
Kurz Google Sheets
Ovládněte Google Sheets od základů a přeměňte nezpracovaná data na jasné a využitelné výsledky. Tento kurz pokrývá vše od základního formátování a klíčových vzorců po kontingenční tabulky, řídicí panely a automatizaci. Ať už spravujete rozpočty, sledujete projekty nebo podáváte zprávy zainteresovaným stranám, získáte dovednosti, jak to dělat rychleji a chytřeji.
Co se naučíte:
Začnete rozhraním Google Sheets a postoupíte k pokročilým funkcím, jako jsou XLOOKUP, QUERY a ARRAYFORMULA. Naučíte se organizovat a čistit data, vytvářet odborné grafy a sestavovat kontingenční tabulky, které okamžitě shrnují rozsáhlé datové soubory. Kurz pokrývá podmíněné formátování, ověřování dat a odkazy mezi listy pro podávání zpráv v praxi. Nastavíte také automatizované pracovní postupy pomocí maker a Google Apps Script. Na konci budete schopni navrhovat propracované řídicí panely a integrovat Sheets s dalšími nástroji ve vašem pracovním postupu.
Jak studujete v praxi Kurz Google Sheets
Jak procvičujete Kurz Google Sheets
Pro vás, kteří jste firma a chcete školit svůj tým
V Dedika pro firmy je kurz doplněn o cvičení a příklady přímo z vašeho podnikání a přizpůsoben tak, jak vaše firma potřebuje.
Obsah kurzu
8 Kapitoly • 40 LekceDélka mezi 4 a 360 hodinami (rozhodujete vy)
Kapitola 1SkrýtSkrýt detailyZobrazit detailyZačínáme s Google Sheets
Začínáme s Google Sheets
Lekce 1 • Vytváření a správa souborů tabulek
Naučí vás vytvářet, přejmenovávat, kopírovat a mazat soubory na Google Disku. Propojuje návyky při správě souborů s organizovanými a odbornými pracovními postupy.
Lekce 2 • Orientace v rozhraní Google Sheets
Pokrývá panel nástrojů, lištu nabídky, záložky listů a mřížku buněk. Vytváří prostorovou orientaci potřebnou pro všechny následující úkoly.
Lekce 3 • Základní výběr buněk a operace s oblastmi
Pokrývá efektivní výběr jednotlivých buněk, oblastí, řádků a sloupců. Výběr oblastí je základem pro formátování, vzorce a manipulaci s daty.
Lekce 4 • Zadávání a úpravy dat v buňkách
Seznamuje se zadáváním textu, čísel a dat spolu se základními technikami úprav. Přesné zadávání dat je předpokladem pro veškerou práci se vzorci a analýzami.
Lekce 5 • Ukládání, sdílení a historie verzí
Vysvětluje automatické ukládání, ruční ukládání a přístup k historii verzí. Studenti získají jistotu v postupech pro bezpečnost a obnovu dat.
Kapitola 2SkrýtSkrýt detailyZobrazit detailyFormátování buněk a struktury tabulky
Formátování buněk a struktury tabulky
Lekce 1 • Správa řádků, sloupců a listů
Pokrývá vkládání, mazání, změnu velikosti, skrývání a ukotvení řádků a sloupců. Strukturální kontrola je nezbytná pro vytváření škálovatelných a přehledných tabulek.
Lekce 2 • Základy podmíněného formátování
Aplikuje formátování na základě pravidel pro zvýraznění hodnot, duplicit a trendů. Podmíněné formátování mění statická data na vizuálně využitelné informace.
Lekce 3 • Ohraničení, barvy a styly buněk
Seznamuje se styly ohraničení, barvami výplně a motivy střídavých řádků. Vizuální struktura vede čtenářovo oko a jasně odděluje datové sekce.
Lekce 4 • Zarovnání buněk a zalamování textu
Naučí horizontální a vertikální zarovnání, zalamování textu a možnosti sloučení. Volba zarovnání přímo ovlivňuje čitelnost v reportech a dashboardech.
Lekce 5 • Použití formátování textu a čísel
Pokrývá typy písma, velikosti, tučné písmo, kurzívu a typy číselných formátů. Správné formátování činí data okamžitě srozumitelnými pro každého čtenáře.
Kapitola 3SkrýtSkrýt detailyZobrazit detailyZákladní vzorce a funkce
Základní vzorce a funkce
Lekce 1 • Funkce pro datum a čas
Pokrývá TODAY, NOW, DATEDIF, EDATE a datovou aritmetiku pro analýzu založenou na čase. Funkce pro datum umožňují sledování termínů, plánování a výpočty věku.
Lekce 2 • Textové funkce pro čištění dat
Seznamuje s CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID, TRIM a UPPER/LOWER pro manipulaci s textem. Textové funkce jsou zásadní pro standardizaci importovaných nebo nekonzistentních dat.
