Curso de Microsoft SQL Server

Lección 1 • Descripción general de la arquitectura de SQL Server

Explica los componentes de SQL Server: el motor, los servicios y el almacenamiento. Prepara a los estudiantes para comprender cómo se procesan las consultas y cómo se persisten los datos.

Lección 2 • Fundamentos de las bases de datos relacionales

Cubre las tablas, filas, columnas, claves y relaciones como base del diseño relacional. Establece el vocabulario que se utilizará a lo largo de todo el curso.

Lección 3 • Instalación y configuración de SQL Server

Guía a los estudiantes a través de la instalación, la configuración de instancias y la configuración inicial de seguridad. Garantiza un entorno local funcional para todas las prácticas posteriores.

Lección 4 • Navegación por SQL Server Management Studio

Presenta la interfaz de SSMS, el Explorador de objetos y el editor de consultas. Los estudiantes ganan confianza para ejecutar comandos básicos y gestionar conexiones.

Lección 1 • Agregación de datos con GROUP BY

Enseña COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX y HAVING para resumir datos por categoría. Sirve de puente entre las consultas a nivel de fila y los informes analíticos que se tratan en capítulos posteriores.

Lección 2 • Escritura de sentencias SELECT básicas

Enseña SELECT, FROM y los alias de columna para recuperar y etiquetar datos. Constituye la base sintáctica de todas las consultas que se escribirán en capítulos posteriores.

Lección 3 • Filtrado de datos con WHERE

Cubre los operadores de comparación, los operadores lógicos y el manejo de NULL para filtrar filas con precisión. Permite directamente la recuperación de datos específica en escenarios del mundo real.

Lección 4 • Funciones escalares integradas

Presenta las funciones de cadena, numéricas, de fecha y de conversión para transformar valores de columna. Amplía la expresividad de las consultas necesaria en los capítulos de agregación y elaboración de informes.

Lección 1 • Uniones INNER y OUTER

Cubre INNER JOIN, LEFT, RIGHT y FULL OUTER JOIN con ejemplos prácticos. Los estudiantes eligen el tipo de unión correcto según los requisitos de inclusión de datos.

Lección 2 • Operadores de conjunto: UNION, INTERSECT, EXCEPT

Explica la combinación de conjuntos de resultados verticalmente utilizando operadores de conjunto con reglas de columnas coincidentes. Completa el conjunto de herramientas para ensamblar informes complejos de múltiples fuentes.

Lección 3 • Auto-uniones y uniones cruzadas

Demuestra cómo unir una tabla consigo misma y generar productos cartesianos. Aborda los datos jerárquicos y los escenarios de informes combinatorios.

Lección 4 • Comprensión de las relaciones entre tablas

Revisa las relaciones uno a uno, uno a varios y varios a varios como base para la lógica de unión. Asegura que los estudiantes entiendan por qué funcionan las uniones antes de escribirlas.

Lección 1 • Restricciones e integridad de los datos

Define las restricciones PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK y DEFAULT. Aplica las reglas de negocio a nivel de base de datos, reduciendo los errores en la capa de aplicación.

Lección 2 • Principios de normalización

Explica de la 1FN a la 3FN con ejemplos prácticos de esquemas antes y después. Guía a los estudiantes para eliminar la redundancia y las anomalías en el diseño de tablas.

Lección 3 • Índices: agrupados y no agrupados

Presenta los tipos de índice, la sintaxis de creación y su efecto en el rendimiento de lectura y escritura. Sienta las bases para las estrategias de indexación avanzadas que se tratan más adelante.

Lección 4 • Tipos de datos en SQL Server

Cubre los tipos de datos numéricos, de caracteres, de fecha, binarios y especiales, con sus implicaciones de almacenamiento. La selección correcta del tipo afecta directamente al rendimiento y a la precisión de los datos.

Lección 1 • Inserción de datos en tablas

Cubre los patrones de una sola fila, varias filas e INSERT...SELECT para cargar datos. Establece hábitos de inserción seguros utilizados en el desarrollo de ETL y aplicaciones.

Lección 2 • Eliminación y truncado de datos

Compara DELETE, TRUNCATE y DROP para eliminar datos en diferentes ámbitos. Los estudiantes aplican el método de eliminación correcto según las necesidades de recuperabilidad.

Lección 3 • Sentencia MERGE para lógica de upsert

Demuestra MERGE para sincronizar tablas de origen y destino en una sola sentencia. Aborda patrones comunes de upsert en ETL de manera eficiente.

Lección 4 • Transacciones y manejo de errores

Presenta BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK y TRY...CATCH para DML seguro. Garantiza la coherencia de los datos cuando varias sentencias deben tener éxito o fallar juntas.

Lección 1 • Filtrado y expresiones avanzadas

Cubre las expresiones CASE, IIF, CHOOSE y la lógica de predicados compleja para la salida condicional. Amplía la expresividad de las consultas para la implementación de reglas de negocio dentro de T-SQL.

Lección 2 • SQL dinámico con EXEC y sp_executesql

Explica la construcción y ejecución de cadenas SQL en tiempo de ejecución para consultas flexibles y parametrizadas. Enseña técnicas de prevención de inyección esenciales para un código dinámico seguro.

Lección 3 • Operaciones PIVOT y UNPIVOT

Demuestra la rotación de filas a columnas y de columnas a filas para informes de tablas cruzadas. Aborda formatos comunes de informes empresariales no alcanzables con GROUP BY estándar.

Lección 4 • Expresiones de tabla comunes (CTE)

Enseña las CTE de la cláusula WITH para la descomposición legible de consultas y el recorrido recursivo de datos. Sustituye las subconsultas anidadas por conjuntos de resultados con nombre mantenibles.

Lección 1 • Creación y gestión de procedimientos almacenados

Enseña CREATE PROCEDURE, parámetros, parámetros de salida y valores de retorno. Permite la encapsulación de la lógica de negocio invocable desde aplicaciones y trabajos.

Lección 2 • Desencadenadores DDL y notificaciones de eventos

Cubre los desencadenadores DDL de ámbito de servidor y base de datos para auditar los cambios de esquema. Complementa los desencadenadores DML para proporcionar una cobertura completa de seguimiento de cambios.

Lección 3 • Funciones definidas por el usuario

Cubre las funciones escalares, las funciones de tabla en línea y las funciones de tabla de varias sentencias. Los estudiantes eligen el tipo de función correcto en función del rendimiento y los requisitos de reutilización.

Lección 4 • Desencadenadores DML: AFTER e INSTEAD OF

Explica la creación de desencadenadores, las tablas virtuales inserted y deleted, y el orden de activación. Los estudiantes automatizan la auditoría y aplican restricciones complejas más allá de CHECK.

Lección 1 • Reescritura de consultas para el rendimiento

Demuestra la reescritura de antipatrones: conversiones implícitas, funciones en columnas indexadas y predicados OR. Traduce el análisis del plan en cambios de consulta procesables.

Lección 2 • Monitorización con DMVs y Extended Events

Presenta las vistas de gestión dinámica y Extended Events para la monitorización continua del rendimiento. Capacita a los estudiantes para identificar proactivamente regresiones en sistemas en vivo.

Lección 3 • Lectura de planes de ejecución

Enseña los planes de ejecución estimados frente a los reales, los operadores y los porcentajes de coste en SSMS. Proporciona la base de diagnóstico para cada técnica de optimización que sigue.

Lección 4 • Estadísticas y el optimizador de consultas

Explica cómo las estadísticas guían la estimación de cardinalidad y la selección del plan. Los estudiantes actualizan y crean estadísticas para corregir elecciones de planes incorrectas.