Cours ChatGPT

Leçon 1 • Aperçu des capacités et des limites

Cartographie de ce que ChatGPT peut et ne peut pas faire de façon fiable, y compris les risques d'hallucination. Établit des attentes réalistes qui préviennent les mauvais usages tout au long du cours.

Leçon 2 • Comprendre les grands modèles de langage

Explique l'architecture transformeur, les données d'apprentissage et le traitement par jetons en langage simple. Relie le comportement du modèle aux attentes pratiques des utilisateurs.

Leçon 3 • Qu'est-ce que l'IA générative

Couvre la définition, l'historique et le fonctionnement des modèles d'IA générative. Établit la base conceptuelle nécessaire pour tout enseignement ultérieur sur ChatGPT.

Leçon 1 • Perfectionnement itératif des invites

Enseigne une boucle de rétroaction structurée pour améliorer les résultats à l'aide d'invites de suivi. Établit l'habitude de considérer la rédaction d'invites comme un dialogue itératif, et non comme une simple requête.

Leçon 2 • Erreurs courantes à éviter lors de la rédaction d'invites

Répertorie les erreurs fréquentes comme la surcharge des invites et l'ignorance des limites de contexte. Les apprenants utilisent des listes de contrôle pour vérifier et corriger leurs propres invites.

Leçon 3 • Clarté et précision des instructions

Démontre comment des instructions vagues produisent de mauvais résultats et des instructions précises génèrent des résultats de qualité. Les apprenants s'exercent à reformuler des invites ambiguës en directives spécifiques.

Leçon 4 • Invites sans exemple et avec quelques exemples

Présente les techniques sans exemple, avec un exemple et avec quelques exemples à l'aide d'exemples pratiques. Les apprenants choisissent la technique appropriée selon la complexité de la tâche et la cohérence souhaitée.

Leçon 1 • Invites par chaîne de pensée

Enseigne les invites qui demandent à ChatGPT de raisonner étape par étape avant de répondre. Améliore considérablement la précision des tâches analytiques, mathématiques et logiques.

Leçon 2 • Invites basées sur des contraintes et négatives

Enseigne comment exclure le contenu indésirable et imposer des limites strictes aux résultats. Les apprenants utilisent des contraintes négatives pour réduire les hallucinations et les réponses hors sujet.

Leçon 3 • Invites de jeu de rôle et de personnalité

Explore l'attribution de personnalités d'experts pour façonner le ton, la profondeur et la précision du domaine. Les apprenants s'exercent avec des invites de personnalité pour des scénarios de conseil, de coaching et de création.

Leçon 4 • Formatage structuré des résultats

Couvre les invites pour les réponses en JSON, les tableaux, les listes à puces et le format Markdown. Permet aux apprenants d'intégrer directement les résultats de ChatGPT dans des outils et des documents.

Leçon 1 • Résumé et réutilisation de contenu

Enseigne l'extraction des principaux enseignements de longs documents et leur reformatage pour de nouvelles utilisations. Les apprenants convertissent des rapports, des transcriptions et des articles en plusieurs formats dérivés.

Leçon 2 • Rédaction et révision de documents professionnels

Couvre la rédaction de rapports, de notes de service, de propositions et de courriels avec l'aide de ChatGPT. Les apprenants appliquent des invites de révision pour améliorer la clarté, le ton et la structure dans un texte existant.

Leçon 3 • Rédaction marketing et persuasive

Enseigne les invites pour les textes publicitaires, les pages d'atterrissage, les slogans et les récits persuasifs. Les apprenants alignent le texte avec la voix de la marque et la psychologie du public à l'aide d'invites ciblées.

Leçon 4 • Contenu pour les médias sociaux à grande échelle

Produit des publications, des légendes et des calendriers de contenu spécifiques à chaque plateforme à l'aide de ChatGPT. Les apprenants créent du contenu en lot de manière efficace tout en préservant l'engagement et l'authenticité.

Leçon 1 • Utilisation de ChatGPT pour l'aide à la recherche

Couvre l'exploration de la littérature, la cartographie thématique et la génération de questions pour les tâches de recherche. Les apprenants comprennent comment vérifier les informations générées par ChatGPT par rapport à des sources faisant autorité.

