Formation logiciel SAS pour débutants

Leçon 1 • Bibliothèques SAS et gestion des fichiers

Enseigne comment SAS organise les données par l'intermédiaire des bibliothèques et de l'instruction LIBNAME. Les étudiants et étudiantes apprennent à référencer correctement les ensembles de données permanents et temporaires.

Leçon 2 • Obtenir de l'aide et utiliser la documentation SAS

Guide les étudiants et étudiantes à travers les ressources d'aide intégrées, les portails de documentation SAS et les forums communautaires. Développe l'autonomie pour le dépannage tout au long du cours.

Leçon 3 • Navigation dans l'interface SAS

Présente l'environnement fenêtré de SAS, y compris les fenêtres Éditeur, Journal et Résultats. Les étudiants et étudiantes acquièrent une familiarité pratique avec la disposition avant d'écrire du code.

Leçon 4 • Ce qu'est SAS et pourquoi c'est important

Couvre l'historique de SAS, ses applications industrielles et sa position parmi les outils d'analyse. Établit le contexte expliquant pourquoi SAS demeure une norme dans les organisations axées sur les données.

Leçon 1 • Lecture de fichiers texte bruts

Couvre les instructions INFILE et INPUT pour la lecture de fichiers texte délimités et à largeur fixe. Les étudiants et étudiantes traitent les formats de données brutes les plus courants rencontrés dans la pratique.

Leçon 2 • Données en ligne avec DATALINES

Enseigne comment intégrer de petits ensembles de données directement dans les programmes SAS à l'aide de DATALINES. Les étudiants et étudiantes créent rapidement des ensembles de données de test sans dépendre de fichiers externes.

Leçon 3 • Vérification et validation des données importées

Présente PROC CONTENTS et PROC PRINT pour inspecter la structure et les valeurs d'un ensemble de données. Les étudiants et étudiantes confirment l'intégrité des données avant de procéder à l'analyse.

Leçon 4 • Importation de fichiers Excel et CSV

Utilise PROC IMPORT pour importer des données de feuilles de calcul et de fichiers CSV dans des ensembles de données SAS. Les étudiants et étudiantes configurent les options d'importation pour gérer les en-têtes, les types de données et la sélection de feuilles.

Leçon 1 • Gestion des valeurs manquantes

Explique comment SAS représente et traite les valeurs manquantes numériques et caractères. Les étudiants et étudiantes écrivent du code qui gère correctement les valeurs manquantes sans introduire d'erreurs.

Leçon 2 • Travailler avec les fonctions SAS

Présente les fonctions numériques, caractères et de date pour la transformation des données. Les étudiants et étudiantes appliquent des fonctions intégrées pour résoudre des tâches courantes de nettoyage et de calcul de données.

Leçon 3 • Création et modification de variables

Couvre les instructions d'affectation, les expressions arithmétiques et la création de variables dans l'étape DATA. Les étudiants et étudiantes construisent des variables dérivées essentielles pour l'analyse en aval.

Leçon 4 • Traitement itératif avec les boucles DO

Présente les boucles DO, DO WHILE et DO UNTIL pour les calculs répétitifs. Les étudiants et étudiantes automatisent les calculs qui nécessiteraient autrement du code redondant.

Leçon 5 • Logique conditionnelle dans l'étape DATA

Enseigne les instructions IF-THEN-ELSE et SELECT pour appliquer des transformations conditionnelles. Les étudiants et étudiantes gèrent la logique de branchement pour recoder et classer les valeurs des données.

Leçon 1 • Statistiques descriptives avec PROC MEANS

Couvre la syntaxe de PROC MEANS pour calculer des statistiques récapitulatives sur des variables numériques. Les étudiants et étudiantes personnalisent les statistiques de sortie et regroupent les résultats par variables de classification.

Leçon 2 • Classement et tri des données

Couvre PROC SORT et PROC RANK pour ordonner et classer des ensembles de données. Les étudiants et étudiantes préparent des entrées triées requises par de nombreuses autres procédures SAS.

Leçon 3 • Analyse de fréquences avec PROC FREQ

Enseigne les tableaux de fréquences à une et deux dimensions à l'aide de PROC FREQ. Les étudiants et étudiantes analysent les distributions de variables catégorielles et les tableaux croisés.

Leçon 4 • Rapports tabulaires avec PROC TABULATE

Présente PROC TABULATE pour construire des tableaux récapitulatifs multidimensionnels. Les étudiants et étudiantes conçoivent des rapports tabulaires d'aspect professionnel avec des dimensions de ligne, de colonne et de page.

