Google Analytics Akıllı Kurallar Kursu

Ders 1 • Hesap ve Mülk Yapısı

Organizasyon, Hesap, Mülk ve Görünüm hiyerarşisini eşler. Öğrenciler, ilk günden itibaren temiz veri sağlamak için bir mülkü doğru şekilde yapılandırır.

Ders 2 • Analiz Arayüzünde Gezinme

Öğrencileri raporlama kullanıcı arayüzüne, tarih kontrollerine ve segment seçicilere yönlendirir. Buradaki akıcılık, her raporlama bölümünde işi hızlandırır.

Ders 3 • Takip Kodunu Yükleme

Etiket yerleşimi, Google Etiket Yöneticisi temelleri ve doğrulama yöntemlerini kapsar. Doğru kurulum, önümüzdeki tüm veri toplama konularının ön koşuludur.

Ders 1 • Gelişmiş Özel Filtreler

Ana bilgisayar adı, alt dizin ve alan dönüşümleri için düzenli ifade tabanlı filtreleri tanıtır. Karmaşık veri şekillendirme ihtiyaçlarını karşılamak için temel filtre bilgisi üzerine inşa eder.

Ders 2 • Filtre Denetimi ve Bakımı

Filtreleri zaman içinde belgeleme, test etme ve gözden geçirme için bir süreç oluşturur. Yanlış yapılandırılmış veya güncel olmayan filtre kurallarından kaynaklanan veri kaybını önler.

Ders 3 • Verilerin Analiz'e Nasıl Aktığı

Etkileşimin tarayıcıdan rapora kadar olan yaşam döngüsünü izler. Herhangi bir filtre veya kural uygulamadan önce bu akışı anlamak önemlidir.

Ders 4 • Dahili Trafiği ve Bot Trafiğini Hariç Tutma

En yaygın veri kalitesi tehditlerini hedef alır: çalışan ziyaretleri ve bot tarayıcılar. Öğrenciler, rapor doğruluğunu korumak için IP hariç tutma ve bot filtrelemeyi yapılandırır.

Ders 1 • Hedef Tetikleyicileri için Etkinlik Takibi

Etkinlik kategorisi, eylemi ve etiket verilerini hedef tamamlama ile ilişkilendirir. Bölüm 1'den takip kodu bilgisi ve Bölüm 2'den filtre bilgisi gerektirir.

Ders 2 • Hedef Hunileri ve Görselleştirme

Çıkış noktalarını bulmak için huni görselleştirme ve hedef akışı raporlarını yorumlar. Öğrenciler, huni verilerini uygulanabilir optimizasyon önerilerine dönüştürür.

Ders 3 • Hedef Doğrulama ve Sorun Giderme

Çift sayma ve kaçırılan dönüşümler dahil olmak üzere yaygın hedef yanlış yapılandırma sorunlarını teşhis eder. Hedefler kanal raporlarına girmeden önce veri bütünlüğünü sağlar.

Ders 4 • Hedef Sayfası Hedeflerini Yapılandırma

URL eşleme seçeneklerini, huni adımlarını ve hedef değeri atamasını kapsar. Öğrenciler bir ödeme hunisi hedefi oluşturur ve bunu gerçek zamanlı raporlarda doğrular.

Ders 1 • Yeniden Pazarlama için Hedef Kitle Oluşturma

Analiz segmentlerini reklam platformları için yeniden pazarlama kitlelerine dönüştürür. Yüksek değerli kitle kurallarını tanımlamak için Bölüm 3'ten hedef ve etkinlik verileri gerektirir.

Ders 2 • Özel Segmentler Oluşturma

Demografik, teknoloji, davranış ve sıra koşulu oluşturucularında adım adım ilerler. Öğrenciler, belirli iş sorularını yanıtlayan segmentler oluşturur.

Ders 3 • Segment Karşılaştırma ve Raporlama

Yan yana analiz için standart raporlara aynı anda birden çok segment uygular. Öğrenciler, segment içgörülerini yapılandırılmış bir analiz çerçevesinde belgeler.

Ders 4 • Segment Temelleri

Kullanıcı düzeyine karşı oturum düzeyi segmentleri tanımlar ve kapsam çıkarımlarını açıklar. Doğru kapsam seçimi, sonraki analizlerde yanıltıcı karşılaştırmaları önler.

Ders 1 • Kampanya Sorun Giderme

Şişmiş doğrudan trafiği, eksik kampanya verilerini ve kendi kendine yönlendirmeleri teşhis eder. Atıf hatalarını çözmek için önceki bölümlerden filtre ve etiketleme bilgisini uygular.

