Curso de Soluciones con ChatGPT Enterprise

Lección 1 • Arquitectura de Privacidad y Seguridad de Datos

Explica cómo Enterprise aísla los datos, cifra el tráfico y cumple con los requisitos de conformidad. Permite a los administradores responder cuestionarios de seguridad con confianza.

Lección 2 • Roles de Usuario y Estructuras de Permisos

Mapea la jerarquía de roles desde el superadministrador hasta el usuario final y define los ámbitos de permisos. Prepara a los administradores para diseñar políticas de acceso con privilegios mínimos.

Lección 3 • Navegación por la Interfaz Enterprise

Orienta a los nuevos usuarios sobre la interfaz de chat, el historial de conversaciones y las funciones del espacio de trabajo. Reduce la fricción de incorporación y acelera el primer uso productivo.

Lección 4 • Qué es Realmente ChatGPT Enterprise

Define ChatGPT Enterprise contrastándolo con los niveles de consumidor y API. Fundamenta el capítulo aclarando las capacidades, limitaciones y el caso de negocio para su adopción.

Lección 1 • Plantillas de Prompts para Tareas Empresariales Comunes

Proporciona plantillas listas para adaptar para correos electrónicos, informes, análisis y resúmenes de reuniones. Acelera la adopción al ofrecer a los equipos puntos de partida inmediatamente desplegables.

Lección 2 • Creación y Gestión de una Biblioteca de Prompts

Establece procesos para almacenar, versionar y compartir prompts en un equipo. Transforma la habilidad individual de prompting en un activo organizacional.

Lección 3 • Principios Fundamentales del Prompting Eficaz

Introduce la anatomía de un prompt bien formado: rol, contexto, tarea y formato. Establece el modelo mental utilizado a lo largo de todo el trabajo posterior de prompting.

Lección 4 • Prompting con Pocos Ejemplos y Cadena de Pensamiento

Demuestra cómo los ejemplos y las cadenas de razonamiento mejoran la precisión de los resultados para tareas complejas. Conecta estas técnicas con escenarios reales de análisis de negocio y soporte a la decisión.

Lección 1 • Integración de Base de Conocimiento

Cubre la carga, estructuración y optimización de documentos para su recuperación dentro de un GPT Personalizado. Garantiza que el GPT muestre información precisa y relevante del contenido de la empresa.

Lección 2 • Pruebas, Publicación y Gobierno de GPTs Personalizados

Establece el aseguramiento de la calidad, los flujos de trabajo de publicación y el gobierno continuo de los GPTs Personalizados. Garantiza que los GPTs desplegados se mantengan precisos, seguros y alineados con la política.

Lección 3 • Redacción de Instrucciones de Sistema Eficaces

Enseña a elaborar instrucciones a nivel de sistema que moldean la personalidad, el alcance y el comportamiento del GPT. Aplica directamente las habilidades de ingeniería de prompts al contexto del GPT Personalizado.

Lección 4 • Descripción General de la Arquitectura de GPTs Personalizados

Explica los componentes de un GPT Personalizado: prompt del sistema, archivos de conocimiento y acciones. Establece el vocabulario de diseño utilizado a lo largo del capítulo.

Lección 1 • Integración con Plataformas de Productividad

Demuestra la conexión de ChatGPT a plataformas de documentos, correo electrónico y calendario mediante conectores. Integra la asistencia de IA en las herramientas que los empleados ya utilizan a diario.

Lección 2 • Mapeo de Flujos de Trabajo para Integración de IA

Introduce un método estructurado para identificar qué pasos del flujo de trabajo se benefician más de la asistencia de IA. Previene la automatización excesiva y centra el esfuerzo en puntos de integración de alto valor.

Lección 3 • Automatización de Bajo Código con Constructores de Flujos de Trabajo

Utiliza plataformas de bajo código para encadenar llamadas a la API de ChatGPT en flujos de trabajo automatizados de múltiples pasos. Permite a los no desarrolladores construir automatización sofisticada sin escribir código.

Lección 4 • Monitorización, Registro y Optimización de Flujos de Trabajo

Establece prácticas para el seguimiento del rendimiento del flujo de trabajo, la detección de errores y la iteración del diseño. Garantiza que los flujos de trabajo automatizados sigan siendo fiables y mejoren continuamente.

