
Cours programmation Raspberry Pi
Maîtrisez le Raspberry Pi, de la configuration matérielle au déploiement IoT complet à l'aide de Python et de Linux. Ce cours vous guide à travers la programmation GPIO, l'intégration de capteurs, la vision numérique et la connectivité en nuage. Construisez de véritables projets qui s'exécutent automatiquement, journalisent des données et diffusent des lectures en direct vers des tableaux de bord à distance.
Ce que vous allez apprendre:
Vous configurerez un Raspberry Pi à partir de zéro, naviguerez dans Linux à partir de la ligne de commande et écrirez des scripts Python qui interagissent directement avec du matériel physique. Vous connecterez des capteurs à l'aide des protocoles I2C, SPI et UART, puis journaliserez et visualiserez les données que vous collectez. Vous construirez un serveur Web Flask, intégrerez MQTT pour la messagerie IoT et enverrez des lectures vers des tableaux de bord en nuage. Vous appliquerez OpenCV et TensorFlow Lite pour la vision numérique en temps réel sur le Pi. À la fin, vous déploierez des projets complets et prêts pour la production avec un démarrage automatisé, des conteneurs Docker et une documentation professionnelle.
Comment vous étudiez de façon pratique Cours programmation Raspberry Pi
Comment vous pratiquez Cours programmation Raspberry Pi
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Avec Dedika pour entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre entreprise et à ses besoins spécifiques.
Contenu du cours
8 Chapitres • 40 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)
Chapitre 1MasquerCacher les détailsVoir les détailsIntroduction au matériel Raspberry Pi
Introduction au matériel Raspberry Pi
Leçon 1 • Modèles et spécifications du Raspberry Pi
Couvre les différences entre les modèles de Pi, les spécifications du processeur, la RAM et la connectivité. Développe la connaissance du matériel nécessaire pour tous les chapitres suivants.
Leçon 2 • Configuration du réseau et de l'accès à distance
Configure le Wi-Fi, SSH et VNC pour le développement à distance. Permet le fonctionnement sans écran utilisé dans les chapitres avancés.
Leçon 3 • Périphériques et accessoires requis
Identifie les périphériques essentiels : bloc d'alimentation, carte SD, écran et dispositifs de saisie. Assure que les étudiants assemblent un poste de travail complet et fonctionnel.
Leçon 4 • Installation du système d'exploitation
Guide les étudiants dans le flashage du système d'exploitation Raspberry Pi OS sur une carte SD et le démarrage du système. Établit la base logicielle pour tout le travail de codage.
Leçon 5 • Gestion du système de fichiers et du stockage
Explique la hiérarchie du système de fichiers Linux et la gestion du stockage sur carte SD. Prépare les étudiants à organiser les projets et à gérer l'espace disque efficacement.
Chapitre 2MasquerCacher les détailsVoir les détailsPrincipes fondamentaux de la ligne de commande Linux
Principes fondamentaux de la ligne de commande Linux
Leçon 1 • Gestion des processus et du système
Couvre la surveillance des processus en cours, la gestion des services et la vérification des ressources système. Prépare les étudiants à dépanner et à optimiser les performances du Pi.
Leçon 2 • Navigation dans le terminal
Présente l'interpréteur de commandes Bash, la structure de l'invite et les commandes de navigation essentielles. Forme la base opérationnelle pour toutes les tâches à venir dans le terminal.
Leçon 3 • Opérations sur les fichiers et répertoires
Couvre la création, la copie, le déplacement et la suppression de fichiers et répertoires. Soutient directement l'organisation des projets dans tous les chapitres suivants.
Leçon 4 • Gestion des paquets avec APT
Explique l'installation, la mise à jour et la suppression de logiciels à l'aide d'APT. Permet aux étudiants d'étendre les capacités du Pi avec des outils et des bibliothèques tiers.
Leçon 5 • Édition de texte dans le terminal
Enseigne la modification de fichiers avec nano et les bases de vim. Les étudiants écrivent et modifient des fichiers de configuration et des scripts sans éditeur graphique.
Chapitre 3MasquerCacher les détailsVoir les détailsNotions essentielles de programmation Python
Notions essentielles de programmation Python
Leçon 1 • Syntaxe Python et types de données
Présente les variables, les types de données, les opérateurs et les entrées-sorties de base. Établit la base syntaxique nécessaire pour chaque script Python de ce cours.
