Formation UX Design Data-Driven

Leçon 1 • Types de données UX

Présente les données quantitatives, qualitatives, comportementales et attitudinales. Relie chaque type à des décisions de design spécifiques que les étudiants rencontreront plus tard.

Leçon 2 • Formuler des questions de recherche

Enseigne comment traduire un problème de design en une question de recherche testable. Une formulation appropriée évite une collecte de données inutile et des informations mal orientées.

Leçon 3 • Ce que signifie le design UX axé sur les données

Définit le design UX axé sur les données et le distingue du design guidé par l'intuition. Initie le changement de mentalité nécessaire pour une pratique fondée sur des preuves tout au long du cours.

Leçon 4 • L'écosystème de la recherche UX

Cartographie des outils, rôles et processus qui génèrent des données UX. Fournit un contexte sur la manière dont les designers interagissent avec les chercheurs et les analystes.

Leçon 1 • Culture statistique pour les designers

Fournit les connaissances statistiques minimales nécessaires pour interpréter correctement les données UX. Permet d'éviter les erreurs d'interprétation courantes des moyennes, de la significativité et de la taille de l'échantillon.

Leçon 2 • Conception d'enquêtes pour l'UX

Couvre les types de questions, les échelles et la structure des enquêtes pour les contextes UX. Des enquêtes bien conçues fournissent des signaux quantitatifs fiables sur les attitudes des utilisateurs.

Leçon 3 • Analyses web et de produits

Explique comment lire les données de trafic, d'entonnoir et d'engagement issues des plateformes d'analyse. Relie les métriques comportementales à des hypothèses UX spécifiques.

Leçon 4 • Visualisation des données UX quantitatives

Enseigne les principes de sélection de graphiques et de visualisation de données pour les métriques UX. Des visuels clairs accélèrent la compréhension des parties prenantes et les décisions de design.

Leçon 1 • Tests d'utilisabilité modérés

Guide les étudiants dans la planification et l'animation de sessions d'utilisabilité modérées. L'observation directe de l'exécution des tâches génère des conclusions de design exploitables.

Leçon 2 • Études par journal et recherche longitudinale

Présente les études par journal pour capturer l'expérience utilisateur dans le temps. Les données longitudinales révèlent des schémas invisibles dans une recherche ponctuelle.

Leçon 3 • Analyse de données qualitatives

Enseigne l'analyse thématique, la cartographie d'affinités et le codage pour les données qualitatives. Une analyse systématique transforme des notes brutes en informations de design fiables.

Leçon 4 • Entretiens utilisateur

Couvre la planification des entretiens, la conception des questions et les techniques d'animation. Les entretiens révèlent les motivations et les modèles mentaux que les données quantitatives ne peuvent pas montrer.

Leçon 1 • Analyse des clics et des sessions

Examine la manière dont les utilisateurs naviguent dans les produits via les chemins de clics et les enregistrements de session. Les schémas comportementaux révèlent les points de friction et les flux d'utilisation inattendus.

Leçon 2 • Instrumentation et suivi d'événements

Explique comment définir et mettre en œuvre des plans de suivi d'événements pour l'analyse UX. Une instrumentation appropriée garantit la capture des bonnes données comportementales.

Leçon 3 • Analyse d'entonnoir et de conversion

Analyse des parcours utilisateur étape par étape pour identifier où les conversions échouent. Les données d'entonnoir éclairent directement les priorités de redesign et la formulation d'hypothèses.

Leçon 4 • Métriques de rétention et d'engagement

Couvre les métriques DAU, MAU, de désabonnement et d'adoption de fonctionnalités pour l'évaluation UX. Les données de rétention indiquent si les changements de design créent une valeur durable pour l'utilisateur.

Leçon 1 • Techniques de triangulation

Enseigne comment comparer et concilier les résultats de différentes sources de données. La triangulation augmente la confiance dans les informations et expose les artéfacts de données.

Leçon 2 • Communiquer les informations aux parties prenantes

Enseigne comment structurer et présenter les résultats de méthodes mixtes à des publics divers. Une communication efficace garantit que les informations conduisent à de véritables décisions produit.

Leçon 3 • Conception de recherche à méthodes mixtes

Explique les conceptions de recherche séquentielles, simultanées et imbriquées. Choisir la bonne structure garantit que les données qualitatives et quantitatives répondent à la même question.

Leçon 4 • Créer des référentiels de recherche

Couvre la structuration et la maintenance d'un référentiel partagé de résultats UX. Les référentiels évitent les doublons de recherche et accélèrent les futures décisions de design.

Leçon 1 • Instaurer une culture de l'expérimentation

Aborde les pratiques organisationnelles qui soutiennent l'expérimentation UX continue. La culture et les processus déterminent si les réussites individuelles des tests se cumulent dans le temps.

Leçon 2 • Taille d'échantillon et puissance statistique

Explique comment calculer les tailles d'échantillon requises avant de lancer des expériences. Des tests sous-dimensionnés produisent des résultats peu fiables qui induisent en erreur les décisions de design.

Leçon 3 • Analyse et interprétation des résultats de test

Guide les étudiants dans la lecture des résultats d'expérience et la prise de décisions de lancement. Une interprétation correcte empêche les faux positifs d'entraîner de mauvaises modifications de design.

Leçon 4 • Conception de tests A/B et multivariés

Couvre les choix de conception expérimentale, notamment la création de variantes et la répartition du trafic. Une conception appropriée empêche les variables confondantes d'invalider les résultats.

Leçon 1 • De l'information au brief de design

Convertit les résultats de recherche en briefs de design exploitables avec des critères de succès clairs. Les briefs alignent le travail de design sur les problèmes spécifiques identifiés par les données.

Leçon 2 • Pratiques de découverte continue

Présente la découverte continue comme un rythme de contact régulier avec les utilisateurs et de revue des données. Des points de contact réguliers évitent la dérive du design et maintiennent les équipes centrées sur l'utilisateur.

Leçon 3 • Mesurer l'impact des changements de design

Établit des méthodes pour mesurer si un changement de design a amélioré les métriques cibles. Boucler la boucle de mesure valide les décisions de design avec des preuves réelles.

Leçon 4 • Prototypage rapide pour les tests

Couvre les choix de fidélité et les techniques de prototypage adaptés à l'itération axée sur les données. La fidélité du prototype doit correspondre à la précision de la question testée.

Leçon 1 • Modèles de maturité de la recherche UX et des données

Présente les modèles de maturité pour évaluer et faire progresser la pratique des données UX dans l'organisation. L'évaluation de la maturité révèle les occasions d'amélioration les plus porteuses.

Leçon 2 • Cadres de métriques UX

Couvre les cadres établis pour structurer la mesure UX à grande échelle. Des cadres comme HEART et PULSE relient les métriques UX aux résultats commerciaux.

Leçon 3 • Relier l'UX aux résultats commerciaux

Enseigne comment cartographier les améliorations UX en termes de revenus, de rétention et de coûts. Le lien avec l'activité rend l'investissement UX visible et défendable auprès de la direction.

Leçon 4 • Concevoir un système de mesure UX

Guide les étudiants dans la construction d'un système de mesure UX cohérent et de bout en bout. Un système bien conçu capture le signal à chaque étape du parcours utilisateur.