Leçon 1 • Ajout d'ensembles de données avec SET et PROC APPEND

Couvre l'empilement vertical d'ensembles de données à l'aide de SET avec plusieurs entrées et de PROC APPEND. Les étudiants et étudiantes combinent des ensembles de données avec des structures de variables correspondantes ou non correspondantes.

Leçon 2 • Jointures SQL avec PROC SQL

Introduit PROC SQL pour effectuer des jointures internes, gauches, droites et complètes. Les étudiants et étudiantes appliquent la logique SQL comme alternative à MERGE pour une combinaison flexible d'ensembles de données.

Leçon 3 • Interclassement et mise à jour d'ensembles de données

Couvre l'interclassement d'ensembles de données triés et l'application de mises à jour à l'aide de l'instruction UPDATE. Les étudiants et étudiantes maintiennent et actualisent des ensembles de données maîtres avec des données transactionnelles.

Leçon 4 • Transposition de données avec PROC TRANSPOSE

Explique la restructuration large-à-long et long-à-large à l'aide de PROC TRANSPOSE. Les étudiants et étudiantes restructurent des ensembles de données pour correspondre au format requis par les procédures analytiques.

Leçon 1 • Agrégation de données avec GROUP BY

Couvre GROUP BY, HAVING et les fonctions d'agrégation pour résumer les données en SQL. Les étudiants et étudiantes reproduisent et étendent les fonctionnalités de PROC MEANS à l'aide de la syntaxe SQL.

Leçon 2 • Création et modification de tables avec SQL

Couvre les instructions CREATE TABLE, INSERT, UPDATE et DELETE dans PROC SQL. Les étudiants et étudiantes gèrent des ensembles de données SAS à l'aide de commandes SQL de définition et de manipulation de données.

Leçon 3 • Fonctionnalités avancées de PROC SQL

Introduit la création de variables macro, les tables DICTIONARY et les expressions CASE en SQL. Les étudiants et étudiantes utilisent des fonctionnalités SQL avancées pour écrire des requêtes dynamiques et autodocumentées.

Leçon 4 • Sous-requêtes et colonnes calculées

Enseigne les sous-requêtes en ligne et les colonnes calculées dans les instructions SELECT. Les étudiants et étudiantes construisent des requêtes complexes qui dérivent de nouvelles valeurs et filtrent selon des résultats agrégés.

Leçon 1 • Application des formats et des informatiques SAS

Couvre les formats SAS intégrés pour l'affichage numérique, caractère et de date. Les étudiants et étudiantes appliquent des formats aux variables pour améliorer la lisibilité dans les rapports et les sorties.

Leçon 2 • Étiquettes de variables et métadonnées

Explique les instructions LABEL pour attribuer des noms de variables descriptifs dans la sortie. Les étudiants et étudiantes améliorent la clarté des rapports sans modifier les noms de variables sous-jacents.

Leçon 3 • Création de formats personnalisés avec PROC FORMAT

Enseigne la création de formats et d'informatiques définis par l'utilisateur à l'aide de PROC FORMAT. Les étudiants et étudiantes associent des valeurs codées à des étiquettes significatives pour une sortie analytique plus propre.

Leçon 4 • Exportation de données depuis SAS

Enseigne PROC EXPORT et ODS pour écrire des données SAS dans des formats CSV, Excel et autres. Les étudiants et étudiantes livrent les résultats d'analyse dans les formats requis par les parties prenantes.

Leçon 1 • Analyse univariée avec PROC UNIVARIATE

Couvre PROC UNIVARIATE pour des statistiques de distribution détaillées, des centiles et des tests de normalité. Les étudiants et étudiantes évaluent les distributions de variables avant d'appliquer des méthodes inférentielles.

Leçon 2 • Production de rapports avec ODS

Enseigne le système de distribution des résultats (ODS) pour acheminer la sortie SAS vers HTML, PDF et RTF. Les étudiants et étudiantes mettent en forme et livrent des rapports statistiques professionnels à tout public.

Leçon 3 • Analyse de corrélation avec PROC CORR

Enseigne les corrélations de Pearson et de Spearman à l'aide de PROC CORR. Les étudiants et étudiantes mesurent les relations linéaires et basées sur les rangs entre les variables numériques.

Leçon 4 • Tests t avec PROC TTEST

Couvre les tests t pour un échantillon, deux échantillons et appariés à l'aide de PROC TTEST. Les étudiants et étudiantes testent des hypothèses sur les moyennes et interprètent les valeurs p et les intervalles de confiance.