulikia mifumo ya faili iliyosambazwa, maziwa ya data, na maghala ya data kama mbinu za hifadhi zinazotimizana. Inaunganisha ujuzi wa hifadhi ya wingu kwenye mahitaji ya ulaji na uhifadhi wa data kubwa.

Somo la 4 • Kanuni za Usanifu wa Mfumo wa Data Kubwa

Inaanzisha ngazi za ulaji, ubadilishaji, hifadhi, na utoaji kama mfumo wa pamoja wa mfumo. Inawapa wanafunzi muundo wa usanifu unaotumika katika sura zote zilizosalia za data kubwa.

Somo la 1 • Mikakati ya Kupakia Ghala la Data

Inashughulikia uundaji wa mwelekeo, vipimo vinavyobadilika polepole, na mifumo ya upakiaji kwa wingi kwa hifadhi za uchambuzi. Inaunganisha mifumo ya ulaji kwenye miundo ya ghala iliyoboreshwa kwa maswali.

Somo la 2 • Ulaji wa Mkondo wa Data wa Wakati Halisi

Inafundisha foleni za ujumbe, mifumo ya utiririshaji wa matukio, na mifumo ya mtayarishaji na mtumiaji kwa data ya wakati halisi. Inapanua ujuzi wa ulaji wa kundi hadi matukio ya muda mfupi na upitishaji wa juu.

Somo la 3 • Mbinu za Ulaji wa Kundi

Inashughulikia mifumo ya kazi ya ETL, ulaji kulingana na faili, na uhamisho wa data ulioratibiwa kwa seti kubwa za data. Inatumia kanuni za usanifu wa mfumo kwenye vyanzo vya data vilivyopangwa na nusu-pangwa.

Somo la 4 • Ubora wa Data na Uthibitishaji

Inaanzisha uchunguzi wa sifa za data, uthibitishaji wa schema, na ugunduzi wa hitilafu kama lango la ubora wa ulaji. Inahakikisha uchambuzi wa chini na mifano ya ML inapokea data ya kuaminika.

Somo la 1 • Urekebishaji wa Utendaji wa Spark

Inashughulikia ugawaji, akiba, uunganisho wa matangazo, na mfululizo kama vijembe muhimu vya uboreshaji wa Spark. Inatafsiri ujuzi wa nadharia wa Spark hadi ufanisi wa kazi wa kiwango cha uzalishaji.

Somo la 2 • Spark Streaming na Usindikaji Muundo

Inashughulikia mifano ya usindikaji wa kundi dogo na endelevu kwa data ya wakati halisi kwa kutumia Usindikaji Muundo. Inapanua ujuzi wa Spark wa kundi hadi mifumo ya mkondo wa muda mfupi.

Somo la 3 • Usanifu wa Spark na Dhana za Msingi

Inaelezea dereva, mtekelezaji, mpangaji wa DAG, na mfano wa RDD kama msingi wa utekelezaji wa Spark. Inajenga mfumo wa kiakili unaohitajika kuandika na kurekebisha programu za Spark kwa ufanisi.

Somo la 4 • Kuendesha Spark kwenye Majukwaa ya Wingu

Inaonyesha utoaji wa nguzo ya Spark inayosimamiwa, upanuzi otomatiki, na udhibiti wa gharama kwenye huduma za wingu. Inaunganisha ujuzi wa Spark na mazoea halisi ya usambazaji na uendeshaji wa wingu.

Somo la 1 • Mifumo Isiyo na Seva na Inayoendeshwa na Matukio

Inashughulikia vichocheo vya kazi kama huduma, mabasi ya matukio, na huduma za mifumo ya kazi asilia za wingu kwa mifumo nyepesi. Inakamilisha Airflow na mifumo ya uendeshaji otomatiki yenye gharama nafuu inayoendeshwa na matukio.

Somo la 2 • Ufuatiliaji na Uangalizi wa Mifumo

Inashughulikia kumbukumbu, vipimo, arifa, na ufuatiliaji wa asili kwa mwonekano wa uendeshaji wa mfumo. Inawezesha timu kugundua, kutambua, na kutatua hitilafu za mfumo haraka.

Somo la 3 • Misingi ya Usimamizi wa Mifumo

Inaanzisha dhana za usimamizi wa mifumo kulingana na DAG, utegemezi wa kazi, na upangaji. Inatoa msingi wa usanifu wa kugeuza mifumo ya data ya hatua nyingi otomatiki.

Somo la 4 • Kujenga Mifumo kwa Apache Airflow

Inafundisha uandishi wa DAG, waendeshaji, ndoana, na XComs kwa kujenga mifumo changamano ya Airflow. Inatumia dhana za usimamizi kwenye jukwaa la wazi linalotumika sana.

Somo la 1 • Kanuni za Taswira ya Data

Inaanzisha uteuzi wa chati, usimbaji wa taswira, na kanuni za usimulizi kwa mawasiliano ya uchambuzi. Inahakikisha taswira zinawakilisha data kwa usahihi na kuendesha maamuzi yenye ufahamu.

Somo la 2 • Uboreshaji wa Maswali ya Uchambuzi

Inafundisha mipango ya maswali, usajili, maoni yaliyoundwa, na uboreshaji kulingana na gharama kwa seti kubwa za data za uchambuzi. Inajenga kwenye ujuzi wa kupakia ghala ili kuongeza utendaji wa maswali.

Somo la 3 • Uchambuzi wa Wakati Halisi na Dashibodi za Mkondo

Inapanua uchambuzi wa kundi hadi matumizi ya wakati halisi kwa kutumia muhtasari wa mkondo na dashibodi za moja kwa moja. Inaunganisha ujuzi wa Spark Streaming na mfumo hadi matukio ya uchambuzi wa uendeshaji.

Somo la 4 • Uchambuzi wa Data ya Kuchunguza kwa Kiasi Kikubwa

Inashughulikia muhtasari wa takwimu, uchambuzi wa usambazaji, na mbinu za uhusiano zinazotumika kwenye seti kubwa za data. Inaunganisha ulaji wa data ghafi na uchunguzi wa uchambuzi unaoendeshwa na nadharia.

Somo la 1 • Mfumo wa Kazi wa ML na Misingi ya MLOps

Inaweka ramani ya mzunguko wa maisha wa ML kutoka maandalizi ya data hadi utoaji na ufuatiliaji wa mfano. Inaweka mfumo wa uendeshaji kwa mada zote za utekelezaji wa ML zinazofuata.

Somo la 2 • Hifadhi za Vipengele na Mifumo ya Data kwa ML

Inaanzisha hifadhi za vipengele kama daraja kati ya mifumo ya data na mafunzo na utoaji wa ML. Inahakikisha vipengele thabiti vinavyoweza kutumika tena katika mafunzo na ukadiriaji wa uzalishaji.

Somo la 3 • Usambazaji na Utoaji wa Mfano

Inafundisha ukadiriaji wa kundi, sehemu za mwisho za REST za wakati halisi, na mifumo ya usambazaji kwenye ukingo kwa mifano ya ML. Inaunganisha mifano iliyofunzwa na mifumo ya uzalishaji inayotoa thamani ya biashara.

Somo la 4 • Mafunzo ya Mfano Uliosambazwa

Inashughulikia ulinganifu wa data, ulinganifu wa mfano, na mifumo ya mafunzo iliyosambazwa kwa ML kwa kiasi kikubwa. Inatumia ujuzi wa Spark na kompyuta ya wingu kuharakisha mafunzo ya mfano kwenye data kubwa.