Excel Dashboards und Power BI Schulung

Lektion 1 • Daten für die Analyse strukturieren

Wenden Sie Tabellenentwurfsprinzipien auf Rohdaten an, damit sich Formeln und Diagramme vorhersehbar verhalten. Die richtige Struktur ist die Voraussetzung für jedes Dashboard-Element.

Lektion 2 • Wichtige Formeln und Funktionen

Verwenden Sie Nachschlage-, Logik- und Aggregatfunktionen, um Kennzahlen aus Rohdaten abzuleiten. Diese Formeln fließen direkt in die KPI-Zellen des Dashboards ein.

Lektion 3 • Navigation in der Excel-Benutzeroberfläche

Beherrschen Sie Menübänder, Schnellzugriffsleisten und Tastenkombinationen für die Arbeitsmappennavigation. Diese Gewohnheiten beschleunigen jede nachfolgende Aufgabe im Kurs.

Lektion 1 • Kombinieren und Anfügen von Abfragen

Führen Sie verknüpfte Tabellen zusammen und fügen Sie Dateien mit identischer Struktur zu einer einzigen Abfrage an. Dies ersetzt die manuelle Copy-Paste-Konsolidierung über monatliche Berichte hinweg.

Lektion 2 • Verbinden mit Datenquellen

Importieren Sie Daten aus Dateien, Datenbanken und Webquellen mithilfe des Power Query-Editors. Zuverlässige Verbindungen sind die Grundlage jeder automatisierten Datenpipeline.

Lektion 3 • Transformieren und Pivotieren von Daten

Entpivotieren Sie breite Tabellen, gruppieren Sie Zeilen und fügen Sie benutzerdefinierte Spalten hinzu, um Daten für PivotTables umzuformen. Die richtige Form reduziert die Anzahl der in der Arbeitsmappe benötigten Formeln.

Lektion 4 • Bereinigen und Formen von Daten

Entfernen Sie Fehler, teilen Sie Spalten auf und ändern Sie Datentypen, um analysefertige Tabellen zu erstellen. Saubere Daten eliminieren nachgelagerte Formelfehler und Diagrammanomalien.

Lektion 1 • Datenmodell und mehrere Tabellen

Laden Sie mehrere Tabellen in das Excel-Datenmodell und erstellen Sie Beziehungen zwischen ihnen. Dies ermöglicht tabellenübergreifende Analysen ohne VLOOKUP-Formeln.

Lektion 2 • Erstellen Ihrer ersten PivotTable

Erstellen Sie eine PivotTable aus einer strukturierten Tabelle und ordnen Sie Felder an, um geschäftliche Fragen zu beantworten. Dieser Abschnitt etabliert den zentralen Workflow, der im gesamten Kapitel verwendet wird.

Lektion 3 • Fortgeschrittene PivotTable-Techniken

Erweitern Sie PivotTables mit berechneten Feldern, Gruppierungen und benutzerdefinierten Layouts. Diese Techniken liefern die präzisen Metriken, die Dashboards benötigen.

Lektion 1 • KPI-Karten und Sparklines

Erstellen Sie kompakte KPI-Karten mit Formeln und Sparklines, um Trends im Kontext anzuzeigen. KPI-Karten bieten Führungskräften eine sofortige Zusammenfassung, bevor sie Diagramme prüfen.

Lektion 2 • Interaktivität mit Slicern und Formularsteuerelementen

Fügen Sie Slicer, Dropdown-Listen und Bildlaufleisten hinzu, damit Benutzer Daten filtern können, ohne Formeln zu bearbeiten. Interaktivität verwandelt einen statischen Bericht in ein Self-Service-Tool.

Lektion 3 • Fertigstellen und Schützen des Dashboards

Sperren Sie Eingabezellen, blenden Sie Formelblätter aus und legen Sie Druckbereiche fest, um eine produktionsreife Datei zu liefern. Der Schutz verhindert versehentliche Änderungen durch Endbenutzer.

Lektion 4 • Farbe, Typografie und Branding

Wählen Sie barrierefreie Farbpaletten und konsistente Schriftarten, die die Datenhierarchie verstärken. Diese Entscheidungen stellen sicher, dass Dashboards zielgruppenübergreifend klar kommunizieren.

Lektion 1 • Übersicht über die Power BI Desktop-Benutzeroberfläche

Identifizieren Sie die Berichts-, Daten- und Modellansicht und den Zweck jedes Bereichs. Die Vertrautheit mit der Benutzeroberfläche beschleunigt jede Aufgabe in den nachfolgenden Abschnitten.

