Curso de testing web con Playwright, Python y Pytest

Lección 1 • Tipos de Datos Básicos de Python y Flujo de Control

Domina cadenas, listas, diccionarios y bucles como bloques fundamentales del manejo de datos de prueba. Permite directamente la construcción dinámica de selectores y las pruebas basadas en datos más adelante.

Lección 2 • Fundamentos de Programación Orientada a Objetos

Aplica clases, herencia y encapsulación para modelar objetos de página y configuraciones de prueba. Proporciona la base estructural para el Modelo de Objetos de Página que se presentará más adelante.

Lección 3 • Configuración del Entorno de Python

Instala Python, configura entornos virtuales y gestiona paquetes con pip. Establece el espacio de trabajo reproducible del que depende cada capítulo posterior.

Lección 4 • Entrada/Salida de Archivos y Formatos de Datos

Lee y escribe archivos JSON, CSV y de texto plano para la gestión de datos de prueba. Permite escenarios de prueba externos basados en datos que se tratan en capítulos posteriores.

Lección 1 • Instalación de Pytest y Descubrimiento de Pruebas

Instala Pytest, comprende las convenciones de nomenclatura y ejecuta las primeras pruebas. Establece el ejecutor de pruebas que usarán todos los scripts de automatización de este curso.

Lección 2 • Marcadores, Parametrización y Filtrado

Etiqueta pruebas con marcadores y genera múltiples casos de prueba a partir de una sola función usando parametrización. Permite ejecuciones de pruebas dirigidas y escenarios basados en datos.

Lección 3 • Fixtures para Configuración y Desmontaje

Define fixtures con niveles de ámbito para gestionar instancias del navegador y el estado de las pruebas. Los fixtures son el mecanismo principal para compartir objetos de navegador de Playwright entre pruebas.

Lección 4 • Configuración y Plugins

Configura Pytest mediante pytest.ini y conftest.py, y extiéndelo con plugins esenciales. Prepara la estructura del proyecto que se usará en todos los capítulos restantes.

Lección 1 • Espera Automática y Configuración de Tiempos de Espera

Comprende el mecanismo de espera automática integrado de Playwright y configura los tiempos de espera de forma global y por acción. Elimina la necesidad de llamadas sleep explícitas que causan pruebas inestables.

Lección 2 • Arquitectura e Instalación de Playwright

Comprende cómo Playwright se comunica con los navegadores a través del Protocolo de Herramientas de Desarrollo e instala el paquete de Python. Establece el modelo conceptual para todas las interacciones posteriores con el navegador.

Lección 3 • Estrategias de Selectores y Localizadores

Usa la API de Localizadores de Playwright con selectores CSS, XPath, texto, rol y test-id. Elegir selectores robustos es la habilidad individual de mayor impacto para la estabilidad de las pruebas.

Lección 4 • Navegación de Páginas e Interacciones Básicas

Navega por URLs, haz clic en elementos, rellena formularios y captura pantallazos con la API de Página. Estas primitivas sustentan cada prueba escrita en capítulos posteriores.

Lección 1 • Ejecución de Pruebas en Paralelo con pytest-xdist

Ejecuta pruebas de forma concurrente usando pytest-xdist para reducir el tiempo total de ejecución del conjunto. Requiere comprensión del ámbito de los fixtures y del aislamiento de pruebas presentados anteriormente.

Lección 2 • Configuración del Plugin pytest-playwright

Instala y configura pytest-playwright, que proporciona fixtures integrados de navegador y página. Elimina el código repetitivo y estandariza la gestión del ciclo de vida del navegador en todo el conjunto.

Lección 3 • Escritura de las Primeras Pruebas con Playwright y Pytest

Escribe pruebas de extremo a extremo que navegan, interactúan y verifican usando la pila integrada. Valida que el entorno esté correctamente configurado antes de añadir complejidad.

Lección 4 • Fixtures Personalizados para la Gestión del Navegador

Extiende los fixtures integrados para establecer URLs base, estado de autenticación y opciones de contexto personalizadas. Los fixtures personalizados son el punto de extensión principal para requisitos específicos del proyecto.