Lekce 3 • Základní matematické a statistické funkce
Pokrývá SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT a COUNTA pro každodenní výpočty. Tyto funkce tvoří páteř téměř každé analytické tabulky.
Lekce 4 • Logické funkce pro rozhodování
Učí IF, AND, OR a vnořenou logiku pro automatizaci podmíněných výstupů. Logické funkce umožňují tabulkám dynamicky reagovat na měnící se data.
Lekce 5 • Porozumění syntaxi vzorců a odkazům
Vysvětluje strukturu vzorců, operátory a relativní vs. absolutní odkazy na buňky. Typy odkazů určují, jak se vzorce chovají při kopírování napříč listem.
Kapitola 4SkrýtSkrýt detailyZobrazit detailyVyhledávací a odkazovací funkce
Vyhledávací a odkazovací funkce
Lekce 1 • XLOOKUP pro moderní získávání dat
Pokrývá XLOOKUP jako moderní náhradu za VLOOKUP a HLOOKUP. Jeho flexibilní syntaxe snižuje složitost vzorců a nativně zpracovává chybějící hodnoty.
Lekce 2 • HLOOKUP a horizontální vyhledávání
Rozšiřuje vyhledávací dovednosti na horizontálně strukturované tabulky pomocí HLOOKUP. Porozumění oběma orientacím připravuje studenty na různé reálné rozvržení dat.
Lekce 3 • INDEX a MATCH pro flexibilní vyhledávání
Seznamuje s INDEX a MATCH jako výkonnou alternativou k VLOOKUP. Tato kombinace zvládá vyhledávání vlevo a dynamické odkazy na sloupce.
Lekce 4 • Odkazy napříč listy a soubory
Učí odkazování na data z jiných listů a importovaných externích souborů. Odkazy napříč listy umožňují modulární architekturu výkaznictví s více kartami.
Lekce 5 • VLOOKUP pro vertikální získávání dat
Učí syntaxi VLOOKUP, přesnou vs. přibližnou shodu a běžné problémy. VLOOKUP je nejpoužívanějším vyhledávacím nástrojem v odborných tabulkách.
Kapitola 5SkrýtSkrýt detailyZobrazit detailyOrganizace a správa dat
Organizace a správa dat
Lekce 1 • Filtrování dat pomocí Automatického filtru
Učí používat, přizpůsobovat a rušit Automatický filtr pro izolování relevantních záznamů. Filtrování je nejrychlejší způsob, jak zaměřit analýzu na konkrétní podmnožinu dat.
Lekce 2 • Odstraňování duplicit a čištění dat
Pokrývá vestavěné odstraňování duplicit, funkci UNIQUE a techniky čištění dat. Čistá data jsou předpokladem pro důvěryhodnou analýzu a výkaznictví.
Lekce 3 • Použití zobrazení filtrů pro spolupráci
Seznamuje se Zobrazeními filtrů, které každému uživateli umožňují použít vlastní filtry bez ovlivnění ostatních. Tato funkce je nezbytná pro sdílené tabulky v týmovém prostředí.
Lekce 4 • Ověřování dat pro kontrolu vstupů
Aplikuje ověřovací pravidla pro omezení vstupů do buněk na seznamy, čísla nebo rozsahy dat. Ověřování zabraňuje chybám při zadávání dat dříve, než naruší následnou analýzu.
Lekce 5 • Efektivní řazení dat
Pokrývá jednoúrovňové a víceúrovňové řazení ve vzestupném a sestupném pořadí. Seřazená data urychlují úkoly vyhledávání, kontroly a prezentace.
Kapitola 6SkrýtSkrýt detailyZobrazit detailyGrafy a vizualizace dat
Grafy a vizualizace dat
Lekce 1 • Sparklines pro trendy uvnitř buňky
Seznamuje se sparklines jako kompaktními indikátory trendů uvnitř buňky pro data na úrovni řádků. Sparklines přidávají analytickou hloubku souhrnným tabulkám bez nutnosti samostatných grafů.
Lekce 2 • Přizpůsobení vzhledu grafu
Pokrývá nadpisy, legendy, popisky os, barvy a nastavení mřížky. Vizuální přizpůsobení zajišťuje, aby grafy odpovídaly standardům značky a očekáváním publika.
Lekce 3 • Výběr správného typu grafu
Vysvětluje, kdy použít sloupcové, spojnicové, výsečové, bodové a kombinované grafy. Sladění typu grafu se strukturou dat je základem efektivní vizuální komunikace.
Lekce 4 • Sdílení a export vizualizací
Učí publikování grafů, jejich vkládání do dokumentů a export jako obrázky. Dovednosti sdílení zajišťují, aby se vizualizace dostaly k zainteresovaným stranám ve správném formátu.
Lekce 5 • Vytváření a úpravy grafů
Provádí editorem grafů, jak vložit, konfigurovat a upravovat grafy. Praktické editační dovednosti umožňují studentům přizpůsobit grafy jakémukoli kontextu výkaznictví.
