Excel für Datenanalyse Kurs

Lektion 1 • Grundlagen der Dateneingabe und -validierung

Führt strukturierte Dateneingabe, AutoAusfüllen und grundlegende Eingabevalidierungsregeln ein. Saubere Eingabegewohnheiten verhindern Fehler, die sich in späteren Analyseschritten verstärken.

Lektion 2 • Arbeitsmappen- und Tabellenblattverwaltung

Vermittelt das Erstellen, Umbenennen, Verschieben und Schützen von Blättern innerhalb einer Arbeitsmappe. Bietet die organisatorische Grundlage für Datenprojekte mit mehreren Blättern.

Lektion 3 • Speichern, Freigeben und Dateiformate

Behandelt Dateiformatoptionen, AutoSpeichern und cloudbasierte Freigabeeinstellungen. Stellt sicher, dass die Arbeit gespeichert und in kollaborativen Umgebungen zugänglich bleibt.

Lektion 4 • Navigieren in der Excel-Umgebung

Behandelt das Menüband, die Symbolleiste für den Schnellzugriff und Tastenkombinationen für die Blattnavigation. Schafft das räumliche Verständnis, das für alle nachfolgenden Datenarbeiten erforderlich ist.

Lektion 1 • Sortieren und Filtern von Daten

Wendet einstufige und mehrstufige Sortierungen sowie den AutoFilter an, um Teilmengen zu isolieren. Diese Fähigkeiten sind Voraussetzungen für die Aggregation und Pivot-Analyse.

Lektion 2 • Zell- und Zahlenformatierung

Wendet Zahlen-, Datums-, Währungs- und benutzerdefinierte Formate auf Zellen an. Die korrekte Formatierung stellt sicher, dass Daten in Berechnungen und Diagrammen richtig interpretiert werden.

Lektion 3 • Umwandeln von Bereichen in Excel-Tabellen

Wandelt Datenbereiche in strukturierte Excel-Tabellen mit automatischer Erweiterung und Filterung um. Tabellen sind der bevorzugte Container für alle analytischen Datensätze.

Lektion 4 • Techniken zur Datenbereinigung

Entfernt Duplikate, schneidet Leerzeichen ab und standardisiert inkonsistente Einträge. Saubere Daten sind die Voraussetzung für genaue Formeln und Zusammenfassungen.

Lektion 1 • Logische Funktionen und verschachtelte Logik

Erstellt WENN-, UND-, ODER- und verschachtelte logische Anweisungen für bedingte Berechnungen. Logische Funktionen ermöglichen dynamische Ausgaben basierend auf Datenbedingungen.

Lektion 2 • Textfunktionen zur Datenbearbeitung

Wendet LINKS, RECHTS, TEIL, VERKETTEN und TEXT an, um Zeichenfolgedaten umzuformen. Textfunktionen sind für das Parsen und Neuformatieren importierter Datensätze unerlässlich.

Lektion 3 • Datums- und Uhrzeitfunktionen

Berechnet Zeiträume, extrahiert Datumsteile und erstellt datumsbasierte Bedingungen. Datumsfunktionen unterstützen die Zeitreihenanalyse und die Nachverfolgung von Fristen.

Lektion 4 • Mathematische und statistische Funktionen

Behandelt SUMME, MITTELWERT, ANZAHL, MIN, MAX und Rundungsfunktionen. Diese bilden das arithmetische Rückgrat jedes analytischen Modells im Kurs.

Lektion 1 • Grundlagen von SVERWEIS und HVERWEIS

Erläutert die Syntax für vertikale und horizontale Nachschlagevorgänge, Vergleichstypen und häufige Fehler. Vermittelt die grundlegende Nachschlagefähigkeit, bevor moderne Alternativen eingeführt werden.

Lektion 2 • INDEX und VERGLEICH für flexible Nachschlagevorgänge

Kombiniert INDEX und VERGLEICH, um Werte aus beliebigen Spalten- oder Zeilenrichtungen abzurufen. Überwindet die Einschränkung der Spaltenreihenfolge von SVERWEIS für komplexe Datensätze.

Lektion 3 • XVERWEIS und moderne Nachschlagefunktionen

Verwendet XVERWEIS für sauberere Syntax, Standardwerte und Nachschlagevorgänge in umgekehrter Richtung. Versetzt die Teilnehmer in die Lage, den aktuellen Best-Practice-Nachschlageansatz zu verwenden.

Lektion 4 • Verweisfunktionen für dynamische Bereiche

Wendet BEREICH.VERSCHIEBEN, INDIREKT und WAHL an, um dynamische, selbstanpassende Bezüge zu erstellen. Diese Funktionen ermöglichen Dashboards und Modelle, die sich automatisch aktualisieren.