Lección 1 • Interacciones de Teclado y Ratón

Simula atajos de teclado, arrastrar y soltar, y movimientos precisos del ratón para componentes de IU enriquecidos. Cubre interacciones que no se pueden lograr con simples llamadas a clic y rellenar.

Lección 2 • Manejo de Contenido Dinámico y Asíncrono

Espera a elementos renderizados por frameworks de JavaScript y maneja contenido que aparece tras acciones del usuario. Aborda directamente la fuente más común de pruebas inestables en las SPA modernas.

Lección 3 • Diálogos, Marcos y Shadow DOM

Maneja diálogos del navegador, cambia entre iframes y atraviesa los límites del Shadow DOM. Cubre patrones de componentes heredados y modernos que requieren APIs especiales de Playwright.

Lección 4 • Manejo de Carga y Descarga de Archivos

Automatiza elementos de entrada de archivos e intercepta eventos de descarga del navegador. Permite probar funciones de gestión documental y exportación comunes en aplicaciones empresariales.

Lección 1 • Pruebas de API con APIRequestContext de Playwright

Envía solicitudes HTTP directamente sin un navegador usando APIRequestContext para pruebas de API puras. Combina verificaciones de IU y API en una sola sesión de Pytest para una cobertura de extremo a extremo.

Lección 2 • Prueba de WebSockets y Eventos Enviados por el Servidor

Monitoriza tramas de WebSocket y flujos de eventos enviados por el servidor desencadenados por interacciones del navegador. Cubre patrones de comunicación en tiempo real presentes en chats, paneles y feeds en vivo.

Lección 3 • Flujos de Autenticación y Gestión de Estado

Automatiza flujos de inicio de sesión, persiste cookies de autenticación y reutiliza el estado de sesión entre pruebas. Reduce el tiempo de ejecución de pruebas al evitar secuencias de inicio de sesión repetidas.

Lección 4 • Interceptación y Simulación de Solicitudes

Intercepta solicitudes salientes y devuelve respuestas simuladas para aislar el comportamiento de la IU de las APIs reales. Permite pruebas rápidas y deterministas que no dependen de la disponibilidad del backend.

Lección 1 • Estructura del Proyecto y Gestión de la Configuración

Organiza el proyecto en directorios lógicos y gestiona la configuración específica del entorno. Establece la disposición de carpetas y la estrategia de configuración usadas en equipos de automatización profesionales.

Lección 2 • Objetos de Componente y Fragmento

Modela componentes de IU reutilizables como barras de navegación y modales como clases de componente separadas. Extiende el POM para manejar widgets compartidos que aparecen en múltiples páginas.

Lección 3 • Principios del Modelo de Objetos de Página

Encapsula localizadores y acciones específicos de cada página en clases dedicadas para separar la lógica de prueba de los detalles de IU. Reduce la duplicación y localiza el impacto de los cambios de IU en una sola clase.

Lección 4 • Gestión de Datos y Factorías de Datos de Prueba

Genera y gestiona datos de prueba usando funciones de factoría y fuentes de datos externas. Desacopla la lógica de prueba de valores codificados y soporta escenarios de prueba basados en datos.

Lección 1 • Pruebas Móviles y Responsivas

Emula dispositivos móviles, eventos táctiles y geolocalización para probar diseños responsivos. Cubre la API de emulación de dispositivos que elimina la necesidad de dispositivos físicos en CI.

Lección 2 • Integración en Canalización CI/CD

Configura una canalización CI/CD para instalar dependencias, ejecutar el conjunto completo de pruebas y publicar informes. Automatiza las puertas de calidad para que cada solicitud de incorporación se valide antes de fusionar.

Lección 3 • Mantenimiento de Pruebas y Gestión de Inestabilidad

Identifica, pone en cuarentena y corrige pruebas inestables usando estrategias de reintento y herramientas de diagnóstico. Mantiene la fiabilidad del conjunto a largo plazo a medida que la aplicación bajo prueba evoluciona.

Lección 4 • Pruebas de Regresión Visual

Captura pantallazos de referencia y compáralos píxel a píxel para detectar cambios de IU no deseados. Añade una puerta de calidad visual que complementa las verificaciones funcionales.