MATLAB kursu

Ders 1 • Vektörler ve Matrisler Temelleri

Vektör ve matrislerin oluşturulması, indekslenmesi ve temel işlenmesini öğretir. MATLAB programlamada kullanılan temel veri yapısını sağlar.

Ders 2 • Betikler ve MATLAB Yolu

Betik dosyalarının nasıl yazılacağını, kaydedileceğini ve çalıştırılacağını ve arama yolunun nasıl yönetileceğini açıklar. Baştan itibaren düzenli, tekrarlanabilir iş akışları sağlar.

Ders 3 • Değişkenler, Veri Türleri ve Operatörler

Aritmetik ve ilişkisel operatörlerin yanı sıra sayısal, karakter, mantıksal ve karmaşık veri türlerini tanıtır. Sonraki her konu için veri işleme temelini oluşturur.

Ders 4 • MATLAB Arayüzünde Gezinme

Komut Penceresi, Düzenleyici, Çalışma Alanı ve Geçerli Klasör panellerini kapsar. Sonraki tüm alıştırmalar için gereken çalışma ortamını oluşturur.

Ders 1 • Seyrek Matrisler ve Performans

Büyük veri kümeleri için seyrek matris depolama, oluşturma ve verimli işlemleri öğretir. Öğrencileri bellek yoğun lineer cebir problemlerini ele almaya hazırlar.

Ders 2 • Özdeğerler ve Ayrışımlar

Özdeğer analizi, LU, QR ve tekil değer ayrışımlarını tanıtır. Boyut indirgeme ve kararlılık analizi için araçlar sağlar.

Ders 3 • Gelişmiş Matris İşleme

Matrislerin yeniden şekillendirilmesi, birleştirilmesi, devriği ve mantıksal indekslenmesini kapsar. Temel matris becerilerini esnek veri yeniden yapılandırma tekniklerine genişletir.

Ders 4 • Matris Aritmetiği ve Eleman Bazlı İşlemler

Matris çarpımını eleman bazlı işlemlerden ayırır ve bölme ile kuvvet çeşitlerini kapsar. Sayısal hesaplamalarda yaygın hataları önler.

Ders 1 • Hata Yönetimi ve Hata Ayıklama

try-catch bloklarını, hata mesajlarını ve MATLAB hata ayıklayıcısını tanıtır. Sağlam, hataya dayanıklı programlar yazma alışkanlıkları kazandırır.

Ders 2 • Döngü Yapıları

for ve while döngülerini, break ve continue kontrollerini öğretir. Sayısal algoritmalar ve veri işleme için gerekli yineleme araçlarını sağlar.

Ders 3 • Kod Stili ve En İyi Uygulamalar

Adlandırma kuralları, modüler tasarım ve kod okunabilirlik standartlarını belirler. İşbirlikçi ve profesyonel ortamlar için uygun, bakımı yapılabilir kod sağlar.

Ders 4 • Koşullu İfadeler

Karar verme için if-elseif-else ve switch-case yapılarını kapsar. Programların değişen girdi koşullarına dinamik olarak yanıt vermesini sağlar.

Ders 1 • Değişken Kapsamı ve Çalışma Alanları

Yerel, global ve kalıcı değişkenleri ve bunların kapsam kurallarını açıklar. İstenmeyen değişken paylaşımından kaynaklanan ince hataları önler.

Ders 2 • Anonim ve İç İçe Fonksiyonlar

Anonim fonksiyon tutamaçlarını ve iç içe fonksiyon tanımlarını tanıtır. Geri çağırmalar ve sayısal çözücüler için kompakt, esnek fonksiyon tasarımı sağlar.

Ders 3 • Fonksiyon Yazma ve Çağırma

Fonksiyon sözdizimini, girdi/çıktı argümanlarını ve çağırma kurallarını kapsar. Modüler MATLAB programlamanın yapı taşını oluşturur.

Ders 4 • Fonksiyon Belgelendirme ve Testi

H1 satırlarını, yardım metin bloklarını ve assert ile temel birim testini kapsar. Fonksiyonların kendi kendini belgelemesini ve doğrulanabilir şekilde doğru olmasını sağlar.

