Kurz Power BI: Konektivita, integrace AI a reporting

Lekce 1 • Procházení rozhraní Desktopu

Představuje zobrazení Sestava, Data a Model spolu s pásem karet a podokny. Studenti získají jistotu při přecházení mezi zobrazeními a plnění běžných úkolů.

Lekce 2 • Připojení ke službě Power BI

Vysvětluje pracovní prostory, datové sady a postup publikování z Desktopu do služby. Propojuje lokální vývoj s cloudovým sdílením a spoluprací.

Lekce 3 • Instalace a konfigurace Power BI Desktopu

Pokrývá systémové požadavky, postup instalace a počáteční nastavení. Zajišťuje správně nakonfigurované prostředí před zahájením jakékoli práce s daty.

Lekce 1 • Import vs. DirectQuery vs. Živé připojení

Porovnává tři režimy konektivity z hlediska kompromisů mezi výkonem, aktuálností a možnostmi. Poskytuje rozhodovací kritéria pro výběr správného režimu pro daný případ použití.

Lekce 2 • Připojování k souborovým zdrojům

Ukazuje připojení k plochým souborům, excelovým sešitům a složkám. Buduje dovednosti pro nejběžnější vstupní zdroje dat, se kterými se setkáváme v praxi.

Lekce 3 • Správa a obnovování datových sad

Pokrývá plánované obnovení, zásady přírůstkového obnovení a monitorování datových sad. Studenti udržují aktuálnost dat bez ručního zásahu.

Lekce 4 • Připojení k databázím a cloudovým službám

Pokrývá relační databáze, cloudové datové sklady a konektory SaaS. Studenti konfigurují ověřená připojení k podnikovým zdrojům.

Lekce 1 • Základní techniky čištění dat

Pokrývá odstraňování duplicit, práci s hodnotami null, opravu datových typů a ořezávání textu. Tyto operace tvoří základní vrstvu kvality pro každou datovou sadu.

Lekce 2 • Výkon dotazů a osvědčené postupy

Řeší skládání dotazů, pořadí kroků a diagnostické nástroje pro optimalizaci doby načítání. Propojuje efektivitu transformace s výkonem navazujícího modelu a sestavy.

Lekce 3 • Úvod do jazyka M

Vysvětluje syntaxi jazyka M, výrazy let a tvorbu vlastních funkcí. Umožňuje studentům psát transformace nad rámec toho, co nabízí GUI.

Lekce 4 • Rozhraní editoru Power Query

Představuje rozvržení editoru dotazů, podokno Použité kroky a řádek vzorců. Uvádí iterativní, krokový transformační pracovní postup, který je ústřední pro Power Query.

Lekce 1 • Principy dimenzionálního modelování

Představuje hvězdicová a sněhová schémata, tabulky faktů a tabulky dimenzí. Poskytuje koncepční rámec, kterým se řídí všechna následná rozhodnutí o modelování.

Lekce 2 • Optimalizace modelu a osvědčené postupy

Řeší datové typy sloupců, snížení kardinality a skrývání nepoužívaných polí. Optimalizovaný model snižuje velikost souboru a zlepšuje rychlost vykreslování sestav.

Lekce 3 • Počítané sloupce a počítané tabulky

Vysvětluje, kdy používat počítané sloupce versus míry a jak vytvářet počítané tabulky. Studenti rozšiřují model bez úpravy zdrojových dat.

Lekce 1 • Syntaxe DAX a základní koncepty

Představuje DAX operátory, datové typy a rozdíl mezi kontextem řádku a kontextem filtru. Vytváří mentální model nezbytný pro veškerou navazující práci v DAX.

Lekce 2 • Pokročilé vzory v DAX

Pokrývá RANKX, TOPN, iterátory (SUMX, AVERAGEX) a virtuální vztahy. Studenti řeší složité analytické požadavky pomocí skládatelných vzorů v DAX.

Lekce 3 • Funkce časové inteligence

Aplikuje DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD a související funkce na analýzu podle data. Vyžaduje správně označenou datovou tabulku z kapitoly o modelování.

Lekce 4 • Agregační a logické funkce

Pokrývá SUM, AVERAGE, varianty COUNT a logiku IF/SWITCH. Tyto stavební kameny se objevují téměř v každé praktické míře.

Lekce 1 • Interaktivita: průřezy, filtry a drill-through

Konfiguruje průřezy, křížové filtrování, stránky drill-through a záložky. Interaktivita mění statické grafy na nástroje pro samoobslužné zkoumání.

Lekce 2 • Formátování a motivy sestav

Pokrývá podmíněné formátování, vlastní motivy a konzistentní vizuální styl. Dobře formátovaná sestava buduje důvěru a snižuje kognitivní zátěž koncových uživatelů.

Lekce 3 • Rozvržení sestavy a přístupnost

Aplikuje zarovnání k mřížce, pořadí tabulátorů, alternativní text a standardy barevného kontrastu na sestavy. Přístupné sestavy osloví širší publikum a splňují organizační standardy.

Lekce 4 • Volba správného typu vizuálu

Mapuje analytické otázky na vhodné typy grafů s využitím principů vizualizace dat. Předchází běžným nesouladům mezi datovou strukturou a vizuálním kódováním.

Lekce 1 • Nativní AI vizuály v Power BI

Pokrývá Q&A, klíčové influencery, strom rozkladu a chytrá narativa jako vestavěné nástroje AI. Studenti aktivují průzkum řízený AI bez psaní kódu.

Lekce 2 • Copilot a funkce generativní AI

Zkoumá Power BI Copilot pro generování sestav, návrhy DAX a narativní shrnutí. Studenti před publikováním vyhodnocují přesnost obsahu generovaného AI.

Lekce 3 • Python a R skripty v Power BI

Spouští Python a R skripty pro transformaci dat a vlastní vizuály. Rozšiřuje Power BI o plné statistické a ML knihovny obou ekosystémů.

Lekce 4 • AI Insights v Power Query

Aplikuje textovou analytiku, hodnocení sentimentu a označování obrázků pomocí AI Insights v Power Query. Obohacuje datové sady o sloupce odvozené z ML před modelováním.

Lekce 1 • Implementace zabezpečení na úrovni řádků

Vytváří statické a dynamické role RLS pomocí DAX výrazů filtru. Studenti omezují viditelnost dat na autorizované uživatele bez vytváření samostatných sestav.

Lekce 2 • Nasazovací kanály a ALM

Používá nasazovací kanály k přesunu obsahu přes fáze vývoje, testování a produkce. Aplikuje disciplínu správy životního cyklu aplikací na prostředky Power BI.

Lekce 3 • Role a oprávnění pracovního prostoru

Definuje role Admin, Member, Contributor a Viewer a hranice jejich oprávnění. Správné přiřazení rolí zabraňuje neoprávněnému přístupu k datům a náhodným úpravám.

Lekce 4 • Štítky citlivosti a ochrana dat

Aplikuje štítky citlivosti na datové sady, sestavy a exporty k vynucení klasifikace dat. Propojuje správu Power BI s širší politikou ochrany informací organizace.