Curso de Diseño de Bases de Datos y SQL en PostgreSQL

Lección 1 • Introducción a los diagramas entidad-relación

Enseña la notación de diagramas ER para visualizar modelos de datos antes de la implementación. Los diagramas creados aquí se refinan a lo largo del curso.

Lección 2 • Relaciones entre tablas

Cubre las relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos. Proporciona el vocabulario necesario para el modelado entidad-relación.

Lección 3 • Qué es una base de datos relacional

Define las bases de datos relacionales y las contrasta con archivos planos y NoSQL. Establece la base conceptual para todo el trabajo de diseño posterior.

Lección 4 • Claves primarias y claves foráneas

Introduce las restricciones de clave que imponen la integridad de entidad y referencial. Los estudiantes aplican estos conceptos al vincular tablas en capítulos posteriores.

Lección 1 • Creación de tu primera base de datos

Guía a través de la creación de una base de datos y un esquema con la configuración de propiedad adecuada. Esta base de datos de práctica se utiliza en todos los capítulos restantes.

Lección 2 • Instalación de PostgreSQL localmente

Guía la instalación en los principales sistemas operativos y verifica una configuración exitosa. Se requiere una instancia local funcional para todos los ejercicios de laboratorio.

Lección 3 • Uso de la herramienta de línea de comandos psql

Introduce la interfaz psql para ejecutar SQL y metacomandos. La fluidez en la línea de comandos acelera todos los ejercicios de consulta posteriores.

Lección 4 • Uso de la interfaz gráfica pgAdmin

Cubre la navegación de pgAdmin, la herramienta de consultas y el explorador de objetos. Proporciona una alternativa visual para estudiantes menos familiarizados con la línea de comandos.

Lección 1 • Tipos de datos de texto y caracteres

Explica CHAR, VARCHAR y TEXT con sus implicaciones de rendimiento. Elegir el tipo de texto correcto afecta la eficiencia del almacenamiento y la indexación.

Lección 2 • CREATE TABLE y restricciones de columna

Enseña la sintaxis DDL para la creación de tablas con restricciones NOT NULL, UNIQUE y CHECK. Las restricciones imponen la calidad de los datos a nivel de base de datos.

Lección 3 • Tipos de fecha, hora y marca de tiempo

Introduce los tipos temporales, incluidas las variantes con zona horaria. El almacenamiento temporal adecuado es esencial para informes y programación precisos.

Lección 4 • Tipos de datos numéricos y booleanos

Cubre los tipos enteros, decimales y booleanos con sus ventajas y desventajas de almacenamiento y precisión. La selección correcta del tipo previene la pérdida de datos y errores en las consultas.

Lección 1 • Tercera forma normal

Explica las dependencias transitivas y cómo la 3FN las elimina. La mayoría de los esquemas de producción apuntan a la 3FN como el estándar de diseño práctico.

Lección 2 • Diseño de un esquema de múltiples tablas

Aplica la normalización a un escenario de negocio realista de principio a fin. Los estudiantes producen un diagrama ER completo y un script DDL coincidente.

Lección 3 • Primera y segunda forma normal

Define la atomicidad de la 1FN y la dependencia funcional completa de la 2FN. Los estudiantes practican la descomposición de tablas para satisfacer cada forma.

Lección 4 • Problemas con los datos no normalizados

Demuestra anomalías de inserción, actualización y eliminación en tablas planas. Motiva la normalización como la solución a los problemas estructurales de datos.

Lección 1 • Ordenación de resultados con ORDER BY

Enseña la ordenación ascendente y descendente en una o varias columnas. La salida ordenada es necesaria para informes y paginación.

Lección 2 • Funciones de agregado y GROUP BY

Introduce COUNT, SUM, AVG, MIN y MAX con la agrupación GROUP BY. La agregación permite la generación de informes de resumen entre categorías.

Lección 3 • Filtrado de filas con WHERE

Cubre operadores de comparación, lógicos y de patrón en cláusulas WHERE. El filtrado es la habilidad más utilizada en el trabajo diario con SQL.

Lección 4 • Fundamentos de SELECT y FROM

Introduce la sintaxis SELECT, los alias de columna y la cláusula FROM. Estos son los bloques de construcción de cada consulta escrita en el curso.

Lección 1 • Fundamentos de INNER JOIN

Explica cómo INNER JOIN empareja filas en una condición de unión. Este es el tipo de unión más común utilizado en el trabajo de consultas relacionales.

Lección 2 • Subconsultas en SELECT y WHERE

Enseña subconsultas escalares y correlacionadas integradas en SELECT y WHERE. Las subconsultas permiten un filtrado complejo sin tablas temporales.

Lección 3 • CROSS JOIN y self-join

Introduce los productos cartesianos y las uniones de tablas autorreferenciadas. Estos patrones resuelven problemas de datos jerárquicos y combinatorios.

Lección 4 • Expresiones de tabla comunes

Introduce las cláusulas WITH para nombrar y reutilizar conjuntos de resultados intermedios. Las CTE mejoran la legibilidad y permiten patrones de consulta recursivos.

Lección 1 • Inserción de datos con INSERT

Cubre la sintaxis INSERT de una y varias filas, incluyendo la devolución de valores. Los patrones de inserción correctos previenen violaciones de restricciones.

Lección 2 • Actualización de filas con UPDATE

Enseña declaraciones UPDATE dirigidas con condiciones WHERE y uniones. Las actualizaciones sin protección son una causa principal de corrupción de datos.

Lección 3 • Upsert con INSERT ON CONFLICT

Cubre la cláusula ON CONFLICT para operaciones idempotentes de inserción o actualización. Los patrones de "upsert" son fundamentales para las canalizaciones de datos y los flujos de trabajo de sincronización.

Lección 4 • Eliminación de filas con DELETE

Explica DELETE con filtros WHERE y el comportamiento de clave foránea en cascada. Las prácticas seguras de eliminación protegen la integridad referencial.

Lección 1 • Tipos de índices especializados

Introduce índices Hash, GIN, GiST y parciales para cargas de trabajo específicas. Elegir el tipo de índice correcto evita sobrecarga innecesaria.

Lección 2 • Cómo ejecuta consultas PostgreSQL

Explica el planificador de consultas, las estadísticas y la estimación de costes. Comprender el flujo de ejecución es un prerrequisito para una optimización significativa.

Lección 3 • Rendimiento de transferencia

Aplica estrategias de reescritura para reducir el coste del plan y mejorar el rendimiento de transferencia. Los estudiantes optimizan consultas reales utilizando la retroalimentación de EXPLAIN de forma iterativa.

Lección 4 • Lectura de EXPLAIN y EXPLAIN ANALYZE

Enseña a interpretar los nodos de salida de EXPLAIN y los tiempos reales. La lectura de planes es la principal habilidad de diagnóstico para consultas lentas.