Lektion 2 • Datentransformation in Power Query

Wenden Sie Power Query-Transformationen innerhalb von Power BI an, um Daten vor der Modellierung zu bereinigen. Die Transformationen hier spiegeln die bereits erlernten Excel Power Query-Fähigkeiten wider.

Lektion 3 • Veröffentlichen und Teilen von Berichten

Veröffentlichen Sie einen Bericht im Power BI Service und teilen Sie ihn mit Kollegen über einen Arbeitsbereich. Die Veröffentlichung schließt die Lücke zwischen der Desktop-Entwicklung und der geschäftlichen Nutzung.

Lektion 4 • Verbinden und Laden von Daten

Importieren Sie Daten aus Excel, CSV und Datenbanken über das Dialogfeld "Daten abrufen" von Power BI. Das Datenladen ist der Einstiegspunkt für jeden Power BI-Bericht.

Lektion 1 • Fortgeschrittene DAX-Muster

Wenden Sie CALCULATE, FILTER und ALL an, um den Filterkontext zu überschreiben und Verhältniskennzahlen zu erstellen. Diese Muster ermöglichen Prozent-vom-Gesamtwert- und dynamische Ranking-Berechnungen.

Lektion 2 • Grundlegende DAX-Measures

Schreiben Sie Measures mit SUM, AVERAGE, COUNT und DISTINCTCOUNT, um Geschäftsdaten zu quantifizieren. Diese Measures bilden die Metrikebene, auf die jedes Dashboard-Visual verweist.

Lektion 3 • Sternschema und Beziehungsentwurf

Identifizieren Sie Fakten- und Dimensionstabellen und erstellen Sie Beziehungen in der Modellansicht. Ein gut durchdachtes Schema ist die Voraussetzung für genaue DAX-Berechnungen.

Lektion 4 • Zeitintelligenz-Funktionen

Verwenden Sie TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR und DATEADD, um die Leistung im Zeitverlauf zu vergleichen. Zeitintelligenz ist die am häufigsten nachgefragte analytische Fähigkeit in Business-Dashboards.

Lektion 1 • Erweiterte Visualisierungen

Konfigurieren Sie Punktdiagramme, Karten, Treemaps und Dekompositionsbäume für die multidimensionale Analyse. Erweiterte Visuals zeigen Muster auf, die Balken- und Liniendiagramme nicht zeigen können.

Lektion 2 • Lesezeichen und Navigation

Verwenden Sie Lesezeichen und Schaltflächen, um eine geführte Navigation und umschaltbare Ansichten innerhalb eines Berichts zu erstellen. Navigationsfunktionen machen komplexe Berichte für nicht-technische Benutzer zugänglich.

Lektion 3 • Slicer, Filter und Kreuzfilterung

Konfigurieren Sie Slicer, synchronisieren Sie Slicer über Seiten hinweg und steuern Sie das Kreuzfilterverhalten zwischen Visuals. Richtiges Filterdesign verhindert irreführende Interaktionen im Bericht.

Lektion 4 • Berichtsdesigns und Branding

Wenden Sie JSON-Designs und benutzerdefinierte Visuals an, um Berichte an das organisatorische Branding anzupassen. Konsistentes Branding erhöht das Vertrauen der Stakeholder und die Akzeptanz der Berichte.

Lektion 1 • Apps und Verteilung

Packen Sie Arbeitsbereichsinhalte in eine Power BI-App und verteilen Sie diese an ein breites Publikum. Apps bieten eine kuratierte, stabile Ansicht, getrennt vom Entwicklungsarbeitsbereich.

Lektion 2 • Arbeitsbereiche und Inhaltsverwaltung

Erstellen Sie Arbeitsbereiche, weisen Sie Rollen zu und organisieren Sie Berichte und Datasets für die Teamzusammenarbeit. Die Arbeitsbereichs-Governance verhindert unbefugte Änderungen und Datenoffenlegung.

Lektion 3 • Überwachung und Governance

Verwenden Sie das Admin-Portal und Nutzungsmetriken, um die Akzeptanz zu überwachen und Datenrichtlinien durchzusetzen. Governance-Praktiken schützen die Datenqualität und die organisatorische Compliance.

Lektion 4 • Geplante Datenaktualisierung

Konfigurieren Sie Gateways und geplante Aktualisierungen, um veröffentlichte Datasets automatisch aktuell zu halten. Zuverlässige Aktualisierungszeitpläne eliminieren manuelle Aktualisierungsanfragen von Stakeholdern.