Formation au logiciel de simulation FlexSim

Leçon 1 • Fondamentaux de la simulation à événements discrets

Couvre les types de simulation, la logique événementielle et les principes de modélisation concrets. Établit les bases conceptuelles nécessaires à tout travail avec FlexSim.

Leçon 2 • Construction et exécution d'un premier modèle

Guide les étudiants dans la création d'un modèle fonctionnel minimal à partir de zéro. Renforce les compétences liées à l'interface et présente le cycle d'exécution et d'observation.

Leçon 3 • Navigation dans l'interface FlexSim

Présente l'espace de travail FlexSim, les barres d'outils et la disposition des panneaux. Les étudiants gagnent en aisance dans l'environnement avant de construire des modèles.

Leçon 1 • Processeurs et logique de service

Explique la configuration des processeurs, y compris les distributions des temps de service et le routage des sorties. Relie la logique de traitement au comportement réel d'un poste de travail.

Leçon 2 • Files d'attente et tampons

Couvre la capacité des files d'attente, les règles de discipline et les stratégies de placement des tampons. Les étudiants apprennent comment le comportement des files d'attente affecte le débit et les temps d'attente.

Leçon 3 • Connexion et routage des objets

Démontre les connexions de ports, la logique de routage et le branchement conditionnel. Un routage précis garantit que les entités suivent les chemins de processus prévus.

Leçon 4 • Techniques de validation de modèle

Présente les méthodes pour vérifier que le comportement du modèle correspond à la logique prévue. La validation empêche l'accumulation d'erreurs dans les étapes d'analyse ultérieures.

Leçon 1 • Séquences de tâches et répartition

Enseigne comment les séquences de tâches contrôlent le comportement des ressources étape par étape. Les règles de répartition déterminent quelle ressource répond à quelle demande.

Leçon 2 • Transporteurs et convoyeurs

Explique la configuration des transporteurs pour le mouvement des matériaux et la mise en place des bandes transporteuses. Les étudiants modélisent avec précision les systèmes de transport automatisés et manuels.

Leçon 3 • Pools de ressources et ressources partagées

Démontre la mise en commun de plusieurs ressources pour une utilisation partagée entre les postes de processus. La modélisation des ressources partagées reflète une allocation réaliste de la main-d'œuvre et de l'équipement.

Leçon 1 • Flux aléatoires et contrôle des germes

Couvre les flux de nombres aléatoires, l'attribution des germes et l'indépendance des réplications. Un contrôle approprié des germes garantit des expériences reproductibles et statistiquement valides.

Leçon 2 • Utilisation de l'ajusteur de distribution

Démontre l'outil d'ajustement de distribution intégré de FlexSim avec des ensembles de données réels. L'ajustement des données observées à des distributions améliore la crédibilité du modèle.

Leçon 3 • Comprendre la variabilité dans les systèmes

Explique pourquoi les modèles déterministes ne parviennent pas à capturer le comportement réel d'un système. La variabilité des arrivées et des temps de service motive le besoin d'entrées statistiques.

Leçon 1 • Statistiques intégrées de FlexSim

Passe en revue les métriques collectées automatiquement, y compris le débit, l'utilisation et le temps d'attente. La compréhension des statistiques par défaut accélère l'évaluation initiale du rendement.

Leçon 2 • Période de préchauffage et analyse en régime permanent

Aborde le biais transitoire et les méthodes pour identifier la période de préchauffage. L'analyse en régime permanent garantit que les données de sortie reflètent le véritable rendement du système.

Leçon 3 • Réplications et intervalles de confiance

Couvre l'exécution de plusieurs réplications et le calcul d'intervalles de confiance pour la sortie. L'analyse basée sur les réplications quantifie l'incertitude dans les résultats de simulation.

Leçon 4 • Tableaux de bord et graphiques

Enseigne la création de tableaux de bord avec des graphiques temporels, des diagrammes à barres et des diagrammes circulaires. Les tableaux de bord visuels communiquent le comportement du modèle à des publics techniques et non techniques.

Leçon 1 • Comparaison statistique d'alternatives

Applique la comparaison par paires et les méthodes de classement pour évaluer les sorties de scénarios. La comparaison statistique empêche de sélectionner des alternatives inférieures en raison de la variation aléatoire.

Leçon 2 • Principes des plans d'expériences

Couvre la conception factorielle, les niveaux de facteurs et les variables de réponse pour les expériences de simulation. Une conception expérimentale structurée maximise les enseignements tirés d'un nombre limité d'exécutions de simulation.

Leçon 3 • Fondamentaux du gestionnaire de scénarios

Présente le gestionnaire de scénarios FlexSim pour définir et exécuter plusieurs scénarios. La gestion de scénarios permet une comparaison systématique des alternatives de conception.

Leçon 1 • Introduction à FlexScript

Présente la syntaxe FlexScript, les types de données et les structures de contrôle de base. FlexScript permet une logique personnalisée au-delà de ce qu'une configuration graphique seule peut accomplir.

Leçon 2 • Tables globales et gestion des données

Explique la création, le remplissage et la consultation de tables globales dans la logique du modèle. Les tables globales centralisent la gestion des données et soutiennent des règles de décision complexes.

Leçon 3 • Étiquettes et attributs d'entités

Enseigne l'attribution, la lecture et l'utilisation d'étiquettes dans les décisions de routage et de traitement. Les étiquettes attribuent des attributs personnalisés aux entités, permettant un traitement différencié.

Leçon 4 • Déclencheurs et logique événementielle

Couvre les déclencheurs à l'entrée, à la sortie et à la réinitialisation pour injecter un comportement personnalisé. Les déclencheurs permettent aux modèles de répondre dynamiquement aux événements d'entités et de temps.

Leçon 1 • Présentation des résultats et recommandations

Enseigne comment structurer les résultats, visualiser les résultats et formuler des recommandations actionnables. Une présentation efficace traduit les informations de la simulation en décisions organisationnelles.

Leçon 2 • Cadrage du projet et collecte de données

Guide les étudiants dans la définition des objectifs du projet, des limites du système et des besoins en données. Un cadrage clair empêche l'élargissement du périmètre et concentre efficacement l'effort de modélisation.

Leçon 3 • Validation du modèle avec les parties prenantes

Couvre la validité apparente, la comparaison avec les données historiques et les sessions d'examen avec les parties prenantes. La validation renforce la confiance que le modèle représente le système réel.

Leçon 4 • Développement du modèle conceptuel

Enseigne la cartographie des processus et la documentation du modèle conceptuel avant la construction dans FlexSim. Un modèle conceptuel documenté réduit les reprises lors de la construction.