Excel & Power BI Kurs

Lektion 1 • Verwalten von Arbeitsmappen und Tabellenblättern

Behandelt Tabellenblattoperationen, Dateiformate und den Schutz von Arbeitsmappen. Diese Fähigkeiten gewährleisten Datenintegrität und professionelle Dateiverwaltung.

Lektion 2 • Navigieren in der Excel-Benutzeroberfläche

Behandelt das Menüband, die Symbolleiste für den Schnellzugriff und die Arbeitsmappenstruktur. Schafft das räumliche Bewusstsein, das für alle nachfolgenden Excel-Aufgaben erforderlich ist.

Lektion 3 • Formatieren von Zellen und Arbeitsblättern

Wendet Zahlenformate, Schriftarten, Rahmen und bedingte Formatierung auf Rohdaten an. Eine saubere Formatierung verbessert die Lesbarkeit und bereitet Daten für die Berichterstellung vor.

Lektion 1 • Text- und Datumsfunktionen

Wendet LEFT, RIGHT, MID, TEXT, CONCATENATE und Datumsfunktionen an, um Zeichenfolgen und Daten zu bearbeiten. Diese Funktionen bereinigen und transformieren Rohdaten für die Analyse.

Lektion 2 • Logische und bedingte Funktionen

Lehrt IF, AND, OR, NOT und verschachtelte Logik zur Erstellung entscheidungsgesteuerter Formeln. Logische Funktionen ermöglichen dynamische Ausgaben basierend auf Datenbedingungen.

Lektion 3 • Mathematische und statistische Funktionen

Behandelt die Familien SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX und ROUND. Diese Funktionen bewältigen den Großteil der quantitativen Geschäftsberechnungen.

Lektion 4 • Formelsyntax und Zellbezüge

Erläutert die Formelstruktur, Operatorrangfolge und absolute vs. relative Bezüge. Die korrekte Bezugnahme ist die Grundlage aller wiederverwendbaren Formeln.

Lektion 1 • Power Query für die Datentransformation

Führt Power Query ein, um Daten aus mehreren Quellen zu importieren, umzuformen und zusammenzuführen. Power Query automatisiert wiederholbare Bereinigungsschritte ohne manuelles Eingreifen.

Lektion 2 • Sortieren, Filtern und strukturierte Tabellen

Konvertiert Bereiche in Excel-Tabellen und wendet mehrstufige Sortierung und Filter an. Strukturierte Tabellen erzwingen Konsistenz und ermöglichen dynamische Formelbereiche.

Lektion 3 • Text in Spalten und Blitzvorschau

Verwendet Text in Spalten und die Blitzvorschau, um Daten schnell aufzuteilen und neu zu formatieren. Diese Tools reduzieren den manuellen Aufwand bei der Umstrukturierung importierter oder eingefügter Daten.

Lektion 4 • Identifizieren und Beheben von Datenqualitätsproblemen

Behandelt die Erkennung von Duplikaten, den Umgang mit leeren Zellen und inkonsistente Formatierung. Das Erkennen von Datenqualitätsproblemen ist der erste Schritt zu einer zuverlässigen Analyse.

Lektion 1 • Statistische und Prognosefunktionen

Verwendet FORECAST, TREND, CORREL und deskriptive Statistikwerkzeuge für Dateneinblicke. Statistische Funktionen quantifizieren Muster und unterstützen evidenzbasierte Entscheidungen.

Lektion 2 • Erstellen und Konfigurieren von PivotTables

Erstellt PivotTables aus strukturierten Daten und konfiguriert Zeilen, Spalten und Werte. PivotTables sind der schnellste Weg, große Datensätze interaktiv zusammenzufassen.

Lektion 3 • Was-wäre-wenn-Analyse und Szenariowerkzeuge

Wendet Zielwertsuche, Szenario-Manager und Datentabellen für die Sensitivitätsanalyse an. Diese Tools unterstützen die Geschäftsentscheidungsfindung durch die Modellierung variabler Ergebnisse.

Lektion 4 • Gruppieren, Filtern und Slicer

Gruppiert Daten und Zahlen, wendet Filter an und fügt Slicer und Zeitachsen hinzu. Diese Steuerelemente machen PivotTables für die Endbenutzerberichterstattung interaktiv.

