Vyberte svůj jazyk
Kurz Google Sheets
Více než 2 miliony studentů po celém světě

Kurz Google Sheets

5

Ovládněte Google Sheets od základů a přeměňte nezpracovaná data na jasné a využitelné výsledky. Tento kurz pokrývá vše od základního formátování a klíčových vzorců po kontingenční tabulky, řídicí panely a automatizaci. Ať už spravujete rozpočty, sledujete projekty nebo podáváte zprávy zainteresovaným stranám, získáte dovednosti, jak to dělat rychleji a chytřeji.

Dedika pro firmy

Co se naučíte:

Začnete rozhraním Google Sheets a postoupíte k pokročilým funkcím, jako jsou XLOOKUP, QUERY a ARRAYFORMULA. Naučíte se organizovat a čistit data, vytvářet odborné grafy a sestavovat kontingenční tabulky, které okamžitě shrnují rozsáhlé datové soubory. Kurz pokrývá podmíněné formátování, ověřování dat a odkazy mezi listy pro podávání zpráv v praxi. Nastavíte také automatizované pracovní postupy pomocí maker a Google Apps Script. Na konci budete schopni navrhovat propracované řídicí panely a integrovat Sheets s dalšími nástroji ve vašem pracovním postupu.

Jak studujete v praxi Kurz Google Sheets

Jak procvičujete Kurz Google Sheets

Pro vás, kteří jste firma a chcete školit svůj tým

V Dedika pro firmy je kurz doplněn o cvičení a příklady přímo z vašeho podnikání a přizpůsoben tak, jak vaše firma potřebuje.

Klikněte zde

Obsah kurzu

8 Kapitoly • 40 LekceDélka mezi 4 a 360 hodinami (rozhodujete vy)

Kapitola 1Zobrazit detaily

Začínáme s Google Sheets

  • Lekce 1 • Vytváření a správa souborů tabulek

    Naučí vás vytvářet, přejmenovávat, kopírovat a mazat soubory na Google Disku. Propojuje návyky při správě souborů s organizovanými a odbornými pracovními postupy.

  • Lekce 2 • Orientace v rozhraní Google Sheets

    Pokrývá panel nástrojů, lištu nabídky, záložky listů a mřížku buněk. Vytváří prostorovou orientaci potřebnou pro všechny následující úkoly.

  • Lekce 3 • Základní výběr buněk a operace s oblastmi

    Pokrývá efektivní výběr jednotlivých buněk, oblastí, řádků a sloupců. Výběr oblastí je základem pro formátování, vzorce a manipulaci s daty.

  • Lekce 4 • Zadávání a úpravy dat v buňkách

    Seznamuje se zadáváním textu, čísel a dat spolu se základními technikami úprav. Přesné zadávání dat je předpokladem pro veškerou práci se vzorci a analýzami.

  • Lekce 5 • Ukládání, sdílení a historie verzí

    Vysvětluje automatické ukládání, ruční ukládání a přístup k historii verzí. Studenti získají jistotu v postupech pro bezpečnost a obnovu dat.

Kapitola 2Zobrazit detaily

Formátování buněk a struktury tabulky

  • Lekce 1 • Správa řádků, sloupců a listů

    Pokrývá vkládání, mazání, změnu velikosti, skrývání a ukotvení řádků a sloupců. Strukturální kontrola je nezbytná pro vytváření škálovatelných a přehledných tabulek.

  • Lekce 2 • Základy podmíněného formátování

    Aplikuje formátování na základě pravidel pro zvýraznění hodnot, duplicit a trendů. Podmíněné formátování mění statická data na vizuálně využitelné informace.

  • Lekce 3 • Ohraničení, barvy a styly buněk

    Seznamuje se styly ohraničení, barvami výplně a motivy střídavých řádků. Vizuální struktura vede čtenářovo oko a jasně odděluje datové sekce.

  • Lekce 4 • Zarovnání buněk a zalamování textu

    Naučí horizontální a vertikální zarovnání, zalamování textu a možnosti sloučení. Volba zarovnání přímo ovlivňuje čitelnost v reportech a dashboardech.

  • Lekce 5 • Použití formátování textu a čísel

    Pokrývá typy písma, velikosti, tučné písmo, kurzívu a typy číselných formátů. Správné formátování činí data okamžitě srozumitelnými pro každého čtenáře.

Kapitola 3Zobrazit detaily

Základní vzorce a funkce

  • Lekce 1 • Funkce pro datum a čas

    Pokrývá TODAY, NOW, DATEDIF, EDATE a datovou aritmetiku pro analýzu založenou na čase. Funkce pro datum umožňují sledování termínů, plánování a výpočty věku.

  • Lekce 2 • Textové funkce pro čištění dat

    Seznamuje s CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID, TRIM a UPPER/LOWER pro manipulaci s textem. Textové funkce jsou zásadní pro standardizaci importovaných nebo nekonzistentních dat.

