Cours Python de base

Leçon 1 • Installation de Python et des Outils

Couvre l'installation de Python sur les principaux systèmes d'exploitation et le choix d'un IDE. Établit les fondations dont dépend chaque chapitre suivant.

Leçon 2 • Écrire et Exécuter Ton Premier Script

Enseigne la création, la sauvegarde et l'exécution de scripts à partir de la ligne de commande. Relie l'expérimentation REPL à des programmes structurés et reproductibles.

Leçon 3 • L'Interpréteur Python et le REPL

Présente l'interpréteur interactif pour une exécution immédiate de code. Les étudiants utilisent le REPL pour tester des expressions avant d'écrire des scripts complets.

Leçon 1 • Variables et Affectation

Couvre les règles de nommage des variables, la syntaxe d'affectation et le typage dynamique. Fournit le modèle de stockage de données sur lequel s'appuient tous les chapitres suivants.

Leçon 2 • Types Numériques et Arithmétique

Explore les types int, float et complex avec les opérateurs arithmétiques. Les étudiants effectuent des calculs et comprennent la précédence des opérateurs.

Leçon 3 • Conversion de Type et Saisie Utilisateur

Couvre le transtypage explicite et la lecture des entrées utilisateur avec input(). Les étudiants construisent des programmes interactifs qui manipulent des données réelles.

Leçon 4 • Chaînes de Caractères et Manipulation de Texte

Enseigne la création, l'indexation, le découpage et les méthodes courantes des chaînes. Les compétences en chaînes sont essentielles pour les tâches d'entrée/sortie et de traitement de données.

Leçon 1 • Instructions Conditionnelles

Enseigne les blocs if, elif et else avec une indentation correcte. La logique conditionnelle est l'outil principal pour les programmes pilotés par des décisions.

Leçon 2 • Boucles While

Présente la répétition basée sur une condition avec les boucles while et le contrôle de boucle. Les étudiants construisent des programmes de validation d'entrée et de compte à rebours.

Leçon 3 • Modèles de Boucle et Bonnes Pratiques

Explore les modèles d'accumulateurs, enumerate() et zip() pour des boucles plus propres. Ces modèles réduisent les erreurs et améliorent la lisibilité du code.

Leçon 1 • Fonctions Lambda et Fonctions d'Ordre Supérieur

Présente les fonctions anonymes et le passage de fonctions en tant qu'arguments. Ces modèles permettent des transformations de données concises dans un style fonctionnel.

Leçon 2 • Paramètres et Arguments

Enseigne les arguments positionnels, nommés, par défaut et de longueur variable. Une gestion flexible des arguments rend les fonctions largement réutilisables.

Leçon 3 • Notions de Base sur la Récursivité

Couvre la conception de fonctions récursives avec des cas de base et des étapes récursives. Les étudiants résolvent des problèmes comme la factorielle et la suite de Fibonacci de manière récursive.

Leçon 4 • Portée et Espaces de Noms

Explique les portées locale, englobante, globale et intégrée en utilisant la règle LEGB. La connaissance de la portée prévient les bogues subtils d'ombrage de variables.

Leçon 1 • Listes : Création et Opérations de Base

Enseigne les littéraux de liste, l'indexation, le découpage et la mutation. Les listes sont le type de séquence le plus polyvalent de Python et apparaissent dans presque tous les programmes.

Leçon 2 • Méthodes de Listes et Compréhensions

Couvre append, insert, remove, sort et les compréhensions de listes. Les compréhensions remplacent les boucles verbeuses par des expressions concises et lisibles.

Leçon 3 • Ensembles : Collections Uniques

Présente la création d'ensembles, les tests d'appartenance et les opérations sur les ensembles. Les ensembles gèrent efficacement la déduplication et la logique mathématique des ensembles.

Leçon 1 • Structures de Données Imbriquées

Couvre les dictionnaires de listes, les listes de dictionnaires et l'imbrication à plusieurs niveaux. Les structures imbriquées modélisent des données du monde réel comme les enregistrements JSON et les fichiers de configuration.

Leçon 2 • Itération sur les Dictionnaires

Enseigne l'itération avec keys(), values() et items(). Un parcours efficace est essentiel pour traiter les données de configuration et d'enregistrement.

Leçon 3 • Notions de Base sur les Dictionnaires

Couvre la création de dictionnaires, l'accès aux clés-valeurs et la mutation. Les dictionnaires sont l'outil principal de Python pour les données structurées étiquetées.

Leçon 1 • Lecture et Écriture de Fichiers Texte

Enseigne open(), les modes de lecture et l'instruction with pour un accès sécurisé aux fichiers. Les E/S de fichiers connectent les programmes au stockage persistant et aux données externes.

Leçon 2 • Exceptions Personnalisées et Bonnes Pratiques

Enseigne la définition de classes d'exception personnalisées et quand les utiliser. Les exceptions personnalisées rendent la gestion des erreurs expressive et spécifique au domaine.

Leçon 3 • Gestion des Exceptions avec Try et Except

Présente les blocs try, except, else et finally pour la gestion des erreurs. Une gestion appropriée des exceptions prévient les plantages et améliore l'expérience utilisateur.

Leçon 1 • Classes et Objets

Couvre la définition de classe, l'instanciation et la méthode __init__. Les classes sont le modèle pour créer des objets structurés avec état.

Leçon 2 • Méthodes et Propriétés

Enseigne les méthodes d'instance, les méthodes de classe, les méthodes statiques et les propriétés. Ces outils contrôlent la manière dont les objets exposent et protègent leurs données.

Leçon 3 • Modules, Paquets et Structure de Projet

Enseigne l'importation de modules, la création de paquets et l'organisation de projets multi-fichiers. Une bonne structure rend les projets POO évolutifs et maintenables.

Leçon 4 • Héritage et Polymorphisme

Explique l'héritage simple, la redéfinition de méthodes et super(). L'héritage permet la réutilisation de code et le comportement polymorphe entre classes apparentées.