Curso de Psiquiatría Biológica y Neuroimagen

Lección 1 • Historia y alcance de la psiquiatría biológica

Rastrea la evolución desde la psiquiatría de la era de los asilos hasta los modelos impulsados por la neurociencia. Contextualiza por qué los enfoques biológicos transformaron el diagnóstico y el tratamiento.

Lección 2 • Neuroanatomía básica para psiquiatras

Revisa las regiones cerebrales más relevantes para las condiciones psiquiátricas, incluyendo estructuras límbicas y la corteza prefrontal. Construye el vocabulario anatómico utilizado a lo largo del curso.

Lección 3 • Genética y epigenética en la enfermedad mental

Introduce las estimaciones de heredabilidad, el riesgo poligénico y las interacciones gen-ambiente. Explica cómo los mecanismos epigenéticos traducen el estrés en cambios neuronales duraderos.

Lección 4 • Contribuciones neuroendocrinas e inmunitarias

Examina la desregulación del eje HPA, las citocinas inflamatorias y su vínculo con la depresión y la psicosis. Fundamenta a los estudiantes en los sistemas biológicos de respuesta al estrés.

Lección 1 • Fundamentos de la resonancia magnética estructural

Explica la física de la resonancia magnética, los mecanismos de contraste tisular y las secuencias de adquisición estándar. Proporciona la base técnica para interpretar imágenes cerebrales estructurales.

Lección 2 • Resonancia magnética funcional y señal BOLD

Cubre la respuesta hemodinámica, el contraste BOLD y los paradigmas de tarea versus estado de reposo. Conecta la señal fisiológica con la medición de la actividad neuronal.

Lección 3 • Imagen por tensor de difusión

Introduce la imagen ponderada por difusión, la anisotropía fraccional y los métodos de tractografía. Establece la evaluación de la sustancia blanca como complemento del análisis de la sustancia gris.

Lección 4 • Imagen PET y SPECT

Describe los principios de los radiotrazadores, la medición de la ocupación de receptores y la imagen metabólica. Distingue el PET del SPECT en términos de resolución y utilidad clínica.

Lección 1 • Protocolos de control de calidad

Introduce herramientas de control de calidad visuales y automatizadas para identificar escaneos de mala calidad antes del análisis. El control de calidad sistemático previene errores estadísticos posteriores.

Lección 2 • Configuración del escáner de resonancia magnética y protocolos

Cubre la selección de la intensidad de campo, la configuración de la bobina y la optimización de los parámetros de secuencia. Establece estándares de adquisición reproducibles para la investigación psiquiátrica.

Lección 3 • Gestión de datos y reproducibilidad

Cubre el formato BIDS, la procedencia de los datos y el control de versiones para conjuntos de datos de neuroimagen. Los flujos de trabajo reproducibles son fundamentales para una investigación psiquiátrica con neuroimagen creíble.

Lección 4 • Detección y corrección de artefactos de movimiento

Identifica los efectos del movimiento de la cabeza en imágenes estructurales y funcionales y aplica estrategias de corrección. El manejo del movimiento es crítico para cohortes psiquiátricas con altas tasas de movimiento.

Lección 1 • Modelo lineal general para fMRI

Aplica el modelo lineal general para modelar las respuestas BOLD evocadas por tareas y generar mapas de contraste. Conecta el diseño experimental con la inferencia estadística en neuroimagen.

Lección 2 • Conectividad funcional en estado de reposo

Introduce la correlación basada en semillas, el análisis de componentes independientes y las medidas de teoría de grafos de las redes cerebrales intrínsecas. Los métodos de estado de reposo son ampliamente utilizados en la investigación de biomarcadores psiquiátricos.

Lección 3 • Flujo de trabajo de preprocesamiento para fMRI

Recorre la corrección del tiempo de adquisición de cortes, la normalización espacial y el suavizado para fMRI de tarea y en estado de reposo. El preprocesamiento adecuado determina directamente la validez estadística.

Lección 4 • Comparaciones múltiples e inferencia estadística

Aborda la corrección del error familiar, la tasa de falsos descubrimientos y las pruebas de permutación en análisis de todo el cerebro. Una inferencia rigurosa previene hallazgos falsos positivos en neuroimagen psiquiátrica.

Lección 1 • Adicción y disfunción del circuito de recompensa

Analiza la dopamina estriatal, los déficits de control inhibitorio prefrontal y la activación relacionada con el deseo intenso en los trastornos por uso de sustancias. La neuroimagen revela los mecanismos de la conducta compulsiva.

