Microsoft SQL Eğitimi

Ders 1 • İlişkisel Veritabanı Temelleri

Tablolar, satırlar, sütunlar, anahtarlar ve ilişkileri temel veritabanı yapıları olarak ele alır. Öğrencilerin kurs boyunca güvendiği kavramsal modeli oluşturur.

Ders 2 • SQL Server Ortamı Kurulumu

SQL Server ve SQL Server Management Studio'nun kurulumu ve yapılandırması için rehberlik eder. Öğrenciler, tüm uygulamalı alıştırmalar için çalışan bir yerel ortam elde eder.

Ders 3 • Temel SQL Dil Kategorileri

DDL, DML, DCL ve TCL'yi dört SQL komut kategorisi olarak tanıtır. Öğrenciler, herhangi bir sorgu yazmadan önce hangi komutların hangi kategoriye ait olduğunu anlar.

Ders 1 • WHERE ile Veri Filtreleme

Satırları kısıtlamak için WHERE yan tümcesi içinde karşılaştırma ve mantıksal işleçleri öğretir. Bölüm 1'de tanıtılan SELECT sorgularını doğrudan genişletir.

Ders 2 • Desen Eşleme ve Joker Karakterler

Metin tabanlı filtreleme için LIKE, joker karakterler ve ESCAPE'i kapsar. Öğrenciler, tam değerleri bilmeden metin sütunlarını filtreler.

Ders 3 • Yerleşik Skaler İşlevler

Sütun değerlerini dönüştürmek için metin, sayısal ve tarih skaler işlevlerini tanıtır. Öğrenciler işlevleri doğrudan SELECT ve WHERE yan tümceleri içinde uygular.

Ders 1 • HAVING ile Grupları Filtreleme

HAVING'i WHERE'den ayırır ve toplanmış sonuçların nasıl filtreleneceğini gösterir. Öğrenciler, özet sorgularını iyileştirmek için toplama sonrası koşullar uygular.

Ders 2 • Toplama İşlevleri

Satırlar arasında özet istatistikler hesaplamak için COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX'ı öğretir. Önceki bölümlerdeki SELECT ve WHERE becerileri üzerine doğrudan inşa eder.

Ders 3 • Gelişmiş Gruplama Uzantıları

Çok düzeyli ara toplamlar için ROLLUP, CUBE ve GROUPING SETS'i tanıtır. Öğrenciler, tek bir sorguda çapraz tablo özetleri oluşturur.

Ders 1 • Dış Birleştirmeler

Bir veya her iki tablodaki eşleşmeyen satırları dahil etmek için LEFT, RIGHT ve FULL OUTER JOIN'i kapsar. Öğrenciler, isteğe bağlı ilişkileri ele alır ve eksik verileri tespit eder.

Ders 2 • Çok Tablolu ve Karmaşık Birleştirmeler

Birleştirmeleri üç veya daha fazla tabloya genişletir ve eşit olmayan birleştirmeleri tanıtır. Öğrenciler, normalleştirilmiş şemaların tamamını kapsayan sorgular oluşturur.

Ders 3 • Kendiliğinden Birleştirmeler ve Çapraz Birleştirmeler

Bir tabloyu kendisiyle birleştirmeyi ve CROSS JOIN ile Kartezyen çarpımlar oluşturmayı açıklar. Öğrenciler, hiyerarşik ve birleşimsel sorgu sorunlarını çözer.

Ders 1 • Skaler ve Çok Satırlı Alt Sorgular

SELECT, WHERE ve FROM yan tümcelerinde tek veya çoklu değer döndüren alt sorguları öğretir. Öğrenciler, dinamik olarak filtrelemek veya hesaplamak için bir sorguyu diğerinin içine yerleştirir.

Ders 2 • Özyinelemeli CTE'ler

Organizasyon şemaları gibi hiyerarşik verilerde gezinmek için bağlantı ve özyinelemeli üyeleri kapsar. Öğrenciler, prosedürel döngüler olmadan üst-alt yapılarını sorgular.

Ders 3 • Ortak Tablo İfadeleri

Daha temiz sorgu yapısı için WITH yan tümcesi CTE'lerini adlandırılmış, geçici sonuç kümeleri olarak tanıtır. Öğrenciler, iç içe alt sorguları okunabilir, bakımı kolay CTE bloklarıyla değiştirir.

Ders 1 • Veri Ekleme

INSERT INTO'yu açık değerlerle, SELECT sonuçlarıyla ve çok satırlı sözdizimiyle kapsar. Öğrenciler, tabloları hem statik değerlerden hem de mevcut sorgu sonuçlarından doldurur.

Ders 2 • Veri Güncelleme ve Silme

WHERE koşulu ve birleştirme tabanlı değişikliklerle UPDATE ve DELETE'i öğretir. Öğrenciler, istenmeyen tam tablo değişikliklerinden kaçınarak hedeflenen satırları değiştirir.

Ders 3 • MERGE İfadesi

Tek bir ifadede INSERT, UPDATE ve DELETE'i birleştiren upsert işlemleri için MERGE'i tanıtır. Öğrenciler, bir hedef tabloyu bir kaynak veri kümesiyle verimli bir şekilde senkronize eder.

Ders 1 • Dizinler ve Sorgu Performansı

Kümelenmiş ve kümelenmemiş dizinleri ve bunların okuma performansı üzerindeki etkisini tanıtır. Öğrenciler, yaygın sorgu modellerini hızlandıran dizinleri seçer ve oluşturur.

Ders 2 • Görünümler

Karmaşık sorguları kapsüllemek için görünüm oluşturmayı, değiştirmeyi ve silmeyi öğretir. Öğrenciler, temel tabloları kopyalamadan basitleştirilmiş veri arayüzleri sunar.

Ders 3 • Saklı Yordamlar ve İşlevler

Yeniden kullanılabilir mantık için saklı yordamlar, skaler işlevler ve tablo değerli işlevler oluşturmayı kapsar. Öğrenciler, iş mantığını veritabanı katmanı içinde kapsüller.

Ders 1 • Sorgu Optimizasyonu ve Yürütme Planları

Yürütme planlarını okumayı, darboğazları belirlemeyi ve performans için yeniden yazmalar uygulamayı öğretir. Öğrenciler, gerçek veritabanı iş yüklerinde yavaş sorguları teşhis eder ve çözer.

Ders 2 • Verileri Pivotlama ve Pivotu Kaldırma

Satırları sütunlara ve tersini döndürmek için PIVOT ve UNPIVOT işleçlerini kapsar. Öğrenciler, raporlama ve çapraz tablo analizi için veri kümelerini yeniden şekillendirir.

Ders 3 • Pencere İşlevleri

Çalışan toplamlar, sıralamalar ve hareketli ortalamalar hesaplamak için OVER, PARTITION BY ve ORDER BY'ı öğretir. Öğrenciler, GROUP BY ile satırları daraltmadan analiz yapar.