Curso de Programación

Lección 1 • Cómo las Computadoras Ejecutan Código

Explica el camino desde el código fuente hasta las instrucciones de máquina, abarcando compiladores, intérpretes y entornos de ejecución. Fundamenta todo el estudio posterior de sintaxis en un modelo de ejecución concreto.

Lección 2 • Fundamentos del Flujo de Control

Abarca las sentencias condicionales y los bucles que dirigen la ejecución del programa. Los estudiantes adquieren la capacidad de escribir programas que toman decisiones y repiten acciones.

Lección 3 • Configuración de tu Entorno de Desarrollo

Guía la instalación de un editor de código, un entorno de ejecución del lenguaje y herramientas de terminal. Asegura que cada estudiante tenga un espacio de trabajo idéntico y reproducible antes de escribir cualquier código.

Lección 4 • Lectura y Depuración de Mensajes de Error

Enseña a interpretar errores de sintaxis, errores en tiempo de ejecución y stack traces. Establece una mentalidad de depuración sistemática desde el primer día de programación.

Lección 1 • Ámbito y Ciclo de Vida de las Variables

Explica el ámbito local, global y de bloque y cómo el entorno de ejecución resuelve los nombres de las variables. Previene errores comunes causados por el sombreado o fuga de variables no intencionada.

Lección 2 • Definición y Llamada de Funciones

Abarca la sintaxis de funciones, parámetros, valores de retorno y la mecánica de llamada. Establece las funciones como la herramienta principal para encapsular lógica reutilizable.

Lección 3 • Organización del Código en Módulos

Demuestra cómo dividir el código en archivos usando mecanismos de import y export. Prepara a los estudiantes para trabajar en proyectos de múltiples archivos y bibliotecas de código abierto.

Lección 1 • Estructuras Anidadas y JSON

Maneja arrays y objetos profundamente anidados y los serializa a formato JSON. Prepara a los estudiantes para consumir y producir el formato de datos utilizado por la mayoría de las APIs web.

Lección 2 • Arrays y Colecciones Indexadas

Abarca la creación de arrays, indexación, mutación e iteración. Los arrays son la base de casi toda tarea de procesamiento de listas en aplicaciones reales.

Lección 3 • Transformación y Filtrado de Colecciones

Aplica map, filter, reduce y métodos similares para procesar datos de forma declarativa. Construye las habilidades de pipeline de datos funcional utilizadas en analítica y renderizado de UI.

Lección 4 • Sets y Maps para Datos Únicos

Introduce las estructuras Set y Map para la deduplicación y búsquedas por clave. Amplía el conjunto de herramientas del estudiante más allá de los arrays y objetos planos.

Lección 1 • Polimorfismo e Interfaces

Demuestra cómo diferentes clases pueden satisfacer una interfaz común y ser utilizadas de manera intercambiable. Habilita arquitecturas flexibles de estilo plug-in.

Lección 2 • Encapsulamiento y Control de Acceso

Abarca miembros públicos, privados y protegidos y patrones getter/setter. Enseña a los estudiantes a ocultar detalles de implementación y exponer interfaces limpias.

Lección 3 • Composición sobre Herencia

Contrasta jerarquías de herencia profundas con patrones de mixin y composición. Guía a los estudiantes hacia diseños que son más fáciles de probar y refactorizar.

Lección 4 • Clases y Constructores

Introduce la sintaxis de clases, constructores y creación de instancias. Proporciona la base estructural para todos los patrones orientados a objetos cubiertos en este capítulo.

Lección 1 • Descomposición de Problemas y Pseudocódigo

Enseña a dividir un problema en subproblemas y expresar soluciones en lenguaje plano antes de programar. Reduce los errores al separar el pensamiento de la sintaxis.

Lección 2 • Análisis de Complejidad Big-O

Introduce la notación de complejidad temporal y espacial y enseña a evaluar la eficiencia de algoritmos. Permite tomar decisiones informadas cuando el rendimiento importa.

Lección 3 • Algoritmos de Búsqueda

Abarca la búsqueda lineal y la búsqueda binaria con análisis de complejidad. Los estudiantes eligen la estrategia de búsqueda correcta según el tamaño de los datos y si están ordenados.

Lección 4 • Recursión y el Call Stack

Explica el pensamiento recursivo, los casos base y cómo el call stack gestiona las llamadas recursivas. Desbloquea los patrones de recorrido de árboles y divide y vencerás.

Lección 1 • Callbacks, Promises y Async/Await

Traza la evolución desde código asincrónico basado en callbacks, a promises, a async/await. Los estudiantes escriben lógica limpia y no bloqueante sin anidamiento de callbacks.

Lección 2 • Manejo de Errores y Código Resiliente

Aplica manejo estructurado de errores, tipos de error personalizados y estrategias de fallback a operaciones de I/O. Produce programas que se degradan con gracia ante fallos.

Lección 3 • Lectura y Escritura de Archivos

Abarca I/O de archivos sincrónica y asincrónica, manejo de rutas y gestión de errores. Permite que los programas persistan y recuperen datos del sistema de archivos local.

Lección 4 • Autenticación y Acceso Seguro a APIs

Abarca claves de API, autenticación basada en tokens y almacenamiento seguro de credenciales. Previene errores de seguridad comunes al integrar servicios externos.

Lección 1 • Flujo de Trabajo de Desarrollo Guiado por Pruebas

Aplica el ciclo red-green-refactor para impulsar la implementación de funcionalidades a través de pruebas. Produce interfaces más limpias porque las pruebas definen primero el comportamiento esperado.

Lección 2 • Fundamentos de Prueba Unitaria

Introduce la estructura de pruebas, aserciones y test runners para verificar funciones individuales. Construye el hábito de escribir pruebas junto con el código de producción.

Lección 3 • Mocking, Stubs y Aislamiento de Pruebas

Reemplaza dependencias externas con falsos controlados para aislar la unidad bajo prueba. Permite pruebas rápidas y deterministas que no requieren acceso a red o base de datos.

Lección 4 • Calidad de Código y Análisis Estático

Aplica linters, formateadores y verificadores de tipos para reforzar un estilo coherente y detectar errores estáticamente. Reduce la fricción en la revisión y previene clases enteras de errores en tiempo de ejecución.

Lección 1 • Integración y Despliegue Continuos

Automatiza pipelines de testing y despliegue para que cada envío de código sea validado y lanzado de forma segura. Reduce los pasos manuales y el error humano en el proceso de lanzamiento.

Lección 2 • Monitoreo y Mantenimiento Post-Lanzamiento

Implementa logging, seguimiento de errores y monitoreo de rendimiento para aplicaciones en vivo. Asegura que los problemas se detecten y resuelvan antes de que los usuarios se vean significativamente afectados.

Lección 3 • Arquitectura y Planificación de Proyectos

Abarca la recopilación de requisitos, el diseño de la estructura de carpetas y la selección de tecnología. Previene retrabajos costosos al establecer una arquitectura clara antes de escribir código.

Lección 4 • Herramientas de Build y Gestión de Dependencias

Configura gestores de paquetes, empaquetadores y scripts de build para automatizar tareas repetitivas. Produce salida optimizada y lista para producción a partir de los archivos fuente de desarrollo.