Curso de PostgreSQL

Lección 1 • Instalación y configuración de PostgreSQL

Guía la instalación en los principales sistemas operativos y la configuración inicial del servidor. Los estudiantes obtienen un entorno local operativo para todos los ejercicios prácticos.

Lección 2 • Uso de psql y pgAdmin

Presenta la interfaz de línea de comandos psql y la herramienta gráfica pgAdmin. Los estudiantes pueden ejecutar consultas y examinar objetos de la base de datos usando ambas interfaces.

Lección 3 • Creación de tu primera base de datos y tablas

Demuestra el uso de CREATE DATABASE, CREATE TABLE y la inserción básica de datos. Vincula los conceptos de arquitectura con la creación práctica de objetos en una instancia de PostgreSQL activa.

Lección 4 • Fundamentos de las bases de datos relacionales

Cubre las tablas, filas, columnas, claves y relaciones como base del diseño relacional. Establece el marco conceptual necesario para todo el trabajo posterior con PostgreSQL.

Lección 1 • Trabajo con los tipos de datos de PostgreSQL

Explora los tipos numéricos, de texto, booleanos, de fecha/hora y JSON específicos de PostgreSQL. La selección correcta del tipo mejora la eficiencia del almacenamiento y la precisión de las consultas.

Lección 2 • Ordenación, limitación y paginación de resultados

Enseña ORDER BY, LIMIT y OFFSET para controlar los conjuntos de resultados. Apoya directamente los patrones de paginación utilizados en el desarrollo de aplicaciones.

Lección 3 • Inserción, actualización y eliminación de datos

Cubre los comandos DML INSERT, UPDATE, DELETE y TRUNCATE con prácticas seguras. Los estudiantes pueden mantener los datos de las tablas evitando cambios masivos accidentales.

Lección 4 • Selección y filtrado de datos

Cubre SELECT, WHERE, operadores de comparación y conectores lógicos. Constituye la base de todas las consultas que se escribirán a lo largo del curso.

Lección 1 • Operaciones de conjuntos: UNION, INTERSECT, EXCEPT

Enseña a combinar conjuntos de resultados con operadores de conjuntos y sus variantes ALL. Permite a los estudiantes fusionar o comparar los resultados de consultas estructuralmente similares.

Lección 2 • Técnicas avanzadas de filtrado

Cubre ANY, ALL, EXISTS y joins laterales para una selección de filas más avanzada. Amplía las posibilidades de filtrado más allá de las condiciones WHERE básicas.

Lección 3 • Expresiones de tabla comunes

Introduce las cláusulas WITH (CTEs) para una construcción de consultas modular y legible. Los estudiantes refactorizan consultas anidadas complejas en cadenas de CTEs fáciles de mantener.

Lección 4 • Subconsultas y tablas derivadas

Cubre las subconsultas escalares, de fila y de tabla en las cláusulas SELECT, FROM y WHERE. Desarrolla las habilidades de composición de consultas necesarias para el filtrado y la transformación avanzados.

Lección 1 • Esquemas, espacios de nombres y ruta de búsqueda

Explica los esquemas de PostgreSQL como espacios de nombres y la configuración de search_path. Los estudiantes organizan objetos en esquemas para aplicaciones modulares o multi-tenant.

Lección 2 • Restricciones e integridad de datos

Explica las restricciones NOT NULL, UNIQUE, CHECK, PRIMARY KEY y FOREIGN KEY. Aplicar la integridad a nivel de base de datos evita que datos no válidos entren en las tablas.

Lección 3 • Modificación y evolución de esquemas

Enseña operaciones ALTER TABLE y estrategias seguras de migración de esquemas. Los estudiantes modifican esquemas en producción sin causar tiempo de inactividad ni pérdida de datos.

Lección 4 • Secuencias y claves autogeneradas

Cubre SERIAL, BIGSERIAL y GENERATED ALWAYS AS IDENTITY para claves subrogadas. Los estudiantes eligen la estrategia de generación de claves adecuada para cada tabla.