Leçon 2 • Évaluation critique des analyses générées par l'IA

Développe des compétences pour identifier les biais, les lacunes et les erreurs dans les résultats analytiques de ChatGPT. Les apprenants appliquent une liste de contrôle de vérification avant d'utiliser l'analyse de l'IA dans des livrables professionnels.

Leçon 3 • Interprétation et résumé de données

Enseigne les invites qui extraient le sens d'ensembles de données, de tableaux et de résumés statistiques. Les apprenants traduisent les descriptions de données brutes en récits clairs et pertinents pour les parties prenantes.

Leçon 1 • Politiques organisationnelles d'utilisation de l'IA

Guide les apprenants dans la rédaction, la révision et le respect des politiques d'utilisation de l'IA en milieu de travail. Relie les principes éthiques à des normes organisationnelles applicables et à une gouvernance.

Leçon 2 • Propriété intellectuelle et attribution

Aborde les questions de propriété entourant le contenu généré par l'IA et les normes de divulgation appropriées. Les apprenants appliquent des directives d'attribution adaptées à leurs contextes professionnels et créatifs.

Leçon 3 • Pratiques de confidentialité et de sécurité des données

Couvre les données qui ne doivent jamais être saisies dans ChatGPT et comment anonymiser les entrées. Les apprenants appliquent des règles d'hygiène des données qui protègent les clients, les collègues et les organisations.

Leçon 4 • Éviter la désinformation et les hallucinations

Enseigne des habitudes de vérification qui empêchent les erreurs générées par l'IA d'atteindre les parties prenantes. Les apprenants mettent en place un processus de vérification des faits intégré à chaque livrable assisté par l'IA.

Leçon 1 • Mesure des gains de productivité

Établit des mesures et des méthodes de suivi pour quantifier le temps gagné grâce à l'assistance de l'IA. Les apprenants constituent un dossier de rendement du capital investi personnel pour une adoption continue et accrue de ChatGPT.

Leçon 2 • Automatisation des tâches d'écriture répétitives

Identifie les tâches d'écriture à haute fréquence et crée des modèles d'invites réutilisables pour celles-ci. Les apprenants réduisent le temps consacré aux communications courantes, aux rapports et à la documentation.

Leçon 3 • Intégration de ChatGPT à d'autres outils

Couvre les processus de copier-coller, les extensions de navigateur et les intégrations de type API. Les apprenants relient les résultats de ChatGPT aux suites de productivité, aux applications de prise de notes et aux documents.

Leçon 4 • Création de bibliothèques d'invites personnelles

Enseigne l'organisation systématique d'invites éprouvées dans des bibliothèques personnelles consultables. Les apprenants créent des collections d'invites catégorisées qui accélèrent l'exécution future des tâches.

Leçon 1 • Formation et perfectionnement des équipes

Couvre les principes d'apprentissage des adultes appliqués à la conception et à la prestation de programmes de formation en IA. Les apprenants créent des plans de formation qui renforcent les compétences de l'équipe de manière progressive et durable.

Leçon 2 • Maintien et mise à l'échelle des initiatives d'IA

Aborde la gouvernance, l'amélioration continue et la mise à l'échelle des projets pilotes d'IA réussis. Les apprenants conçoivent des boucles de rétroaction qui maintiennent les programmes d'IA alignés sur les besoins évolutifs de l'entreprise.

Leçon 3 • Communication de la valeur de l'IA aux parties prenantes

Enseigne comment formuler les avantages de l'IA en termes commerciaux pour les cadres et les décideurs. Les apprenants élaborent des récits convaincants et des dossiers étayés par des données pour justifier l'investissement dans l'IA.

Leçon 4 • Évaluation de la préparation organisationnelle à l'IA

Fournit des cadres pour évaluer les compétences de l'équipe, l'infrastructure et la préparation culturelle à l'IA. Les apprenants produisent une fiche d'évaluation de la préparation pour guider la planification de l'adoption progressive.