Lección 1 • Operaciones de Marketing y Contenido

Aplica ChatGPT a la creación de contenido, ideación de campañas y consistencia de la voz de marca a escala. Demuestra ganancias de productividad medibles en flujos de trabajo de marketing con gran volumen de contenido.

Lección 2 • Capacitación de Ventas y Soporte CRM

Cubre la prospección asistida por IA, la redacción de propuestas y el enriquecimiento de datos de CRM para equipos de ventas. Reduce la carga administrativa para que los vendedores se centren en actividades de construcción de relaciones.

Lección 3 • Soporte Legal, de Cumplimiento y Riesgos

Aplica ChatGPT a la asistencia en revisión de contratos, redacción de políticas y documentación de cumplimiento. Enfatiza la IA como una ayuda de redacción, no como una autoridad legal, con requisitos de revisión humana.

Lección 4 • Operaciones de Recursos Humanos y Talento

Demuestra las aplicaciones de ChatGPT en la redacción de descripciones de puestos, filtrado de candidatos y redacción de políticas de RRHH. Acelera los flujos de trabajo de RRHH manteniendo la consistencia y la conciencia de cumplimiento.

Lección 1 • Comunicación Eficaz de Hallazgos de Datos

Utiliza ChatGPT para traducir resultados analíticos en resúmenes narrativos e informes ejecutivos. Cierra la brecha entre el análisis bruto y la comunicación empresarial procesable.

Lección 2 • Prompting para Análisis Exploratorio de Datos

Enseña patrones de prompts para estadística descriptiva, distribuciones e identificación de tendencias. Permite a los analistas detectar patrones rápidamente sin escribir código manualmente.

Lección 3 • Descripción General de la Función de Análisis Avanzado de Datos

Presenta el entorno del intérprete de código, los tipos de archivo compatibles y las capacidades de análisis. Establece lo que es y no es posible antes de que los estudiantes intenten tareas con datos.

Lección 4 • Visualización de Datos y Generación de Gráficos

Demuestra cómo solicitar gráficos, seleccionar tipos de visualización apropiados y exportar resultados. Conecta las salidas visuales con las necesidades de narración y comunicación ejecutiva.

Lección 1 • Diseño de Política de Uso Aceptable

Guía a los equipos en la redacción de una política de uso aceptable que cubra tareas permitidas, usos prohibidos y responsabilidades de los empleados. Proporciona una plantilla de política adaptable a cualquier organización.

Lección 2 • Prácticas de Detección y Mitigación de Sesgos

Proporciona métodos prácticos para identificar y reducir el sesgo en el contenido y las decisiones generadas por IA. Conecta la mitigación del sesgo con las obligaciones de equidad y los valores organizacionales.

Lección 3 • Taxonomía de Riesgos de IA para Empresas

Categoriza los riesgos de la IA en las dimensiones de precisión, sesgo, seguridad y reputación. Proporciona a los equipos de gobierno un vocabulario compartido para la identificación y priorización de riesgos.

Lección 4 • Construcción de un Comité de Gobierno de IA

Define los roles, responsabilidades y cadencia operativa de un órgano de gobierno de IA empresarial. Asegura que el gobierno esté institucionalizado en lugar de depender de defensores individuales.

Lección 1 • Diseño de una Hoja de Ruta de Adopción por Fases

Estructura la adopción de la IA en fases de piloto, escalado y optimización con hitos y criterios de éxito claros. Previene la desviación del alcance y mantiene la alineación ejecutiva durante todo el despliegue.

Lección 2 • Preparación para el Futuro de la Estrategia de IA Empresarial

Prepara a las organizaciones para adaptar su estrategia de IA a medida que evolucionan los modelos, las regulaciones y las dinámicas competitivas. Incorpora agilidad institucional en las estructuras de gobierno y hoja de ruta.

Lección 3 • Evaluación de la Preparación Organizacional para la IA

Utiliza una evaluación estructurada de preparación para evaluar la madurez de los datos, el talento y la cultura para el escalado de la IA. Identifica las brechas que deben abordarse antes de expandir el despliegue.

Lección 4 • Gestión del Cambio para la Adopción de IA

Aplica principios de gestión del cambio para reducir la resistencia y acelerar la adopción de la IA en todos los equipos. Aborda el lado humano de la transformación que la tecnología por sí sola no puede resolver.