Cours SQL de base

Leçon 1 • Comprendre le schéma de la base de données

Explique le schéma comme le plan définissant les tables, les types de données et les contraintes. Prépare les étudiants à lire et à interpréter les diagrammes de schéma utilisés dans les chapitres suivants.

Leçon 2 • Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?

Définit les bases de données relationnelles, les tables, les lignes et les colonnes comme structures de base. Établit le modèle conceptuel que les étudiants interrogeront tout au long du cours.

Leçon 3 • Mise en place d'un environnement de pratique

Guide les étudiants dans l'installation ou l'accès à un environnement SQL pour la pratique. Assure que chaque étudiant peut exécuter des requêtes avant de passer à autre chose.

Leçon 1 • Structure de base de l'instruction SELECT

Couvre les clauses SELECT et FROM comme la requête minimale viable. Les étudiants écrivent des requêtes qui renvoient toutes les colonnes ou des colonnes spécifiques d'une table.

Leçon 2 • Filtrer les lignes avec WHERE

Introduit la clause WHERE pour restreindre les lignes renvoyées par une requête. Les étudiants appliquent des opérateurs de comparaison pour cibler des enregistrements spécifiques.

Leçon 3 • Limiter le résultat avec LIMIT et OFFSET

Explique la limitation du nombre de lignes et la pagination pour les grands ensembles de résultats. Les étudiants récupèrent des tranches de données gérables pour l'analyse et la performance.

Leçon 1 • Correspondance de motifs avec LIKE

Introduit les caractères génériques pour la correspondance partielle de chaînes dans les clauses WHERE. Les étudiants filtrent les données textuelles à l'aide de motifs flexibles pertinents pour les scénarios de recherche.

Leçon 2 • Gestion des valeurs NULL

Explique la sémantique de NULL et pourquoi les comparaisons standard échouent avec NULL. Les étudiants écrivent des requêtes qui identifient et gèrent correctement les données manquantes.

Leçon 3 • Filtrage par plage et par liste

Couvre les opérateurs BETWEEN et IN pour un filtrage concis à plusieurs valeurs. Les étudiants remplacent les longues chaînes OR par des expressions plus propres et lisibles.

Leçon 1 • Regrouper les données avec GROUP BY

Explique comment GROUP BY partitionne les lignes avant l'application de l'agrégation. Les étudiants génèrent des résumés par catégorie à partir de données transactionnelles brutes.

Leçon 2 • Compter les valeurs distinctes

Couvre DISTINCT dans les agrégations pour compter les occurrences uniques. Les étudiants mesurent la cardinalité et dédoublonnent les métriques de résumé avec précision.

Leçon 3 • Fonctions d'agrégation de base

Introduit COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX pour le résumé au niveau de la colonne. Les étudiants appliquent chaque fonction aux colonnes numériques et non numériques de manière appropriée.

Leçon 1 • INNER JOIN pour les lignes correspondantes

Enseigne INNER JOIN pour ne renvoyer que les lignes avec des correspondances dans les deux tables. Les étudiants récupèrent des enregistrements complets en liant des entités connexes.

Leçon 2 • Joindre trois tables ou plus

Étend les compétences de jointure aux chaînes de plusieurs tables courantes dans les schémas normalisés. Les étudiants écrivent des requêtes multijointures lisibles qui récupèrent des enregistrements entièrement assemblés.

Leçon 3 • Jointures externes pour les lignes sans correspondance

Couvre LEFT, RIGHT et FULL OUTER JOIN pour inclure les lignes sans correspondance. Les étudiants identifient les lacunes dans les données, telles que les clients sans commandes.

Leçon 4 • Auto-jointures et jointures croisées

Présente la jointure d'une table à elle-même et la génération de toutes les combinaisons de lignes. Les étudiants résolvent des problèmes hiérarchiques et combinatoires à l'aide de ces jointures spécialisées.

Leçon 1 • Sous-requêtes dans les clauses FROM

Enseigne les tables dérivées comme vues en ligne dans la clause FROM. Les étudiants pré-agrègent ou pré-filtrent les données avant que la requête externe ne les traite.

Leçon 2 • Sous-requêtes scalaires et de ligne

Couvre les sous-requêtes qui renvoient une seule valeur ou une seule ligne à utiliser dans les comparaisons. Les étudiants intègrent des sous-requêtes dans les clauses SELECT, WHERE et HAVING.

Leçon 3 • EXISTS et NOT EXISTS

Explique EXISTS comme un test de semi-jointure pour la présence de ligne dans une sous-requête. Les étudiants filtrent les lignes en fonction de l'existence de données connexes sans renvoyer de colonnes jointes.

Leçon 1 • Transactions et sécurité des données

Introduit BEGIN, COMMIT et ROLLBACK pour encapsuler le DML dans des unités atomiques. Les étudiants protègent l'intégrité des données en annulant les erreurs avant de valider les modifications.

Leçon 2 • Mettre à jour les enregistrements existants

Enseigne UPDATE avec WHERE pour modifier des lignes spécifiques en toute sécurité. Les étudiants évitent les mises à jour complètes de table en vérifiant les conditions de filtre avant l'exécution.

Leçon 3 • Insérer des lignes dans les tables

Couvre la syntaxe INSERT à une ligne et à plusieurs lignes pour ajouter de nouveaux enregistrements. Les étudiants font correspondre les listes de colonnes aux valeurs et insèrent à partir des résultats SELECT.

Leçon 1 • Index pour la performance des requêtes

Introduit les index comme structures qui accélèrent la récupération des données sur les grandes tables. Les étudiants créent et suppriment des index et comprennent quand l'indexation améliore les performances.

Leçon 2 • Définir les contraintes

Enseigne les contraintes PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL et CHECK. Les étudiants appliquent les règles opérationnelles au niveau de la base de données pour empêcher les données non valides.

Leçon 3 • Créer des tables avec CREATE TABLE

Couvre la syntaxe CREATE TABLE, y compris les définitions de colonnes et les types de données. Les étudiants construisent des tables qui représentent avec précision les attributs d'une entité.

Leçon 4 • Modifier les tables avec ALTER TABLE

Explique comment ajouter, modifier et supprimer des colonnes et des contraintes sur les tables existantes. Les étudiants adaptent le schéma aux exigences changeantes sans recréer les tables.