Cours de TIC

Leçon 1 • Outils de communication numérique

Passe en revue les plateformes de courriel, de messagerie et de collaboration utilisées en milieu professionnel. Établit un lien entre les compétences en communication numérique et les objectifs de productivité au travail.

Leçon 2 • Concepts fondamentaux des TIC et terminologie

Présente les définitions fondamentales des TIC, les catégories de technologies et leurs applications concrètes. Établit un vocabulaire commun utilisé tout au long du cours.

Leçon 3 • Composants matériels de l'ordinateur

Examine les composants matériels internes et externes, leurs fonctions et leurs interactions. Fournit la base physique nécessaire à la compréhension du rendement des logiciels et des systèmes.

Leçon 4 • Citoyenneté numérique et éthique

Définit le comportement responsable en ligne, les droits de propriété intellectuelle et l'utilisation éthique de la technologie. Fonde les étudiantes et étudiants dans les responsabilités professionnelles et sociales des utilisatrices et utilisateurs de TIC.

Leçon 1 • Types et topologies de réseaux

Distingue les réseaux LAN, WAN, MAN et sans fil et cartographie les topologies physiques et logiques courantes. Fournit le cadre structurel pour tous les sujets de réseau subséquents.

Leçon 2 • Protocoles et modèle OSI

Explique le modèle OSI en couches et les protocoles clés qui régissent la transmission de données. Les étudiantes et étudiants associent le trafic réel aux couches du modèle pour renforcer la compréhension conceptuelle.

Leçon 3 • Services Internet et technologies Web

Passe en revue la façon dont Internet fournit des services Web, de courriel et de diffusion en continu par l'intermédiaire de navigateurs et de serveurs. Les étudiantes et étudiants comprennent le modèle client-serveur qui sous-tend toute activité en ligne.

Leçon 4 • Performance du réseau et dépannage

Présente la bande passante, la latence et les problèmes de connectivité courants avec des approches de diagnostic structurées. Prépare les étudiantes et étudiants à résoudre de façon autonome les problèmes de réseau courants.

Leçon 1 • Contrôles de sécurité réseau

Présente les pare-feux, les systèmes de détection d'intrusion, les VPN et les stratégies de segmentation du réseau. S'appuie sur les connaissances en réseau pour appliquer des contrôles défensifs en couches.

Leçon 2 • Cryptage et protection des données

Explique le cryptage symétrique et asymétrique, le hachage et les protocoles de transmission sécurisée des données. Établit un lien entre les concepts cryptographiques et la sécurité pratique des fichiers et des communications.

Leçon 3 • Authentification et contrôle d'accès

Couvre les politiques de mots de passe, l'authentification multifacteur et les principes de contrôle d'accès basé sur les rôles. Les étudiantes et étudiants mettent en œuvre des contrôles qui limitent l'accès non autorisé aux systèmes et aux données.

Leçon 4 • Paysage des menaces et types d'attaques

Catalogue les logiciels malveillants, l'hameçonnage, l'ingénierie sociale et les attaques par déni de service avec des exemples concrets. Établit la conscience des menaces comme fondement de toutes les décisions de sécurité.

Leçon 1 • Conception de tableurs et analyse de données

Couvre les références de cellules, les formules, les fonctions et la création de graphiques pour une prise de décision axée sur les données. Établit un lien entre la gestion des données brutes et des informations commerciales significatives.

Leçon 2 • Automatisation des tâches de bureau répétitives

Présente les macros, les scripts de base et les fonctions d'automatisation intégrées pour réduire l'effort manuel. Fait le pont entre les compétences en logiciels de productivité et l'efficacité et l'automatisation des processus.

Leçon 3 • Traitement de texte pour documents professionnels

Enseigne la mise en forme, les styles, les modèles et la modification collaborative dans un logiciel de traitement de texte. Produit des rapports et de la correspondance professionnels conformes aux normes du milieu de travail.

Leçon 4 • Collaboration et productivité infonuagiques

Explore la co-rédaction en temps réel, l'historique des versions et l'intégration du stockage en nuage dans les suites de productivité. Prépare les étudiantes et étudiants aux flux de travail d'équipe distribués.

