Logistiktechnologie-Kurs

Lektion 1 • Kernfunktionen der Logistik

Behandelt Transport, Lagerhaltung, Bestandsführung und Auftragsmanagement als eigenständige Funktionen. Verknüpft jede Funktion mit der Gesamtleistung der Lieferkette.

Lektion 2 • Struktur und Flüsse der Lieferkette

Definiert Lieferkettenstufen, Materialflüsse und Informationsflüsse. Bietet die konzeptionelle Grundlage für alle nachfolgenden Technologiethemen.

Lektion 3 • Logistikbeteiligte und Rollen

Identifiziert Versender, Verkehrsunternehmen, 3PL-Dienstleister, Makler und Kunden sowie deren gegenseitige Abhängigkeiten. Bereitet die Teilnehmer darauf vor, Systemnutzer in späteren Technologiemodulen zu verstehen.

Lektion 4 • Grundlagen der Regulierung und Compliance

Führt in Zoll, Handelscompliance, Sicherheitsstandards und Dokumentationsanforderungen ein. Vermittelt den Teilnehmern die Rahmenbedingungen, die die Logistiktechnologie berücksichtigen muss.

Lektion 1 • Technologiekategorien in der Logistik

Bietet einen Überblick über TMS, WMS, ERP, Transparenzplattformen und Automatisierungswerkzeuge. Ordnet jede Kategorie in Bezug auf die in Kapitel 1 behandelten Lieferkettenfunktionen ein.

Lektion 2 • Treiber der Technologieeinführung

Analysiert Kostendruck, Kundenerwartungen und regulatorische Anforderungen als Einführungstreiber. Verknüpft den Geschäftskontext mit Technologieinvestitionsentscheidungen.

Lektion 3 • Bewertung von Logistiktechnologieanbietern

Führt in Anbieterbewertungskriterien wie Funktionalität, Skalierbarkeit und Support ein. Befähigt die Teilnehmer, Werkzeuge in späteren angewandten Kapiteln kritisch zu bewerten.

Lektion 1 • Sendungsausführung und -verfolgung

Behandelt Ausschreibungsmanagement, Versand und Echtzeit-Sendungsverfolgungs-Workflows. Zeigt, wie Ausführungsdaten in Transparenz- und Leistungsberichterstattung einfließen.

Lektion 2 • Frachtrechnungsprüfung und Zahlung

Erläutert Rechnungsabgleich, Streitbeilegung und Zahlungsabwicklung innerhalb eines TMS. Verknüpft die Prüfgenauigkeit mit den in Kapitel 1 festgelegten Kostenzielen.

Lektion 3 • Frachtführer-Onboarding und Ratenmanagement

Erläutert Frachtführer-Einrichtung, Vertragsratenpflege und Spot-Raten-Beschaffung. Bereitet die Teilnehmer darauf vor, das Frachtführernetzwerk innerhalb einer TMS-Umgebung zu steuern.

Lektion 4 • TMS-Architektur und Kernmodule

Beschreibt TMS-Komponenten einschließlich Auftragsmanagement, Ladungsplanung und Frachtführermanagement. Schafft die Systemstruktur, bevor operative Workflows eingeführt werden.

Lektion 1 • WMS-Architektur und -Einrichtung

Behandelt Anlagenmodellierung, Zonenkonfiguration und Benutzerrollen-Einrichtung in einem WMS. Schafft die Systemgrundlage, bevor operative Prozesse eingeführt werden.

Lektion 2 • Bestandssteuerung und Slotting

Erläutert Zykluszählung, Slotting-Optimierung und Bestandsanpassungsprozesse. Unterstützt direkt die in Kapitel 1 eingeführten Kennzahlen zur Bestandsgenauigkeit.

Lektion 3 • Auftragskommissionierung und -abwicklung

Behandelt die Auswahl von Kommissionierstrategien, Wellenplanung und Verpackungs-Workflows. Zeigt, wie das WMS Personal steuert, um Ziele des Auftragsabwicklungszyklus zu erreichen.

Lektion 4 • Eingangs- und Annahmevorgänge

Beschreibt Bestellannahme, Qualitätsprüfung und Einlagerungs-Workflows. Verknüpft die Eingangsgenauigkeit mit der nachgelagerten Bestandszuverlässigkeit.

Lektion 1 • Meilenstein- und Ereignismanagement

Definiert Sendungsmeilensteine, Soll-Ist-Ereignisvergleich und Alarmkonfiguration. Ermöglicht proaktives Ausnahmemanagement in der gesamten Lieferkette.

