Envanter Analitiği Eğitimi

Ders 1 • Envanter Nedir ve Neden Önemlidir

Envanteri bir işletme varlığı olarak tanımlar ve arz ile talebi dengelemedeki rolünü açıklar. Kurs boyunca kullanılan sözcük dağarcığını oluşturur.

Ders 2 • Envanter için Temel Performans Göstergeleri

Devir hızı oranı, elde bulundurma günü, doluluk oranı ve hizmet düzeyini temel ölçütler olarak tanımlar. Her bir TPG'yi operasyonel ve finansal karar alma ile ilişkilendirir.

Ders 3 • Envanter Verileri ve Kayıt Doğruluğu

Veri kalitesinin, daha sonra tanıtılan her analitik modelin temelini nasıl oluşturduğunu açıklar. Döngü sayımı, mutabakat ve fire takibini kapsar.

Ders 4 • Envanter Maliyet Bileşenleri

Bulundurma, sipariş verme ve stokta olmama maliyetlerini ayrıştırır ve bunların nasıl etkileşime girdiğini gösterir. Sonraki her analitik modelde uygulanan maliyet merceğini sağlar.

Ders 1 • Nitel Tahmin Yöntemleri

Yeni veya seyrek veri durumları için uzman yargısı, pazar araştırmaları ve Delphi yöntemini kapsar. Geçmiş verilerin sınırlı olduğu durumlarda nicel yöntemleri tamamlar.

Ders 2 • Tahmin Doğruluğu ve Hata Ölçümü

Tahmin kalitesini değerlendirmek ve iyileştirmek için MAE, MAPE, RMSE ve yanlılık ölçütlerini tanımlar. Doğru hata ölçümü, model seçimini ve emniyet stoğu hesaplamalarını yönlendirir.

Ders 3 • Nicel Zaman Serisi Yöntemleri

Hareketli ortalamalar, üstel düzeltme ve Holt-Winters modellerini kararlı talep için öğretir. Öğrenciler her yöntemi gerçek veri kümelerine uygular ve çıktıları karşılaştırır.

Ders 4 • Talep Modellerini Anlama

Talep verilerindeki trendi, mevsimselliği, döngüselliği ve rastgeleliği belirler. Doğru model tanıma, doğru tahmin modelini seçmenin ön koşuludur.

Ders 1 • Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli

Toplam sipariş verme ve bulundurma maliyetlerini en aza indirmek için ESM formülünü ve varsayımlarını türetir. Tüm uzantıların karşılaştırıldığı temel model olarak hizmet eder.

Ders 2 • Periyodik Gözden Geçirme Sistemleri

Siparişe-kadar modelini ve sabit aralıklı ikmali sürekli gözden geçirmeye alternatif olarak açıklar. Gözden geçirme sıklığı, emniyet stoğu ve idari çabadaki ödünleşmeleri vurgular.

Ders 3 • Emniyet Stoku Belirleme

Talep değişkenliği, teslim süresi değişkenliği ve hedef hizmet düzeylerini kullanarak emniyet stoğunu nicelleştirir. Bölüm 2'deki tahmin hata ölçütlerini doğrudan uygular.

Ders 4 • ESM Uzantıları ve Çeşitleri

Üretim sipariş miktarı, miktar indirimleri ve geri sipariş modellerini ESM uyarlamaları olarak kapsar. Uygulanabilirliği, üretim ve indirim odaklı satın alma bağlamlarına genişletir.

Ders 1 • Gazeteci Çocuk Modeli ve Kritik Oran

Kritik oran ve marjinal maliyet mantığını kullanarak tek dönemlik stoklama kararlarını çözer. Doğrudan bozulabilir mallar, moda ürünleri ve etkinlik bazlı envanter için geçerlidir.

Ders 2 • Hizmet Düzeyi Ödünleşim Analizi

Doluluk oranı eğrilerini kullanarak kademeli hizmet düzeyi iyileştirmelerinin maliyetini nicelleştirir. Paydaşlarla veriye dayalı hizmet hedefi müzakeresini mümkün kılar.

Ders 3 • Kısıtlar Altında Envanter Optimizasyonu

Doğrusal programlama kavramlarını kullanarak bütçe, alan ve tedarikçi kısıtlarını stok seviyesi kararlarına uygular. İstatistiksel modelleri gerçek dünya operasyonel sınırlamalarıyla köprü kurar.

Ders 4 • Talep Olasılık Dağılımları

Talep modellerini normal, Poisson ve negatif binom dağılımlarına eşler. Doğru dağılım seçimi, tüm olasılıksal envanter modellerinin temelidir.

Ders 1 • Kuralcı Analitik ve Optimizasyon

Analitik çıktıları önerilen sipariş miktarlarına ve ikmal programlarına dönüştürür. Analiz ile operasyonel uygulama arasındaki döngüyü kapatır.