Lektion 1 • Berechnete Felder und Elemente

Erstellt benutzerdefinierte Kennzahlen in Pivot-Tabellen mithilfe berechneter Felder und Elemente. Erweitert die integrierten Aggregationen, ohne den Quelldatensatz zu verändern.

Lektion 2 • Slicer und Zeitachsen für Interaktivität

Fügt Slicer und Zeitachsensteuerelemente hinzu, um Pivot-Tabellen visuell zu filtern. Verwandelt statische Zusammenfassungen in interaktive Berichtswerkzeuge für Stakeholder.

Lektion 3 • Wertfeldeinstellungen und „Werte anzeigen als“

Konfiguriert Prozentanteile, laufende Summen und Rangberechnungen. Diese Einstellungen zeigen proportionale und Trendeinblicke innerhalb derselben Pivot-Tabelle auf.

Lektion 4 • Gruppieren und Zusammenfassen von Daten

Gruppiert Datums-, Zahlen- und Textfelder, um aussagekräftige Aggregationsebenen zu erstellen. Die Gruppierung wandelt Transaktionsdaten in analytische Zusammenfassungen um.

Lektion 1 • Sparklines und In-Zell-Visuals

Fügt Sparklines und Datenbalken direkt in Zellen ein, um kompakte Trendanzeigen zu ermöglichen. In-Zell-Visuals ergänzen vollständige Diagramme in dichten Übersichtstabellen.

Lektion 2 • Auswahl des richtigen Diagrammtyps

Ordnet analytische Fragen mithilfe eines Entscheidungsrahmens geeigneten Diagrammtypen zu. Die korrekte Diagrammauswahl verhindert die Fehldarstellung von Datenbeziehungen.

Lektion 3 • Formatieren von Diagrammen für Klarheit

Wendet Titel, Legenden, Gitternetzlinien und Farbschemata an, um die Lesbarkeit zu maximieren. Formatierungsentscheidungen wirken sich direkt darauf aus, wie schnell die Zielgruppe Erkenntnisse gewinnt.

Lektion 4 • Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen

Erstellt Diagramme aus Tabellendaten und bearbeitet Datenreihen, Achsen und Datenbeschriftungen. Die praktische Erstellung festigt die Verbindung zwischen Datenstruktur und visueller Ausgabe.

Lektion 1 • Überblick über dynamische Arrayfunktionen

Führt das Überlaufverhalten, den Überlaufbereichsoperator und Änderungen der impliziten Schnittmenge ein. Das Verständnis des Überlaufs ist vor der Verwendung einer dynamischen Arrayfunktion unerlässlich.

Lektion 2 • Sequenz- und Zufallsarraygenerierung

Generiert numerische Sequenzen und Zufallsstichproben mit SEQUENZ und ZUFALLSMATRIX. Unterstützt Simulationen, die Erstellung von Testdaten und dynamische Nummerierung.

Lektion 3 • Eindeutige Werte und Häufigkeitsanalyse

Wendet EINDEUTIG und HÄUFIGKEIT an, um eindeutige Werte und Verteilungsmuster zu identifizieren. Diese Funktionen ersetzen die manuelle Deduplizierung und Histogrammklassierung.

Lektion 4 • Filtern und Sortieren mit Formeln

Verwendet FILTER, SORT und SORTBY, um Daten programmgesteuert zu extrahieren und zu ordnen. Formelbasiertes Filtern wird automatisch aktualisiert, wenn sich die Quelldaten ändern.

Lektion 1 • Formatieren und Schützen des Abschlussberichts

Wendet konsistente Gestaltung an, blendet Gitternetzlinien aus und sperrt Zellen, um das Layout zu schützen. Ein ausgefeiltes, geschütztes Dashboard schafft Vertrauen bei den Stakeholdern und verhindert Fehler.

Lektion 2 • Verknüpfen von Diagrammen und Pivot-Tabellen mit einem Dashboard

Verbindet PivotCharts und formelgesteuerte Diagramme mit einem einzigen Anzeigeblatt. Die zentrale Verknüpfung stellt sicher, dass alle Visualisierungen aus einer Datenquelle aktualisiert werden.

Lektion 3 • Dashboard-Planung und Layout-Design

Definiert Zielgruppenbedürfnisse, KPIs und ein rasterbasiertes Layout vor der Erstellung. Die Planung verhindert Neugestaltungen und stellt sicher, dass das Dashboard echte Geschäftsfragen beantwortet.

Lektion 4 • Automatisieren der Aktualisierung und Datenupdates

Konfiguriert die Pivot-Tabellen-Aktualisierung, Power Query-Ladeeinstellungen und die Verbindungsaktualisierung. Die Automatisierung reduziert den manuellen Wartungsaufwand und hält Dashboards auf dem neuesten Stand.