  • Lekce 3 • Základní matematické a statistické funkce

    Pokrývá SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT a COUNTA pro každodenní výpočty. Tyto funkce tvoří páteř téměř každé analytické tabulky.

  • Lekce 4 • Logické funkce pro rozhodování

    Učí IF, AND, OR a vnořenou logiku pro automatizaci podmíněných výstupů. Logické funkce umožňují tabulkám dynamicky reagovat na měnící se data.

  • Lekce 5 • Porozumění syntaxi vzorců a odkazům

    Vysvětluje strukturu vzorců, operátory a relativní vs. absolutní odkazy na buňky. Typy odkazů určují, jak se vzorce chovají při kopírování napříč listem.

Kapitola 4Zobrazit detaily

Vyhledávací a odkazovací funkce

  • Lekce 1 • XLOOKUP pro moderní získávání dat

    Pokrývá XLOOKUP jako moderní náhradu za VLOOKUP a HLOOKUP. Jeho flexibilní syntaxe snižuje složitost vzorců a nativně zpracovává chybějící hodnoty.

  • Lekce 2 • HLOOKUP a horizontální vyhledávání

    Rozšiřuje vyhledávací dovednosti na horizontálně strukturované tabulky pomocí HLOOKUP. Porozumění oběma orientacím připravuje studenty na různé reálné rozvržení dat.

  • Lekce 3 • INDEX a MATCH pro flexibilní vyhledávání

    Seznamuje s INDEX a MATCH jako výkonnou alternativou k VLOOKUP. Tato kombinace zvládá vyhledávání vlevo a dynamické odkazy na sloupce.

  • Lekce 4 • Odkazy napříč listy a soubory

    Učí odkazování na data z jiných listů a importovaných externích souborů. Odkazy napříč listy umožňují modulární architekturu výkaznictví s více kartami.

  • Lekce 5 • VLOOKUP pro vertikální získávání dat

    Učí syntaxi VLOOKUP, přesnou vs. přibližnou shodu a běžné problémy. VLOOKUP je nejpoužívanějším vyhledávacím nástrojem v odborných tabulkách.

Kapitola 5Zobrazit detaily

Organizace a správa dat

  • Lekce 1 • Filtrování dat pomocí Automatického filtru

    Učí používat, přizpůsobovat a rušit Automatický filtr pro izolování relevantních záznamů. Filtrování je nejrychlejší způsob, jak zaměřit analýzu na konkrétní podmnožinu dat.

  • Lekce 2 • Odstraňování duplicit a čištění dat

    Pokrývá vestavěné odstraňování duplicit, funkci UNIQUE a techniky čištění dat. Čistá data jsou předpokladem pro důvěryhodnou analýzu a výkaznictví.

  • Lekce 3 • Použití zobrazení filtrů pro spolupráci

    Seznamuje se Zobrazeními filtrů, které každému uživateli umožňují použít vlastní filtry bez ovlivnění ostatních. Tato funkce je nezbytná pro sdílené tabulky v týmovém prostředí.

  • Lekce 4 • Ověřování dat pro kontrolu vstupů

    Aplikuje ověřovací pravidla pro omezení vstupů do buněk na seznamy, čísla nebo rozsahy dat. Ověřování zabraňuje chybám při zadávání dat dříve, než naruší následnou analýzu.

  • Lekce 5 • Efektivní řazení dat

    Pokrývá jednoúrovňové a víceúrovňové řazení ve vzestupném a sestupném pořadí. Seřazená data urychlují úkoly vyhledávání, kontroly a prezentace.

Kapitola 6Zobrazit detaily

Grafy a vizualizace dat

  • Lekce 1 • Sparklines pro trendy uvnitř buňky

    Seznamuje se sparklines jako kompaktními indikátory trendů uvnitř buňky pro data na úrovni řádků. Sparklines přidávají analytickou hloubku souhrnným tabulkám bez nutnosti samostatných grafů.

  • Lekce 2 • Přizpůsobení vzhledu grafu

    Pokrývá nadpisy, legendy, popisky os, barvy a nastavení mřížky. Vizuální přizpůsobení zajišťuje, aby grafy odpovídaly standardům značky a očekáváním publika.

  • Lekce 3 • Výběr správného typu grafu

    Vysvětluje, kdy použít sloupcové, spojnicové, výsečové, bodové a kombinované grafy. Sladění typu grafu se strukturou dat je základem efektivní vizuální komunikace.

  • Lekce 4 • Sdílení a export vizualizací

    Učí publikování grafů, jejich vkládání do dokumentů a export jako obrázky. Dovednosti sdílení zajišťují, aby se vizualizace dostaly k zainteresovaným stranám ve správném formátu.

  • Lekce 5 • Vytváření a úpravy grafů

    Provádí editorem grafů, jak vložit, konfigurovat a upravovat grafy. Praktické editační dovednosti umožňují studentům přizpůsobit grafy jakémukoli kontextu výkaznictví.

