Excel kurz pro analýzu dat

Lekce 1 • Základy zadávání a ověřování dat

Seznámení se strukturovaným zadáváním dat, automatickým vyplňováním a základními pravidly ověřování vstupu. Čisté návyky při zadávání zabraňují chybám, které se v pozdějších fázích analýzy kumulují.

Lekce 2 • Správa sešitů a listů

Naučíte se vytvářet, přejmenovávat, přesouvat a chránit listy v rámci sešitu. Poskytuje organizační základ pro datové projekty s více listy.

Lekce 3 • Ukládání, sdílení a formáty souborů

Pokrývá možnosti formátů souborů, automatické ukládání a nastavení cloudového sdílení. Zajišťuje, že práce je zachována a přístupná v rámci prostředí pro spolupráci.

Lekce 4 • Navigace v prostředí Excelu

Pokrývá pás karet, panel rychlého přístupu a klávesové zkratky pro navigaci po listu. Vytváří základní orientaci potřebnou pro veškerou následnou práci s daty.

Lekce 1 • Řazení a filtrování dat

Aplikuje jednoúrovňové a víceúrovňové řazení a automatický filtr pro izolaci podmnožin. Tyto dovednosti jsou předpokladem pro agregaci a kontingenční analýzu.

Lekce 2 • Formátování buněk a čísel

Aplikuje formáty čísel, dat, měn a vlastní formáty na buňky. Správné formátování zajišťuje, že data jsou správně interpretována ve výpočtech a grafech.

Lekce 3 • Převod oblastí na Excelové tabulky

Převádí datové oblasti na strukturované Excelové tabulky s automatickým rozšiřováním a filtrováním. Tabulky jsou preferovaným kontejnerem pro všechny analytické datové sady.

Lekce 4 • Techniky čištění dat

Odstraňuje duplicity, ořezává mezery a standardizuje nekonzistentní položky. Čistá data jsou předpokladem pro přesné vzorce a souhrny.

Lekce 1 • Logické funkce a vnořená logika

Vytváří podmíněné výroky IF, AND, OR a vnořené logické výroky pro podmíněné výpočty. Logické funkce umožňují dynamické výstupy na základě datových podmínek.

Lekce 2 • Textové funkce pro manipulaci s daty

Aplikuje LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE a TEXT pro transformaci řetězcových dat. Textové funkce jsou nezbytné pro parsování a přeformátování importovaných datových sad.

Lekce 3 • Funkce pro práci s datem a časem

Počítá doby trvání, extrahuje části data a vytváří podmínky založené na datu. Funkce pro práci s datem podporují analýzu časových řad a sledování termínů.

Lekce 4 • Matematické a statistické funkce

Pokrývá SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX a zaokrouhlovací funkce. Tyto funkce tvoří aritmetický základ každého analytického modelu v kurzu.

Lekce 1 • Základy VLOOKUP a HLOOKUP

Vysvětluje syntaxi vertikálního a horizontálního vyhledávání, typy shody a běžné chyby. Poskytuje základní vyhledávací dovednost před představením moderních alternativ.

Lekce 2 • INDEX a MATCH pro flexibilní vyhledávání

Kombinuje INDEX a MATCH pro načítání hodnot z libovolného sloupce nebo směru řádku. Překonává omezení VLOOKUP na pořadí sloupců pro komplexní datové sady.

Lekce 3 • XLOOKUP a moderní vyhledávací funkce

Používá XLOOKUP pro čistší syntaxi, výchozí hodnoty a vyhledávání v opačném směru. Vede studenty k používání aktuálního osvědčeného postupu vyhledávání.

Lekce 4 • Odkazovací funkce pro dynamické oblasti

Aplikuje OFFSET, INDIRECT a CHOOSE k vytváření dynamických, samočinně se přizpůsobujících odkazů. Tyto funkce umožňují dashboardy a modely, které se automaticky aktualizují.