Lección 2 • Trastornos del neurodesarrollo y demencias

Revisa las firmas de neuroimagen del TDAH, el espectro autista y el Alzheimer temprano. Conecta las trayectorias del desarrollo y neurodegenerativas con la carga de síntomas psiquiátricos.

Lección 3 • Trastornos de ansiedad y relacionados con el trauma

Examina los circuitos amígdala-prefrontales, las redes de condicionamiento del miedo y los cambios hipocampales en el trastorno de estrés postraumático y la ansiedad. La neuroimagen informa las dianas de tratamiento basado en la exposición.

Lección 4 • Trastornos del estado de ánimo: depresión y trastorno bipolar

Cubre la circunvolución cingulada subgenual, la reactividad de la amígdala y las hiperintensidades de la sustancia blanca en los trastornos del estado de ánimo. Distingue los perfiles de neuroimagen unipolar y bipolar.

Lección 1 • Predicción de la respuesta al tratamiento con neuroimagen

Revisa las características cerebrales pretratamiento que predicen los resultados de antidepresivos, antipsicóticos y psicoterapia. La selección de tratamiento guiada por neuroimagen es una herramienta emergente de la psiquiatría de precisión.

Lección 2 • Diseño de estudios longitudinales de neuroimagen

Cubre la selección de cohortes, la planificación del intervalo entre escaneos y los modelos de efectos mixtos para rastrear el cambio cerebral a lo largo del tiempo. Los diseños longitudinales fortalecen la inferencia causal en la investigación psiquiátrica.

Lección 3 • Definición de biomarcadores de neuroimagen

Distingue los tipos de biomarcadores diagnósticos, pronósticos y predictivos y sus requisitos de validación. Establece criterios para el desarrollo de biomarcadores de grado clínico.

Lección 4 • Limitaciones y crisis de replicación

Examina críticamente los tamaños de muestra pequeños, el sesgo de publicación y las replicaciones fallidas en la neuroimagen psiquiátrica. Capacita a los estudiantes para evaluar la calidad de la literatura con rigor.

Lección 1 • Aprendizaje automático en neuroimagen

Cubre la clasificación supervisada, la validación cruzada y la importancia de las características en la imagen cerebral psiquiátrica. Distingue el modelado predictivo de los enfoques masivos univariados tradicionales.

Lección 2 • Consorcios de neuroimagen a gran escala

Revisa las estrategias de megaanálisis y metaanálisis utilizando conjuntos de datos multicéntricos como ENIGMA y el Biobanco del Reino Unido. Las muestras grandes abordan los fallos de replicación y aumentan el poder estadístico.

Lección 3 • Aprendizaje profundo para el análisis de imágenes cerebrales

Introduce las redes neuronales convolucionales para la segmentación, el diagnóstico y la detección de anomalías en resonancias magnéticas cerebrales. Aborda los requisitos de datos de entrenamiento y los desafíos de interpretabilidad del modelo.

Lección 4 • Modelado normativo y análisis individualizado

Explica el modelado normativo como un marco para cuantificar las desviaciones cerebrales individuales respecto a las normas poblacionales. Permite la inferencia a nivel de sujeto único más allá de los hallazgos promedio grupales.

Lección 1 • Neuromodulación guiada por neuroimagen

Cubre la selección de dianas para TMS, TEC y ECP basada en neuroimagen funcional y estructural. La neuroimagen mejora la precisión de la neuromodulación y la predicción de resultados.

Lección 2 • Neuroimagen en psiquiatría forense

Examina el uso de la imagen cerebral en contextos de competencia, imputabilidad y evaluación del riesgo. Aborda los estándares probatorios y los límites éticos de la neuroimagen forense.

Lección 3 • Direcciones futuras en neuroimagen clínica

Revisa la resonancia magnética de ultra alto campo, la neuroimagen portátil y el neurofeedback en tiempo real como herramientas clínicas emergentes. Prepara a los estudiantes para evaluar y adoptar innovaciones de manera crítica.

Lección 4 • Comunicación de hallazgos de neuroimagen

Capacita a los estudiantes para presentar resultados de neuroimagen a equipos clínicos, pacientes y audiencias no especializadas. La comunicación efectiva previene la mala interpretación de hallazgos probabilísticos.