Ders 1 • Metin Dosyalarını Okuma ve Yazma

Metin formatları için importdata, readmatrix, writematrix ve düşük seviyeli dosya G/Ç'yi kapsar. Ham veri dosyalarını MATLAB çalışma alanına bağlar.

Ders 2 • Elektronik Tablo ve İkili Veri

Excel ve ikili formatlar için readtable, writetable ve MAT-dosyası işlemlerini öğretir. Yaygın ofis ve bilimsel araçlarla sorunsuz veri alışverişi sağlar.

Ders 3 • Yapılar ve Hücre Dizileri

Heterojen veriler için struct ve hücre dizisi oluşturma, erişim ve işlemeyi kapsar. Veri organizasyonunu tek tip sayısal dizilerin ötesine taşır.

Ders 4 • Veritabanı ve Web Veri Erişimi

MATLAB'in veritabanı bağlantısını ve webread kullanan web API çağrılarını tanıtır. Canlı harici veri kaynaklarının iş akışlarına entegrasyonunu sağlar.

Ders 1 • Özelleşmiş ve Etkileşimli Çizimler

Isı haritalarını, coğrafi çizimleri ve etkileşimli veri imleçlerini tanıtır. Alana özgü analitik ihtiyaçlar için görselleştirme araç setini genişletir.

Ders 2 • 3B Görselleştirme Teknikleri

Uzamsal veriler için surf(), mesh(), contour() ve 3B dağılım çizimlerini kapsar. Görselleştirme yeteneğini üç boyutlu mühendislik veri kümelerine genişletir.

Ders 3 • 2B Çizim Temelleri

Standart 2B grafikler için plot(), scatter(), bar() ve histogram()'ı kapsar. Kurs boyunca uygulanan temel görselleştirme becerilerini oluşturur.

Ders 4 • Figür Özelleştirme ve Açıklama Ekleme

Eksen özellikleri, açıklamalar, renk haritaları ve metin açıklamalarını öğretir. Raporlar ve yayınlar için uygun, net, profesyonel figürler üretir.

Ders 1 • İnterpolasyon ve Eğri Uydurma

Veri interpolasyonu ve regresyonu için interp1, interp2 ve polyfit'i kapsar. Ölçülen veri noktaları arasındaki değerleri tahmin etmek için araçlar sağlar.

Ders 2 • Fourier Analizi ve Sinyal İşleme

FFT, güç spektral yoğunluğu ve temel filtreleme işlemlerini kapsar. Sinyal ve veri işleme görevleri için frekans alanı analizini tanıtır.

Ders 3 • Sayısal İntegral ve Türev

Alanları ve türevleri hesaplamak için integral(), trapz() ve gradient()'i öğretir. Kalkülüs kavramlarını pratik sayısal hesaplamaya bağlar.

Ders 4 • Kök Bulma ve Optimizasyon

Kökleri ve optimum noktaları bulmak için fzero, fsolve, fminbnd ve fminunc'u uygular. Doğrusal olmayan denklemlerin ve amaç minimizasyonunun otomatik çözümünü sağlar.

Ders 1 • MATLAB Sınıflarına Giriş

classdef sözdizimini, değer ve tutamaç sınıflarını ve temel sınıf yapısını açıklar. MATLAB'de nesne yönelimli tasarımın kavramsal temelini oluşturur.

Ders 2 • Yöntemler ve Operatör Aşırı Yüklemesi

Sıradan yöntemleri, statik yöntemleri ve aritmetik operatörlerin aşırı yüklenmesini kapsar. Özel sınıf nesneleri için sezgisel, alana özgü davranış sağlar.

Ders 3 • Kalıtım ve Çok Biçimlilik

Tekli ve çoklu kalıtımı, yöntem geçersiz kılmayı ve soyut sınıfları öğretir. Genişletilebilir yazılım için hiyerarşik tasarım desenlerini destekler.

Ders 4 • Tam Bir NYP Uygulaması Tasarlama

Sınıfları, kalıtımı ve olayları uyumlu bir mini uygulamada bütünleştirir. Tüm NYP kavramlarını gerçekçi bir uçtan uca tasarım alıştırmasıyla pekiştirir.