Python Otomasyon Kursu

Ders 1 • Yerleşik Veri Yapılarıyla Çalışma

Otomasyon verilerini depolamak ve işlemek için listeleri, tuple'ları, sözlükleri ve kümeleri kullan. Doğru yapıyı seçmek, betiğin verimliliğini doğrudan etkiler.

Ders 2 • Hata Yönetimi ve Hata Ayıklama Temelleri

Dayanıklı betikler yazmak için try/except bloklarını ve hata ayıklama araçlarını kullan. Otomasyon betikleri, beklenmedik durumları çökmeden ele almalıdır.

Ders 3 • Fonksiyonlar ve Kod Tekrar Kullanılabilirliği

Otomasyon kodundaki tekrarı ortadan kaldırmak için fonksiyonları tanımla, çağır ve düzenle. Modüler betik tasarımı için kritik olan kapsam ve dönüş değerlerini tanıtır.

Ders 4 • Temel Python Sözdizimi Temelleri

Değişkenler, veri türleri, operatörler ve kontrol akışı yapılarını ele al. Bu temel yapı taşları, kursta daha sonra yazılan her otomasyon betiğinin altında yatar.

Ders 1 • İşletim Sistemi Düzeyinde Görev Otomasyonu

Python'dan kabuk komutlarını çalıştır, süreçleri yönet ve ortam değişkenleriyle etkileşime geç. Python betiklerini temel alınan işletim sistemiyle köprü kurar.

Ders 2 • Yol ve Dizin Yönetimi

pathlib ve os modüllerini kullanarak dosya sisteminde gezin ve değişiklik yap. Güvenilir yol yönetimi, farklı işletim sistemlerinde bozuk betikleri önler.

Ders 3 • Dosyaları Okuma ve Yazma

Python'un yerleşik dosya API'sini kullanarak metin ve ikili dosyaları aç, oku, yaz ve kapat. Dosya G/Ç'si, çoğu gerçek dünya otomasyon görevi için giriş noktasıdır.

Ders 4 • CSV ve JSON Dosyalarıyla Çalışma

Otomasyon hatlarındaki en yaygın iki biçim olan CSV ve JSON verilerini ayrıştır ve oluştur. Dosya G/Ç becerilerini yapılandırılmış veri işlemeyle birleştirir.

Ders 1 • Requests ile HTTP İstekleri Yapma

HTTP çağrıları göndermek, yanıtları işlemek ve oturumları yönetmek için requests kütüphanesini kullan. API ve web otomasyon görevleri için temel araç setini sağlar.

Ders 2 • BeautifulSoup ile HTML Ayrıştırma

BeautifulSoup seçicileri ve dolaşma yöntemlerini kullanarak ham HTML'den yapılandırılmış veri çıkar. Genel bir API'si olmayan web sitelerini kazımayı sağlar.

Ders 3 • Otomasyon için HTTP Temelleri

HTTP yöntemlerini, durum kodlarını, başlıkları ve istek/yanıt döngülerini anla. Bu bilgi, otomatikleştirilmiş herhangi bir web isteği göndermeden önce gereklidir.

Ders 4 • REST API'lerini Tüketme ve Otomatikleştirme

REST API'lerine karşı kimlik doğrulama, sayfalama ve iş akışlarını otomatikleştir. HTTP becerilerini profesyonel ortamlarda kullanılan gerçek entegrasyon senaryolarına bağlar.

Ders 1 • Selenium Kurulumu ve Tarayıcı Kontrolü

Selenium'u yükle, WebDriver'ı yapılandır ve Python'dan tarayıcıları aç, gezin ve kapat. Tüm tarayıcı otomasyon görevlerinin temelini oluşturur.

Ders 2 • Öğeleri Bulma ve Etkileşim Kurma

Sayfa öğelerini ID, CSS, XPath ve diğer konumlandırıcıları kullanarak bul, ardından tıkla, yaz ve seç. Öğe etkileşimi, herhangi bir tarayıcı otomasyon betiğindeki temel eylemdir.

Ders 3 • Formları ve Giriş Akışlarını Otomatikleştirme

Oturum açan, çok adımlı formları dolduran ve kimlik doğrulama zorluklarını ele alan betikler oluşturun. En yaygın gerçek dünya tarayıcı otomasyonu kullanım örneğini kapsar.

Ders 4 • İleri Düzey Selenium Teknikleri

JavaScript çalıştır, uyarıları ele al, çerçeveler arasında geçiş yap ve karmaşık sayfalardan veri kazı. Üretim betiklerindeki uç durumları ele almak için temel Selenium becerilerini genişlet.

Ders 1 • Otomasyon için pandas'a Giriş

DataFrame'leri kullanarak tablo verilerini yükle, incele ve filtrele. pandas, bu dersteki veri odaklı otomasyon görevleri için birincil araçtır.