Lektion 1 • Fortgeschrittene Diagrammtechniken

Erstellt Kombinationsdiagramme, Sekundärachsen, dynamische Diagramme und Sparklines. Fortgeschrittene Techniken bewältigen komplexe Vergleiche, die Standarddiagramme nicht darstellen können.

Lektion 2 • Formatieren und Anpassen von Diagrammen

Wendet Titel, Beschriftungen, Legenden, Farben und Achsenskalen auf Diagramme an. Eine konsistente Formatierung stellt sicher, dass Diagramme lesbar und an Markenstandards ausgerichtet sind.

Lektion 3 • Prinzipien der Dashboard-Gestaltung in Excel

Ordnet Diagramme, KPI-Metriken und Slicer zu einem zusammenhängenden Excel-Dashboard an. Die Anwendung von Layout- und Gestaltungsprinzipien verwandelt einzelne Diagramme in umsetzbare Berichte.

Lektion 1 • Datenformung mit Power Query in Power BI

Verwendet den Power Query-Editor in Power BI, um importierte Daten zu bereinigen und umzuformen. Hier angewendete Transformationsschritte werden bei jeder Datenaktualisierung automatisch ausgeführt.

Lektion 2 • Verbinden und Importieren von Datenquellen

Verbindet Power BI mit Excel-Dateien, CSV-Dateien, Datenbanken und Webquellen. Zuverlässige Datenverbindungen sind der Einstiegspunkt für jeden Power BI-Bericht.

Lektion 3 • Überblick über die Power BI Desktop-Benutzeroberfläche

Untersucht die Berichts-, Daten- und Modellansichten sowie den Power BI-Workflow. Das Verständnis der Benutzeroberfläche beschleunigt die Navigation und reduziert Fehler während der Entwicklung.

Lektion 4 • Aufbau eines relationalen Datenmodells

Definiert Beziehungen zwischen Fakten- und Dimensionstabellen in der Modellansicht. Ein gut strukturiertes Modell ist die Voraussetzung für genaue DAX-Berechnungen.

Lektion 1 • Variablen und Measure-Optimierung

Führt die VAR- und RETURN-Syntax ein, um komplexe DAX-Ausdrücke zu vereinfachen und zu optimieren. Variablen verbessern die Lesbarkeit, reduzieren redundante Berechnungen und erleichtern das Debugging.

Lektion 2 • Filterkontext und CALCULATE

Erläutert die Manipulation des Filterkontexts mit CALCULATE und Filterargumenten. CALCULATE ist die mächtigste DAX-Funktion und ermöglicht praktisch alle fortgeschrittenen Metriken.

Lektion 3 • Zeitintelligenz-Funktionen

Wendet TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD und verwandte Funktionen für die Periodenanalyse an. Zeitintelligenz-Measures sind für die Finanz- und Betriebsberichterstattung unerlässlich.

Lektion 4 • Fortgeschrittene DAX-Muster

Implementiert Anteil-am-Gesamtwert-, ABC-Klassifizierungs- und dynamische Segmentierungsmuster. Diese wiederverwendbaren Muster lösen häufige Geschäftsanalyseprobleme effizient.

Lektion 1 • Sicherheit auf Zeilenebene und Governance

Implementiert Rollen für die Sicherheit auf Zeilenebene und verwaltet den Dataset-Zugriff im Service. Sicherheit und Governance stellen sicher, dass sensible Daten nur autorisierte Benutzer erreichen.

Lektion 2 • Interaktivität und Kreuzfilterung

Konfiguriert Slicer, Drill-through, Drill-down und visuelle Interaktionen. Interaktivität ermöglicht es Endbenutzern, Daten zu erkunden, ohne dass Berichtsänderungen erforderlich sind.

Lektion 3 • Auswählen und Konfigurieren von Visuals

Wählt und konfiguriert Balken-, Linien-, Matrix-, Karten- und Kartenvisuals für verschiedene Datentypen. Die Abstimmung der Visuals auf die Datentypen gewährleistet eine präzise und intuitive Kommunikation.

Lektion 4 • Veröffentlichen und Freigeben im Power BI Service

Veröffentlicht Berichte in Arbeitsbereichen, erstellt Dashboards und konfiguriert Freigabeberechtigungen. Der Service ermöglicht Zusammenarbeit und geplante Datenaktualisierung in großem Umfang.