Leçon 2 • Contrôle de flux et boucles
Couvre les conditionnelles if/elif/else et les boucles for/while. Permet aux étudiants d'écrire des programmes qui réagissent aux conditions et répètent des actions.
Leçon 3 • Listes, dictionnaires et entrées-sorties de fichiers
Couvre les structures de données de base et la lecture/écriture de fichiers. Les étudiants stockent les données des capteurs et les valeurs de configuration dans des formats structurés.
Leçon 4 • Fonctions et modules
Enseigne la définition de fonctions réutilisables et l'importation de modules de la bibliothèque standard. Favorise la conception de code modulaire utilisé dans tous les projets matériels et réseaux.
Leçon 5 • Gestion des erreurs et débogage
Présente les blocs try/except, les exceptions courantes et les techniques de débogage. Construit des scripts résilients qui gèrent les erreurs matérielles et d'exécution avec élégance.
Chapitre 4MasquerCacher les détailsVoir les détailsProgrammation GPIO et notions de base en électronique
Programmation GPIO et notions de base en électronique
Leçon 1 • Concepts des broches GPIO et sécurité
Explique la numérotation des broches GPIO, les niveaux de tension et les limites de courant. Prévient les dommages matériels et établit des pratiques de câblage sécuritaires pour tous les projets.
Leçon 2 • Modulation de largeur d'impulsion
Utilise la PWM pour contrôler la luminosité des DEL et la position des servomoteurs. Étend le contrôle de sortie de binaire marche/arrêt à des signaux variables de type analogique.
Leçon 3 • Construction de circuits sur plaque d'essai
Enseigne la disposition de la plaque d'essai, la lecture de schémas et le câblage des composants. Permet aux étudiants de prototyper des circuits en toute sécurité avant le soudage ou l'assemblage permanent.
Leçon 4 • Contrôle des dispositifs de sortie
Programme les broches GPIO comme sorties pour contrôler les DEL et les avertisseurs sonores avec RPi.GPIO. Démontre la moitié sortie du modèle de programmation entrée/sortie.
Leçon 5 • Lecture des signaux d'entrée numériques
Configure les broches GPIO comme entrées pour lire les pressions de boutons et les capteurs numériques. Présente les résistances de rappel vers le haut et vers le bas pour une lecture fiable des signaux.
Chapitre 5MasquerCacher les détailsVoir les détailsCapteurs, protocoles et acquisition de données
Capteurs, protocoles et acquisition de données
Leçon 1 • Communication série UART
Configure l'UART pour la communication série avec les modules GPS et les microcontrôleurs. Enseigne l'analyse des flux de données série en objets Python utilisables.
Leçon 2 • Protocole de communication SPI
Couvre l'horloge SPI, MOSI, MISO et les lignes de sélection de puce avec spidev. Lit une puce ADC pour convertir les tensions de capteurs analogiques en valeurs numériques.
Leçon 3 • Journalisation et stockage des données
Stocke les relevés de capteurs horodatés dans des fichiers CSV et des bases de données SQLite. Prépare les données pour la visualisation et l'analyse dans les chapitres suivants.
Leçon 4 • Protocole de communication I2C
Explique l'architecture du bus I2C, les adresses et l'utilisation de smbus2 en Python. Connecte les capteurs de température et de pression comme exemples pratiques I2C.
Leçon 5 • Capteurs analogiques et intégration ADC
Lit les capteurs analogiques tels que les potentiomètres et les photorésistances via un ADC. Fait le pont entre les signaux physiques analogiques et le traitement numérique.
Chapitre 6MasquerCacher les détailsVoir les détailsRéseautique et connectivité IoT
Réseautique et connectivité IoT
Leçon 1 • Intégration de plateforme infonuagique
Connecte le Pi aux plateformes IoT infonuagiques pour la surveillance et le contrôle à distance. Les étudiants configurent les informations d'identification des dispositifs et visualisent les données en direct sur des tableaux de bord infonuagiques.
