Cours de codage Python

Leçon 1 • Syntaxe de base et types de données

Présente les variables, les littéraux et les types intégrés de Python. Fournit le vocabulaire nécessaire pour écrire toute expression significative.

Leçon 2 • Entrée, sortie et commentaires

Couvre print(), input() et les pratiques de documentation en ligne. Permet aux étudiants de créer des scripts interactifs et d'écrire du code lisible.

Leçon 3 • Exécution et débogage de scripts

Explique l'exécution de scripts, les messages d'erreur et le débogage de base. Les étudiants acquièrent la confiance nécessaire pour corriger eux-mêmes les erreurs de syntaxe et d'exécution.

Leçon 4 • Installation de Python et des outils de développement

Couvre l'installation de Python, la sélection de version et la configuration de l'IDE. Établit la base technique dont dépend chaque chapitre suivant.

Leçon 1 • Boucles For et itération

Couvre les boucles for sur les séquences et la fonction range(). Les étudiants automatisent des tâches répétitives sur des collections de données.

Leçon 2 • Boucles While et contrôle de boucle

Présente les boucles while et les instructions break, continue et pass. Les étudiants gèrent la répétition indéfinie et ajustent le comportement des boucles.

Leçon 3 • Compréhensions et générateurs

Enseigne les compréhensions de liste, de dictionnaire et d'ensemble, ainsi que les expressions génératrices. Les étudiants écrivent des modèles d'itération concis et économes en mémoire.

Leçon 1 • Portée, espaces de noms et fermetures

Explique les règles de portée LEGB, global/nonlocal et les mécanismes de fermeture. Les étudiants évitent les conflits de noms et tirent parti des fermetures pour la conservation d'état.

Leçon 2 • Décorateurs et enveloppement de fonctions

Couvre la syntaxe des décorateurs et les cas d'utilisation courants comme la journalisation et le chronométrage. Les étudiants étendent le comportement des fonctions sans modifier le code source original.

Leçon 3 • Définition et appel de fonctions

Couvre la syntaxe def, les paramètres et les valeurs de retour. Les fonctions deviennent l'unité principale de logique réutilisable tout au long du cours.

Leçon 4 • Fonctions Lambda et fonctions d'ordre supérieur

Présente les fonctions anonymes et map(), filter() et sorted(). Les étudiants appliquent des modèles fonctionnels pour transformer et filtrer des données de manière concise.

Leçon 1 • Dictionnaires : stockage clé-valeur

Enseigne la création, l'accès, l'itération et les méthodes courantes des dictionnaires. Les dictionnaires sont le principal type de correspondance pour les données structurées en Python.

Leçon 2 • Tuples et immutabilité

Explique la création de tuples, le déballage et les avantages de l'immutabilité. Les étudiants utilisent les tuples pour les enregistrements fixes et les retours sécurisés de plusieurs valeurs.

Leçon 3 • Listes : création et manipulation

Couvre la création de listes, l'indexation, le découpage et les méthodes de mutation. Les listes servent de type de séquence par défaut dans la plupart des programmes Python.

Leçon 4 • Ensembles et opérations sur les ensembles

Couvre la création d'ensembles, les tests d'appartenance et les opérations mathématiques. Les étudiants utilisent les ensembles pour la déduplication et les vérifications d'appartenance efficaces.

Leçon 1 • Encapsulation et propriétés

Explique les conventions de nommage public, protégé et privé et @property. Les étudiants appliquent l'intégrité des données grâce à un accès contrôlé aux attributs.

Leçon 2 • Classes, objets et attributs

Présente la définition de classe, l'instanciation et les attributs d'instance. Établit le modèle d'objet sur lequel tous les modèles POO s'appuient.

Leçon 3 • Méthodes et méthodes spéciales

Couvre les méthodes d'instance, les méthodes de classe, les méthodes statiques et les méthodes dunder. Les étudiants contrôlent précisément le comportement et la représentation des objets.

Leçon 4 • Polymorphisme et classes abstraites

Couvre le duck typing, isinstance() et le module abc. Les étudiants écrivent du code qui fonctionne avec tout objet partageant une interface commune.

Leçon 1 • Environnements virtuels et gestion des dépendances

Enseigne venv, pip et les fichiers requirements pour l'isolation de projet. Les étudiants gèrent les dépendances de manière reproductible sur différentes machines.

Leçon 2 • Lecture et écriture de fichiers

Couvre open(), les modes de fichier et l'instruction with pour les E/S sécurisées. Les étudiants lisent des fichiers texte et binaires sans fuite de ressources.

Leçon 3 • Gestion des exceptions

Explique try, except, else, finally et les exceptions personnalisées. Les étudiants écrivent des programmes qui se dégradent élégamment au lieu de planter.

Leçon 4 • Modules, paquets et importations

Couvre la syntaxe d'importation, __init__.py et la bibliothèque standard. Les étudiants organisent le code en paquets réutilisables et exploitent les outils intégrés.

Leçon 1 • Flux de travail d'analyse exploratoire de données

Applique les compétences de nettoyage et d'agrégation à un pipeline EDA complet. Les étudiants produisent des statistiques sommaires et identifient des tendances dans les données réelles.

Leçon 2 • Regroupement, agrégation et fusion

Couvre groupby(), agg(), merge() et concat(). Les étudiants résument et combinent des ensembles de données pour répondre à des questions analytiques.

Leçon 3 • Series et DataFrames de Pandas

Couvre la création de Series et de DataFrames, l'indexation et l'inspection de base. Les DataFrames deviennent la structure principale pour le travail sur les données tabulaires.

Leçon 4 • Nettoyage et transformation de données

Enseigne la gestion des valeurs manquantes, le casting de type et les opérations sur les colonnes. Les étudiants préparent des ensembles de données bruts pour l'analyse ou la modélisation.

Leçon 1 • Développement d'interface en ligne de commande

Couvre argparse et click pour la création d'outils CLI. Les étudiants exposent les fonctionnalités de l'application via une interface en ligne de commande professionnelle.

Leçon 2 • Tests avec pytest

Enseigne les tests unitaires, les fixtures et le développement piloté par les tests avec pytest. Les étudiants vérifient l'exactitude et préviennent les régressions automatiquement.

Leçon 3 • Architecture de projet et patrons de conception

Couvre la séparation MVC, le principe de responsabilité unique et les patrons courants. Les étudiants structurent les projets pour qu'ils restent maintenables à mesure qu'ils grandissent.

Leçon 4 • Empaquetage et distribution de projets Python

Couvre pyproject.toml, les outils de construction et la publication sur un index de paquets. Les étudiants partagent des bibliothèques réutilisables avec leurs coéquipiers ou le public.