Kapitola 7Zobrazit detaily

Kontingenční tabulky a pokročilá analýza dat

  • Lekce 1 • Funkce QUERY pro analýzu ve stylu SQL

    Používá funkci QUERY k filtrování, řazení a agregaci dat pomocí syntaxe podobné SQL. QUERY nahrazuje více vnořených vzorců jediným čitelným výrazem.

  • Lekce 2 • Vypočítaná pole a vlastní souhrny

    Seznamuje s vypočítanými poli pro odvození nových metrik přímo uvnitř kontingenční tabulky. Vlastní výpočty rozšiřují analýzu kontingenční tabulky nad rámec standardní agregace.

  • Lekce 3 • Tvorba kontingenčních tabulek od začátku

    Pokrývá vložení kontingenční tabulky, výběr zdrojových dat a konfiguraci řádků a hodnot. Kontingenční tabulky jsou nejrychlejším nástrojem pro sumarizaci tisíců záznamů.

  • Lekce 4 • SUMIF, COUNTIF a podmíněná agregace

    Aplikuje SUMIF, COUNTIF, AVERAGEIF a jejich varianty s více kritérii pro selektivní agregaci. Podmíněná agregace odpovídá na cílené obchodní otázky z velkých datových sad.

  • Lekce 5 • Filtrování a seskupování dat kontingenční tabulky

    Učí přidávat filtry, průřezy a seskupovat podle data nebo kategorie v kontingenčních tabulkách. Filtrování a seskupování odhaluje vzorce skryté v surových, neseskupených datech.

Kapitola 8Zobrazit detaily

Automatizace, spolupráce a pokročilé funkce

  • Lekce 1 • Nahrávání a spouštění maker

    Učí nahrávat, ukládat a spouštět makra pro automatizaci opakujících se úkolů formátování a práce s daty. Makra snižují manuální úsilí a zajišťují konzistenci procesů napříč spuštěními.

  • Lekce 2 • Ochrana listů a oblastí

    Pokrývá ochranu listu, oprávnění na úrovni oblastí a omezení pro editory. Ochrana zabraňuje náhodným nebo neoprávněným změnám ve sdílených sešitech.

  • Lekce 3 • Nástroje pro spolupráci a komentáře

    Učí spolupráci v reálném čase, komentáře, návrhy a nastavení oznámení. Efektivní funkce spolupráce snižují konflikty verzí a zpoždění v komunikaci.

  • Lekce 4 • Úvod do Google Apps Script

    Seznamuje s editorem Apps Script, základní syntaxí JavaScriptu a jednoduchými automatizačními skripty. Apps Script odemyká vlastní funkce a automatizaci pracovních postupů nad rámec vestavěných nástrojů.

  • Lekce 5 • Import dat a používání doplňků

    Pokrývá IMPORTDATA, IMPORTHTML, IMPORTFEED a instalaci doplňků pro produktivitu. Externí importy dat a doplňky rozšiřují Sheets na propojenou datovou platformu.

Certifikace

Váš platný certifikát o dokončení

Tento kurz je pro vás:

  • Kancelářský odborník: potřebuje zpracovávat datové úkoly rychleji a přesněji.

  • Majitel malé firmy: chce sledovat finance bez najímání specialisty.

  • Změna kariéry: budování žádaných dovedností pro vstup do profesí založených na datech.

  • Student: příprava na stáže nebo na vstupní pozice vyžadující dovednosti práce s tabulkovými procesory.

  • Koordinátor projektu: potřebuje spolehlivé nástroje pro sledování termínů a výstupů týmu.

  • Freelancer: chcete si uspořádat data klientů a prezentovat výsledky profesionálně.

Co říkají naši studenti

Vaše lekce jsou perfektní. Koupil jsem si roční balíček a konečně mám možnost sledovat různá témata, která mě zajímají, aniž bych musel měnit platformu... děkuji za vše, co děláte, už jsem vás doporučil dalším lidem...
Giulio Carlo
Giulio CarloStudent digitálního marketingu
Líbí se mi, jak jsou lekce přímočaré a jak mohu přepínat mezi kapitolami a přeskakovat obsah, který nepotřebuji.
Mariana Ferres
Mariana FerresStudentka fotografie
Líbí se mi obsah a způsob prezentace a přepisu videí, což celý proces zrychluje!
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaStudentka nail designu
Platforma je rychlá a jednoduchá na používání. Rozmanitost obsahu a doplňková videa velmi pomáhají při učení.
André Felipe
André FelipeStudent prompt engineeringu

Hlavní školení

Často kladené otázky

Kdo je Dedika?

Je certifikát platný v Česko?

Jsou kurzy zdarma?

Jaká je pracovní zátěž kurzu?

Jak kurzy vypadají?

Jak kurzy fungují?

Jaká je délka kurzů?

Jaká je cena nebo poplatek za kurzy?

Co je EAD nebo online kurz a jak funguje?

PDF kurz