Curso de SAP Analytics Cloud

Lección 1 • Espacios de trabajo y gestión de contenidos

Enseña a crear, organizar y compartir espacios de trabajo y carpetas. Una organización adecuada de los contenidos es un prerrequisito para el trabajo analítico colaborativo.

Lección 2 • Roles y permisos de usuario

Explica los roles predefinidos, los tipos de licencia y los principios de control de acceso. Comprender los roles previene errores de permisos a lo largo del curso.

Lección 3 • Descripción general de la plataforma y arquitectura

Cubre la arquitectura nativa de la nube de SAP Analytics Cloud, el modelo de despliegue y los módulos principales. Establece el modelo mental estructural necesario para todos los capítulos posteriores.

Lección 1 • Creación y gestión de conexiones

Explica la configuración de conexiones a bases de datos, aplicaciones en la nube y archivos planos. Las habilidades de configuración práctica son necesarias antes de que se pueda construir cualquier modelo.

Lección 2 • Jerarquías y enriquecimiento geográfico

Introduce las jerarquías de padre-hijo y basadas en niveles, además de la configuración de dimensiones geográficas. Estas estructuras permiten el análisis en profundidad y el análisis basado en mapas en las historias.

Lección 3 • Construcción de un modelo de datos relacional

Cubre las uniones de tablas, los tipos de relación y el diseño de esquemas dentro del modelador. Un modelo bien estructurado garantiza agregaciones precisas en las historias.

Lección 4 • Preparación y transformación de datos

Enseña operaciones de columna, filtros y correcciones de tipo de datos dentro del modelador. Los datos limpios en la capa del modelo reducen los errores en las visualizaciones posteriores.

Lección 1 • Tipos de gráfico y configuración

Cubre gráficos de barras, líneas, dispersión, cascada y varianza con las opciones del panel de construcción. Hacer coincidir el tipo de gráfico con el patrón de datos es esencial para una comunicación eficaz.

Lección 2 • Filtros, avisos y controles de entrada

Introduce los filtros de historia, los filtros de página y los controles de entrada interactivos. El filtrado dinámico transforma los informes estáticos en herramientas analíticas de autoservicio.

Lección 3 • Tablas, tablas de referencias cruzadas y mosaicos KPI

Enseña la visualización tabular, la pivotación de tablas de referencias cruzadas y la configuración de mosaicos KPI. Estos componentes complementan los gráficos para informes detallados y de nivel de resumen.

Lección 4 • Formato y diseño de historias

Cubre temas, paletas de colores, fuentes y herramientas de alineación de diseño. Un diseño coherente mejora la legibilidad y refuerza la imagen corporativa.

Lección 1 • Agregación restringida y de excepción

Cubre las medidas restringidas que filtran el ámbito de agregación y las reglas de agregación de excepción. Estas técnicas resuelven los desafíos comunes de informes de varianza y ratios.

Lección 2 • Medidas calculadas en historias

Enseña la sintaxis de fórmulas, las funciones de agregación y la referencia a medidas dentro de las historias. Los cálculos a nivel de historia amplían los datos del modelo sin modificar el modelo de origen.

Lección 3 • Cálculos entre modelos y combinación de datos

Enseña la combinación de datos entre múltiples modelos y las referencias de fórmulas entre modelos. La combinación permite KPI unificados a partir de fuentes de datos dispares en una sola historia.

Lección 4 • Lógica de modelado basado en cuentas

Explica la estructura de la dimensión de cuenta, la inversión de signo y el modelado de estados financieros. Los modelos basados en cuentas son el estándar para la planificación e informes financieros.

Lección 1 • Flujos de trabajo de planificación y colaboración

Introduce flujos de trabajo basados en tareas, notificaciones y cadenas de aprobación para los ciclos de planificación. Los flujos de trabajo estructurados refuerzan la responsabilidad en equipos de planificación distribuidos.

Lección 2 • Entrada de datos y formularios de entrada

Cubre la entrada de datos basada en tablas, los formularios de entrada y el bloqueo de celdas en las historias de planificación. Un diseño preciso de entrada de datos impulsa la adopción entre los planificadores de negocio.

Lección 3 • Fundamentos del modelo de planificación

Distingue los modelos de planificación de los modelos analíticos y explica las dimensiones requeridas. La estructura específica de planificación es el prerrequisito para todas las funciones de entrada de datos.

Lección 4 • Versiones y escenarios

Explica las versiones públicas, privadas y de categoría, y los flujos de trabajo de comparación de escenarios. La gestión de versiones previene conflictos de datos en ciclos de planificación multiusuario.

Lección 1 • Detección de anomalías y alertas

Configura la detección de anomalías basada en umbrales y en aprendizaje automático con notificaciones automatizadas. Las alertas proactivas transforman la analítica de informes reactivos a monitorización continua.

Lección 2 • Smart Insights y Search to Insight

Introduce la consulta en lenguaje natural a través de Search to Insight y las explicaciones automatizadas de gráficos. Estas funciones democratizan la analítica para los usuarios de negocio no técnicos.

Lección 3 • Modelos de previsión predictiva

Cubre la previsión de series temporales utilizando modelos predictivos automatizados y personalizados. Las previsiones amplían los horizontes de planificación y reducen la dependencia de métodos de proyección manual.

Lección 4 • Modelos de clasificación y regresión

Enseña a construir escenarios predictivos de clasificación y regresión dentro de la plataforma. Estos modelos puntúan registros y predicen resultados continuos a partir de datos históricos.

Lección 1 • Control de acceso a datos

Explica la seguridad a nivel de fila, las listas de control de acceso a datos y las restricciones a nivel de modelo. La seguridad de datos granular garantiza que los usuarios solo vean subconjuntos de datos autorizados.

Lección 2 • Gestión de usuarios y roles

Enseña a crear usuarios, asignar roles y gestionar roles personalizados con permisos delimitados. Un diseño de roles adecuado refuerza el acceso con el mínimo privilegio en todo el inquilino.

Lección 3 • Monitorización y optimización del rendimiento

Introduce el seguimiento del uso, el análisis del rendimiento de consultas y las técnicas de optimización de recursos. La monitorización continua mantiene el rendimiento de la plataforma a medida que crecen los volúmenes de usuarios y datos.

Lección 4 • Fundamentos de administración del inquilino

Cubre la configuración del sistema, los indicadores de funciones y el acceso al registro de auditoría en la consola de administración. Los administradores deben dominar estos controles antes de gestionar usuarios o contenidos.

Lección 1 • Exportación de datos e incrustación

Explica la incrustación de historias en portales, la exportación a PDF y hoja de cálculo, y el uso de la API URL. La incrustación extiende el alcance de la analítica a usuarios fuera de la plataforma nativa.

Lección 2 • API REST e integración OData

Enseña a usar la API REST y los servicios OData para enviar y recibir datos mediante programación. La integración de API permite la automatización y conectividad con plataformas no SAP.

Lección 3 • Integración con SAP BW y HANA

Configura conexiones en vivo a SAP BW y SAP HANA para analítica en tiempo real. Estas integraciones desbloquean las inversiones existentes en datos empresariales sin duplicación de datos.

Lección 4 • Arquitectura de despliegue y escalabilidad

Revisa la arquitectura multiinquilino, los requisitos de red y los patrones de escalabilidad para grandes despliegues. Las decisiones arquitectónicas tomadas aquí determinan la fiabilidad de la plataforma a largo plazo.