Curso de Logística 4.0

Clase 1 • Evolución de la Logística Tradicional a la Digital

Traza el desarrollo logístico desde operaciones manuales hasta cadenas de suministro integradas digitalmente. Proporciona el contexto histórico esencial para entender por qué surgió la Logística 4.0.

Clase 2 • Pilares Fundamentales de la Logística 4.0

Define las nueve tecnologías habilitantes que sustentan la Logística 4.0. Conecta cada pilar con mejoras operativas tangibles en toda la cadena de suministro.

Clase 3 • Medición de la Madurez en Logística 4.0

Introduce modelos de madurez usados para evaluar la preparación digital en organizaciones logísticas. Permite a los estudiantes evaluar las brechas del estado actual antes de diseñar mejoras.

Clase 1 • Dispositivos IoT y Redes de Sensores

Cubre tipos de sensores, protocolos de comunicación y estrategias de despliegue para activos logísticos. Fundamenta a los estudiantes en la capa de hardware antes de abordar la gestión de datos.

Clase 2 • Recolección de Datos y Flujos de Integración

Explica cómo se capturan, limpian e integran los datos de sensores en bruto entre sistemas. Establece la base del flujo de datos necesaria para la analítica en capítulos posteriores.

Clase 3 • Visibilidad en Tiempo Real y Seguimiento

Demuestra cómo la infraestructura de datos integrada permite la visibilidad de envíos de extremo a extremo. Vincula las inversiones en conectividad con resultados medibles a nivel de servicio.

Clase 1 • Analítica Prescriptiva y Optimización

Introduce algoritmos de optimización para ruteo, programación y diseño de redes. Traduce los resultados analíticos en decisiones logísticas accionables.

Clase 2 • Cultura de Decisiones Basada en Datos

Aborda las prácticas organizacionales que integran la analítica en las operaciones logísticas diarias. Conecta la capacidad técnica con la gestión del cambio para una adopción sostenida.

Clase 3 • Analítica Predictiva para Demanda y Riesgo

Aplica modelos estadísticos y de aprendizaje automático para pronosticar la demanda y anticipar interrupciones. Habilita directamente la planificación proactiva de inventario y capacidad que se trata más adelante.

Clase 4 • Analítica Descriptiva y de Diagnóstico

Cubre tableros de control, reportes de KPI y técnicas de análisis de causa raíz para datos logísticos. Construye alfabetización analítica antes de introducir métodos predictivos y prescriptivos.

Clase 1 • Sistemas de Gestión de Depósitos

Examina la arquitectura WMS, módulos principales e integración con sistemas ERP y de automatización. Establece la columna vertebral del software antes de introducir la automatización física.

Clase 2 • Tecnologías de Picking y Embalaje Inteligentes

Revisa sistemas de picking por voz, visión y producto a persona junto con el embalaje automatizado. Vincula la precisión y velocidad del picking con las métricas de satisfacción del cliente.

Clase 3 • Robots Móviles Autónomos y Cobots

Analiza la navegación AMR, gestión de flota y colaboración humano-robot en centros de cumplimiento. Prepara a los estudiantes para especificar e implementar soluciones robóticas de forma segura.

Clase 4 • Sistemas Automatizados de Almacenamiento y Recuperación

Cubre tecnologías AS/RS incluyendo sistemas de carga unitaria, minicarga y lanzadera. Conecta la automatización del almacenamiento con objetivos de rendimiento, precisión y reducción de espacio.

Clase 1 • Mercados de Carga y Corretaje Digital

Analiza plataformas digitales de carga, dinámicas del mercado spot y asignación automatizada de carga. Prepara a los estudiantes para aprovechar los mercados digitales para la gestión de capacidad y costos.

Clase 2 • Estrategias de Transporte Sostenible

Cubre la medición de carbono, combustibles alternativos y estrategias de cambio modal para un transporte más ecológico. Alinea la optimización digital con los objetivos de sostenibilidad ambiental y regulatoria.

Clase 3 • Optimización de Recorridos y Despacho Dinámico

Aplica métodos algorítmicos e impulsados por IA para optimizar los recorridos de entrega en tiempo real. Reduce directamente los costos de combustible y mejora el desempeño de entrega a tiempo.

Clase 4 • Flota Conectada y Telemática

Examina flujos de datos telemáticos para el estado del vehículo, comportamiento del conductor y eficiencia del combustible. Conecta los datos de la flota con programas de mantenimiento predictivo y seguridad.

Clase 1 • Capacidades de Torres de Control Predictivas y Prescriptivas

Avanza las torres de control desde el monitoreo reactivo hacia la predicción y recomendación impulsadas por IA. Integra los modelos analíticos del Capítulo 3 en contextos operativos reales.

Clase 2 • Arquitectura de Visibilidad de la Cadena de Suministro de Extremo a Extremo

Define las capas de datos, puntos de integración y componentes de visualización de la visibilidad de cadena completa. Sintetiza conceptos de conectividad y analítica de capítulos anteriores en un modelo unificado.

Clase 3 • Gestión de Excepciones y Respuesta a Interrupciones

Desarrolla protocolos para detectar, clasificar y resolver excepciones en la cadena de suministro rápidamente. Construye capacidades de resiliencia que reducen el costo y la duración de las interrupciones.

Clase 1 • Fundamentos de Blockchain para Logística

Explica conceptos de registro distribuido, mecanismos de consenso y contratos inteligentes en términos accesibles. Proporciona la base técnica necesaria para evaluar casos de uso de blockchain en logística.

Clase 2 • Documentación Digital y Financiamiento del Comercio

Cubre la digitalización de cartas de porte, cartas de crédito y documentos aduaneros mediante blockchain. Reduce las demoras por papel y los riesgos de fraude en el comercio internacional.

Clase 3 • Gobernanza de Blockchain y Modelos de Consorcio

Examina estructuras de gobernanza, estándares de datos y formación de consorcios para blockchains logísticas compartidas. Prepara a los estudiantes para navegar iniciativas de blockchain con múltiples partes interesadas.

Clase 1 • Modelo Operativo y Diseño Organizacional

Aborda cómo la logística digital requiere nuevos roles, estructuras y mecanismos de gobernanza. Asegura que las inversiones en tecnología estén acompañadas por la capacidad organizacional.

Clase 2 • Medición del Valor de la Transformación y ROI

Establece marcos para el seguimiento de los retornos financieros y operativos de las inversiones en logística digital. Cierra el ciclo estratégico vinculando la ejecución con la realización de valor.

Clase 3 • Formulación de la Estrategia Logística Digital

Guía el desarrollo de una estrategia logística digital alineada con los objetivos corporativos. Integra la evaluación de madurez, la hoja de ruta tecnológica y el desarrollo del caso de valor.

Clase 4 • Gestión del Cambio para la Transformación Digital

Aplica la gestión del cambio estructurada para superar la resistencia y acelerar la adopción. Conecta la ejecución del lado de las personas con la hoja de ruta de transformación técnica.