Ders 2 • Veri Kaynakları ve Entegrasyon

ERP, WMS ve POS sistemlerinden gelen envanter veri akışlarını birleşik bir analitik katmana eşler. Veri entegrasyon kalitesi, aşağı yönlü tüm analitiklerin güvenilirliğini doğrudan belirler.

Ders 3 • Envanter Gösterge Paneli Tasarımı

Planlamacılar, alıcılar ve yöneticiler için doğru TPG'leri yüzeye çıkaran role özel gösterge panelleri tasarlar. Etkili görselleştirme, karar almayı ve istisna yönetimini hızlandırır.

Ders 4 • Tahmine Dayalı Analitik ve Talep Algılama

Kısa vadeli talep tahminlerini iyileştirmek için makine öğrenmesi sinyallerini ve öncü göstergeleri kullanır. Daha hızlı yanıt için klasik tahmini gerçek zamanlı veri girdileriyle genişletir.

Ders 1 • Politika Performansı Gözden Geçirme Süreci

Politika sonuçlarını ölçmek ve parametre güncellemelerini tetiklemek için yapılandırılmış bir döngü tanımlar. Sürekli gözden geçirme, politikaların değişen talep ve arz koşullarıyla uyumlu kalmasını sağlar.

Ders 2 • Ürün Kategorisine Göre Bölümlenmiş Politika

Bölüm 1'de belirlenen ABC-XYZ segmentlerine farklılaştırılmış ikmal politikaları atar. Yüksek değerli ve yüksek değişkenlikli kalemlerin orantılı yönetim ilgisi almasını sağlar.

Ders 3 • Envanter Politikası Parametrelerini Tanımlama

Yeniden sipariş noktalarını, sipariş miktarlarını ve emniyet stoğunu resmi politika parametreleri olarak belirtir. Model çıktılarını, planlamacıların tutarlı bir şekilde uygulayabileceği operasyonel kurallara dönüştürür.

Ders 4 • Mevzuata Uygunluk ve Düzenleyici Hususlar

Düzenlemeye tabi endüstrilerle ilgili izlenebilirlik, son kullanma tarihi yönetimi ve denetim gerekliliklerini ele alır. Uygunluğu, sonradan düşünülmek yerine politika tasarımına yerleştirir.

Ders 1 • İşbirlikçi Planlama, Tahmin ve İkmal

Ticari ortaklar arasında tahminleri ve ikmal planlarını uyumlu hale getirmek için İPTİ çerçevesini uygular. Paylaşılan planlama, zincir genelinde tahmin hatasını ve envanter fazlalığını azaltır.

Ders 2 • Tedarikçi Teslim Süresi Analitiği

Emniyet stoğunu ve yeniden sipariş noktalarını iyileştirmek için tedarikçi teslim süresi değişkenliğini ölçer ve modeller. Doğru teslim süresi verileri, ağ genelindeki fazla tampon stoğu azaltır.

Ders 3 • Satıcı Yönetimli Envanter Programları

Tedarikçilerin, paylaşılan talep verilerini kullanarak ikmali yönettiği SYE yapılarını açıklar. Alıcının idari yükünü azaltırken tedarikçinin üretim planlamasını iyileştirir.

Ders 4 • Talep Sinyali Paylaşımı ve Görünürlüğü

Kırbaç etkisini azaltmak için yukarı yönlü paylaşılan satış noktası ve envanter pozisyonu verilerini kullanır. Bölüm 4'teki çok kademeli kavramları pratik uygulama rehberliği ile temel alır.

Ders 1 • Ağ Düzeyinde Envanter Optimizasyonu

Dağıtım ağları genelinde stok yerleşimini çok kademeli modeller ve risk havuzu oluşturma kullanarak optimize eder. Tek konumlu modelleri kurumsal ölçekte envanter konumlandırma kararlarına genişletir.

Ders 2 • Envanter Azaltma ve İşletme Sermayesi

Fazla ve ölü stok sürücülerini belirler ve azaltma ile serbest kalan işletme sermayesini nicelleştirir. Envanter analitiğini doğrudan nakit akışı ve varlık karlılığına bağlar.

Ders 3 • Çok Kanallı Envanter Zorlukları

Çok kanallı perakendede envanter havuzu oluşturma, sipariş karşılama yönlendirmesi ve hayalet envanteri ele alır. Fiziksel ve dijital talep kanalları genelinde stoku dengelemek için analitik uygular.

Ders 4 • Envanter Optimizasyonunda Makine Öğrenmesi

Dinamik ikmal ve talep tahminine takviyeli öğrenme ve derin öğrenmeyi uygular. Öğrencileri, yeni nesil envanter yapay zeka araçlarını değerlendirmeye ve dağıtmaya hazırlar.