Lección 1 • Lectura de EXPLAIN y EXPLAIN ANALYZE

Enseña a interpretar planes de ejecución, tipos de nodos y filas reales vs. estimadas. Los estudiantes identifican cuellos de botella en los planes de consulta y priorizan los esfuerzos de optimización.

Lección 2 • B-Tree y otros tipos de índices

Cubre los índices B-Tree, Hash, GIN, GiST y BRIN con casos de uso apropiados. Los estudiantes seleccionan el tipo de índice correcto según las características de los datos y los patrones de consulta.

Lección 3 • Cómo ejecuta consultas PostgreSQL

Explica la canalización del analizador, planificador y ejecutor, y la optimización basada en costes. Comprender esta canalización es un requisito previo para interpretar la salida de EXPLAIN.

Lección 4 • Estrategias de optimización de consultas

Aplica técnicas de reescritura, ajuste de estadísticas y sugerencias al planificador para mejorar el rendimiento. Los estudiantes resuelven antipatrones comunes como las conversiones implícitas y el envolvimiento de funciones.

Lección 1 • Manejo de conflictos de concurrencia

Aborda las estrategias de bloqueo optimista vs. pesimista y la lógica de reintento. Los estudiantes implementan patrones que manejan actualizaciones concurrentes sin corrupción de datos.

Lección 2 • Fundamentos de las transacciones

Cubre BEGIN, COMMIT, ROLLBACK y SAVEPOINT para cambios de datos atómicos. Los estudiantes envuelven operaciones de varios pasos en transacciones para garantizar la coherencia.

Lección 3 • Mecanismos de bloqueo

Cubre los bloqueos a nivel de tabla, de fila y advisory, y sus modos de adquisición. Los estudiantes previenen bloqueos mutuos y minimizan la contención de bloqueos en cargas de trabajo concurrentes.

Lección 4 • MVCC y niveles de aislamiento

Explica el Control de Concurrencia Multiversión y los cuatro niveles de aislamiento SQL. Los estudiantes eligen niveles de aislamiento que equilibran los requisitos de consistencia con el rendimiento de transferencia.

Lección 1 • Funciones de ventana

Cubre OVER, PARTITION BY, ORDER BY y las cláusulas de marco para consultas analíticas. Los estudiantes calculan totales acumulados, clasificaciones y medias móviles sin self-joins.

Lección 2 • Arrays, rangos y tipos compuestos

Explora los operadores de arrays de PostgreSQL, los tipos de rango y los tipos compuestos definidos por el usuario. Los estudiantes modelan estructuras de datos complejas de forma nativa, sin tablas auxiliares.

Lección 3 • Particionamiento de tablas

Cubre las estrategias de particionamiento por rango, lista y hash, y la poda de particiones. Los estudiantes particionan tablas grandes para mejorar el rendimiento de las consultas y simplificar la gestión del ciclo de vida de los datos.

Lección 4 • Manejo de datos JSON y JSONB

Enseña a almacenar, consultar e indexar datos semiestructurados con operadores JSONB. Los estudiantes integran datos de tipo documento en esquemas relacionales de manera eficaz.

Lección 1 • Estrategias de copia de seguridad y restauración

Enseña pg_dump, pg_restore y pg_basebackup para copias de seguridad lógicas y físicas. Los estudiantes diseñan programas de copias de seguridad que cumplen con los objetivos de tiempo y punto de recuperación.

Lección 2 • Monitorización y diagnóstico del servidor

Utiliza las vistas del catálogo del sistema, las vistas pg_stat_* y el registro para monitorizar el estado del servidor. Los estudiantes detectan y responden a la degradación del rendimiento antes de que afecte a los usuarios.

Lección 3 • Agrupación de conexiones y escalado

Cubre la sobrecarga de conexión, los modos de agrupación de PgBouncer y el enrutamiento a réplicas de lectura. Los estudiantes configuran la agrupación para soportar cargas de trabajo de aplicaciones de alta concurrencia.

Lección 4 • Write-Ahead Logging y replicación

Explica la mecánica de WAL y configura la replicación en flujo para alta disponibilidad. Los estudiantes configuran un par primario-standby y verifican el retardo de replicación.