Ders 2 • Veri Dönüşümü ve Toplama

Ham verileri içgörülere dönüştürmek için fonksiyonlar uygulayın, verileri gruplayın ve özetler hesaplayın. Dönüşüm, herhangi bir veri otomasyon hattındaki temel adımdır.

Ders 3 • Veri Doğrulama ve Kalite Kontrolleri

Veri kümelerinde yinelenenleri, aykırı değerleri ve şema ihlallerini tespit eden otomatik kontroller yazın. Veri kalitesi eşikleri, hataların otomasyon hatları boyunca yayılmasını önler.

Ders 4 • openpyxl ile Excel'i Otomatikleştirme

openpyxl kullanarak Excel çalışma kitaplarını programlı olarak okuyun, yazın ve biçimlendirin. Manuel Excel raporlamasının Python betikleriyle tamamen değiştirilmesini sağlar.

Ders 1 • Otomasyon İşleri için İzleme ve Uyarı

Otomasyon sistemlerini gözlemlenebilir kılmak için sağlık kontrolleri, hata uyarıları ve çalıştırma metrikleri uygulayın. İzleme, bir betiği üretim kalitesinde bir otomasyon hizmetine dönüştürür.

Ders 2 • İş Akışı Düzenleme Araçlarına Giriş

Karmaşık DAG tabanlı iş akışlarını yönetmek için Apache Airflow ve Prefect gibi düzenleme platformlarını inceleyin. Öğrencileri kurumsal ölçekli otomasyon ortamlarına hazırlar.

Ders 3 • Çok Adımlı Otomasyon Hatları Oluşturma

Ayrık otomasyon görevlerini sıralı ve koşullu hatlara zincirleyin. Hat tasarımı, endişeleri ayırır ve karmaşık iş akışlarını bakımı kolay hale getirir.

Ders 4 • Betikleri İşletim Sistemi Düzeyinde Zamanlama

Python betiklerini tetiklemek için Linux/macOS'te cron işleri ve Windows'ta Görev Zamanlayıcı'yı yapılandırın. İşletim sistemi düzeyinde zamanlama, gözetimsiz otomasyona giden en basit yoldur.

Ders 1 • İş Parçacığı ve Asyncio ile Eşzamanlılık

G/Ç bağımlı otomasyon görevlerini iş parçacıkları ve async/await kalıplarını kullanarak hızlandırın. Betikler yüzlerce API çağrısını verimli bir şekilde işlemek zorunda olduğunda eşzamanlılık esastır.

Ders 2 • İleri Düzey API Kimlik Doğrulama Kalıpları

Otomasyon betiklerinde OAuth2 akışlarını, JWT işlemeyi ve API anahtarı rotasyonunu uygulayın. Güvenli kimlik doğrulama, üretim API entegrasyonları için zorunludur.

Ders 3 • Ölçekte Dayanıklı Hata Yönetimi

Büyük ölçekli otomasyona üstel geri çekilme, devre kesici ve ölü mektup kuyrukları uygulayın. Dayanıklılık kalıpları, üretim sistemlerinde basamaklı hataları önler.

Ders 4 • Webhook Alıcıları ve Olay Güdümlü Otomasyon

Webhook yüklerini alan ve otomasyon mantığını tetikleyen hafif Flask uç noktaları oluştur. Olay güdümlü tasarım, yoklamayı ortadan kaldırır ve gecikme süresini azaltır.

Ders 1 • Otomasyon için Git ile Sürüm Kontrolü

Değişiklikleri izlemek, işbirliği yapmak ve otomasyon betiklerini güvenli bir şekilde geri almak için Git iş akışlarını uygula. Sürüm kontrolü, üretim otomasyonu için tartışılmaz bir uygulamadır.

Ders 2 • Otomasyon Projeleri için CI/CD Hatları

Git olayları tarafından tetiklenen CI/CD hatlarını kullanarak test etmeyi, kod incelemeyi ve dağıtımı otomatikleştir. CI/CD, her kod değişikliğinin üretime ulaşmadan önce doğrulanmasını sağlar.

Ders 3 • Buluta ve Sunucusuz Platformlara Dağıtım

Otomasyon betiklerini bulut VM'lerine, yönetilen konteynerlere ve sunucusuz fonksiyonlara dağıt. Bulut dağıtımı, minimum maliyetle 7/24 gözetimsiz çalışmayı sağlar.

Ders 4 • Otomasyon Projelerini Profesyonelce Yapılandırma

Python en iyi uygulamalarını takip ederek kodu modüller, paketler ve yapılandırma dosyaları halinde düzenle. İyi yapı, otomasyon projelerini bakımı kolay ve ekip dostu hale getirir.