Leçon 1 • Notions de base en administration de bases de données

Présente la gestion des utilisateurs, les procédures de sauvegarde, l'indexation et la surveillance du rendement pour les administratrices et administrateurs de bases de données. Prépare les étudiantes et étudiants à maintenir des environnements de bases de données fiables et sécurisés.

Leçon 2 • Conception et normalisation de bases de données

Couvre les formes normales, l'élimination de la redondance et les meilleures pratiques de conception de schémas. Les étudiantes et étudiants transforment les exigences de données brutes en structures de bases de données efficaces et maintenables.

Leçon 3 • Principes fondamentaux de l'interrogation SQL

Enseigne les clauses SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY et ORDER BY pour l'extraction de données. Établit un lien entre les connaissances sur les schémas et les tâches pratiques d'extraction de données et de production de rapports.

Leçon 4 • Manipulation des données et transactions

Couvre les instructions INSERT, UPDATE, DELETE et le contrôle des transactions pour l'intégrité des données. Les étudiantes et étudiants gèrent les modifications de données en toute sécurité à l'aide des opérations COMMIT et ROLLBACK.

Leçon 1 • JavaScript pour l'interactivité

Présente les variables, les fonctions, la manipulation du DOM et la gestion des événements pour ajouter un comportement dynamique. S'appuie sur des pages HTML/CSS statiques pour créer des expériences utilisateur interactives.

Leçon 2 • Conception adaptative

Présente les requêtes média, les grilles fluides et les principes de conception mobile-first pour la compatibilité multi-appareils. Établit un lien entre les compétences de mise en page et les exigences concrètes pour des sites accessibles et indépendants de l'appareil.

Leçon 3 • Publication et test de pages Web

Couvre l'hébergement Web, le déploiement FTP, les outils de développement du navigateur et les notions de base des tests de rendement. Les étudiantes et étudiants déploient et valident des pages Web fonctionnelles dans un environnement en direct.

Leçon 4 • Style et mise en page CSS

Couvre les sélecteurs, le modèle de boîte, Flexbox et Grid pour la conception visuelle et le contrôle de la mise en page. Les étudiantes et étudiants stylisent des pages HTML pour correspondre à des spécifications de conception professionnelles.

Leçon 1 • Cycle de vie du développement de systèmes

Cartographie les phases du SDLC de la planification à la maintenance et compare les modèles en cascade et agiles. Établit le cadre de traitement que les étudiantes et étudiants appliquent dans toutes les activités de développement subséquentes.

Leçon 2 • Test logiciel et assurance qualité

Couvre les stratégies de test unitaire, d'intégration et d'acceptation utilisateur avec des flux de travail de suivi des défauts. Veille à ce que les étudiantes et étudiants puissent vérifier que le logiciel répond aux exigences spécifiées avant le déploiement.

Leçon 3 • Modélisation et conception de systèmes

Présente les diagrammes UML, les diagrammes de flux de données et les modèles d'architecture système pour la conception de solutions. Traduit les exigences en modèles visuels structurés qui guident la mise en œuvre.

Leçon 4 • Collecte et analyse des exigences

Enseigne les entrevues avec les parties prenantes, les cas d'utilisation et la documentation des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Produit des exigences claires et vérifiables qui guident les décisions de conception et de développement.

Leçon 1 • Analyse descriptive et exploratoire

Applique des résumés statistiques, des distributions et des analyses de corrélation pour découvrir des modèles dans les données. Établit un lien entre les ensembles de données nettoyés et les constatations préliminaires significatives pour les parties prenantes.

Leçon 2 • Outils d'informatique décisionnelle

Présente les plateformes BI pour connecter des sources de données, créer des rapports et partager des tableaux de bord interactifs. Applique les principes de visualisation à des outils analytiques de qualité professionnelle.

Leçon 3 • Analyse prédictive et modèles de décision

Présente les concepts de régression, de classification et les arbres de décision pour l'analyse prospective de l'entreprise. Les étudiantes et étudiants interprètent les résultats des modèles et communiquent les prédictions aux décideurs non techniques.

Leçon 4 • Collecte et préparation des données

Couvre l'approvisionnement, le nettoyage, la transformation et la validation des données pour produire des ensembles de données prêts à l'analyse. S'appuie sur les compétences en bases de données pour traiter efficacement les données désordonnées du monde réel.