Curso de Programación en Python

Lección 1 • Variables, tipos y asignaciones

Enseña el tipado dinámico, la nomenclatura de variables y la inspección básica de tipos. Los estudiantes adquieren la capacidad de almacenar y referenciar datos en cualquier programa.

Lección 2 • Operaciones básicas de entrada y salida

Aborda el formato con print() y la función input() para la interacción con el usuario. Permite a los estudiantes construir scripts interactivos desde el primer capítulo.

Lección 3 • Sintaxis fundamental y estructura del código

Introduce las reglas de indentación, los comentarios y la estructura de sentencias. Los hábitos sintácticos correctos previenen errores durante todo el curso.

Lección 1 • Lógica booleana y operadores de comparación

Enseña los valores True/False, los operadores de comparación y los conectivos lógicos. Las expresiones booleanas son la base de todo el flujo de control en Python.

Lección 2 • Conversión de tipos y evaluación de expresiones

Explica la coerción implícita, la conversión explícita y las reglas de precedencia de operadores. Los estudiantes aprenden a predecir y controlar cómo Python evalúa expresiones complejas.

Lección 3 • Manipulación de cadenas y métodos

Aborda la creación de cadenas, la indexación, el slicing y los métodos integrados. Las cadenas son el tipo de datos más común en los programas Python del mundo real.

Lección 1 • Comprensiones e iteración funcional

Introduce las comprensiones de listas, diccionarios y conjuntos junto con map() y filter(). Los patrones de iteración concisos mejoran la legibilidad y el rendimiento.

Lección 2 • Sentencias condicionales y ramificación

Aborda los bloques if, elif y else con condiciones anidadas. La lógica de ramificación es el mecanismo principal para la toma de decisiones en cualquier programa.

Lección 3 • Bucles while y control de bucles

Aborda los bucles controlados por condición y las cláusulas break, continue y else. Los estudiantes manejan la repetición indefinida y las salidas controladas de bucles.

Lección 1 • Técnicas avanzadas de parámetros

Enseña valores por defecto, argumentos por palabra clave, *args y **kwargs. Las firmas flexibles hacen que las funciones se adapten a diversos contextos de llamada.

Lección 2 • Definición y llamada a funciones

Aborda la sintaxis def, los valores de retorno y los patrones de invocación de funciones. Las funciones son la unidad principal de lógica reutilizable en los programas Python.

Lección 3 • Ámbito, espacios de nombres y clausuras

Explica la resolución de ámbito LEGB, las palabras clave global/nonlocal y las clausuras. El dominio del ámbito previene errores sutiles causados por el sombreado de variables.

Lección 4 • Funciones lambda y funciones de orden superior

Aborda las funciones anónimas y el paso de funciones como argumentos o valores de retorno. Los patrones de orden superior permiten código conciso y expresivo de estilo funcional.

Lección 1 • Diccionarios: claves, valores y métodos

Enseña la creación de diccionarios, patrones de acceso, iteración y métodos avanzados. Los diccionarios son la columna vertebral de la representación de datos estructurados en Python.

Lección 2 • Elección y combinación de estructuras de datos

Analiza las ventajas y desventajas de la complejidad temporal y los patrones para anidar estructuras. Los estudiantes toman decisiones de diseño informadas al modelar datos complejos.

Lección 3 • Listas: creación, acceso y mutación

Aborda los literales de lista, la indexación, el slicing y los métodos de modificación in situ. Las listas son la colección ordenada y mutable más versátil de Python.

Lección 4 • Tuplas y secuencias inmutables

Enseña la creación, el empaquetado, el desempaquetado y los casos de uso de las tuplas. La inmutabilidad hace que las tuplas sean ideales para registros fijos y claves de diccionario.

Lección 1 • Excepciones personalizadas y jerarquía de excepciones

Enseña a definir clases de excepción personalizadas y a comprender la jerarquía integrada. Las excepciones personalizadas hacen que la semántica de los errores sea explícita y el código autodocumentado.

Lección 2 • Manejo de excepciones con try y except

Aborda los bloques try, except, else y finally para la recuperación controlada de errores. El manejo adecuado de excepciones previene fallos y mejora la experiencia del usuario.

Lección 3 • Trabajo con archivos CSV y JSON

Enseña los módulos csv y json para el intercambio de datos estructurados. Estos formatos son omnipresentes en las canalizaciones de datos y las integraciones de API.

Lección 4 • Navegación del sistema de archivos con pathlib y os

Aborda la manipulación de rutas, el recorrido de directorios y los metadatos de archivos usando pathlib. Los estudiantes automatizan tareas del sistema de archivos sin código dependiente de la plataforma.

Lección 1 • Clases, objetos y atributos

Aborda la definición de clases, __init__, los atributos de instancia y la creación de objetos. Las clases son el plano de todo diseño orientado a objetos en Python.

Lección 2 • Herencia y sobrescritura de métodos

Enseña la herencia simple y múltiple, super() y la sobrescritura de métodos. La herencia permite la reutilización de código y la especialización entre clases relacionadas.

Lección 3 • Encapsulación y propiedades

Aborda las convenciones de nomenclatura pública, protegida y privada y el decorador @property. La encapsulación protege el estado interno y fuerza la lógica de validación.

Lección 4 • Métodos dunder y sobrecarga de operadores

Introduce métodos especiales para protocolos aritméticos, de comparación y de contenedores. Los métodos dunder hacen que los objetos personalizados se comporten como los tipos integrados de Python.

Lección 1 • Construcción de paquetes Python

Aborda la estructura de directorios del paquete, __init__.py y los subpaquetes. Los paquetes permiten la agrupación lógica y la distribución de módulos relacionados.

Lección 2 • Entornos virtuales y gestión de dependencias

Enseña la creación, activación y gestión de requisitos de venv. Los entornos aislados previenen conflictos de dependencias entre proyectos.

Lección 3 • Creación y organización de módulos personalizados

Enseña a escribir archivos .py importables y a controlar la API pública con __all__. Los módulos personalizados imponen la separación de responsabilidades en bases de código más grandes.

Lección 4 • Diseño del proyecto y buenas prácticas

Aborda el diseño src, los archivos de configuración y las convenciones de README. Una estructura de proyecto profesional indica calidad y facilita la colaboración.