Lekce 1 • Vypočítaná pole a položky

Vytváří vlastní metriky uvnitř kontingenčních tabulek pomocí vypočítaných polí a položek. Rozšiřuje vestavěné agregace bez změny zdrojové datové sady.

Lekce 2 • Průřezy a časové osy pro interaktivitu

Přidává ovládací prvky průřezů a časových os pro vizuální filtrování kontingenčních tabulek. Transformuje statické souhrny na interaktivní nástroje pro reportování zainteresovaným stranám.

Lekce 3 • Nastavení hodnotových polí a Zobrazit hodnoty jako

Konfiguruje procento z celku, průběžné součty a výpočty pořadí. Tato nastavení odhalují proporcionální a trendové poznatky v rámci téže kontingenční tabulky.

Lekce 4 • Seskupování a sumarizace dat

Seskupuje pole s datem, čísly a textem pro vytvoření smysluplných úrovní agregace. Seskupování transformuje transakční data do analytických souhrnů.

Lekce 1 • Minigrafy a vizuály v buňkách

Vkládá minigrafy a datové pruhy přímo do buněk pro kompaktní zobrazení trendu. Vizuály v buňkách doplňují plnohodnotné grafy v hustých souhrnných tabulkách.

Lekce 2 • Volba správného typu grafu

Mapuje analytické otázky na vhodné typy grafů pomocí rozhodovacího rámce. Správný výběr grafu zabraňuje zkreslení datových vztahů.

Lekce 3 • Formátování grafů pro přehlednost

Aplikuje názvy, legendy, mřížky a barevná schémata pro maximalizaci čitelnosti. Volby formátování přímo ovlivňují, jak rychle publikum extrahuje poznatky.

Lekce 4 • Vytváření a úprava grafů

Vytváří grafy z tabulkových dat a upravuje série, osy a popisky dat. Praktická konstrukce posiluje propojení mezi strukturou dat a vizuálním výstupem.

Lekce 1 • Přehled dynamických maticových funkcí

Seznamuje s chováním přelévání, operátorem oblasti přelití a změnami implicitního průniku. Porozumění přelévání je nezbytné před použitím jakékoli dynamické maticové funkce.

Lekce 2 • Generování posloupností a náhodných polí

Generuje číselné posloupnosti a náhodné výběry pomocí SEQUENCE a RANDARRAY. Podporuje simulaci, tvorbu testovacích dat a dynamické číslování.

Lekce 3 • Jedinečné hodnoty a frekvenční analýza

Aplikuje UNIQUE a FREQUENCY k identifikaci jedinečných hodnot a vzorců distribuce. Tyto funkce nahrazují ruční deduplikaci a třídění do intervalů histogramu.

Lekce 4 • Filtrování a řazení pomocí vzorců

Používá FILTER, SORT a SORTBY k programové extrakci a řazení dat. Filtrování založené na vzorcích se automaticky aktualizuje při změně zdrojových dat.

Lekce 1 • Formátování a ochrana finální sestavy

Aplikuje konzistentní stylování, skrývá mřížky a zamyká buňky pro ochranu rozvržení. Vyladěný a chráněný dashboard buduje důvěru zainteresovaných stran a zabraňuje chybám.

Lekce 2 • Propojení grafů a kontingenčních tabulek s dashboardem

Připojuje kontingenční grafy a grafy řízené vzorci k jednomu zobrazovacímu listu. Centralizované propojení zajišťuje, že všechny vizuály se obnovují z jednoho zdroje dat.

Lekce 3 • Plánování dashboardu a návrh rozvržení

Definuje potřeby publika, KPI a mřížkové rozvržení před stavbou. Plánování zabraňuje přepracování a zajišťuje, že dashboard odpovídá na skutečné obchodní otázky.

Lekce 4 • Automatizace obnovení a aktualizace dat

Konfiguruje obnovení kontingenční tabulky, nastavení načítání Power Query a obnovení připojení. Automatizace snižuje ruční údržbu a udržuje dashboardy aktuální.