Cours d'informatique

Leçon 1 • Notions de base de l'architecture des ordinateurs

Explique les composants du processeur, la hiérarchie de la mémoire et le cycle de recherche-décodage-exécution. Établit un lien entre la structure matérielle et le comportement d'exécution logiciel.

Leçon 2 • Introduction aux systèmes d'exploitation

Décrit les rôles du système d'exploitation dans la gestion des ressources, l'ordonnancement des processus et l'interaction avec l'utilisateur. Prépare le terrain pour comprendre comment les programmes s'exécutent sur le matériel.

Leçon 3 • Logique booléenne et portes logiques

Présente l'algèbre de Boole et son implémentation physique dans les circuits. Fournit les fondements logiques pour comprendre les processeurs et les systèmes numériques.

Leçon 4 • Systèmes de numération et représentation des données

Couvre les systèmes binaire, octal et hexadécimal ainsi que le codage des données. Appuie directement la compréhension de la mémoire, des portes logiques et de la programmation de bas niveau.

Leçon 1 • Contrôle du flux et prise de décision

Couvre les instructions conditionnelles et les constructions de boucle pour diriger l'exécution du programme. Permet aux étudiants d'écrire des programmes qui répondent à différentes entrées.

Leçon 2 • Tableaux et structures de données de base

Présente les tableaux, les chaînes de caractères et les collections simples pour stocker plusieurs valeurs. Fait le pont entre la programmation procédurale et le chapitre à venir sur les structures de données.

Leçon 3 • Variables, types et expressions

Présente les types de données, la déclaration de variables et l'évaluation des expressions. Forme la base syntaxique et sémantique de toutes les tâches de programmation ultérieures.

Leçon 4 • Fonctions et conception modulaire

Enseigne la définition de fonctions, les paramètres, les valeurs de retour et la portée. Favorise la réutilisation du code et prépare les étudiants aux paradigmes orienté objet et fonctionnel.

Leçon 1 • Files d'attente et files d'attente prioritaires

Couvre les files d'attente FIFO, les files d'attente circulaires et les files d'attente prioritaires basées sur un tas. Prépare les étudiants aux algorithmes d'ordonnancement et aux stratégies de parcours de graphes.

Leçon 2 • Listes chaînées et piles

Construit des listes chaînées simples et doubles, puis en déduit le comportement d'une pile. Établit une réflexion fondée sur les pointeurs, essentielle pour les arbres et les graphes ultérieurs.

Leçon 3 • Arbres et arbres binaires de recherche

Présente la terminologie des arbres, les parcours et l'insertion et la recherche dans un arbre binaire de recherche. Jette les bases des arbres équilibrés, des tas et des algorithmes de graphes.

Leçon 4 • Complexité des algorithmes et notation grand O

Formalise l'analyse de la complexité temporelle et spatiale à l'aide des notations grand O, oméga et thêta. Permet aux étudiants d'évaluer et de comparer rigoureusement l'efficacité des algorithmes.

Leçon 5 • Tables de hachage et graphes

Couvre le hachage, la résolution de collisions et les représentations de graphes avec BFS et DFS. Complète la trousse à outils de structures de données fondamentales pour la résolution de problèmes appliquée.

Leçon 1 • Abstraction et interfaces

Enseigne l'abstraction à l'aide de classes abstraites et de contrats d'interface. Renforce la séparation de l'interface et de l'implémentation pour une conception évolutive.

Leçon 2 • Héritage et polymorphisme

Couvre l'héritage simple et multiple, la redéfinition de méthodes et le polymorphisme d'exécution. Permet des hiérarchies de classes flexibles et extensibles dans des applications réelles.

Leçon 3 • Classes, objets et encapsulation

Définit les classes, l'instanciation et le contrôle d'accès par encapsulation. Établit l'unité structurelle de la POO utilisée tout au long du chapitre.