Kapitola 7SkrýtSkrýt detailyZobrazit detailyKontingenční tabulky a pokročilá analýza dat
Kontingenční tabulky a pokročilá analýza dat
Lekce 1 • Funkce QUERY pro analýzu ve stylu SQL
Používá funkci QUERY k filtrování, řazení a agregaci dat pomocí syntaxe podobné SQL. QUERY nahrazuje více vnořených vzorců jediným čitelným výrazem.
Lekce 2 • Vypočítaná pole a vlastní souhrny
Seznamuje s vypočítanými poli pro odvození nových metrik přímo uvnitř kontingenční tabulky. Vlastní výpočty rozšiřují analýzu kontingenční tabulky nad rámec standardní agregace.
Lekce 3 • Tvorba kontingenčních tabulek od začátku
Pokrývá vložení kontingenční tabulky, výběr zdrojových dat a konfiguraci řádků a hodnot. Kontingenční tabulky jsou nejrychlejším nástrojem pro sumarizaci tisíců záznamů.
Lekce 4 • SUMIF, COUNTIF a podmíněná agregace
Aplikuje SUMIF, COUNTIF, AVERAGEIF a jejich varianty s více kritérii pro selektivní agregaci. Podmíněná agregace odpovídá na cílené obchodní otázky z velkých datových sad.
Lekce 5 • Filtrování a seskupování dat kontingenční tabulky
Učí přidávat filtry, průřezy a seskupovat podle data nebo kategorie v kontingenčních tabulkách. Filtrování a seskupování odhaluje vzorce skryté v surových, neseskupených datech.
Kapitola 8SkrýtSkrýt detailyZobrazit detailyAutomatizace, spolupráce a pokročilé funkce
Automatizace, spolupráce a pokročilé funkce
Lekce 1 • Nahrávání a spouštění maker
Učí nahrávat, ukládat a spouštět makra pro automatizaci opakujících se úkolů formátování a práce s daty. Makra snižují manuální úsilí a zajišťují konzistenci procesů napříč spuštěními.
Lekce 2 • Ochrana listů a oblastí
Pokrývá ochranu listu, oprávnění na úrovni oblastí a omezení pro editory. Ochrana zabraňuje náhodným nebo neoprávněným změnám ve sdílených sešitech.
Lekce 3 • Nástroje pro spolupráci a komentáře
Učí spolupráci v reálném čase, komentáře, návrhy a nastavení oznámení. Efektivní funkce spolupráce snižují konflikty verzí a zpoždění v komunikaci.
Lekce 4 • Úvod do Google Apps Script
Seznamuje s editorem Apps Script, základní syntaxí JavaScriptu a jednoduchými automatizačními skripty. Apps Script odemyká vlastní funkce a automatizaci pracovních postupů nad rámec vestavěných nástrojů.
Lekce 5 • Import dat a používání doplňků
Pokrývá IMPORTDATA, IMPORTHTML, IMPORTFEED a instalaci doplňků pro produktivitu. Externí importy dat a doplňky rozšiřují Sheets na propojenou datovou platformu.
Váš platný certifikát o dokončení
Tento kurz je pro vás:
Kancelářský odborník: potřebuje zpracovávat datové úkoly rychleji a přesněji.
Majitel malé firmy: chce sledovat finance bez najímání specialisty.
Změna kariéry: budování žádaných dovedností pro vstup do profesí založených na datech.
Student: příprava na stáže nebo na vstupní pozice vyžadující dovednosti práce s tabulkovými procesory.
Koordinátor projektu: potřebuje spolehlivé nástroje pro sledování termínů a výstupů týmu.
Freelancer: chcete si uspořádat data klientů a prezentovat výsledky profesionálně.
Co říkají naši studenti
Vaše lekce jsou perfektní. Koupil jsem si roční balíček a konečně mám možnost sledovat různá témata, která mě zajímají, aniž bych musel měnit platformu... děkuji za vše, co děláte, už jsem vás doporučil dalším lidem...

Líbí se mi, jak jsou lekce přímočaré a jak mohu přepínat mezi kapitolami a přeskakovat obsah, který nepotřebuji.

Líbí se mi obsah a způsob prezentace a přepisu videí, což celý proces zrychluje!

Platforma je rychlá a jednoduchá na používání. Rozmanitost obsahu a doplňková videa velmi pomáhají při učení.

Hlavní školení
Často kladené otázky
Kdo je Dedika?
Je certifikát platný v Česko?
Jsou kurzy zdarma?
Jaká je pracovní zátěž kurzu?
Jak kurzy vypadají?
Jak kurzy fungují?
Jaká je délka kurzů?
Jaká je cena nebo poplatek za kurzy?
Co je EAD nebo online kurz a jak funguje?
PDF kurz




