Leçon 2 • Notions de base de la programmation par sockets
Présente les sockets TCP et UDP en utilisant la bibliothèque socket de Python. Établit les compétences de communication pair à pair qui sous-tendent tous les protocoles réseau.
Leçon 3 • Protocole MQTT pour l'IoT
Implémente la messagerie publication/abonnement avec Mosquitto et paho-mqtt. Connecte le Pi aux courtiers IoT pour un échange de données léger et en temps réel.
Leçon 4 • Construction d'un serveur Web Flask
Crée un serveur Web léger sur le Pi en utilisant Flask pour servir les données des capteurs. Permet une surveillance via navigateur sans services infonuagiques externes.
Leçon 5 • Requêtes HTTP et API REST
Utilise la bibliothèque requests pour appeler les API REST et analyser les réponses JSON. Permet au Pi de récupérer des données météorologiques et d'envoyer des relevés de capteurs à des services Web.
Chapitre 7MasquerCacher les détailsVoir les détailsCaméra, multimédia et vision par ordinateur
Caméra, multimédia et vision par ordinateur
Leçon 1 • Détection de mouvement
Détecte le mouvement en comparant des images consécutives à l'aide de la soustraction d'arrière-plan. Déclenche des sorties GPIO ou des alertes lorsqu'un mouvement est détecté.
Leçon 2 • Classification d'objets avec TensorFlow Lite
Exécute un modèle TensorFlow Lite pré-entraîné sur le Pi pour la classification d'objets. Introduit l'inférence d'IA en périphérie dans les contraintes matérielles du Pi.
Leçon 3 • Configuration du module caméra Pi
Connecte et configure le module caméra Pi à l'aide de la bibliothèque Picamera2. Établit le pipeline de capture nécessaire pour tous les projets basés sur la vision.
Leçon 4 • Traitement d'images avec OpenCV
Applique des opérations OpenCV, y compris le redimensionnement, la conversion de couleur et le filtrage. Prépare les images brutes de la caméra pour la détection et l'analyse des caractéristiques.
Leçon 5 • Détection et reconnaissance de visages
Utilise les cascades de Haar et les bibliothèques de reconnaissance faciale pour identifier les visages dans les images. Démontre une application biométrique pratique sur un matériel contraint.
Chapitre 8MasquerCacher les détailsVoir les détailsProjets avancés et optimisation du système
Projets avancés et optimisation du système
Leçon 1 • Déploiement de service systemd
Empaquète les applications Python en tant que services systemd qui démarrent automatiquement au démarrage. Permet un fonctionnement fiable et sans surveillance des projets Pi déployés.
Leçon 2 • Programmation multifil et asynchrone
Utilise le module threading et asyncio pour exécuter des tâches simultanées telles que la lecture de capteurs et la mise en réseau. Empêche le blocage qui dégrade la réactivité du système en temps réel.
Leçon 3 • Planification et exécution du projet de synthèse
Guide les étudiants dans la définition de la portée, la construction et la documentation d'un projet Pi complet. Intègre les compétences en matériel, logiciel, réseau et déploiement en un seul livrable.
Leçon 4 • Analyse du rendement et optimisation
Profile les scripts Python avec cProfile et optimise l'utilisation du CPU et de la mémoire. Répond aux ressources limitées du Pi pour atteindre un rendement en temps réel acceptable.
Leçon 5 • Conteneurisation avec Docker
Empaquète les applications Pi dans des conteneurs Docker pour un déploiement reproductible. Simplifie la gestion des dépendances et permet des architectures multiservices.
Votre certificat valide de réussite
Ce cours est pour vous :
Amateurs passionnés : désireux de transformer le bricolage matériel en projets structurés et reproductibles.
Étudiants en informatique : souhaitant acquérir une expérience pratique des systèmes embarqués au-delà de la théorie en salle de classe.
Professionnels et professionnelles en TI : cherchant à élargir leurs compétences vers l'informatique physique et l'IdO.
Personnes en reconversion professionnelle : souhaitant accéder à des postes en développement embarqué ou en génie matériel.
Éducateurs et éducatrices en STEM : cherchant une expertise pratique en Pi pour enseigner l'informatique physique en classe.
Passionnés de domotique : prêts à construire des appareils intelligents personnalisés au lieu de les acheter.
Ce que nos apprenants disent
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