Leçon 4 • Principes SOLID et code propre

Applique les principes SOLID pour évaluer et refactoriser les conceptions de classes. Fait le pont entre la théorie de la POO et les normes professionnelles du génie logiciel.

Leçon 1 • Normalisation des bases de données

Applique les première à troisième formes normales pour éliminer la redondance et les anomalies. Garantit que les étudiants peuvent concevoir des schémas de base de données efficaces et cohérents.

Leçon 2 • Bases de données NoSQL et non relationnelles

Compare les bases de données document, clé-valeur, colonne-famille et graphe aux modèles relationnels. Permet une sélection éclairée de la technologie de stockage pour divers besoins de données.

Leçon 3 • Requêtes et manipulation SQL

Couvre les opérations SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE et JOIN en SQL. Développe des compétences pratiques en rédaction de requêtes applicables à tout système de base de données relationnelle.

Leçon 4 • Transactions et contrôle de la concurrence

Explique les propriétés ACID, la gestion des transactions et les stratégies de verrouillage. Prépare les étudiants à gérer en toute sécurité l'accès concurrent aux données dans les systèmes de production.

Leçon 1 • Fondamentaux de la sécurité des réseaux

Présente les pare-feux, le chiffrement, les VPN et les vecteurs d'attaque courants. Développe la conscience sécuritaire essentielle à la conception d'applications réseautées sécuritaires.

Leçon 2 • Adressage IP et routage

Couvre l'adressage IPv4 et IPv6, le sous-réseautage et les protocoles de routage. Permet aux étudiants de concevoir et d'analyser des schémas d'adressage réseau.

Leçon 3 • Réseautage sans fil et en nuage

Couvre les normes sans fil, les modèles de réseautage en nuage et les réseaux virtuels. Prépare les étudiants à l'infrastructure moderne distribuée et basée sur le nuage.

Leçon 4 • Protocoles des couches de transport et d'application

Examine TCP, UDP, HTTP, DNS et SMTP pour la communication de bout en bout. Établit un lien entre le comportement des protocoles et la performance et la fiabilité des applications réelles.

Leçon 1 • Conception et architecture logicielle

Présente les styles architecturaux, les diagrammes UML et la conception de composants. Établit un lien entre la structure de haut niveau et les décisions d'implémentation prises dans les phases ultérieures.

Leçon 2 • Contrôle de version et collaboration

Applique les workflows de branchement, de fusion et de demande de tirage à l'aide de systèmes de contrôle de version. Prépare les étudiants au développement collaboratif dans des environnements d'équipe professionnels.

Leçon 3 • Cycle de vie du développement logiciel

Couvre les phases d'exigences, de conception, d'implémentation, de test et de maintenance. Encadre toutes les activités d'ingénierie dans un processus structuré et reproductible.

Leçon 4 • Ingénierie des exigences

Enseigne l'élicitation, la spécification et la validation des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Garantit que les étudiants peuvent traduire les besoins des parties prenantes en spécifications exploitables.

Leçon 1 • Conception de compilateurs et théorie des langages

Explique les phases d'analyse lexicale, d'analyse syntaxique, d'analyse sémantique et de génération de code. Approfondit la compréhension de la façon dont le code de haut niveau est transformé en instructions machine.

Leçon 2 • Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Présente l'apprentissage supervisé, non supervisé et les architectures de réseaux de neurones. Établit un lien entre les fondements de l'IA et les applications pratiques dans les systèmes logiciels pilotés par les données.

Leçon 3 • Calcul parallèle et haute performance

Couvre le multifil d'exécution, le calcul GPU et la conception d'algorithmes parallèles. Équipe les étudiants pour optimiser les applications à forte intensité de calcul pour le matériel moderne.

Leçon 4 • Systèmes distribués et informatique en nuage

Couvre les modèles de cohérence, le consensus distribué et les niveaux de service en nuage. Prépare les étudiants à concevoir des applications distribuées évolutives et tolérantes aux pannes.