Lektion 2 • Frachtführer- und IoT-Datenquellen

Behandelt Frachtführer-API-Feeds, GPS-Telematik und IoT-Sensordaten als Transparenz-Inputs. Erklärt, wie verschiedene Datenquellen in einer einheitlichen Verfolgungsansicht zusammengeführt werden.

Lektion 3 • Architektur von Transparenzplattformen

Erläutert Datenaufnahme, Normalisierung und ereignisbasierte Verfolgungsmodelle in Transparenz-Tools. Baut auf TMS- und WMS-Datenkonzepten aus den Kapiteln 3 und 4 auf.

Lektion 4 • Kundenorientierte Transparenzportale

Behandelt Portalgestaltung, Selbstbedienungsverfolgung und markenkonforme Kommunikation für Endkunden. Verknüpft die Transparenzfähigkeit mit den Kundenserviceergebnissen aus Kapitel 1.

Lektion 1 • Parameter der Bestandsoptimierung

Erläutert Sicherheitsbestandsberechnung, Meldebestandslogik und Servicegradziele. Wendet Kosten- und Service-Zielkonflikte aus Kapitel 1 direkt an.

Lektion 2 • Workflows der Nachschubplanung

Beschreibt automatisierte Nachschubsignale, Bestellgenerierung und Lieferantenkollaboration. Verknüpft Planungsergebnisse mit Beschaffungs- und Lieferantenmanagementprozessen.

Lektion 3 • Konfiguration und Governance von Planungssystemen

Erläutert Stammdatenanforderungen, Parametergovernance und Systemoptimierung für Planungswerkzeuge. Stellt sicher, dass die Teilnehmer die Genauigkeit des Planungssystems langfristig aufrechterhalten können.

Lektion 4 • Methoden und Werkzeuge der Nachfrageprognose

Behandelt statistische Prognosemodelle, Machine-Learning-Erweiterungen und Kennzahlen zur Prognosegenauigkeit. Schafft die Nachfragesignalbasis für die Bestandsoptimierung.

Lektion 1 • Robotergestützte Kommissionierung und Palettierung

Behandelt Roboterarm-Kommissionierung, Bildverarbeitungssysteme und automatisierte Palettieranwendungen. Erklärt, wie Robotik die WMS-gesteuerte Arbeit in physische Automatisierung überführt.

Lektion 2 • Implementierung von Automatisierung und Veränderungsmanagement

Beschreibt die Planung schrittweiser Einführungen, Bedienerschulung und das Management des Leistungshochlaufs. Verknüpft die technische Bereitstellung mit der Personal- und Betriebsbereitschaft.

Lektion 3 • Lagersteuerungssysteme

Erläutert die Rolle von WCS bei der Steuerung automatisierter Geräte und der Schnittstelle zum WMS. Verdeutlicht die Steuerungsebene zwischen Managementsoftware und physischer Automatisierung.

Lektion 4 • Automatisierungs-ROI und Machbarkeitsanalyse

Behandelt Durchsatzmodellierung, Personalverdrängungsanalyse und Kapitalrückflussberechnung. Befähigt die Teilnehmer, Business Cases für Automatisierungsinvestitionen zu erstellen.

Lektion 1 • Anwendungsfälle für maschinelles Lernen und KI

Bietet einen Überblick über NLP für die Dokumentenverarbeitung, Computer Vision für die Qualitätsprüfung und ML zur Anomalieerkennung. Demonstriert KI-Anwendungen in den in vorherigen Kapiteln behandelten Logistikfunktionen.

Lektion 2 • Präskriptive Analytik und Optimierung

Behandelt Netzwerkoptimierung, dynamische Routenführung und Szenariomodellierung mit präskriptiven Werkzeugen. Führt die Teilnehmer von deskriptiven Erkenntnissen zu entscheidungsunterstützenden Ergebnissen.

Lektion 3 • Deskriptive und diagnostische Analytik

Behandelt Dashboard-Gestaltung, KPI-Benchmarking und Ursachenanalyse mit Logistikdaten. Baut auf Berichtskonzepten aus den TMS-, WMS- und Transparenzkapiteln auf.

Lektion 4 • Analytik-Governance und Datenstrategie

Erläutert Datenqualitätsmanagement, Modellgovernance und die Struktur von Analytik-Teams. Stellt sicher, dass die Teilnehmer Analytikprogramme über die erste Einführung hinaus aufrechterhalten können.