Ders 2 • UTM Parametre Etiketlemesi

Beş UTM parametresini, adlandırma kurallarını ve Kampanya URL Oluşturucu aracını kapsar. Tutarlı etiketleme, güvenilir kampanya raporlarının ön koşuludur.

Ders 3 • Edinme Raporları Derinlemesine İnceleme

Kanal performansını değerlendirmek için Tüm Trafik, Kampanyalar ve Anahtar Kelimeler raporlarında gezinir. Öğrenciler, edinme verilerini Bölüm 3'teki hedef tamamlamalarıyla ilişkilendirir.

Ders 4 • Çok Kanallı Huniler

Yol ve atıf raporlarını kullanarak birden çok temas noktasının tek bir dönüşüme nasıl katkıda bulunduğunu ortaya çıkarır. Veri odaklı kanıtlarla son tıklama düşüncesine meydan okur.

Ders 1 • Özel Uyarılar Oluşturma

Özel uyarı oluşturucuda adım adım ilerler: metrik seçimi, koşul operatörleri ve bildirim ayarları. Öğrenciler, trafik düşüşleri ve dönüşüm artışları için uyarılar oluşturur.

Ders 2 • Uyarı İncelemelerini Planlama ve Otomatikleştirme

Uyarıları yinelenen bir analiz operasyonları takvimine entegre eder. Uyarıların, site davranışı ve iş hedefleri geliştikçe kalibre edilmiş kalmasını sağlar.

Ders 3 • Akıllı Etkinliklere Genel Bakış

Otomatik ve özel Akıllı Etkinlikleri ve bunların istatistiksel temelini tanıtır. Analytics'in anormallikleri nasıl tespit ettiğini anlamak, özel uyarı tasarımının ön koşuludur.

Ders 4 • Uyarı Tetikleyicilerine Yanıt Verme

Bir uyarı tetiklendiğinde yapılandırılmış bir araştırma iş akışı tanımlar. Öğrenciler, önceki bölümlerden segmentleri ve edinme raporlarını kullanarak temel nedenleri teşhis etme pratiği yapar.

Ders 1 • Pano Tasarım İlkeleri

Veri görselleştirme ilkelerini widget düzenine, metrik seçimine ve kitle uyumuna uygular. İyi tasarlanmış bir pano, paydaşlar için içgörü elde etme süresini azaltır.

Ders 2 • Rapor Varlıklarını Paylaşma ve İçe Aktarma

Topluluk şablonlarını içe aktarmak ve özel varlıkları paylaşmak için Çözüm Galerisi'ni kullanır. Rapor kurulumunu hızlandırır ve ekip üyeleri arasında tutarlılığı destekler.

Ders 3 • Planlı Raporlar ve E-posta Teslimatı

Paydaşlara tanımlanmış programlarda otomatik rapor teslimatını yapılandırır. Manuel raporlama çabasını azaltır ve tutarlı veri dağıtımı sağlar.

Ders 4 • Özel Rapor Oluşturucunun Temelleri

Boyut ve metrik seçimi ile Gezgin, Düz Tablo ve Harita Kaplama rapor türlerini kapsar. Öğrenciler, belirli bir iş sorusunu yanıtlayan bir rapor oluşturur.

Ders 1 • Search Console Verilerini Entegre Etme

Search Console'u bağlayarak Analiz içinde sorgu düzeyinde organik verileri yüzeye çıkarır. Bölüm 5'teki edinme kanalı bilgisini sitedeki davranış metrikleriyle ilişkilendirir.

Ders 2 • Data Studio Entegrasyonunun Temelleri

Paylaşılabilir, etkileşimli raporlar oluşturmak için Analytics'i bir Data Studio veri kaynağı olarak bağlar. Bölüm 7'deki pano becerilerini daha esnek bir görselleştirme katmanına genişletir.

Ders 3 • Hipotez Odaklı Analiz Çerçevesi

Analizi bir iş sorusu, hipotez, veri çekme ve tavsiye etrafında yapılandırır. Ham Analiz verilerini kanıta dayalı stratejik kararlara dönüştürür.

Ders 4 • Analiz İçgörülerini Paydaşlara Sunma

Teknik bulguları destekleyici görsellerle yöneticiye uygun anlatılara dönüştürür. Öğrenciler, önceki tüm bölümlerden gelen verileri kullanarak bir bitirme analiz sunumu yapar.